合肥有哪些搜索和推荐算法岗位

① 大数据时代，IT行业8大的热门岗位哪一个适合你

1、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
2、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
3、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
4、咨询顾问
任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
5、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
6、移动应用开发工程师
移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
7、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
8、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

② 人工智能就业岗位有哪些

1、受众分析员

《今日美国》（USA Today ）新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。工作职责具体包括两方面：挖掘、记录和分析量化数据信息；提供信息分析和策划参考。

2、参与编辑

美国有线电视新闻网（CNN）开设参与编辑（Engagement Editor）岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。

3、应用技术创新引领员

《今日美国》（USA Today）开设应用技术创新引领员（Creative Lead of Applied Technologies）岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作，和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。

4、社交媒体和社区编辑

社交媒体和社区编辑（Social Media and Community Editor）岗位，其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上，满足社交平台上的受众需求。

5、社会发现总监

社会发现总监（Director of Social Discovery）岗位，其职责是率领团队评估这些受众上传的素材，发现现场目击者，挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事，在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。

6、移动项目经理

《华尔街日报》（The Wall Street Journal）开设移动项目经理（Mobile Project Manager）岗位，职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。

③ 数据分析师和数据挖掘师怎么选择

因为现在业界对于数据分析师、数据挖掘师这类岗位的界定不清楚。但就以我现在3段数据分析师的工作经历来看，这两类还是可以很清楚的区分开来的，也给大家提个醒，找好自己的定位：
1、数据分析师，主要技能SQL、Excel，从数据库里写SQL语句得到数据，然后在EXCEL里加工可视化后做成报表或者报告，利用你的商业敏感度，给出可靠的结论。听起来很简单是不是，但这其中需要的商业敏感度，确是最需要积累的。具体方向有3个：数据产品、决策支持、数据运营。其中，数据产品 PK需求把控&项目管控能力；决策支持 PK商业sense(例如做营销，360网址导航这种每月几百万的框架到底要不要签？)；数据运营 PK提炼特征能力综上，你会发现在互联网公司，数据分析师要处理的问题，跟营销、产品、运营一样。
2、算法工程师，主要技能数学功底+统计功底+实打实的写代码能力+看论文读最新算法论文的能力。要求相当高。对应岗位推荐算法工程师、搜索算法工程师、文本挖掘、语音识别、图像处理这类算法工程师。比如阿里，做推荐的算法工程师基于访客、商品、商家的在线、离线信息等等数据库的数据，来得到一套推荐的逻辑，通俗点说，怎么给出个公司，给每个商品算个得分，排列出来给买家看到，买家会想要买更多的商品。而这背后的算法，其实市面上大部分机器学习的书都覆盖不到，是需要算法工程师基于算法基本功（数据结构、核心算法范式）+商业感觉（业务逻辑、综合行业运营、分析师的假设经验）+利用数据不断的实验迭代得到最好的结果、获得参数、还要担心本身样本不随机带来的系统偏差等等问题。
听了介绍，你应该比较理解了！其实最简单的找到自己定位的方法，就是找到你心仪公司的招聘岗位，看底下的岗位要求，找到你最感兴趣的、跟你的能力和经历最匹配的，就可以啦！

