1. matlab中一些命令的含义及作用
MATLAB概论 MATLAB是世界流行的优秀科技应用软件之一。具有功能强大(数值计算、符号计算、图形生成、文本处理及多种专业工具箱)、界面友好，可二次开发等特点。在国内外，已有许多高等院校将其列为本科生、研究生和博士生必须掌握的基本技能。 1起源与发展 自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来，先后发布了多个版本，1993年发布4.0版，1995年发布4.2c版，1996年发布5.0版，1997年发布5.1版，1999年发布5.3版，2000年发布6.0版，目前发布的为6.5版。 2基本组成 MATLAB主要由MATLAB主程序、Simulink动态仿真系统和MATLAB工具箱三大部分组成。其中MATLAB主程序包括MATLAB语言、工作环境、句柄图形、数学函数库和应用程序接口五个部分；Simulink是用于动态系统仿真的交互式系统，允许用户在屏幕上绘制框图来模拟系统并能动态地控制该系统；工具箱则是MATLAB的基本语句编写的各种子程序集和函数库，用于解决某一方面的特定问题或实现某一类的新算法，是开放的，可以根据需要扩充。 3通用命令 通用命令是在MATLAB命令窗口中直接键入并执行。常见的如下表所列。 名称 功能说明 clear 清除内存中所有的或指定的变量和函数 cd 显示和改变当前工作目录 clc 擦除MATLAB工作窗口中所有显示的内容 clf 擦除MATLAB工作窗口中的图形 dir 列出当前或指定目录中的文件清单 disp 在运行中显示变量或文字内容 echo 控制运行的文字命令是否显示 hold 控制当前的图形窗口对象是否被刷新 home 擦除命令窗口中的全部内容 pack 收集内存碎片以扩大内存空间 quit 关闭并退出MATLAB type 显示所指定文件的全部内容 exit 退出MATLAB 4帮助文件 MATLAB为用户提供了非常详尽的帮助文件，最常见的帮助命令是help，直接输入help则列出全部信息，help后加对象则提示对象帮助信息。 MATLAB的基本矩阵运算 1 简单矩阵输入 MATLAB最基本、也是最重要的功能就是进行实数矩阵或者复数矩阵的运算。由于向量可作为矩阵的一行或者一列，标量（一个数）则可以作为只含有一个元素的矩阵，故向量和标量都可以作为特殊矩阵来处理。MATLAB的操作和命令对于矩阵而言，和我们平时使用的形式很相似，但它还有自己的一些规定。 一、键盘输入 对于比较小的简单矩阵，可以使用键盘直接输入，例如： a=1;b=2;c=3 x=[5 b c;a*b a+c c/b] x = 5.0000 2.0000 3.0000 2.0000 4.0000 1.5000 矩阵生成不但可以使用纯数字，也可以使用变量。矩阵的元素直接排列在方括号内，每行内的元素使用空格或者逗号分开，行与行之间使用分号隔开。大的矩阵可以分行输入，用回车键代替分号，这和我们平时使用的矩阵形式很相近。例如 a=[1 2 3 4 5 6] 大部分的试验数据使用上面的形式给出的，在处理试验数据中，可以简单的将数据前后加入左右括号，就可以得到矩阵的表示。这种处理可以在脚本文件中进行。 二、矩阵生成 MATLAB提供了很多生成和操作矩阵的函数。下面给出几个创建矩阵的例子。 如果是线性等间距格式生成矩阵，可以使用from:step:to方式。from、step、to分别表示开始值、步长和结束值。例如 a=1:2:10 a = 1 3 5 7 9 还可以使用linspace命令，如: a=linspace(1,10,5) a = 1.0000 3.2500 5.5000 7.7500 10.0000 linespace的三个参数表示开始值、结束值和数据个数。数据个数可以省略，缺省值为100。 在画Bode图等应用中，需要使用对数等间隔的数据，可以使用logspace命令生成。Logspace和linspace的参数相同，只是结果不同。 2 矩阵运算 矩阵运算是MATLAB的基础，MATLAB的矩阵运算功能十分强大，并且运算的形式和一般的数学表示十分相似。 一、矩阵的转置 矩阵的转置用符号 ’ >>a=[1 2 3;4 5 6] a = 1 2 3 4 5 6 >>b=a' b = 1 4 2 5 3 6 如果矩阵a为复数矩阵，则a’为共轭转置。 a=[1 2;4 5], d=a+a*i,c1=d',c2=conj(d),
2. matlab软件中找5个命令，并说明命令的功能
要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序)，首先要安装和配置好Matlab Compiler，一般来说，在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。只是不同版本的Matlab，其编译器的使用方法有一定的差异，这一点要引起一定的注意。
在确定安装好Matlab Compiler后，还需要对Compiler进行适当的配置，方法是在Matlab命令窗口输入：
Mbuild –setup
然后根据提示执行相应的操作，使用者可根据自己计算机中现有编译器的情况选择合适的编译器，如VC++ 6.0、VC++7.0、Bland C的编译器等，目前Matlab好象还不支持VC++8.0(我计算机安装的就是VC++2005，Matlab就无法识别)。当然，如果你的计算机里根本就没有安装其他任何语言的编译器，也可选择Matlab自带的Lcc编译器，其实这个编译器对大多数用户已经够用了(我就是选择的Matlab自带的Lcc编译器)。
配置好编译器后，自然就是对自己编写的M文件进行编译了。
将M文件编译为独立可执行文件的语法是：
>>mcc –m fun1.m fun2.m…..
