1. 在医学图像领域，python可以取代matlab吗
python完全能取代Matlab。实际上身边很多人就不用Matlab做医学图像方面的research
有几个原因。
Python有人说是个glue语言，就是可以把一些其他语言写成的脚本，软件等，用python做个wrapper。医学图像经常需要处理大量文件，多个目录，各种预处理，需要各种不同的软件。Matlab不擅长处理这些，python更好。
如果直接用python写算法，scikit0-image等python的工具已经具备基本的图像处理的而功能。Matlab里面有些所谓高级算法，一般也用不着。如果处理3D的数据，算法包当然首推ITK。楼上说的ITKSnap就是基于ITK的。这个跟matlab没关系。文件格式，Python支持nifti等很多格式。
另一个3D slicer处理三维图像的软件，也是有python接口的。 这是主流的医学图像的开源软件。还有个Mevislab，好像也有python接口。
python作图和Matlab相比，差不多，看个人喜好。
我在boston Mabla工作的同学说，他们公司现在Matlab都不怎么开发，专注企业用户，专注simulink了。
上边有人问“值化、边缘检测、滤波、骨骼化、形态学上的膨胀与腐蚀、成像后的数据格式转化”，这些都可以在python里面做，ITK还有python借口，可以处理三维图像，当然也可以处理二维。
未来是python的。