视频降噪算法

1. FPGA做视频降噪的问题

现有的多种降噪算法,能具体阐述其中1种不行就边缘保护 再不行就SOPC

不谢

2. oppofindx5pro和vivox80哪个好

vivo X80是不错的选择，可查看主要参数介绍:
操作系统：基于Android 12开发的OriginOS Ocean
屏幕：6.78英寸，分辨率2400 × 1080，AMOLED
拍照：5000万像素主摄+1200万像素广角摄像头+1200万像素人像摄像头，前置3200万像素
处理器：天玑9000 八核 1*3.05GHz+3*2.85GHz+4*1.8GHz
外观尺寸：至黑/假日：164.95*75.23*8.30mm、旅程：164.95*75.23*8.78mm
电池容量：4500mAh（典型值），不可拆卸电池
重量：至黑/假日：206g、旅程：203g
SIM卡规格：双Nano卡
网络支持：联通电信2G、3G、4G、5G；移动2G、4G、5G.
机身内存：8G+128G、8G/12G+256G、12G+512G
扩展存储：不支持扩展存储
连接：Type-C接口、双频WiFi、蓝牙5.3、GPS、OTG
感应器：接近感应器、光敏感应器、陀螺仪、电子罗盘、重力感应器、色温传感器、激光对焦传感器

3. vivo自研芯片对手机有什么帮助

vivo自研芯片V1+，由vivo自主研发。它既是一颗专业影像芯片，又是一颗独立显示芯片。V1+具备降噪、插帧能力，能在影像、显示、游戏等多方面实现专业级的视觉增强。

若有更多疑问，可进入vivo官网/vivo商城APP--我的--在线客服或者vivo官网网页版--下滑底部--在线客服--输入人工客服进入咨询了解。

4. 求视频音频降噪软件

有没有一款简单的降噪工具，能快速地去除杂音呢？

据悉，程序采用最先进的人工智能算法，可以极大消除音频中的风声、水声、电流声等多种噪声，与此同时，还可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。 可满足各类采访录音、会议录音、电话录音等音频文件的降噪、提高音量、分割音频、合成音频等需求。