其中fun1就是最后的可执行文件的名称。
另外，也可通过采用命令开关-o指定编译最终目标文件的名称，如 mcc –m main.m –o mrank_main，就是将编译后的文件指定为mrank_main.exe。
编译后的生成文件根据编译器的版本不同而不同。具体的可参阅相关资料。
如果要在没有安装matlab的计算机上执行编译后的程序，首先要将\MATLAB701\toolbox\compiler\deploy\win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。
其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中，添加的方法是：
右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名，然后将上述路径复制到里面就可以了。
第三步是将编译生成的相相关文件拷贝到同一目录下(当然其他目录亦可)。
第四步是打开MS-dos操作窗口，进入到编译后的*.exe程序所在的目录，执行编译生成的*.exe文件即可。
需要说明的一个问题：
如果你的程序还附带有图片(如Version上的图标)、Web页面(如help文档)，在编译的时候可能无法与M文件一起编译(因为我没有试过，也没有看到有关这方面的介绍)，这没有关系，先在计算机上执行一次你编译后生成的独立可执行文件，这时在同一目录下会生成一个以你编译后的程序名+_mcr结尾的文件夹，这时，你只需要把与程序相关的图标和Web页面拷贝到该文件夹中的Matlabprogram下面的一个子目录(一般与用于编译的文件夹名相同)中即可。
其他的方法还有：(以下是网上搜索到的方法，没有试验过，有兴趣的朋友可以试一试)
方法一：在matlab下的workspace里打comtool，点file-open project将我们先前建好的comtest.cbl工程文件打开，再点component--package component就实现了打包，此时到comtest\distrib文件夹里看，生成的comtest.exe就是打包后的解压程序，双击它会解压出一些文件，再点击解压出来的_install.bat就可以实现安装
方法二：如何将gui生成exe ？
已有gui.m文件和gui.fig文件
1 在matlab的command窗口中输入
mcc -B sgl GUI.m
2.将上步生成的文件包括*.m 文件和*.fig文件一起考到待运行的机器
此时仍需matlab所必需的动态连接库。
3. 将 /extern/lib/win32/mglinstallar.exel拷贝到到待运行机器上
4.在机器上先运行mglinstallar.exe, 然后选择解压目录，将在指定目录下解压缩出bin和toolbox两子目录，其中在bin\win32目录下就是数学库和图形库脱离MATLAB运行所需的所有动态连接库，共有37个。可以将这些.dll考入system32, 也可以直接放在应用程序目录下。而toolbox目录则必须与应用程序同一目录。
5.大功告成。
方法三：运行mcc -B sgl GUI.m 生成exe文件，把GUI.exe文件和GUI.ctf文件拷贝到目标电脑上，然后在目标电脑上安装 MCRInstaller.exe ,安装完以后，我点击GUI.exe,它显示：this application has requested the Runtime to terminate it in an unusual way。这个可能是哪里出错了呢？
Solution:
The segmentation violation can be caused e to a corruption in either the profile of the current user or by corrupted Windows libraries. In order to determine which is the cause, try logging in as a different username and run MATLAB.
