① unity主要学习什么
unity引擎是使用C#驱动的， 所以C#语言必须学。
①基本的语法结构、关键字，掌握变量常量和基本的运算符，掌握表达式、语句。
②掌握三大程序执行语序，顺序、分支、循环。
③熟练使用一维数组、二维数组。并且能够与三大语序解决一些算法问题，如排序、二分。
④掌握值类型中的自定义类型，如结构体、枚举。
⑤精通面向对象，类和对象、方法与字段、构造、析构、属性。
⑥掌握静态、虚方法、重载、抽象、接口。
⑦掌握面向对象的三大特征，着重理解和使用继承与多态。
⑧熟练使用集合对象，如列表、字典、哈希表、堆栈，包括泛型与非泛型。会使用泛型方法。
⑨熟练使用委托，深刻理解委托。包括匿名委托、了解lambda表达式。
之后便是Unity引擎操作。可以以模块区分：
物理引擎：组件、脚本、常用类、触发、碰撞、射线
2D： 2D精灵、UGUI、布局与适配、UI搭建、交互事件
动画：骨骼、模型、动画类型、动画状态机、特效
AI：导航寻路、分离路面、跳跃导航等。
以上都比较简单，如果你要工作的话， 还要知道：
数据持久化、协程、框架、网络、shader、算法、Lua热更等。
还可学习VR和AR开发流程，出去做VRAR开发类岗位。
在这里推荐一下优就业的VRAR游戏开发课程，以上需unity开发工程师掌握的基本技能都有涉及，另外课程体系中还包括游戏运营策划内容，游戏运营策划也是游戏开发流程中的重要一环，无论是从事游戏程序开发还是游戏策划，一定的复合技能，对于职业选择以及后续职业发展都有很大帮助。
② unity导航网格里哪个函数是获取路线的
在Unity3d中，我们一般常用的寻路算法：
1.A*算法插件
与贪婪算法不一样，贪婪算法适合动态规划，寻找局部最优解，不保证最优解。A*是静态网格中求解最短路最有效的方法。也是耗时的算法，不宜寻路频繁的场合。一般来说适合需求精确的场合。
与启发式的搜索一样，能够根据改变网格密度、网格耗散来进行调整精确度。
使用较好的地方：
a.策略游戏的策略搜索
b.方块格子游戏中的格子寻路
2.U3D自带的导航网格系统
U3D内置了NavMesh导航网格系统，一般来说导航网格算法大多是“拐角点算法”，具体大家可以去查下。效率是比较高的，但是不保证最优解算法。
使用较好的地方：
a.游戏场景的怪物寻路
b.动态规避障碍
3.WayPoint寻路插件
速度最快，但相应来说表现也非常局限，它常常走“Z”型的轨迹，并不适合复杂场合的使用。例如它不能根据宽度、高度、路径点耗散等来改变行进路径。
使用较好的地方：
a.塔防怪物行进路径
b.AI巡逻路线
③ 在unity中用什么算法实现动态避障
fps不用说了吧 计一下每秒update执行次数就是了一个panel下如果有材质、着色器、纹理就会产生一次dc。同一材质纹理或shader是引用可以参考NGUI的DrawCallTool源码
④ unity游戏开发需要代码吗
这个是需要的。untiy 主用 C# 和 javascript 。个人建议你用C#
⑤ unity 什么时候用冒泡算法
只要遇到需要排序的都可以用冒泡算法。
拓展资料：
冒泡排序（Bubble Sort），是一种 计算机科学领域的较简单的 排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
⑥ unity3d 点到向量的距离算法和判断点位于向量哪一侧的算法
使用以下算法：
如果跟右方向 this.transform.right 夹角在90度以内呈现锐角，反之如果呈现钝角在左边。
//如果跟右方向夹角在90度以内，准星在炮管右边炮塔右转，否则在左边。
float angle = Vector3.Angle(this.transform.right , point);
获取的夹角 angle 判断 如果是锐角则在右侧，如果是钝角则在左侧。
if (angle <90.0) {
点在 this.transform.forward 右侧
} else {
点在 this.transform.forward 左侧
}
⑦ unity3d 有什么加密算法
平行光：DirectionalLight点光源：PointLight聚光灯：SpotLight区域光源：AreaLight平行光只跟方向有关，电光源是一个球状的，聚光灯，比较耗费资源，区域光源没怎么用过，只能给出这些区别了。
⑧ Unity3D做一个手游怪物AI,需要掌握什么
ai是个复杂的实现。
1。状态转换。例如被攻击后转向敌人，释放魔法后进去休息状态，敌人过于强大ai会逃跑，这些问题首先直观的使用if else语句，可以这样的ai通常非常难以写出来，而且ai的修改会很麻烦，这时候业内惯用“有限状态机”解决此问题。
2。路径规划。怎样从A点到B点要绕过中间的障碍物，这需要算法解决，非常成熟的解决方案就是 A＊寻路（A星寻路算法），这中算法适合解决固定障碍的路径规划，如绕过山，河，沟不可移动的障碍。另外点下更复杂的战术式寻路，如避开敌人火力区的路线，避开地面雷达的飞行路线等。
3。避开障碍物体。其实这也属于“路径规划”类的问题，只不过此问题解决的是动态的障碍，和上面的第2点有非常大的区别。如20或者200个角色同时运行到一个目标，如无有效的算法让彼此以合适方式避开这个游戏效果是非常差的，常用的算法有如Flocking算法，用合力的方式计算朝向与速度，将角色分为三个基本的行为：聚集，分散，列队 去解决，这一算法用的非常广；更加复杂的算法如RVO算法。
4。一些移动行为算法。如：追赶，逃避，插入，避开墙等等。
再次点下开头：AI的实现是个非常复杂的过程，不止是算法上的，后期各项数值的调试迭代磨合是非常需要耐心的，以上4点是很基本需要掌握解决的方面。
纯手打，希望对你有帮助。
⑨ unity2d 做横版平台游戏有什么好的寻路算法或插件
并没一种寻路适合所有场合，选择都是基于需求而定的。
1. A* 算法与贪婪算法不一样，贪婪算法适合动态规划，寻找局部最优解，不保证最优解。
A*是静态网格中求解最短路最有效的方法。也是耗时的算法，不宜寻路频繁的场合。一般来说适合需求精确的场合。
与启发式的搜索一样，能够根据改变网格密度、网格耗散来进行调整精确度。
使用的地方：
a. 策略游戏的策略搜索
b. 方块格子游戏中的格子寻路
2. Unity 自带的导航网格系统
Unity 内置了NavMesh导航网格系统，一般来说导航网格算法大多是“拐角点算法”。
效率是比较高的，但是不保证最优解算法。
使用的地方：
a.游戏场景的怪物寻路
b.动态规避障碍
⑩ unity什么是贪心算法，分治算法
贪心算法虽然不是最好的，但毕竟是你要求的。。。随机取一个人，循环开始：随机取一个没接水的人，比较两个人的接水时间大小，让小的先接。累加总等待时间为接水时间。循环体结束。输出平均接水等待时间累加T/人数n