程序员数学入门

㈠ 做程序员编程需要什么数学知识，初中文化可以学吗

1.学习方法：本人认为这比什么都重要如果这个没掌握的话，可能直接影响你的成败。众所周知。。计算机知识 尤其是编程涉及到的知识可以说浩如烟海---那么面对这么多的知识该怎么去学呢？
---重点：1重实践，不要去想，把一个知识点完全彻底的掌握，那将是非常恐怖的，有编程经验的朋友都知道，编程里每个知识点深纠起来的话是非常困难的，更不要说是新手了。。那么知识点该掌握到什么程度呢？ 个人认为：1-知道它是做什么 2-知道怎么使用。 这就足够了。。。。不要去管他的原理是什么，能把东西做出来才是王道。。。

---重点：2多写， 这个在编程界可以说是真理了，真正写程序的人都知道，一段程序你理解了并不代表你就会写了，那么怎么样才能提高“写”的能力呢？ 本人认为要注意一下几点 1- 练习多做是必然的。 2- 做练习时不要因为觉得代码简单就只看不敲，哪怕多敲一遍HelloWorld 都是有好处的。 3- 相似的代码不要复制，我见过很多朋友，遇到两段程序类似，就懒的敲直接粘贴过去修改。。。请记住这是软件开发人员的做法，而你不是，目前你还只是一个学习者而已。所以 原则就是 能敲的就不要复制。

---重点:3把精力用在理解上而不要用在背上 写程序的朋友都知道，函数---关键字---常用类什么的，都非常的熟悉，为什么我们背过吗？没有 写的多了自然就记的牢了， 所以建议新手不要去死背什么概念，或语法 一定要理解它的作用。。。

---重点:4 笔记，我认为这点很重要，我自学时全是看书，和视频教程，然后总结对自己有用的东西。记在本上，而将来如果印象不深刻了由于是自己用自己理解的方式写的，简单翻一翻就能回忆起来，而如果，你忘了再去翻视频 或 翻书的话。。那么即使你曾经学过，也可能一时想不起来。。。

1.关于数学。。。这个问题，我觉得是目前争论最多的话题，我见过N多人说 学编程要学XX数学---什么微积分---什么离散---吓的新手连想都不敢想，我只想对这些人说一句，如果你懂，请你们帮助新手，如果你们不懂 请你们闭嘴 谢谢不要 误人子弟。。。那么下面我来 具体回答一下数学方面的问题。。。
1- 编程用数学吗？ 用！ 回答是肯定的，但要看你是做哪方面的程序。 懂编程的都知道，现在编程基本分B/C构架，即：客户端/浏览器端 与 C/S构架 即：客户端/服务器端 前者基本上就是JAVA php ASP.NET 等等。。。其中有多少地方用到了数学，如果还坚持没数学学不了编程的朋友请站出来回答下我的问题。。。

至于C/S 如果不是做系统级的程序员 或 大型3D图象处理 或者是音频处理的软件我请问又有多少地方用到了数学？如果你觉得x/y=z 这也算高等数学的话，我无话可说。。。。总结--除了3D等图象处理编程 或 音频处理编程 或系统级编程以外 其他编程对数学要求并不很高。。。。

2.关于英语， 我认为这个是个不可回避的话题，学编程一点英语不懂我觉得不太现实，毕竟有很多文档也是用英文写的，而且程序员都知道，编程时经常要用简单的英文，哪怕是定义个变量名，也要用英文起名， 没见过哪个程序员定义的变量叫什么aaa或bbb的。 那么新手该怎么面对英语呢， 我觉得很容易，按照书上或教程上去做就足够了，1 编写程序时 按规范要求去做，首先变量名，用见名知意思的英文单词， 写注释时 也用英文短句。。。 抛异常时 也用英文来标注等等。。。。慢慢积累，时间久了你就会发现其实计算机里的英语 就只有那么几句而已。。。

3.关于学校 这个我也想提一下，有很多想以程序员为工作的朋友可能都考虑过找个培训班---但我的建议是。不要去---起码一般的不要去，为什么？效果不好，就这么简单，我亲自到XXX着名编程培训学校试听过。。。结果很遗憾 一周才那么几天课，我3天阅读的知识点比他们1个兴趣 教的还多。。。而且上机和理论还是分开，新学的知识不能立刻上机实践等等。。我觉得都是很严重的弊病。。。跟严重的那些所谓的学校给学生们造成了一种假象。。。只要在学校里考试合格了，出去就能做程序员，甚至软件工程师了。。。最后他们将发现，原来他们在学校里学的 只是基础中的基础而已 - -

