stata相关分析命令

㈠ DF检验、ADF检验、granger检验和协整分析 用stata软件的命令是什么

DF检验：dfuller X
ADF检验：不含截距项和时间趋势- dfuller X,noconstant regress lags(n)
含截距项但不含时间趋势- dfuller X,regress lags(n)
含截距项和时间趋势- dfuller X,regress trend lags(n)

㈡ 如何用stata 做一个相关性分析的矩阵

findit
spatreg
点击sg162，然后安装所有命令（spatcorr,
spatdiag,
spatgsa,
spatlsa,
spatreg,
spatwmat)
这些命令包含了主要的空间自相关检验，空间回归模型（error/lag).
当然你也需要计算空间权重矩阵，但是你只需要增加两个变量的数据，longitude/latitude.这个由你的gis软件中应该不难得到。这些命令使用起来都比较简单。唯一需要注意的是，你的sample不能过大，ic
版的stata，有矩阵维数的限制（800*800).

㈢ 如何用stata进行变量间的相关性分析，要把星星和p值都显示出来

1、先定义value lable。方式有很多种，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

㈣ stata回归分析命令reg是什么

1、首先，生成一个自变量和一个复因变量。如下图所示：

使用注意事项：

调用STATA系统数据文件和以STATA系统格式存盘的命令；infile和outfile也是一对调用外部文本数据文件和以文本文件格式存盘的命令。Infile变量名using文件outfilexusing e:.txt与infile。outfile区别是有无变量名（如xy）outsheet using e:.txt

如果是excel格式，则excel另存为csv格式文件。

drop _all清除以上所有数据。

产生新的变量：STATA命令：gen新变量名=表达式。

㈤ stata描述性统计命令是什么

stata描述性统计命令是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

“描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义，我们不难看出，描述性统计包含两个重要的特征，描述和总结。

通常情况下，我们把描述性统计分为两大类：离散趋势和集中趋势，两种分类。

Stata的操作：

第一种方法，输入stata命令： summarize

summarize后可以跟具体变量的名称，如果不跟变量名称，则默认对全部变量进行描述性分析，两种结果如下：

（1）输入命令：summarize，得到全部变量的描述性统计结果。

（2）输入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。

处理数据经验是最好能用stata的do文件编辑器记下你做过的工作。因为很少有一项实证研究能够一次完成，所以，当你下次继续工作时。能够重复前面的工作是非常重要的。有时因为一些细小的不同，你会发现无法复制原先的结果了。

这时如果有记录下以往工作的do文件将把你从地狱带到天堂。因为你不必一遍又一遍地试图重现做过的工作。在stata窗口上部的工具栏中有个孤立的小按钮，把鼠标放上去会出现“bringdo-fileeditortofront”，点击它就会出现do文件编辑器。