swigjavac

㈠ 如何使用Swig将数组从java传递到C ++

VS2013没有专门给C程序的,可以选C++,然后新建新项目,并把项目的后缀从.cpp改为.c,即可开始编写.另外,写好后的调试和运行,是用界面顶栏"调试"窗口下的"开始执行(不调试)",这样才不会出现你那种运行1秒之后闪退的问题

㈡ 编程编程编程

太多啦，每种语言用途可能不一样啊，有什么好比的
还不让抄连接，我给你写到天亮啊

㈢ 如何用pocketsphinx实现android离线语音识别

1.搭建Android开发环境和NDK配置就不说了，网上教程很多。
2.下载sphinxbase – snapshot，pocketsphinx – snapshot和PocketsphinxAndroidDemo – snapshot，然后吧sphinxbase和pocketsphinx放到同一个文件夹下，用./autogen.sh &&./configure && make && make install的方法先安装sphinxbase，再安装pocketsphinx。
3.把PocketSphinxDemo导入Eclipse，进入PocketSphinxDemo/jni文件夹，把Android.mk里的SPHINX_PATH变量改成sphinxbase和pocketsphinx的父目录。
4.在jni文件夹运行ndk-build命令。（当然，需要先配置好ndk）
5.在Eclipse里，PocketSphinxDemo项目的Properties中，选择Builders,可以看到SWIG和NDK，NDK的build其实可以通过4中的命令来完成，也可以通过eclipse自动完成。
选择NDK，点击Edit按钮，出现的框中，在Location区域选择ndk文件夹，然后点击Refresh选项卡，选择“The project containing the selected resource”，点击Build Options选项卡，取消选择“Specify working set of relevant resources”。
选择SWIG，点击Edit，在Refresh选项卡中选择 “The folder containing the selected resource”，在Build Options选项卡中取消选择“Specifiy working set of relevant resources”。
6.把手机和电脑连接，把pocketsphinx/model/hmm/en_US里的hub4wsj_sc_8k，hmm/en_US，lm/en_US放入手机的某个文件夹，如用adb push把使手机存在如下文件或文件夹：

/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/hmm/en_US/hub4wsj_sc_8k
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.dic
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.DMP

7.在PocketSphinxDemo项目中使 RecognizerTask.java里c.setString函数中的参数符合6中存放的文件和文件夹。
8.构建运行

㈣ c语言的能干什么

刚开始入门的时候都比较迷茫, 觉得 C 好像没有 GUI 就感觉什么也做不了一样. 事实上是 C 什么都可以做.
我之谈谈自己接触过的一些东西.
1. 图形处理 (OpenCV 里面都是 C 代码)
2. openkinect (同样是用 C 完成应用开发)
3. 在 linux 平台上 GTK+ 应用程序的开发
4. 自然语言处理 (MeCab, 日本京都大学开发的, 里面也全部是 C 语言)
5. 太多的基于 C 语言的开放项目了, 数不清.
6. 声音信号的生成
7. 很多情况是用 C 写的 API, 然后用 swig 进行 warpper, 可以从 ruby, perl, python 等进行调用
什么都能做, 好好加油吧. 我的个人经验, 学完 C/C++, Java 其余语言都是相通的, 上手很快.
我自己熟悉的语言超过 10 种以上.
LISP (CommonLISP, Scheme), 普通用户不推荐, 大师级别可以考虑.
Fortran 很多人以为过时了, 其实根本不是, 本人接触的一些科研项目里面经常有 fortran 的身影.
语言只是一个工具, 关键是算法设计.
还有就是每天要养成写程序的习惯, 要不然很容易生分, 而且没有感觉, 我说的感觉就是, 看到代码以后可以很快的找出错误.
我的思维很混乱, 讲究看吧.

㈤ 如何实现 C/C++ 与 Python 的通信

属于混合编程的问题。较全面的介绍一下，不仅限于题主提出的问题。
以下讨论中，Python指它的标准实现，即CPython（虽然不是很严格）

本文分4个部分

C/C++ 调用 Python （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
Python 调用 C/C++ （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
C/C++ 调用 Python （高级篇）— 使用 Cython
Python 调用 C/C++ （高级篇）— 使用 SWIG

练习本文中的例子，需要搭建Python扩展开发环境。具体细节见搭建Python扩展开发环境 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏

1 C/C++ 调用 Python（基础篇）
Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

你也可以在自己的程序中调用Python，看起来非常容易：

//my_python.c
#include <Python.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}

在Windows平台下，打开Visual Studio命令提示符，编译命令为
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下编译命令为
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在Mac OS X 下的编译命令同上

产生可执行文件后，直接运行，结果为输出
Hello Python!

