交易员程序员

㈠ 量化程序化交易员程序员 这个是什么压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

㈡ 如果程序员转行干操盘手，大家觉得如何

一般 要想自己操盘能赚到钱的话，至少都给实盘4，5个月，慢点的就得半年以上了，而且自己还得掏钱去开户，至少也得1W，得让公司知道你有没有这个操作的能力呀 ，所以拿自己钱去操作，赔了是你自己的，很多公司就是慢慢让你这点钱赔完，然后就说你 不适合做交易员，

㈢ 要成为一名程序化交易员需要学习哪一种编程语言呢

对于大多数的交易员，或者投资者而言，他们并非同时是精通高级语言的程序员，所以，对于做程序化交易的大多数人来说，是通过交易平台自带的专有语言来写交易策略的。比如常见的文华财经、交易开拓者，国外的easy language等。这些不同的开发环境，可以写出大多数的交易策略，虽然可能会有些局限。

对于更高一层次的交易，比如希望自己挂接数据库，更快的交易速度，就会有人通过C之类的语言来达成。
不过就我的看法而言，大多数的交易员没有能力去这样做的，因为那样，就脱离了他们本来想做的事情，结果从一个交易员，变成了一个程序员。

所以你刚入门的话，用我上面建议即可。等你进行一段时间了，再看是否需要自己，或者雇人来做更复杂的开发。

㈣ 华尔街的交易员为什么都要换成机器人

在当今社会，人工智能（AI）越来越频繁地出现在人们的视野中，相当比例的劳动力正在被机器所取代。过去几十年里，华尔街的交易员是万众羡慕的高薪“金饭碗”，而如今，华尔街交易员正在面临着前所未有的裁员危机。在高盛集团中，这样的事情正在上演：受到人工智能的冲击，高盛集团纽约总部的股票做市交易员由500人缩减至2人。

事实上，这样的事情也不仅仅发生在高盛，人工智能取代劳动力已经成为一种趋势，越来越脱离人力资本的“无人经济”已经成为未来商业的发展趋势。在自动化、大数据、人工智能等技术手段的冲击下，无人餐厅、无人零售店、无人加油站、无人KTV……等无人经济应运而生。
无人经济于2013年兴起，得益于科学技术的进步，至今迎来了爆发式的发展。无人经济相对于传统经济来说，是一种消费流程的创新。消费者体验的是一种全自助模式，即从进店选择商品，到支付完成离开这样一个全流程的购物体验，其背后的基础设施都是运用技术来进行支撑的。无人经济发展的背后体现的是消费者更快速便捷、品质多元的消费需求，“多元化、科技化、时尚化”是未来服务业的发展趋势。无人经济不仅能满足消费者个性化需求，而且还能提升经营效率，降低销售成本，有着十分广阔的发展前景。
“无人零售”的核心是无人化，这既是优势，也是其劣势所在。虽然无人经济异常火爆，但是无人经济的商业模式也有其自身的脆弱性。我国无人经济是建立在传统产业链条的基础上的，它只是将传统的产业链条中的某个环节独立出来，通过技术的配备，进行无人化。

㈤ 量化分析师是青春饭吗

初级的量化分析你懂编程，能把别人的交易策略编程计算机语言
高级的量化分析师不但要懂编程还要精通数据量化和丰富的实盘交易积累

可以说越老越值钱，这行编程没有程序员那么辛苦，交易程序的编写相对比较简单，难的是如何建立起能赚钱且执行稳定的自动交易策略。

㈥ 在国外学习金融工程可以做哪些行业如果要当交易员需要考什么样的资格证，S7还是CFA要具有怎样的素质

金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：
基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。

Ps.不同行业的交易员有不同的资格认证，不知你想从事哪个行业的交易员。

㈦ 程序员除了转行做销售还能做什么

很多啊。看现在正在做的方向。
金融行业的程序员可以转去做交易员、分析师等等。
游戏行业的程序员可以去自己搞个团队，做做策划。
社交软件的程序员可以去做自媒体。

㈧ 有什么岗位适合自己做自己的，不用与人有太多交流

一般而言，我们每个人都生活在社会当中，工作在具体的环境里，往往需要和各式各样的人打交道。不过，对于一些性格内向、不善交际的人来说，一些不需要与人有太多交流的工作岗位，反而能够帮助他们发挥更大的优势。遗憾的是，在现实生活中，这类岗位相对较少，且一些高级岗位的从业门槛相对较高。因此，对于大部分人来说，更好学习和人沟通交流，是工作中获得成功的有效方式。但是，在金融行业中，有一类岗位确实不需要和他人有过多交流，这类岗位的工作性质，值得我们好好分析一番。

成功的交易员，也可能成长为基金经理。现阶段，国内的知名基金经理中，有一部分人就是从股票交易员岗位做起的。工银瑞信基金的明星基金经理袁芳，就是从交易员岗位起家的基金经理。不过，这个岗位也需要从业人员具备良好的心理素质、承受压力的能力和时刻学习的能力。因此，优秀的交易员，往往也是人群中的精英。对于一部分不善交际但有着较好金融市场观察力的年轻人来说，金融市场中的交易员岗位，是他们一个可以努力的方向。

㈨ 常见就业诈骗手段有哪些 我们要注意了

1、很多企业通过不法手段侵害求职者的利益，到底哪些岗位会存在陷阱：
陷阱最多的八类职场岗位：分别是保险代理员、程序员、期货交易员、“计件制”员工、“见习”岗位、“应聘考试需买复习资料”的岗位、“上岗前先缴费培训”的岗位和“上岗前先汇款”的岗位。不法招聘单位较多地利用这些岗位，侵害求职者的利益。
2、常见的招聘骗局：
求职的过程中会遇到很多陷阱，多数采用打着知名企业招工旗号进行诈骗，还有打着外地劳务办事处旗号进行诈骗、以劳务派遣为名进行诈骗等多种诈骗形式。
1)、打着“高薪招聘”的旗号，实际薪资与招聘时的口头承诺不符；
2)、应聘的工作岗位和工作内容与实际情况不符；
3)、巧立名目，收取各类押金、资料费和培训费，并且不出具任何形式的收据和发票；
4)、以改换面试地点的名义把求职者骗到偏远、非常规的荒郊野外作为面试地点，实行抢劫和勒索；
5)、求职者在面试时或试用期时的设计作品被剽窃；
6)、试用期没有过失却被雇主找借口开除；
7)、骗取个人信息进行诈取；
8)、上岗前的非法体检；
9)、强迫加入非法组织；