安卓源码编译内存溢出

Ⅰ 如何测试android app内存溢出

安卓手机、平板经常出现不够用的情况，而且每个软件在退出后都会驻留内存一些服务。
比如酷狗音乐，退出以后还可以通过线控直接开启音乐播放。就是因为酷狗在内存中驻留的服务。
在设置，软件/程序设置里面，有正在运行，你看看里面的程序，都是在内存里正在运行耗电的程序。但是又不都是自己点开的。有的甚至是已经关闭的。
当你安装的软件过多的时候，内存会经常出现被全部占用的情况。比如我的手机512内存，系统占一半。微信和QQ占一半，我要是再开一个QQ浏览器，内存就会不足了。这个时候系统会自动暂停某一个程序，将内存腾出来。让QQ浏览器使用。这个时候被暂停的程序实际上已经被关闭了。

Ⅱ 安卓finalizerreference 内存溢出怎么解决

public final class TestFragment extends Fragment implements OnClickListener {
private static final String KEY_CONTENT = "TestFragment:Content";
Handler h = new Handler(){

@Override
public void handleMessage(Message msg) {
outMem();
super.handleMessage(msg);
}

};

public static TestFragment newInstance(String content) {
TestFragment fragment = new TestFragment();

fragment.mContent = content;

return fragment;
}

private TextView page1_text;
private Button page1_btn;
private Spinner spinner;
private int sppos;
private List<Temp> content = new ArrayList<Temp>();
private List<BitmapSoftR> content1 = new ArrayList<BitmapSoftR>();
Timer timer = new Timer();

/**
* 因为没有新建工程，这个是在做一个Fragment的demo程序 所以下面是onCreateView，其实和activity没太大的区别
*/

@Override
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
if ((savedInstanceState != null) && savedInstanceState.containsKey(KEY_CONTENT))
{
mContent = savedInstanceState.getString(KEY_CONTENT);
}
View rlayout = inflater.inflate(R.layout.soft_reference, container, false);
page1_text = (TextView) rlayout.findViewById(R.id.page1_text);
page1_btn = (Button) rlayout.findViewById(R.id.page1_button);
page1_btn.setOnClickListener(this);
spinner = (Spinner) rlayout.findViewById(R.id.check_model);
spinner.setPrompt(getResources().getString(R.string.plase_check_model));
final String[] items = getResources().getStringArray(R.array.check_model);
ArrayAdapter<String> array_adapter = new ArrayAdapter<String>(getActivity(), android.R.layout.simple_spinner_item, items);
array_adapter.setDropDownViewResource(android.R.layout.simple_spinner_dropdown_item);
spinner.setAdapter(array_adapter);
spinner.setSelection(0, true);
spinner.setOnItemSelectedListener(new Spinner.OnItemSelectedListener() {
public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View view,
int pos, long id) {
sppos = pos;
}

public void onNothingSelected(AdapterView<?> arg0) {

}
});
return rlayout;
}

@Override
public void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
super.onSaveInstanceState(outState);
outState.putString(KEY_CONTENT, mContent);
}

//定时通知UI更新 每间隔5秒更新一次
TimerTask task = new TimerTask(){

public void run() {
Message message = new Message();
h.sendMessage(message);
}

};

@Override
public void onClick(View v) {
switch (v.getId())
{
case R.id.page1_button:
new Thread(new SoftThread(sppos)).start();//开启不停new内存的线程
if (timer != null)
timer.schele(task, 1000, 5000); //一个计时任务，本来是打算在UI上打印出当前程序内存使用的请款，可是程序最后都是要崩掉的，所以意义不太大
break;
default:
break;
}

}
//在点击测试button的时候开启此线程
class SoftThread implements Runnable{
int value;
public SoftThread(int s){
this.value = s;//将当前选中的选择框的pos传递过来，判断是用那种模式
}

@Override
public void run() {
Temp ta;
switch (value)
{
case 0://使用软引用，在list中存放的软引用对象
while(true)
{
ta = new Temp();
BitmapSoftR br = new BitmapSoftR(ta);
content1.add(br);
}
case 1://list中群芳的是强引用
while(true)
{
ta = new Temp();
content.add(ta);
}
case 2://等同于强引用
while(true)
{
ta = new Temp();
BitmapSoftR br = new BitmapSoftR(ta);
content.add(br.get());
}
default:
break;
}
}