If you are able to successfully launch MATLAB under a different username:
1. Log onto the machine, as the user that is receiving the error.
2. On your desktop, click on Start > Run
3. Type "regedit" in the Open text field and click OK, this will bring up the Registry Editor
4. In the Registry Editor expand the following folders: HKEY_CURRENT_USER > Software > MathWorks > Matlab
5. Under the MATLAB key, find the folder having the same name as the version number of the MATLAB that is crashing; and delete it. This Registry key will be regenerated the next time MATLAB is started.
Click on the link below to view an image of the Registry Editor, which shows how to delete a registry key for MATLAB 6.5 (R13).
After following these steps, you should be able to launch MATLAB successfully.
If MATLAB crashes regardless of the user who is logged in, the crash may be caused by corrupted system libraries. For Windows NT, 2000, or XP, some customers have found that reinstalling Windows Service Packs have resolved the issue
这个是启动6.5时出类似错误的解决方法，你试试7.0可否成功吧
3. matlab 常用命令有哪些
matlab命令
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：
功能键 快捷键 说明
方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入
方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入
方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符
方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符
Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符
Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符
home Ctrl+A 光标移到行首
End Ctrl+E 光标移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除光标所在的字符
Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符
Ctrl+K 删除到行尾
Ctrl+C 中断正在执行的命令
4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算
1、运算符：
＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。
2、常用函数表：
sin( ) 正弦（变量为弧度）
Cot( ) 余切（变量为弧度）
sind( ) 正弦（变量为度数）
Cotd( ) 余切（变量为度数）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反余切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度数）
acotd( ) 反余切（返回度数）
cos( ) 余弦（变量为弧度）
exp( ) 指数
cosd( ) 余弦（变量为度数）
log( ) 对数
acos( ) 余正弦（返回弧度）
log10( ) 以10为底对数
acosd( ) 余正弦（返回度数）
sqrt( ) 开方
tan( ) 正切（变量为弧度）
realsqrt( ) 返回非负根
tand( ) 正切（变量为度数）
abs( ) 取绝对值
atan( ) 反正切（返回弧度）
angle( ) 返回复数的相位角
atand( ) 反正切（返回度数）
mod(x,y) 返回x/y的余数
sum( ) 向量元素求和
3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
4、常用常数的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮点数，2^-1022
i 虚数单位
realmax 最大浮点数，（2－eps）2^1022
j 虚数单位
Inf 无限值
eps 浮点相对经度＝2^-52
NaN 空值
三、数组和矩阵：
1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵
eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
magic() 创建魔方矩阵
rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布
randn() 创建随机矩阵，服从正态分布
randperm() 创建随机行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵
length 返回矩阵最长维的的长度
ndims 返回维数
numel 返回矩阵元素个数
size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。
rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr 沿垂轴翻转矩阵
flipud 沿水平轴翻转矩阵
transpose 沿主对角线翻转矩阵
ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别
inv 矩阵的逆
det 矩阵的行列式值
trace 矩阵对角元素的和
norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….
