中国ai算法限制

⑴ 中国人工智能发展如何华为推出AI训练集群Atlas 900，说是全球最快的人工智能平台，想了解下

随着政策的推动以及资本的关注，人工智能产业仍将保持迅猛发展态势，2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。

当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，技术应用面广泛，涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。

2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。

在人工智能与出行结合领域，路径规划、网络约车、交通管理、自动驾驶等技术的研发解决了传统出行不便的痛点，其中深兰科技深耕智能交通、智能环境、智能城市等细分领域，已实现人工智能产品落地。其深兰科技熊猫智能公交车已实现在广州、天津等国内多个城市试运行。而人工智能与安防、医疗、零售等产业的结合，均解决了一定行业痛点，利用机器学习算法、深度学习和NLP促进行业发展。

随着5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。

中国人工智能发展迅速

中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。

中国人工智能未来热度持续

艾媒咨询分析师认为，目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。

未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。

虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。

以上内容摘自艾媒咨询最新发布的《艾媒报告 |2019上半年中国人工智能产业研究报告》

⑵ 中国AI能在不久的将来制霸世界吗

西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授表示，中国拥有世界领先的计算机视觉，语音识别和自然语言处理公司，如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等。但中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。例如，由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe——一种专用于设计，构建和训练使计算机更像人脑的功能的算法集，广泛应用于全世界的工业和学术界。当然在另一些方面，比如说快速开发AI产品工具，世界领先的平台是由网络开发的PaddlePaddle。

然而，有迹象表明情况正在发生变化。中国正试图以高薪吸引一些研究人员回到大陆。例如，在郑教授的人工智能中心，一些教授的薪酬是大学其他教授的2-3倍。

郑教授还表示，他们的中心还为员工提供了比许多中国大学更全面的评估系统，这些系统往往会奖励高出版率。并且还施行了一个新的招聘系统，该系统绕过了大学招聘程序，允许科学家快速建立团队。

鉴于中国三大科技巨头腾讯、网络和阿里巴巴的专业知识仍在不断增长，中国计划到2020年拥有全球领先的人工智能公司的目标也是可以实现的。 尽管和谷歌、微软等美国公司还有差距，但这些公司已经可以算是世界AI领先公司。

⑶ 我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

⑷ 人工智能中美PK，中国的优势在哪儿

可以说海量用户是中国的独特优势。中国是手机和互联网市场中用户最多的国家。基于应用的人多，产生的数据推动技术发展，反过来的回补也多，从而提高整个中国对人工智能技术的认可度，使人工智能在各领域可以更快、更广地得到验证和使用，形成良性循环。

试想一下，对着话筒说“我的名字叫小明”，随即一行汉字显示在屏幕上，大部分人会认为这是一款语音转换工具;当这句话被快速翻译成美国总统特朗普口音的英语播放出来时，更多人会惊叹地“哦!”;可如果再补充一句“不是大小的小，是拂晓的晓”，屏幕上会“机智”地把“我的名字叫小明”改成“我的名字叫晓明”

“AI”曾是“欺骗”代名词

以上是《环球时报》记者近日在科大讯飞公司年度发布会上看到的一幕。但比起这些“黑科技”，记者印象更深的是，能容纳数千人的会场被技术专家、产业人员和记者挤得满满当当——人工智能的火爆可见一斑。

对于老一辈业内专家而言，这种场景并不陌生，毕竟现在是人工智能的第三波热潮。上世纪70年代和90年代，也曾出现过类似情况。但那两波热潮因未能取得预期的商业效果而遭遇堪称“产业灾难”的毁灭性打击，大量公司破产、人才流失，“AI”几乎沦为欺骗的代名词。这两段苦难期还有个专业词汇——“AI之冬”。

不过，业内人士认为，正是由于“AI之冬”对整个产业的“清零”，当第三次人工智能浪潮来临时，中国得以和美国几乎同时从上次热潮的废墟上起步。科大讯飞董事长刘庆峰介绍说，当前的浪潮主要起源于2006年深度学习等新算法的提出，由于在数学统计建模上取得重大突破，使得机器在感知和认知智能上有了以往根本想象不到的优秀表现。机器通过学习行业顶尖专家的知识，达到一流专家水平，有望超过90%的普通专业人士。