总之，这样一款非常好用的应用还是值得长期关注和使用的。

希望能够被采纳，谢谢！

5. 如何使用 iZotope RX 4 进行降噪，修复爆音和削波失真

我们在录音的时候总会出现一些不可避免的小瑕疵，例如噪音，爆音，劈啪声，在条件和环境允许的情况下，通常会通过补录或重录的方式当场解决，然而对于录同期声就没这么幸运了，现场的情况错综复杂，时间也很宝贵，一些小的瑕疵通常只能寻求后期手段来补救，庆幸的是，在数字时代，这些小瑕使用iZotope RX4软件很容易进行修复！本文将向大家介绍：如何使用RX4进行降噪，修复爆音和削波。 在《混音全揭秘》视频课程的录制过程中，其中有一个话筒专门用来录对白，同样也遇到了这些问题，笔者节选了一段对白声音音频进行讲解，演示文件可以分别下载（修复前RX_LEAM.wav和修复后RX_LEAM_FIX.wav），大家可以对比修复前和修复后的声音变化，也自己动手尝试修复。 先听一听演示文件，分析哪些地方需要进行修复的：第一，这段对白有较明显的底噪，会影响播出效果。第二，录音时话放增益设置的不合理，导致多处有电平过载所产生的失真，30秒，34秒的地方很明显，第三，14秒的地方有一个爆音，我们逐一来解决。
一，降低背景噪音 背景噪音直接影响声音的清晰度，如果条件允许，尽可能在前期减少噪音而不是通过后期来补救，对于歌曲和器乐演奏来说，降噪不是必须的步骤，轻微的设备底噪完全不影响混音。对于这种较规律的背景噪音，可以用RX4中的“Denoise“插件来处理，”Denoise“是一个非常棒的采样降噪效果器。 先来了解一下“噪音样本”的概念，采样降噪效果器在工作前首先需要让插件学习一小段噪音，作用是让插件理解我们要降低的环境噪音有有什么特点，插件根据这一段噪音样本去识别我们需要处理的声音，而我们在选择噪音样本的的时候，尽可能选择”干净”和”有代表性“的噪音以获得理想的效果，一般1-2秒就够了，也可以在录音时额外录制一小段环境噪音作为噪音样本， 修复步骤：
1，打开”Denoise”效果器界面
2，用”选择工具“从素材中选择一小段环境噪音
3，点击”Leam“按钮让插件学习噪音样本
4，调整”Threshold“（阈值）和”Rection“（减少）参数 ”Threshold“参数用来控制噪音处理的阈值，”Rection“参数用来控制将噪音衰减多少，”Artifact control"参数用则来调整人工噪音的比例，通过“Preview”按钮来试听和调整参数，当参数调整合适后，点击“Process”按年即可完成处理。 “Denoise”效果器在降噪过程中还加入了一定的人工噪音算法，使得经过降噪处理的声音能够听起来更自然，我们的目的只是降低噪音，而不是把噪音完全拿掉，至于衰减多少，需要你自己来取舍，原则是保证噪音被有效降低，并且不会出现明显的失真。 值得一提的是：RX4中的选择工具是一个组合概念，除了时间选择（选一竖条）还可以选择一部分频率（选一小块），甚至还可以自己用鼠标画一个区域，一般情况用常规的时间选择工具选择一竖条噪音样本就可以了，其他几种方式可以自己尝试。
二， 修复削波失真 削波失真通常由于电平过载所产生，所以在录音前，提前规划输入电平调整好话放的增益，留出一定余量很有必要，加一个硬件的压缩器都能够避免削波的产生。如果已经出现一些轻微的削波失真，我们仍然可以通过RX4套装中的”Decilp“插件来修复。 通过观察波形不难发现，演示文件中有多处超过0dB的地方，例如30秒和34秒的地方，声音已经明显出现失真，我们尝试用”Decilp“插件来对其进行修复。 修复步骤： 1，演示文件有多处削波，我们可以选中全部片段 2，打开”Decilp”效果器界面 3，点击“Preview”预览削波所产生的失真是否已经被修复 4，点击“Process”进行处理 ”Threshold“参数用于识别需要修复过载的电平大小，”Makeup Gain“参数的作用是限制修复后的最大电平，类似于限制器。经过修复以后，因为电平过载而产生的削波失真已经被修复了，现在听起来很自然，接下来我们来修复14秒的地方的一个劈啪声。
三， 修复噼啪声 劈啪声产生的原因有很多，声卡和系统卡顿会引起爆音，交流电供电不稳也会引起爆音，出现劈啪声的原因有很多，有了RX4以后这些没有什么大不了的，使用RX4套装中的“ Spectral Repair”效果器，很容易对劈啪声进行修复。需要注意的是：如果你通常使用插件方式来使用RX4，我更建议选择一小块需要处理的地方，使用破坏性编辑的方式进行处理，因为有爆音的地方很固定，这样既不占用资源，也不会插件算法的缘故引发新问题。 修复步骤：
1，选中需要修复劈啪声小片段
2，打开”Spectral Repair”效果器界面
3，先不调整任何参数，点击“Preview”听爆音是否消失
4，如果已经解决，点击“Process”进行处理
5，如果爆音未被修复，更改处理模式再次预览，爆音消失后点击处理 爆音产生原因不同，修复的算法也不一样，使用默认的参数成功将劈啪声完美修复，Spectral Repair插件中的其他几种处理模式就不一一介绍了，在处理实际问题的时候来尝试。用我们的耳朵去判断，以成功修复爆音并且不产生新问题为目标。 至此，演示文件中的这三个问题已被成功修复，对比修复前和修复后的两个演示文件，就会知道RX4到底有多神了，需要提醒大家的是：能在录音前和录音过程中解决的问题尽量在前期解决，后期来修复只是补救措施，如果录了一条全是劈啪声和噪音的素材，就别浪费时间去修复啦，直接扔进回收站吧！
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6. 如何除掉音频里的噪音

有一次开会，同事推荐浮云音频降噪软件，能去除音频里的噪音。

目前有很多软件可以实现音频和视频的降噪，但是经过实践检验，还是这个简单、高效。

它是一款智能化的音频优化工具，可实现视频降噪（降音频噪音）、音频降噪、调高音量、分割音频、合成音频及批量处理等功能。程序采用最先进的人工智能算法，可以极大消除音频中的风声、水声、电流声等多种噪声。

与此同时，还可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。可满足各类采访录音、会议录音、电话录音等音频文件的降噪、提高音量、分割音频、合成音频等需求。