}

class Temp {
byte[] b = new byte[512];//每次都会在内存分配这么大的空间
}

//软引用
class BitmapSoftR extends SoftReference<Temp> {

public BitmapSoftR(Temp r)
{
super(r);
}
}
//打印运行时内存
public void outMem()
{
page1_text.setText(page1_text.getText() + "\n"
+ "整个程序的内存总数 :" + Runtime.getRuntime().totalMemory() + "\n"
+ "可用内存总数 : " + Runtime.getRuntime().freeMemory() + "\n"
+ "最大内存量 : " + Runtime.getRuntime().maxMemory() + "\n"
+"-------------------------------------");
}
}

下面把原码重新整理了，弄了一个单独的工程，望采纳，谢谢。

Ⅲ 安卓5.1.1系统传言要解决内存溢出问题，但是我并没有觉得RAM占用好了多少，刚开机22%左右，打

内存泄漏是指分配出去的内存无法回收了
内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况,是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。
一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定)，使用完后必须显示释放的内存。应用程序一般使用malloc，realloc，new等函数从堆中分配到一块内存，使用完后，程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块，否则，这块内存就不能被再次使用，我们就说这块内存泄漏了。

内存溢出是指程序要求的内存，超出了系统所能分配的范围，从而发生溢出。
内存溢是指在一个域中输入的数据超过它的要求而且没有对此作出处理引发的数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。

Ⅳ android中Fragment的onCreateView方法中多次inflater加载布局文件内存溢出

把布局贴出来看看啊。

Ⅳ android static变量为什么会导致内存溢出

Android 内存溢出的原因和解决方案如下： 1.Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆大小一般是16M,有的机器为24M.因此我们所能利用的内存空间是有限的.如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误.原因主要有两个: l 由于我们程序的失误,长期保持某些资源(如Context)的引用,造成内存泄露,资源造成得不到释放. l 保存了多个耗用内存过大的对象(如Bitmap),造成内存超出限制. 2. Static static是java中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是该类的实例.所以用static修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费过多的实例(Context的情况最多)就要谨慎对待了.例如xxx源码: public class IntentMapping { private static Contextcontext; //. . . }

Ⅵ 怎么防止imagecreatefromjpeg内存溢出

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}

以下奉上一个方法：

Java代码

1. /**
2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
3. * @param context
4. * @param resId
5. * @return
6. */
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. opt.inPurgeable = true;
11. opt.inInputShareable = true;
12. //获取资源图片
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }

================================================================================
Android内存溢出的解决办法

转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。
由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：

//解决加载图片 内存溢出的问题
//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bmp = null;
bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);

...

//回收
bmp.recycle();

通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。

通过一些了解，得知如下：

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;

● eg1：(通过Uri取图片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);

★Android 还有一些性能优化的方法：
● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。

● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
bitmapObject.recycle();

● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。

● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

介绍一下图片占用进程的内存算法吧。
android中处理图片的基础类是Bitmap，顾名思义，就是位图。占用内存的算法如下：
图片的width*height*Config。
如果Config设置为ARGB_8888，那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。
前面有人说了一下8M的概念，其实是在默认情况下android进程的内存占用量为16M，因为Bitmap他除了java中持有数据外，底层C++的 skia图形库还会持有一个SKBitmap对象，因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个可以调整，编译源代码时可以设置参数。

Ⅶ 内存溢出和内存泄漏的区别，产生原因以及解决方案

内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
memory leak会最终会导致out of memory！
内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。

内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出！比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.

以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类：

1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。
4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。

从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到

内存溢出的原因以及解决方法
引起内存溢出的原因有很多种，小编列举一下常见的有以下几种：
1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
4.使用的第三方软件中的BUG；
5.启动参数内存值设定的过小
内存溢出的解决方案：
第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)
第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。
第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点：
1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况

Ⅷ 安卓开发中的内存溢出怎样解决

一、内存溢出
现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：
1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率，在加载图片的时候需要最图片进行处理，然后才能正常的使用。
请注意一点，Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的，这就意味着，即使你的应用有足够大的内存可用，内存溢出问题（out of memroy，OOM）仍然可能出现，因为所有的应用共享一个加载图片的内存池（我们使用BitmapFactory进行解析）。
二、解决内存溢出问题
原文（Downsampling为了好理解，解释为，程序A）。程序A通过调整像素，同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现，这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示，当图片在ImageView当中显示时，我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此，更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码：
1: private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){2:3: BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
14: options.inSampleSize = ssize;15:16: Bitmap bm = null;17: try{18: bm = decode(path, data, options);
19: }catch(OutOfMemoryError e){
39: result = result * 2;40:41: }42:43: return result;44: }三、AQuery当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时，处理这个问题会变的更加的简单。

