ais算法事例_中医专家系统听说很牛它的本质是一个什么样的数据挖掘情况

㈠中医专家系统听说很牛，它的本质是一个什么样的数据挖掘情况

数据挖掘作为一门在海量数据中获取知识的技术,已被越来越多地扩展到不同领域的应用中,在中医药领域应用数据挖掘技术是一个有着广阔前景而又充满挑战性的研究方向。但是,截至目前,对名老中医的学术思想和临证经验的研究,尚停留于整理、归纳阶段,带有一定的主观成份。本课题的主要目的是依据数据挖掘技术,通过收集治疗典型病例的众多医案,从大量有噪声、不完整甚至是不一致的数据中,挖掘出典型病例的用药规律,为中医临床治疗、中医药教学及中成药的胡数研制提供参考。本文的主要研究工作如下:1、深入分析和探讨了一些典型的关联规则挖掘算法,如AIS算法、Apriori算法、FP-Growth算法、DLG算法等。同时,提出了Apriori算法的一种改进算法——基于数组的挖掘关联规则的DRA算法,并将该算法与经典的Apriori算法的运行效率进行了分析比较,该算法只需要扫描数据库一遍,不需要产生候选集,运行效率有了较大提高。

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