A. 大数据有发展前景吗去好程序员怎么样
以下是国内大数据发展的情况:
1.据数联寻英发布《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
2.据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
3.根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
由此引用的官方的权威数据来看,大数据在未来的前景一片大好。
B. 数据分析师和程序员的区别
数据分析师是对数据进行分析
程序员是编写程序
两者目的不相同的。
C. 大数据和java 程序员哪个工资高
这个没法比,就算同是做同一行的,工资也和地域、公司等有关。
D. 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗
程序和大数据是两个东西联系不是很多,如果一个程序员想要转行做大数据的话,困难挺多的,但也不是不可以。
其中主要的困难包括这几天跟大家分享一下。
需要学习的东西特别的多,大数据是包括多个方面的,比如说收集,储存,治理,组织,管理等等。而一个程序员只弄了一两个部分而已。很多东西你都是需要从零学起,当然你有基础,学习也比较快。
刚刚接触一个新的行业,圈子里面的人不一样,所以自己以前的圈子里的人已经不能用了,需要重新树立一个圈子,那能保证你以后做大数据的时候,有足够的人脉。
E. 在北京工作'大数据和JAVA程序员哪个工资高。有发展趋势
工资的话看能力,Java职位多点,假如同水平,大数据偏高一点,个人觉得程序员不存在发展趋势的问题,看喜好,因为程序员注重逻辑思维,学会一门语言也就入门了,学其他的很快的
F. 学大数据有前途吗去好程序员学怎么样
你好
现在我们国家正在迈入大数据智能化时代
学大数据是未来的趋势
所以前途还是很好的
去哪都一样
都需要认真学习
才能学到真本事
希望能够帮助到你
祝你生活愉快!
G. java和java大数据到底有什么区别
Java和大数据的关系:
Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
H. 请问大数据分析师需要996吗和程序员相比会好些吗
大数据分析师可能也是需要996的
大数据分析师也是程序员的一种,一般是使用sql来分析大数据。
真正的大数据分析师也是需要写代码的,一般都是用来处理大数据的代码,所以也是需要加班的。
I. java开发和大数据开发的区别在哪儿
其实没啥区别,都是业务应用开发的工程师,普通的程序员,日常的工作都是调包和调参,要说区别的话,那么这个开发工程师通常是在spring框架之下活动,大数据应用开发工程师通常是在hadoop框架之下活动吧。
J. 小公司程序员的编程水平与BAT大公司相比,有多大差距
网友一:
单纯从技术上来说,大公司是小公司没法比的,大公司系统要更加复杂,研究的东西更加深入。
比如高并发,大数据,小公司没有那么大流量和数据量根本没办法研究。
大公司一个系统N台机器,为了节省资源就要研究怎么使机器能力最大化,优化代码,优化逻辑。
小公司可能一两台机器就能支撑一个系统,只要没bug就能正常运行。
但是大公司大部分普通程序员,由于做得太专一了,基本上在某一方面做得不错,整体能力差很远,但是自己觉得啥都行。
这么比喻吧,如果说把程序员比作厨师。
普通公司的程序员基本上是各个饭店的大厨,啥菜都会做。
bat是御膳房,程序员什么大菜都见过,但基本上一个大菜也做不了。很多人就是御膳房后勤部切葱花大队的切葱花手。