例子有很多。讯飞智医助手今年成为全球第一个通过国家医师资格考试的机器人;2017年国际英文语音合成大赛暴风雪竞赛，科大讯飞第12次蝉联第一，而且是世界上唯一让语音合成技术达到真人说话水平的。另一个国际权威的人工智能比赛是针对肺结节医学影像的判断，人工智能技术已经达到三甲医院医生的平均水平。

中国在人工智能领域的成功不是凭空得来的。科大讯飞执行总裁胡郁对《环球时报》记者回顾说，1999年科大讯飞正式成立时，正值人工智能最艰苦的时期，“可以说我们在黑暗中摸索了很多年，但从1999年到现在的18年，我们从来没有放弃，一直在做。第三次浪潮到来时，成功就已经是一种必然，不管是深度神经网络还是其他算法，只要有做研究的人在坚持，他们就一定能够找到这条道路。”

“数据越多，事情越好办”

中国人工智能企业取得的一系列成就让世界瞩目，以至于美国谷歌公司前首席执行官埃里克-施密特最近发出警告：“到2020年，中国将迎头赶上;到2025年，他们将超过我们;到2030年，他们将主宰这些行业。”

刘庆峰对《环球时报》记者说，从技术角度来看，中国有着海量用户的独特优势。推动当前人工智能发展的深度学习等算法，严重依赖大数据的规模，“数据越多，事情越好办”。

中国政府对于人工智能领域的坚定支持也被外界认为是一大优势。刘庆峰表示：“政府7月颁布的《新一代人工智能发展规划》提到，到2020年人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。我觉得这个梦想一定能实现。”

但业内人士普遍表示，在对中国人工智能发展充满乐观的同时，也需要正视中美间的差距。科大讯飞副总裁江涛说，我们在一些最基础的理论方面依然存在差距。第三波人工智能浪潮是以应用为驱动的，因此中国企业在该产业的布局也偏重智能机器人、无人驾驶、语音识别等应用层面，而在源头性技术创新、顶层设计以及AI算法与芯片等基础层面，美国依然占据较大优势。

“人类不是要跟AI去PK”

高速“进化”的人工智能何时会取代人类？从“阿尔法狗”完胜人类棋手，到波士顿动力公司最新机器人做出完美后空翻，接连不断的突破让诸多西方媒体开始呼吁限制人工智能的发展。

科大讯飞副总裁江涛介绍说，从技术角度来说，人工智能的发展阶段分为计算智能、感知智能和认知智能。在计算智能领域，人工智能被公认为完全超过人类，“阿尔法狗”本质上属于计算智能。感知智能，就是能听会说，比如人脸识别、图像识别、自动驾驶、辅助驾驶等。现在感知智能基本可以跟人媲美，甚至在一些特殊任务中超过人类专家。第三个阶段是认知智能。在这个领域，人工智能才刚刚起步。比如阅读理解，让机器参加高考，让机器参加医师资格考试，这些都是典型的认知智能。科幻电影里的人工智能就是所谓通用人工智能，它能像人类一样，自主地在陌生环境里找到相应的知识并真正理解。

“我们要有一个正确的心态，人类不是跟AI去PK，比人类更强大的绝不是AI，而是掌握了AI的人。”刘庆峰说，未来人类的发展和机器正走在不同的路线上，人工智能将要大幅替代的，恰恰是人类并不喜欢的岗位。

对于人工智能的未来发展方向，胡郁提出3条线索：第一条是现在人工智能技术延续的深度神经网络、大数据。第二条是用超级计算及模拟方法得到一个“模拟脑”，我们已经逐步可以把老鼠、鱼甚至猴子的脑神经所有单位完全重构，这种全脑模拟有望复制人类的智能。第三条叫智能动力学。人的大脑受到非常多的生理限制，而人工智能不受这些限制，当我们研究出大脑的工作原理，未来可以有超过人脑的产物。