normest 估计矩阵的最大范数矢量
chol 矩阵的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron（A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间
rank 求出矩阵的刺
pinv 求伪逆矩阵
A^p 对A进行操作
A.^P 对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m<n，不定解，解中至多有m个非零元素。如果m>n，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解
（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)
（4）cholesky分解类似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：
conv 多项式的乘法
deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数
poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）
polyeig 求多项式的特征值
Polyfit（x，y，n） 多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder 求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。
polyint 多项式的积分
polyval 求多项式的值
polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值
resie 部分分式展开式
roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量）
注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下：
griddata 数据网格化合曲面拟合
Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合
interp1 一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三维插值
interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。
mkpp 使用分段多项式
spline 三次样条插值
pchip 分段hermit插值
6、函数最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。
五、图像绘制：
1、基本绘图函数
plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴
plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴
fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色）
loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形
semilogy 绘制半对数坐标图形
2、线型： 颜色 线型
y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头
g 绿色 -. 组合 > 向右箭头
b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头
m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形
c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形
w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形
r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格
k 黑色 s 方形 - 实线
d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头
3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。
4. 绘图的matlab命令有哪些
选择图形窗口命令
1.打开不同的图形窗口命令 figure
figure(1);
figure(2);
figure(n);用来打开不同的图形窗口，以便绘制不同的图形
2.图形窗口拆分命令 subplot
subplot(m,n,p):分割图形显示窗口，m表示上下分割个数，n表示左右分割个数，p表示子图编号
坐标轴相关命令
1.axis([xmin xmax ymin ymax])
表示x轴最小值最大值，y轴最小值最大值
2.axis equal 使x,y轴的单位长度相同
3.axis square 出图为正方形
4.axis off 清除坐标刻度
5.semilogx,semilogy 绘制以x/y轴为对数坐标，以10为底，y/x轴为线性坐标的半对数坐标图形
6.loglog 绘制全对数坐标图，即x,y轴全取对数
文字标示命令
1.text(x,y,‘字符串’) 在图形的指定坐标（x,y)处表示’字符串’中的内容
2.gtext('说明文字’）利用鼠标在图形的某一位置标示说明文字。执行完绘图命令后再执行gtext('说明文字‘）命令
3.title('字符串’）图形标题
4.xlabel('字符串‘),ylabel(‘字符串’),zlabel('字符串’)，设置x,y,z轴的坐标轴名称。如需输入特殊文字，用\开头
5.legend(‘字符串1’,‘字符串1’,‘字符串1’……）对图形上多条线按照绘图顺序进行说明
栅格
1.grid 给图形加栅格
2.grid on 给坐标系加栅格
3.grid off 删除当前坐标系的栅格
图形覆盖/保持
1.hold on 当前图形保持，且下条图形仍然绘制在该张图形上
2.hold off 新图覆盖旧图
离散数据处理
1.bax(x,y)绘制高度条形图
2.hist(y,x) 绘制x在以y为中心的区间中分布的个数条形图
3.stairs(x,y)绘制梯形图
4.stem(x,y)绘制散点图
5. MATLAB中的常用清除命令有哪些
方法/步骤
1
安装并打开MATLAB软件
2
常用清除clc命令，即可清空命令窗口中的内容。
3
常用clf命令：清除当前figure中的内容，前后对比图如图
4
常用close命令：关闭当前打开的figure图形界面
5
常用clear命令：清空workspace中的变量
6
常用exit命令：退出MATLAB，执行后直接退出软件
6. matlab清屏命令有哪些
介绍 matlab 中三种不同的清理变量、显示窗口或图形的命令。 一、比较重要的清理：清除变量命令：clear说明：运行m文件之前一般都需要该命令，否则可能出错。 二、比较常用的清理：清理当前命令窗口命令：clc说明：clc 代表 clear command window，即清空当前的 command window窗口，也就是清屏。注意，只是清屏，而并未清除内存中的变量。 三、另外一种清理：清除当前激活的figure命令：clf
7. matlab使用什么命令设置当前目录
摘要 您好，努力解答小主疑惑的饭小希很高兴为您服务，感谢茫茫人海中选择我为你解答
8. MATLAB 中有哪些命令，让人相见恨晚
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：
功能键 快捷键 说明
方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入
方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入
方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符
方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符
Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符
Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符
home Ctrl+A 光标移到行首
End Ctrl+E 光标移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除光标所在的字符
Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾
Ctrl+C 中断正在执行的命令
4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算
1、运算符：
＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。
2、常用函数表：
sin( ) 正弦（变量为弧度）
Cot( ) 余切（变量为弧度）
sind( ) 正弦（变量为度数）
Cotd( ) 余切（变量为度数）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反余切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度数）
acotd( ) 反余切（返回度数）
cos( ) 余弦（变量为弧度）
exp( ) 指数
cosd( ) 余弦（变量为度数）
log( ) 对数
acos( ) 余正弦（返回弧度）
log10( ) 以10为底对数
acosd( ) 余正弦（返回度数）
sqrt( ) 开方
tan( ) 正切（变量为弧度）
realsqrt( ) 返回非负根
tand( ) 正切（变量为度数）
abs( ) 取绝对值
atan( ) 反正切（返回弧度）
angle( ) 返回复数的相位角
atand( ) 反正切（返回度数）
mod(x,y) 返回x/y的余数
sum( ) 向量元素求和
3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
4、常用常数的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮点数，2^-1022
i 虚数单位
realmax 最大浮点数，（2－eps）2^1022
j 虚数单位
Inf 无限值
eps 浮点相对经度＝2^-52
NaN 空值
三、数组和矩阵：
1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵
eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
magic() 创建魔方矩阵
rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布
randn() 创建随机矩阵，服从正态分布
randperm() 创建随机行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵
length 返回矩阵最长维的的长度
ndims 返回维数
numel 返回矩阵元素个数
size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。
rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr 沿垂轴翻转矩阵
flipud 沿水平轴翻转矩阵
transpose 沿主对角线翻转矩阵
ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别
inv 矩阵的逆
det 矩阵的行列式值
trace 矩阵对角元素的和
norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….