为什么说这个方法简单、高效呢？

一方面是操作简单，只需要添加文件，包括音频文件或者视频文件，然后选择结果的保存目录，点击开始降噪，就可以坐等结果了；

另一方面是因为浮云音频降噪软件，可以实现批量降噪，也就是说，如果有多条音频或者视频文件需要同时进行处理，它都可以一键实现，完成降噪的需求。

在其界面可以看到，降噪模式有两种，一种是智能降噪，另一种的常规降噪。正如上面所讲到的，噪音产生的原因是多种多样的，所以噪音的情况是很复杂的，软件提供两种模式供使用，增加处理的成功率。

另外，结果保存格式既有MP3，也有WAV，如果是视频文件的话，可以保存出一个音频文件，一个视频文件，视频是什么格式，文件结果就保存为什么格式。

值得注意的是，它的分割音频、合成音频的功能是免费的，而且如何想对格式进行转换也可以免费实现，通过免费功能实现格式转换为mp3等。

7. MPEG降噪是什么意思

MPEG降噪是用软件方式对视频画面加以平滑处理来减少噪点使图像质量提升的一种方式。

视频压缩和MPEG降噪技术
理论上，数字电视(DTV)画面品质优于传统的模拟电视，没有鬼影、雪花、颤动和色彩失真等等问题。而且，模拟电视信号正如可以论证的那样，最大的缺陷就是画面斑点甚多，且因为对高频信号响应不足而导致画面不够细腻，简单地说，就是带宽不够。图像越细致，分辨率就越高，所需要的带宽就越大。
很久以前，美国官方就把可用频谱中的每6MHz带宽分配给美国广播公司的每一个频道以提供模拟电视信号，这种对视频带宽的限制及其对应的显示标准（NTSC色彩空间），就决定了传统电视机的特征，并在几十年时间里决定了电视画面的质量。
随着数字电视的出现，广播公司看到了能更充分地利用其分配的带宽的机会。的确，从他们的角度来看，数字电视最突出的优点莫过于容许在同样的带宽内传输更多的频道，并且同样能支持后续的高清晰度电视节目(HDTV)

冗长的数据
HDTV对技术的要求非常高。传统传播模拟信号的NTSC信号在一个频道6MHz带宽内最低要使用4.2MHz的带宽，并以29.97Hz的场频扫描525线。经过数字量化和编码压缩之后，该信号可以被记录在DVD上，其位传输bit率从2Mbits/s到10Mbits/s（支持自适应），平均为4Mbits/s。比较而言，典型的HDTV具有5倍于模拟TV的分辨率。
因此在同样条件下，传输数据率应该是模拟信号的5倍才能达到同样的性能。
无论是传统的空中广播(OTA)、有线电视公司的机顶盒，还是卫星电视，他们都在传输信号时受到带宽的制约，在受限的带宽上他们还要附加占用带宽的服务，包括互动广播、收费频道和电视节目表等等。

那么，怎样才能解决问题呢？采用压缩技术是一种办法。

数字视频压缩引起失真
目前最常用的数字视频压缩算法是MPEG-2。从现有的卫星电视传输、有线数字电视传输到空中数字广播，MPEG-2在各种应用中已经被国际上广为采用。
MPEG-2首先通过运动补偿去除时间冗余，然后将一帧图像分割成一个个8x8的相素点阵，在每个点阵内使用DCT（离散余弦变换）去除空间冗余。DCT完成后通过量化和重组后压缩就完成了，然后进行可变长编码，最后进行霍夫曼编码。整个压缩过程极大的减少了比特率（>10:1压缩比 ），然而，比特率的减少也带来了问题，因为编码损失了一些原始的视频信息，有可能引起严重的负作用，所以，MPEG-2被称为有损编码。它丢弃了被认为视觉上较为次要的图像信息。压缩得越大，编码后的图像与原始图像的差异就越大。图像质量和逼真度现在取决于所选择的(或通常是施加的)压缩级别。因为它直接与可用带宽相关，我们必须问问自己，什么时候才不出现过度的视频压缩呢？

看得见的失真
在数字信号传输中的带宽限制以及过分的图像压缩，使压缩后的图象完全不同于模拟世界看到的图像。
通常，模拟图像变差(或噪声)经常是以高斯噪声的形式出现，该噪声的优点是它会保留基本的内容并且因为人眼视觉缺陷而不易被发觉。我们常常会看到那些有些模糊而让人不那么舒服的模拟图像，但是，这并不会让人觉得明显的反感。