④ 安徽省合肥市无专业限制的本科公务员岗位有哪些

没有专业限制的公务员职位有：1、铁路公安的民警2、海事局的科员，3、铁路监督管理局科员，4、派驻机构的监管，5、军官转业安置司的科员。查询公务员职位的网站包括：国家公务员考试网、中国政府网、人民网、新浪网、中国网、人力资源社会保障部网站、国家公务员局网站、新浪网、搜狐网、中华网、中国教育和科研计算机网、中国教育在线。公务员考试职位根据报考单位属性可分为省级（含副省级）或市（地）以下，省级（含副省级）是指国家、中央、部以及省级政府和行政部门的职位，市（地）以下是指市政府以及市政府以下部门里面的行政管理部门职位。(4)合肥有哪些搜索和推荐算法岗位扩展阅读：公务员专业分类：一、文秘类：文秘、汉语言文学、中国语言文化、新闻、哲学、逻辑学、伦理学、马克思主义理论、社会学、政治、历史等；二、法律类：法律、法学、经济法、国际法、国际经济法、商法等；三、财会金融类：财务管理、会计、金融、证券、审计、投资、财政学、、统计、银行、保险等；四、经济类：经济学、经济管理、宏观经济管理、国际经济管理、国际经济与贸易、工业经济、农业经济、贸易经济、劳动经济、金融学、企业管理、工商管理、市场营销等；五、计算机类：计算机、计算机及应用、计算机科学与技术、计算机信息、计算机器件及设备、计算机软件、计算机网络、电子信息科学与技术、电子信息工程、信息资源管理、信息技术等。参考资料来源：网络—公务员考试职位
考生可通过职位检索系统进行查看，查找哪些职位对专业不限制。公务员考试职位根据报考单位属性一般可分为省级（含副省级）或市（地）以下，省级（含副省级）是指国家、中央、部以及省级政府和行政部门的职位。市（地）以下是指市政府以及市政府以下部门里面的行政管理部门职位，其中根据职位的工作内容又可分为A类综合管理类、B类行政执法类。考生在准考证上能看到自己的职位定位。(4)合肥有哪些搜索和推荐算法岗位扩展阅读一、文秘类：文秘、汉语言文学、中国语言文化、新闻、哲学、逻辑学、伦理学、马克思主义理论、社会学、政治、历史等；二、法律类：法律、法学、经济法、国际法、国际经济法、商法等；三、财会金融类：财务管理、会计、金融、证券、审计、投资、财政学、、统计、银行、保险等；四、经济类：经济学、经济管理、国际经济管理、国际经济与贸易、工业经济、农业经济、贸易经济、劳动经济、金融学、企业管理、工商管理、市场营销等。参考资料来源：网络-公务员考试职位
一、国考专业限制之学历【答】：国考招考条件相对比较苛刻、严格，一般均要求全日制本科应届、历届毕业生，部分职位要求硕士研究生和英语四级、计算机二级。更多信息参考潍坊国家公务员考试二、国考专业限制之不限专业岗位是否不多？【答】：相对来说是会少于那些有专业限制的招考岗位，但不限专业的岗位也还是有大几十的，考生们可利用国家公务员考试网中的职位查询系统查询岗位限制，检索发现一般铁路公安部门的综合管理类和行政执法类岗位均没有专业要求，招录人数也不少，专业性质不强的考生可以关注这类职位。三、国考专业限制之如何确定自己的专业范围【答】：专业分类目录按照学历层次分为专科专业、本科专业、研究生专业三大类，考生在报名时要根据自己的学历查看专业分类目录。不同学历层次所设置的专业有一定的区别。比如，同是金融学类，研究生和本科层次包含9至11个专业，专业名称为金融学，保险学，投资学等等；而专科层次确多达16个专业，专业名称为金融、保险、保险实务、医疗保险实务、资产评估与管理等等类似这样从事某种具体事务的专业，考生查看专业分类目录时一定要根据学历对号入座。不同学历层次专业设置不同，如果考生不注意区分很容易找不到自己所学专业所属的大类。
不限制专业的公务员职位多数是属于乡镇等级的。。具体要看你考的是那个地方（省）的，等报名的时候可以在在公务员网站下个《职位一览表》之类的表。在里面你可以看到这个地方（省）的所有要招人的公务员岗位，一级这些岗位的要求。。一般来说最好考专业对口限专业的。。不限专业的岗位一般去考的人数会很多。。竞争压力巨大。。
不限制专业的公务员职位竞争比较激烈，最好找个适合自己专业的职位

⑤ 算法类型 本科生 安徽合肥实习工资只有3000多

主要是实习期。我上份工作实习期只有2000。转正后5000多，你需要看一下这个行业的整体薪资水平以及涨幅。 来自职Q用户：王先生
我觉得您现在是实习期，工资都是次要的！工作经验比工资重要！以前我和你一样，注重工资，结果跳槽一家又一家，到头来发现自己每项技术都不精！我想说的是自己把技术学的手，工资不会低！就算跳槽也有底气！纯粹个人观点 来自职Q用户：刘先生

⑥ 学习人工智能的就业岗位

关于AI在的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
1) 搜索方向：网络、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
学习人工智能，我相信北京尚学堂绝对是你不二的选择。

⑦ 合肥众讯网络咨询策划有限公司怎么样

简介：当前中国企业互联网营销的水平不是很深，需要在传统营销和网络营销找到一个很好的衔接点进行有效衔接，而众讯网络策划正是起到这个衔接点的作用，根据终端需求分行业成立专门网络营销策划团队，就企业产品或服务进行SWOT分析，对终端用户进行筛选，调研终端用户的网络搜索行为和诉求点，建立符合众多主流搜索引擎算法的网络营销体系，让客产品或服务以富有竞争能力的面貌展现在终端用户面前，有效提升产品或服务的销售订单达成率。
法定代表人：孙磊
成立时间：2010-11-09
注册资本：50万人民币
工商注册号：340100000460813
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：合肥市蜀山区官亭路140号旺城大厦综合楼1410室