⑸ 人工智能的发展主要受到哪些阻碍

中国人工智能在人才储备方面较弱

1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会
(CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。

中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑹ AI芯片，中国的AI技术在世界上是怎样的水平

从去年开始，人工智能再次迎来了发展历史上的“大年”，资本、人才竞相追逐，企业、应用遍地开花。但随之而来的质疑声音也不断增多：中国AI技术在国际上处于什么水平？大火的AI背后究竟有多少泡沫？AI高速发展的人才短板如何补齐？我们所担忧的伦理、隐私安全会不会被突破防线？

资料图 来源：中新网

针对AI行业存在的人才缺口问题，李春平认为，从人才培养上来说，目前人工智能只属于计算机科学中的一个学科部分，短期内人才培养要达到行业需求还有一段距离。他同时也指出，包括清华大学在内的高校正在加大培养力度，学生的理论素质和工程能力也很不错。

刘刚则认为，目前人才的培养还很难适应行业发展的需求。“我们的教育总是滞后于产业，往往是产业走在前面，需要哪些知识和人才再反馈回高校，然后学校再培养。这就造成了现在很多人工智能企业在扩张过程中必须兼并公司才能获得人才。但也能看到，高校正在加强这方面的规划，可以预见的是相关人才会很快填补市场空缺。”

除了人工智能领域的人才缺口，人工智能可能带来的就业、隐私保护等问题也是业界关注的焦点。刘刚指出，每次出现技术变革的时候，人们都会思考这个问题，尤其是AI的发展最终会导致失业的说法更是增加了人们的恐惧。“我认为没必要过多担心。”他进一步举例说，农业时代的人口其实很少，20世纪50年代后人口爆发，但那时候技术也在飞快进步，所以人口增长和技术进步其实是正相关的关系。再比如，机械制造出现以后，也有人担心这会使人变懒退化，但实际上也没有。“这里面可以总结出来的规律是技术的出现不会使人丧失劳动能力，因为我们有更多时间去从事更高级别的活动。”

李春平则认为，人工智能和大数据结合较为紧密，涉及到信息安全和隐私保护，在这些领域也需要制定一些相应的法律法规来予以约束，确保技术能够得以正确利用。

⑺ 美国限制AI出口，中国表示：不受影响！

1月6日，美国政府限制向中国出口人工智能软件条例正式生效。根据这份条例，一切应用于智能化传感器、无人机、自动驾驶、卫星和其他自动化设备的目标识别软件都将受到管制。美国作为世界第一AI大国，其发出针对中国的禁止令，从表面上看，恐怕会对国内的智能汽车发展产生很大影响。

然而，事实上真的是这样吗？

比如我们常说的海归镀金，由于不知是金龟还是烂铜废铁龟，我们如何去判断他是否有真材实料呢？这时候我们就可以去查看一下他们曾经发表的论文，比如某海归曾在《nature》或《science》等杂志上发表了论文，那么这个无疑就是顶级人才。这是一种透明、公正、公开的学术体系，也是目前国内最为欠缺的一种学术体系。正是得益于这种体系，让我们更好分辨哪些是黄金、哪些是废铁。而目前美国正在对涉及敏感科技领域的中国学术进行悄然的限制，长此以往必定不利于国内的学术发展，造成严重的人才损失，从而让科研发生断层。因此，短期内我们固然不受影响，但长此以往，要想不受制于人，唯有让自身变强一条道路可走。

（图片来源网络，侵删）

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑻ AI风控领域中国反超了国外，这件事意味着什么

AI风控领域中国反超了国外，这件事意味着中国科技的的快速发展，中国的经济不断反超外国，也展示了中国在全球领域的快速发展，中国不断的强大。

讲起Al，其中近几年,随着计算机能力和算法的突破，以及数据的积累，人工智能在很多行业都激活了全新的场景，带来了全新的价值，引起世界范围的关注和投入。经过60多年的发展，人工智能仍是一个发展中的技术，仍处在演进的过程当中，有所能为，有所不能为，还有许多亟待解决的问题 。在此，我也相信在今后Al并能在中国或世界快速发展，Al也将帮助人们和社会的发展。