数字噪声遵循的是一种不同的分布模式，更重要的是，其特殊的形态让人的视觉感到很不自然。当将MPEG-2编码(或任何基于DCT模块的编解码)用到极限，失真就主要有两种方式：蚊式噪声（Mosquito noise）和方块效应（Blocking artifacts）。

蚊式噪声和a.k.a. Gibbs效应

蚊式噪声
在清晰的彩色背景上，围绕突出物体、电脑仿真物体或滚动的字符周围的蚊式噪声最为明显。它看起来像某种围绕物体与背景之间高频分界(在前景物体与背景之间形成的尖锐跳变)的朦胧的东西或闪光体，甚至有时它被误认为是环绕物。不幸的是，这种细小的效应在人身体之类更接近自然的形状上也能看到。
VIRIS项目组(视频参考损伤系统)将蚊式噪声定义为“伴随着运动物体边缘的失真，表现为围绕着物体四周有一层象飞行物体和/或模糊的气泡的物质(就像蚊子围绕着人头部和肩膀飞)”。

当重建图像并因为使用用反余弦变换丢弃一些数据时，就会出现蚊式噪声。”蚊子”在一张图像的其它部分也可以找到，例如，在特定的纹理分界处或颗粒状物体处也会出现蚊式噪声。结果就有点类似随机噪声了，噪声看起来似乎与纹理或颗粒物混合在了一起，看起来就像画面的原始特征。

方块效应
块效应，名副其实，在图像中表现出令人讨厌和不自然的方块。有时侯表现为一大块，它是一种图像的失真，且是由分块编码结构造成的。

当编码达到最大化的时候，每个像素点阵就会被相当粗糙地取平均，使之看上去像一个大像素。每一个像素点阵的计算都不一样，这样就造成了各个点阵之间象是有明显的边界一样。
当物体或摄像机快速运动的时候该效应更为明显。最佳的例子是在NFL（美国国家足球联盟）广播过程中，抱球飞奔的运动员看起来就像老式任天堂游戏机里的马利奥兄弟似的。

预平滑
尽管预平滑不是图像压缩处理算法中的一种，但它已经被用于消除这种数字失真。
广播公司和内容提供商已经越来越意识到其传播系统的缺陷，他们中的一些针对已有的带宽限制采用了相当有争议的解决方案：预平滑。
通过在信号输入信道之前消除其图像中的高频部分，编码器有更多的时间处理其任务，所产生的图像受到方块效应和蚊式噪声的影响就更小。另一方面，这种
一定程度上的过度滤波也损失了原始图像中的所有微细变化和纹理。
例如,一个蓄须达一周的足球运动员现在看来象是胡须剃得很干净(即使他处于静止状态)，而体育场则看起来像一片绿色的大地毯。
可以证明，尽管有人会觉得预平滑也不错，但这完全是一个不可逆的算法。一旦处理掉了细节，人们就不能再重建它们了。
然而，方块效应和蚊式噪声确实消失了。

MNR: Algolith
公司的解决方案
从学术的观点看，人们已经对图像的压缩和校正进行了广泛的研究，但是，至今为止，尚没有多少针对最终用户的切实可行的解决方案。

Algolith公司是最先提供实时解决蚊式噪声和方块效应的解决方案的公司之一，Algolith的产品是MNR(MPEG Noise Recer-MPEG消噪器)。
MNR实现了4种独特的图象处理技术：
1 - 每个像素实时回归进行降噪
2 - 采用巧妙的分组技术降低蚊式噪声
3 - 通过检测、混合及逐步缩小基于DCT压缩的点阵来减弱方块效应
4 - 采用非线性滤波实现图像体调整
MNR的本质在于其空间图像分析模块。每个像素被定义在不同的区域，比如边缘，纹理，平面或者交叉区域。MNR同样关注运动图像的瞬时状态。考虑了所有这些因素后MNR会在多种滤镜中选择一种加以应用。
MNR独特的适用性使其成为一种先进的图像处理系统。MNR能在出问题的特殊区域运行而不会影响到画面的剩下部分。要知道何时何地使用滤镜同何时何地不使用滤镜是同等重要的。正是基于这种理念MNR被设计了出来。因此，MNR仅用来增强观看体验而且特别适用于大屏幕显示器和投影显示器。
其高度自适应特性还容许在不改造已经建立的广播基础设施的条件下改善图像质量。MNR的设计一直考虑了实时实现和硬件可行性，因而可以被无缝地植入到终端用户现有的家庭影院设备之中。
蚊式噪声(左)，采用Algolith公司的MNR技术处理(右)
方块效应(左)，采用Algolith公司的BAR技术处理(右)
显示技术的发展
曾经,NTSC标准代表了显示领域的标准。模拟电视多年来一直都保持不变的分辨率，视觉质量的改善并无实质进展。目前，由于政府主管部门没有强制执行新的数字电视标准，无论好坏怎么样，都使普通电视的标准得到了不断的进步。
分辨率标准的提高是没有尽头的。随着新兴显示技术的快速发展(LCOS，DLP等等)，一些新型显示器现在可以超过信号能表现的最大分辨率。更重要的是，新的显示具有更高的对比度，还达到了几年前难以想象的大尺寸屏幕。
所有这一切都给提高图像质量提出了更高的要求，因为对于那些干扰和失真它们表现出了放大镜的作用。