4. 自学的资料，我个人认为，自学第一重要的是 视频教程，懂的人都知道，编程学习时重点并不完全是知识点，而是如何运用那些知识点，这也是项目经验今天被人们这么看中的主要原因。。。所以视频教程绝对是不二的选择，现在网上的视频教程非常之多 各种各样的都有 具体怎么找相信不用我教了 google 电驴 迅雷--我就是靠他们活过来的 。。。而且视频教程还有一点是学校比不了的，那就是 你可以随时看 重复看，一个知识点没明白 你可以反复的听10遍 20遍都没问题， 学校恐怕就不行了吧。 另一个优点是可以在你状态好时看， 大家都有状态不好的时候，累了-困了 很正常，可在学校，谁管你？ 老师讲完了 听不懂你自己的问题，而视频呢，好办 累了 先休息一会 有精神了 想怎么看就怎么看。。。我觉得 找到好的视频教程。。比任何老师都重要。。至于出现问题不懂怎么办？ 相信能来到着找到我这篇文章的朋友 都有办法解决的。。

5.书 --- 我非常喜欢看视频教程，但我坚决反对只看视频不看书，为什么？很简单视频传授的是 写程序的经验 而书则是细腻的为你讲解其中的原理。。所以我的建议是 先把一个知识的视频看一遍，然后再把书翻一遍 然后自己再写2遍 量变必然引起质变 我相信这是放之四海 而皆准的道理（指编程行业）

6.时间+态度 我认为这也很重要，很多人经常这样问我，我1个月能学会编程么？ 我半年能成为编程高手么？ 我觉得有这样心理的人比适合学编程。。。 学编程最忌心浮，一个知识点还没弄明白 就想写个项目出来 这是不可能的，这样最后只能导致你自己丧失信心，编程要一步一步的来，相信我哪怕用一天时间才掌握了一个知识点，起码比你用一天的时间 看完整本书强。。因为前者起码你还是有点收获的（指新手，老手两天一本书很正常有经验了吗 - -） 这里我可以给大家一我的学习时间大家可做为参考。。。我是从0基础开始一直到现在掌握j2ee基本所有的基础开发技能 用时一年半，本人觉得不算慢 每天最少看书+练习5小时 每天不停这个是我的进度。

㈡ 程序员应具备怎样得数学基础

看你要做什么样的程序员。
如果就是一般的做计算机软件的程序员，几乎不需要什么数学基础，当然，如果你有一些离散数学的基础是最好不过了。
但如果你要做计算机特殊领域的程序员，比如，人工智能，模式识别，数据加密，数据压缩，数字图像等等，那就需要相关的数学基础了，包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数论等等。
盖茨曾经说过，不要过分夸大数学对软件的重要性。

㈢ 作为一名合格的程序员，请问需要掌握哪些数学知识，学到什么样的水平

程序员的知识是多方面的， 数学方面至少高等数学大专以上文化程度，概率统计,数字逻辑运算方面的知识，主要就是做哪一方面的程序设计，有些学过的可能长期也不用，搞科学研究的、游戏、智能软件开发、安全方面的要求就高一些，没有一定数学基础有些算法书就读不懂，搞社会一般应用的要求相对较低一些，这些只是常识，程序员关键一点把一门课及相关知识精通，可以把用户提出的问题很快的自己能够理解，转换成计算机处理方式，成为软件或网站，而且和用户的需求基本一致。当然有些人的数学水平并不高，设计出的软件人人爱用，水平很高，程序员的知识包括数学方面的知识也在不断充实更新中。

㈣ 作为一个程序员，什么最重要数学基础数据库基础

一个项目开发过程中没有什么最重要，也没有什么不重要。你若数学差了点，一个简单的模拟算法就可以累你三天三夜；你若数据库设计的不好，一条简单是数据插入都可能费你上百行代码。
这些都是一个程序员应所具备的基本知识。
现在的程序员不是仅仅会写代码就可以的。
最高境界：精通整个项目的开发流程，集编码、数据库设计、测试等等为一身的全能性程序员。
（这不仅仅是人才，更是天才）
合格的程序员：至少精通项目开发中的某一块。或编程、或数据库设计、或测试。。。。。。
其他方面能做到一点便通。
你若是一个初级程序员或是向往程序员这个职业，给你一个忠实的建议，学哪块就把它学通学精

㈤ 《程序员的数学》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《程序员的数学（第2版）》（[日]结城浩）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

书名：程序员的数学（第2版）

作者：[日]结城浩

译者：管杰

豆瓣评分：8.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2020-4-1

页数：262

内容简介：

《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。

《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。

《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。

作者简介：

结城浩（作者）

生于1963年,日本知名技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域,编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》《图解密码技术》等。

管杰（译者）

毕业于复旦大学日语系，现为对日软件工程师，具有多年日语技术文档编写经验。爱好日汉翻译和日本文化史，译有《明解C语言：入门篇》等。

卢晓南（译者）

本科就读于西安交通大学少年班、数学系。名古屋大学博士（信息科学）。现于山梨大学计算机系任助理教授。主要研究方向包括组合数学（离散数学）及其在信息科学、计算机科学、统计学中的应用。译着有《程序员的数学3：线性代数》。

㈥ 程序员需要怎样的数学基础

离散数学对程序员来说非常重要，还有组合数学、线性代数、概率论、数论等等，即使你将来不做研究，这些基础知识也能极大地提高你的水平。计算机科学对离散数学的要求很高，建议你先学习前面提到的这些课程，然后学习计算机算法和数据结构，再配合到网上的在线题库做题，过程很艰辛，但是对你的帮助会很大。