⑧ SEO与SEM那个就业好，目前SEM都有哪些岗位

SEO(搜索引擎优化)
SEO是SearchEngineOptimization的缩写
我是优势：
1、跨搜索引擎平台效果：
SEO优化是针对所有的搜索引擎来做的，只要SEO的方法是白帽的、专业的、面向用户体验的，那么你不仅仅能收获网络来的流量，谷歌，搜狗，360，雅虎都会不同程度的认可你的网站，从而给你网站良好的展示位置。而SEM，不同的搜索引擎有不同的服务机制。
2、提升流量无须增加预算：
要提升PPC的流量，你必须提升预算。但SEO不一样，SEO优化有点像滚雪球，一开始虽然不起眼，但雪球一旦滚起来，机制一旦建立，那么势必后劲十足，效果越到后面越显着，而无需你投入更多。
3、停止花费，流量余存：
很多客户拿SEM花费除以CPC去算SEO服务费是否比SEM合算，这样显然是不合理的。因为不像SEM，当账户里面没有钱的时候流量就会停止。一个经过专业SEO优化后的网站自然流量不会因为你停止了SEO服务而立即消失，相反这段流量会持续相当长的一段时间，理论上来说如果没有过大的外部竞争以及搜索算法没有大变化的话，流量基本上是稳定的。所以，如果真要算的话，至少应该拿2年的SEO流量去和一年的SEM流量去做比较。
4、更高的信任度：
比起SEM，SEO有更高的用户信任度。毕竟SEM也是一种商业广告，用户点击本身就是抱着一种看广告的心态，如果不满意就跳出看下一条。而自然排名则不同，用户会认为靠自然排名排上去的网站更专业、更可信，同时用户参与度和转化率也更高。
5、排除负面消息：
试想如果在你的SEM广告下面有一条SEO的负面消息，是不是很糟糕?通常负面消息的影响力要比正面消息大3-5倍，之前服务过一家英语机构的客户，具体我就不指明了，他们发现突然他们的的品牌专区的流量减少了20%，到搜索结果一看发现排在自然结果首页第一条居然是一条网络知道的负面，这个时候客户才想到用SEO去排负，为时已晚。所以，平时就要重视SEO，通过SEO，可以更好地巩固第一页的搜索结果的权重，设立好这样的保护屏障，可以有效防止负面入侵。只是很多公司都是等事情发生了再去做挽回。
6、更容易吸引点击：
自然结果毕竟处在SERP的用户视觉重心处，相比SEM可以获得更多的关注和点击。按以往的经验来看，自然结果第一名的SEO流量通常要高于排在PPC第一名的广告。
我也有劣势：
见效时间长
通常来说，SEO优化的见效时间最少也需要6个月，急于求成要么就是把网站做坏，要么就是没效果。所以做SEO，需要企业老总对SEO有充分的理解和心理预期。所以我还是建议，对一般传统企业来说，与其立马和他们推SEO服务，不如先系统的做一次培训，让其了解SEO的利弊之后再去开展我们的服务。
无保证
因为你不是简单地购买广告，你没有办法保证你的网站能够得到多少展示和点击。
沟通成本大
SEO优化需要涉及到和很多部门的配合，比如产品、设计、技术，编辑，PR等等，沟通成本非常大，一个好的SEO咨询师或是SEO产品经理需要有很强的跨部门组织沟通协调能力。
不稳定
搜索引擎算法经常变，通常会导致网站关键词排名和流量有变动，稳定性和SEM没法比。
SEM(搜索引擎营销)
SEM是SearchEngineMarketing的缩写
我是优势：
1、即时流量：
既然你购买的是搜索引擎广告，那么你的网站关键词排名和流量可以在几分钟之内出现和增长。
2、便于测试：
SEM广告见效快，数据信息丰富，可以用来做AB测试，对比分析哪些页面有更好的转化。当然通过SEM也可以指导SEO的关键词策略，通过测试不同组别的关键词和对应的登陆页，观察访客行为数据，订单转化，挑选用户参与度高或者转化化率高的词作为SEO的关键词策略的参考。
3、精准ROI计算：
PPC有清晰的花费，展示、点击和转化，这些都可以被很好的追踪。通过数据分析对比可以清晰地计算CPS或CPA，通过分析这些指标可以帮助在线营销人员及时作出相应的调整策略。
4、精准投放：
这个功能对本地企业很有帮助，你可以在PPC账户后台去指定城市来投放你的关键词。这样可以让你的潜在用户更精准、意向性更强，也减少很多无效花费和流量。
5、品牌专区：
不得不说网络的品牌专区做的是很不错的。一旦网站购买品专，你就能够迅速获取大量用户关注度，把所有的不相关网站都挤出首屏。品专还有很多自定义的功能，你可以把你网站的重要产品或是栏目优先展示在搜索结果上，缩短转化率路径。
我也有劣势：
没有长期利益
不同于SEO，SEM一旦停止花费，流量就会停止，毫无情面可言，绝对不会出现类似SEO的“滚雪球机制”。如果把SEO比作弹钢琴，你弹的时间越久，技能就越娴熟，效果就越好;而SEM就是花钱请人来弹奏，虽然也能够带来美妙的试听享受，但对你自己来说，并没有任何成长，一旦你付不起这样的花费，那么所有美妙的音乐都划上休止符。