随着显示技术的不断进步，象Algolith公司专有的MNR技术那样的对原始图像信号的修正方案，将更具有吸引力。
最大限度地沿用SD DVD直到HD尘埃落定
向数字世界的转移不仅仅表现在广播电视工业，老式的家用录像带系统在全数字的DVD视频(数字通用碟)面前也将加速走向灭亡(如果还算没有全部灭亡的话)。但是，即使这种技术在压缩的要求下也显得不安全。
的确，增加新的内容，加长的影片时间，多声道的音轨会使本已经包含有大量内容的盘片播放起来不那么清楚了。因为更多内容的加入，会使盘片空间显得不够而导致不得不提高压缩率。这样的结果是，消费者开始抱怨效果不清楚，这促使了“超级内容”DVD的出现，这种DVD关注于如何使盘片能装下的电影内容最大化。
这种发自DVD出版行业的行动不仅证实了压缩可能带来的缺点，而且还表明了公众对其的认识。因此，正常的DVD媒介可能会从进一步的视频处理中获益，如Algolith公司的MNR解决方案，NHR容许现有这一代媒介沿用下去，直到我们等来蓝光、HD DVD和HVD之战的胜者。

未来展望
新格式之战的胜者关注的是提供具有最高视觉品质的高清晰内容，这当然是采用现有的DVD技术不可能做到的事情。此外，这些新格式除了包含现有编解码技术外还将包括下一代编解码技术：
 MPEG-2, 常用的高清方案
 VC-1, MPTE标准421M的非正式草案，基于微软的Windows媒体播放器(WMV)技术。
MPEG-4/AVC a.k.a. H.264, 是最有发展前景的编解码方案。
然而，这些牵涉到版权问题的不同标准有可能导致象DTV启动时那样的混乱状态。最终图像质量会受到何种影响，尚需拭目以待。
编解码器越优秀，用户的需求就越高
数字电视和高清电视为图像质量最初带来的仿佛是“圣杯”，尽管如此，现实却是我们的图像质量要做到脱胎换骨还为时过早。对压缩的需求本身已经带来了若干问题，随着更好的显示技术的出现，这些问题对一般电视观众会变得更为明显。
整个行业都认识到有限视频带宽的严峻现实，作为下一代解决方案的编解码效率的提高展示出改善图像质量的潜力。然而，由于未来似乎被对带宽日益增长的需求所主导(IPTV增加了互动性和内容定制)，人们可能要问，如果仅仅在压缩技术上创新还能满足消费者的期望吗？
随着现实与需求之间差距的扩大，开发更好的视频处理算法将成为未来追求高清显示的另一个战场。

8. vivo X70系列搭载V1芯片，这个芯片是干什么用的

这个芯片的作用是可以搭载不同的主芯片和显示屏幕，可以扩充ISP高速成像，释放其负载作用，使影像朝着更专业的发现发展，V1芯片能把本身的分辨率和色彩渲染更出色，通过影像芯片和主芯片协作完美结合，满足了拍照和摄像的需求，拍出来效果个清楚逼真，是喜欢拍照者的首选。vivoX70高端系列采用V1芯片的来历
我们都知道OPPO是一个以摄像优势的拍照手机，为了更好的体现这方面的优势，vivo通过24个月的时间，投入300人研发团队的努力自主研发了V1专业影像芯片，搭配不同主芯片和显示屏，扩充ISP高速成像算力降低ISP负载作用，拍照和摄像更完美体现。对于vivo口碑得到了很大的提升。