normest 估计矩阵的最大范数矢量
chol 矩阵的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron（A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间
rank 求出矩阵的刺
pinv 求伪逆矩阵
A^p 对A进行操作
A.^P 对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
（1）AX=B
的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X=
A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m<n，不定解，解中至多有m个非零元素。如果m>n，超定系统，至少找到一组
解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解
（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)
（4）cholesky分解类似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：
conv 多项式的乘法
deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数
poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）
polyeig 求多项式的特征值
Polyfit（x，y，n） 多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder 求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。
polyint 多项式的积分
polyval 求多项式的值
polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值
resie 部分分式展开式
roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量）
注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下：
griddata 数据网格化合曲面拟合
Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合
interp1 一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三维插值
interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。
mkpp 使用分段多项式
spline 三次样条插值
pchip 分段hermit插值
6、函数最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））
求f在
x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显
示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。
五、图像绘制：
1、基本绘图函数
plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴
plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴
fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色）
loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形
semilogy 绘制半对数坐标图形
2、线型： 颜色 线型
y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头
g 绿色 -. 组合 > 向右箭头
b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头
m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形
c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形
w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形
r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格
k 黑色 s 方形 - 实线
d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头
3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。
9. matlab软件的矩阵常用指令介绍
方法/步骤
1、单位矩阵创建
在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：
Y
=
eye(n)
Y
=
eye(m,n)
Y
=
eye([m
n])
Y
=
eye(size(A))
Y
=
eye
Y
=
eye(m,
n,
classname)
作为示例，常用Y
=
eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：
>>
Y
=
eye(3)
输出：
Y
=
1
0
0
0
1
0
0
0
1
2、全零矩阵
在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。
B
=
zeros(n)
B
=
zeros(m,n)
B
=
zeros([m
n])
B
=
zeros(m,n,p,...)
B
=
zeros([m
n
p
...])
B
=
zeros(size(A))
Y
=
zeros
zeros(m,
n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法，常用的指令是：B
=
zeros(n)与
B
=
zeros(m,n）如下：
>>
B
=
zeros(3)
输出：
B
=
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3、元素全为1阵
在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。
Y
=
ones(n)
Y
=
ones(m,n)
Y
=
ones([m
n])
Y
=
ones(m,n,p,...)
Y
=
ones([m
n
p
...])
Y
=
ones(size(A))
Y
=
ones
ones(m,
n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法，其中常用的还是：Y
=
ones(n)
与
Y
=
ones(m,n)
如下示例：
>>
Y
=
ones(3)
输出：
Y
=
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4、随机矩阵
在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下：
r
=
rand(n)
r
=
rand(m,n)
r
=
rand([m,n])
r
=
rand(m,n,p,...)
r
=
rand([m,n,p,...])
r
=
rand
r
=
rand(size(A))
r
=
rand(...,
'double')
r
=
rand(...,
'single')
当然，常用的指令还是：
r
=
rand(n)
和
r
=
rand(m,n)
示例：
>>
r
=
rand(3,2)
输出的是3行2列的随机矩阵：
r
=
0.8147
0.9134
0.9058
0.6324
0.1270
0.0975
5、对角阵
在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例：
>>
A
=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令：
>>
diag(A)
函数输出如下图所示：
6、提取矩阵三角部分
有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。
输入矩阵：
>>
A
=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
下三角提取：
>>
trilow
=
tril(A)
输出：
trilow
=
1
0
0
4
5
0
7
8
9
上三角提取：
>>
triup
=
triu(A)
输出：
triup
=
1
2
3
0
5
6
0
0
9
7、其它
作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。