Ⅸ android开发什么叫内存泄露

下面图片是解决内存泄露的例子。例子来自android学习手册，android学习手册，里面有源码。android学习手册包含9个章节，108个例子，源码文档随便看，例子都是可交互，可运行，源码采用android studio目录结构，高亮显示代码，文档都采用文档结构图显示，可以快速定位。360手机助手中下载,图标上有贝壳

在android程序开发中，当一个对象已经不需要再使用了，本该被回收时，而另外一个正在使用的对象持有它的引用从而导致它不能被回收，这就导致本该被回收的对象不能被回收而停留在堆内存中，内存泄漏就产生了。

内存泄漏有什么影响呢？它是造成应用程序OOM的主要原因之一。由于android系统为每个应用程序分配的内存有限，当一个应用中产生的内存泄漏比较多时，就难免会导致应用所需要的内存超过这个系统分配的内存限额，这就造成了内存溢出而导致应用Crash。

了解了内存泄漏的原因及影响后，我们需要做的就是掌握常见的内存泄漏，并在以后的android程序开发中，尽量避免它。下面小编搜罗了5个android开发中比较常见的内存泄漏问题及解决办法，分享给大家，一起来看看吧。

一、单例造成的内存泄漏

Android的单例模式非常受开发者的喜爱，不过使用的不恰当的话也会造成内存泄漏。因为单例的静态特性使得单例的生命周期和应用的生命周期一样长，这就说明了如果一个对象已经不需要使用了，而单例对象还持有该对象的引用，那么这个对象将不能被正常回收，这就导致了内存泄漏。

如下这个典例：

public class AppManager {

private static AppManager instance;

private Context context;

private AppManager(Context context) {

this.context = context;

}

public static AppManager getInstance(Context context) {

if (instance != null) {

instance = new AppManager(context);

}

return instance;

}

}

这是一个普通的单例模式，当创建这个单例的时候，由于需要传入一个Context，所以这个Context的生命周期的长短至关重要：

1、传入的是Application的Context：这将没有任何问题，因为单例的生命周期和Application的一样长 ；

2、传入的是Activity的Context：当这个Context所对应的Activity退出时，由于该Context和Activity的生命周期一样长（Activity间接继承于Context），所以当前Activity退出时它的内存并不会被回收，因为单例对象持有该Activity的引用。

所以正确的单例应该修改为下面这种方式：

public class AppManager {

private static AppManager instance;

private Context context;

private AppManager(Context context) {

this.context = context.getApplicationContext();

}

public static AppManager getInstance(Context context) {

if (instance != null) {

instance = new AppManager(context);

}

return instance;

}

}

这样不管传入什么Context最终将使用Application的Context，而单例的生命周期和应用的一样长，这样就防止了内存泄漏。

二、非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏

有的时候我们可能会在启动频繁的Activity中，为了避免重复创建相同的数据资源，会出现这种写法：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private static TestResource mResource = null;

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

if(mManager == null){

mManager = new TestResource();

}

//...

}

class TestResource {

//...

}

}

这样就在Activity内部创建了一个非静态内部类的单例，每次启动Activity时都会使用该单例的数据，这样虽然避免了资源的重复创建，不过这种写法却会造成内存泄漏，因为非静态内部类默认会持有外部类的引用，而又使用了该非静态内部类创建了一个静态的实例，该实例的生命周期和应用的一样长，这就导致了该静态实例一直会持有该Activity的引用，导致Activity的内存资源不能正常回收。正确的做法为：

将该内部类设为静态内部类或将该内部类抽取出来封装成一个单例，如果需要使用Context，请使用ApplicationContext 。

三、Handler造成的内存泄漏

Handler的使用造成的内存泄漏问题应该说最为常见了，平时在处理网络任务或者封装一些请求回调等api都应该会借助Handler来处理，对于Handler的使用代码编写一不规范即有可能造成内存泄漏，如下示例：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private Handler mHandler = new Handler() {

@Override

public void handleMessage(Message msg) {

//...

