‘壹’ python中flatmap和map的区别
map( ):接收一个函数，应用到RDD中的每个元素，然后为每一条输入返回一个对象。
flatMap( )：接收一个函数，应用到RDD中的每个元素，返回一个包含可迭代的类型(如list等)的RDD,可以理解为先Map()，后flat().
‘贰’ python中map函数
map在python2返回list，在python3返回iterator.
如果想在python3得到可以反复重用的list，只要把iterator转成list即可：
lst_result=list(map(func,items))
‘叁’ python中使用map（）和直接使用list（）有啥不一样啊
python2 区别不大，python3 map() 返回的是迭代器。
‘肆’ Python中map（）问题
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
你传入的 '12345'字符串也是属于列表。每个元素就是 ['1','2','3','4','5']
所以第一个输出的无可厚非。
第二个报错其实原因就是因为你的digits里面没有'1'这个key，所以会报错。
根本不会出现'12345'这个key的。如果想出现，就把代码修改下
defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))
‘伍’ python pandas 如果用map 完成下面的工作
importpandasaspd
s=pd.Series(["张三","李四","王五","张六","李七"])
s.map(lambdaname:name.startswith("张")orname.startswith("王"))
运行结果
In[6]:s=pd.Series(["张三","李四","王五","张六","李七"])
In[7]:s.map(lambdaname:name.startswith("张")orname.startswith("王"))
Out[7]:
0True
1False
2True
3True
4False
dtype:bool
‘陆’ java map和python dist哪个好
两种的实现和遍历原理都是一样的。
python的dist更加灵活，这是语言的特性造成的。
java的map必须指定key，value的类型。
dist就不需要指定value的类型，而且可以多重嵌套。不过python的dist的key必须为字符串。
‘柒’ python中map对字典怎么用
1、示例代码
amw = {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
bmw = map(int, amw)
print(map(int,{1:2,2:3,3:4}))
print(bmw)
2、实例结果
<map object at 0x000002D2F6CDA070>
<map object at 0x000002D2F6CDA0A0>
‘捌’ python怎么构建hash map
字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下
通过键来存取，而非偏移量；
键值对是无序的；
键和值可以是任意对象；
长度可变，任意嵌套；
在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上
点击(此处)折叠或打开
#coding:utf-8
#!/usr/bin/python
# Filename: map.py
table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
print table
#字典反转
map=dict([(v,k) for k, v in table.iteritems()])
#字典遍历
for key in map.keys():
print key,":",map[key]
print len(map)
print map.keys()
print map.values()
#字典的增，删，改，查
#在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，
#而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
map[4]="xyz"
print map
del map[4]
print map
map[3]="update"
print map
if map.has_key(1):
print "1 key in"
{'abc': 1, 'ghi': 3, 'def': 2}
1 : abc
2 : def
3 : ghi
3
[1, 2, 3]
['abc', 'def', 'ghi']
{1: 'abc', 2: 'def', 3: 'ghi', 4: 'xyz'}
{1: 'abc', 2: 'def', 3: 'ghi'}
{1: 'abc', 2: 'def', 3: 'update'}
1 key in