① 想学习python要看什么书呢(我是初学者)
《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:深度学习入门
作者:[ 日] 斋藤康毅
译者:陆宇杰
豆瓣评分:9.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-7
页数:285
内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介:
斋藤康毅
东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介:
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
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《Python基础教程(第2版)》(Magnus Lie Hetland)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python基础教程(第2版)
作者:Magnus Lie Hetland
译者:司维
豆瓣评分:8.0
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2010-7
页数:471
内容简介:
本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。
作者简介:
Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授,教授算法。喜欢钻研新的编程语言,是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程,比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。
③ 《Python机器学习预测分析核心算法Python语言编程教程书籍》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《Python机器学习》([美] Michael Bowles)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python机器学习
作者:[美] Michael Bowles
译者:沙嬴
豆瓣评分:6.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-12
页数:320
内容简介:
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。
作者简介:
Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。
④ Python核心编程(第二版)PDF和Python基础教程(第二版)PDF
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Python介绍:
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python基本算法:
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
⑤ 哪里有Python英文视频教程
英文版的应该不太好找,不过前段时间我看见过一个网站,是个技术论坛,千锋的,上面有个技术模块,Python英文视频教程不知道有没有,反正视频资源快两千+了,你可以找一下。
⑥ python算法有哪些
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
一个算法应该具有以下七个重要的特征:
①有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;
②确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义;
③输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输 入是指算法本身定出了初始条件;
④输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没 有输出的算法是毫无意义的;
⑤可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行 的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性);
⑥高效性(High efficiency):执行速度快,占用资源少;
⑦健壮性(Robustness):对数据响应正确。
相关推荐:《Python基础教程》
五种常见的Python算法:
1、选择排序
2、快速排序
3、二分查找
4、广度优先搜索
5、贪婪算法
⑦ 有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书
《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》在quora上被很多人推荐的一本书,适合入门。这里有电子版的中文目录和英文版。
⑧ python教程哪里下载
一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接:⑨ 《Python机器学习算法》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
《Python机器学习算法》(赵志勇)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python机器学习算法
作者:赵志勇
豆瓣评分:6.6
出版社:电子工业出版社
出版年份:2017-7
页数:364
内容简介:
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。