推荐书目：

《具体数学》（先学完前面的数学课程，在水平有一定进步以后再看）

《算法导论》（应该人手一本的好书）

简单来说，学数学的目的，一方面是活跃你的思维；另一方面是为了深入学习算法打基础，设想一下，同样的问题，普通人的程序要几十分钟甚至几小时几天才能解决出来，甚至根本无法解决，而你精心设计的程序却能在1秒内解决出来，这就是数学的魅力、算法的魅力。

其实，一切取决于你是否想做一个高级程序员。如果你做体力活（其实一般编程别人都认为是体力活），那你可以不学，因为你用不到，但是，你要是做技术上的创新，做个很强的程序员，没有数学的支持，很难。

你既然学习了C，c++,你也知道算法的重要性，同样一个问题，我用13行程序解决了，我的同学居然用了33行，因为他不懂的用数学。你要达到什么高等，取决于你的数学修养。当然，要做一个普通的程序员就不用学习了。要挑战自己，做个好的，优秀的，学习数学吧！

㈦ 极客时间《程序员的数学基础课》怎么样

就目前的IT职场环境来说，但凡想再往上走一步、做任何一点带有创新性的技术，往往都逃不开数学。不论是数据结构与算法还是程序设计，底层原理和思路都源于数学，在大数据和智能化的时代学好数学更是门槛本身。市面上数学资料看了不少，但不是太难就是太抽象，能深入浅出的不多，《程序员的数学基础课》就是一个。跟着学下来，让我把算法和数学模型都串联起来，还清理了之前的一些盲点，有时间一定二三刷。

㈧ 要做程序员需要学会什么

其实简单来说，程序员的工作就是使用编程语言，根据需求写出一个程序。
但是，在这个过程中，涉及如下几个方面：

使用的编程语言 程序员需要选择一门或者多门语言来编程，不同的语言适合编写不同的程序，目前主流编程语言包括，Java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小语种等等，每种编程语言适合开发的程序有所不同。目前从程序应用分来，主要可以分为三类a 企业应用，主要用于解决企业业务。各种企业管理后台系统，银行系统，公安系统，图书管理系统等等。
b 互联网应用，面向互联网用户，为互联网用户提供各类服务。比如现在的京东淘宝各类电商系统等。
c 移动应用，各类在移动端使用的APP，有面向互联网用户的APP，也有面向企业内部的APP。
目前相对而言，在移动应用和互联网应用方面，资本投入比较热的风口，程序员的薪资较高。企业应用，发展了很多年，相对平稳。

2. 明白需求，实现需求
需求就是编写程序的要求。一个程序要编写成什么样子，具备哪些功能，都是由需求来具体说明。程序员要需要能看懂需求文档，并且能准确地使用编程语言，根据需求中的要求来编写成程序。企业开发的项目，往往会由该程序的架构师提供一个程序框架，程序员在该框架的规范下进行编程，实现需求的功能，以确保程序的规范、可读，以及可维护性。

3. 日常工作写程序
一个软件开发一般流程是产品经理根据用户需求做一个项目出来，然后UI设计师做一些图片设计，前端开发编写页面，后台开发编写核心编程，然后介入一些大数据和人工智能，通过测试之类上线实施，后期还有运维进行相关维护。
程序员一般大多指的是前端和后台写代码程序的开发人员，除了编写代码，可能还需要通过接口和其它系统对接，实现系统间的数据交换。像单体测试，是程序员对自己写好的程序单元进行测试，检测这个程序单元数据输入和数据输出是否符合预期等等。测试出来的问题，需要修改正确，然后再测试，直至没有问题。和同事共同开发的时候也需要联合测试，以及用户测试过后如果存在BUG继续进行修改。

㈨ 要做程序员需要具备哪些基础才能开始学习程序员课程的

程序设计语言C
数据结构
这两个最基础的，一般是基础中的基础
然后是操作系统、组成原理、 这两个也是计算机基础，对于做硬件的必须学习
做软件的话需最好学学离散数学

㈩ 程序员数学基础不好怎样弥补有什么方案推荐

我觉得程序员不需要太多的数学基础。真正需要数学的都是在具体领域里。
跟编程结合最紧的，推荐Knuth的具体数学，大概是离散数学和组合数学的内容。这一类数学跟程序员的思维密切相关，算跟工作结合比较紧密的。
另外，数值分析可以算连接了连续的数学表达和计算机中的离散实现，也算应用较广的。
而更多的数学则根你所在的领域有关：
做图形学，以线性代数、射影几何为基础；
做图像处理，也包括其他的多媒体类，关于信号处理方面会多一点；
做数据挖掘或者统计学习的，更涉及统计学习理论和最优化的部分；……再往深处就到做研究，有点跑题了。
从具体的问题入手，缺啥补啥；学习时要遇到困难的地方，说明你的这一部分基础有问题，就再进栈，回溯式地学习。