}

};

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

loadData();

}

private void loadData(){

//...request

Message message = Message.obtain();

mHandler.sendMessage(message);

}

}

这种创建Handler的方式会造成内存泄漏，由于mHandler是Handler的非静态匿名内部类的实例，所以它持有外部类Activity的引用，我们知道消息队列是在一个Looper线程中不断轮询处理消息，那么当这个Activity退出时消息队列中还有未处理的消息或者正在处理消息，而消息队列中的Message持有mHandler实例的引用，mHandler又持有Activity的引用，所以导致该Activity的内存资源无法及时回收，引发内存泄漏，所以另外一种做法为：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private MyHandler mHandler = new MyHandler(this);

private TextView mTextView ;

private static class MyHandler extends Handler {

private WeakReference<Context> reference;

public MyHandler(Context context) {

reference = new WeakReference<>(context);

}

@Override

public void handleMessage(Message msg) {

MainActivity activity = (MainActivity) reference.get();

if(activity != null){

activity.mTextView.setText("");

}

}

}

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

mTextView = (TextView)findViewById(R.id.textview);

loadData();

}

private void loadData() {

//...request

Message message = Message.obtain();

mHandler.sendMessage(message);

}

}

创建一个静态Handler内部类，然后对Handler持有的对象使用弱引用，这样在回收时也可以回收Handler持有的对象，这样虽然避免了Activity泄漏，不过Looper线程的消息队列中还是可能会有待处理的消息，所以我们在Activity的Destroy时或者Stop时应该移除消息队列中的消息，更准确的做法如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private MyHandler mHandler = new MyHandler(this);

private TextView mTextView ;

private static class MyHandler extends Handler {

private WeakReference<Context> reference;

public MyHandler(Context context) {

reference = new WeakReference<>(context);

}

@Override

public void handleMessage(Message msg) {

MainActivity activity = (MainActivity) reference.get();

if(activity != null){

activity.mTextView.setText("");

}

}

}

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

mTextView = (TextView)findViewById(R.id.textview);

loadData();

}

private void loadData() {

//...request

Message message = Message.obtain();

mHandler.sendMessage(message);

}

@Override

protected void onDestroy() {

super.onDestroy();

mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);

}

}

使用mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);是移除消息队列中所有消息和所有的Runnable。当然也可以使用mHandler.removeCallbacks();或mHandler.removeMessages();来移除指定的Runnable和Message。

四、线程造成的内存泄漏

对于线程造成的内存泄漏，也是平时比较常见的，如下这两个示例可能每个人都这样写过：

//——————test1

new AsyncTask<Void, Void, Void>() {

@Override

protected Void doInBackground(Void... params) {

SystemClock.sleep(10000);

return null;

}

}.execute();

//——————test2

new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

SystemClock.sleep(10000);

}

}).start();

上面的异步任务和Runnable都是一个匿名内部类，因此它们对当前Activity都有一个隐式引用。如果Activity在销毁之前，任务还未完成， 那么将导致Activity的内存资源无法回收，造成内存泄漏。正确的做法还是使用静态内部类的方式，如下：

static class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> {

private WeakReference<Context> weakReference;

public MyAsyncTask(Context context) {

weakReference = new WeakReference<>(context);

}

@Override

protected Void doInBackground(Void... params) {

SystemClock.sleep(10000);

return null;

}

@Override

protected void onPostExecute(Void aVoid) {

super.onPostExecute(aVoid);

MainActivity activity = (MainActivity) weakReference.get();

if (activity != null) {

//...

}

}

}

static class MyRunnable implements Runnable{

@Override

public void run() {

SystemClock.sleep(10000);

}

}

//——————

new Thread(new MyRunnable()).start();

new MyAsyncTask(this).execute();

这样就避免了Activity的内存资源泄漏，当然在Activity销毁时候也应该取消相应的任务AsyncTask::cancel()，避免任务在后台执行浪费资源。

五、资源未关闭造成的内存泄漏

对于使用了BraodcastReceiver，ContentObserver，File，Cursor，Stream，Bitmap等资源的使用，应该在Activity销毁时及时关闭或者注销，否则这些资源将不会被回收，造成内存泄漏。

Ⅹ android,Base64.encodeToString(bitmapBytes, Base64.DEFAULT);内存溢出

如果图片过大的话，分几次读取图片，每次读取到数组后转码成String，转码完成后再拼接String，建议转换完成的String存储到文件中，毕竟转码后会比源文件到了不少，也会内存溢出吧；如果要上传文件，每次转码完成发送一次，只要服务端处理好就没有问题，文件不会出错的。望采纳。