Python库函数PyRun_SimpleString可以执行字符串形式的Python代码。

虽然非常简单，但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外，并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。

下面举个例子，比如说，有一天我们用Python写了一个功能特别强大的函数：

def great_function(a):
return a + 1

接下来要把它包装成C语言的函数。我们期待的C语言的对应函数应该是这样的：

int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}

首先，复用Python模块得做‘import’，这里也不例外。所以我们把great_function放到一个mole里，比如说，这个mole名字叫 great_mole.py

接下来就要用C来调用Python了，完整的代码如下：
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;

/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));

/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");

/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));

/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}

从上述代码可以窥见Python内部运行的方式：

所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里操纵它们，一律使用PyObject *。
Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。
也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。
若a是Tuple，则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。
不仅Python语言很优雅，Python的库函数API也非常优雅。

现在我们得到了一个C语言的函数了，可以写一个main测试它
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a);

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}

编译的方式就用本节开头使用的方法。
在Linux/Mac OSX运行此示例之前，可能先需要设置环境变量：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH

csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH

2 Python 调用 C/C++（基础篇）
这种做法称为Python扩展。
比如说，我们有一个功能强大的C函数：
int great_function(int a) {
return a + 1;
}

期望在Python里这样使用：
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3

考虑最简单的情况。我们把功能强大的函数放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>

int great_function(int a) {
return a + 1;
}

static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;

if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}

static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};

PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}

除了功能强大的函数great_function外，这个文件中还有以下部分：

包裹函数_great_function。它负责将Python的参数转化为C的参数（PyArg_ParseTuple），调用实际的great_function，并处理great_function的返回值，最终返回给Python环境。
导
出表GreateMoleMethods。它负责告诉Python这个模块里有哪些函数可以被Python调用。导出表的名字可以随便起，每一项有4
个参数：第一个参数是提供给Python环境的函数名称，第二个参数是_great_function，即包裹函数。第三个参数的含义是参数变长，第四个
参数是一个说明性的字符串。导出表总是以{NULL, NULL, 0, NULL}结束。
导出函数initgreat_mole。这个的名字不是任取的，是你的mole名称添加前缀init。导出函数中将模块名称与导出表进行连接。

在Windows下面，在Visual Studio命令提示符下编译这个文件的命令是
cl /LD great_mole.c /o great_mole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

/LD 即生成动态链接库。编译成功后在当前目录可以得到 great_mole.pyd（实际上是dll）。这个pyd可以在Python环境下直接当作mole使用。

在Linux下面，则用gcc编译：
gcc -fPIC -shared great_mole.c -o great_mole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在当前目录下得到great_mole.so，同理可以在Python中直接使用。

本部分参考资料

《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》是系统介绍CPython实现以及运行原理的优秀教程。
Python 官方文档的这一章详细介绍了C/C++与Python的双向互动Extending and Embedding the Python Interpreter
关于编译环境，本文所述方法仅为出示原理所用。规范的方式如下：3. Building C and C++ Extensions with distutils
作为字典使用的官方参考文档 Python/C API Reference Manual

用以上的方法实现C/C++与Python的混合编程，需要对Python的内部实现有相当的了解。接下来介绍当前较为成熟的技术Cython和SWIG。

3 C/C++ 调用 Python（使用Cython）

在
前面的小节中谈到，Python的数据类型和C的数据类型貌似是有某种“一一对应”的关系的，此外，由于Python（确切的说是CPython）本身是
由C语言实现的，故Python数据类型之间的函数运算也必然与C语言有对应关系。那么，有没有可能“自动”的做替换，把Python代码直接变成C代码
呢？答案是肯定的，这就是Cython主要解决的问题。

安装Cython非常简单。Python 2.7.9以上的版本已经自带easy_install：
easy_install -U cython

在Windows环境下依然需要Visual
Studio，由于安装的过程需要编译Cython的源代码，故上述命令需要在Visual
Studio命令提示符下完成。一会儿使用Cython的时候，也需要在Visual
Studio命令提示符下进行操作，这一点和第一部分的要求是一样的。

继续以例子说明：
#great_mole.pyx
cdef public great_function(a,index):
return a[index]

这其中有非Python关键字cdef和public。这些关键字属于Cython。由于我们需要在C语言中使用
“编译好的Python代码”，所以得让great_function从外面变得可见，方法就是以“public”修饰。而cdef类似于Python的
def，只有使用cdef才可以使用Cython的关键字public。

这个函数中其他的部分与正常的Python代码是一样的。

接下来编译 great_mole.pyx
cython great_mole.pyx

得到great_mole.h和great_mole.c。打开great_mole.h可以找到这样一句声明：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)

写一个main使用great_function。注意great_function并不规定a是何种类型，它的
功能只是提取a的第index的成员而已，故使用great_function的时候，a可以传入Python
String，也可以传入tuple之类的其他可迭代类型。仍然使用之前提到的类型转换函数PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。

//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
PyObject *tuple;
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
PyString_FromString("hello"),
PyInt_FromLong(1)
)
));
tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
printf("%d\n",PyInt_AsLong(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(1)
)
));
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(2)
)
));
Py_Finalize();
}

编译命令和第一部分相同：
在Windows下编译命令为
cl main.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下编译命令为
gcc main.c great_mole.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

这个例子中我们使用了Python的动态类型特性。如果你想指定类型，可以利用Cython的静态类型关键字。例子如下：

#great_mole.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
return a[index]

cython编译后得到的.h里，great_function的声明是这样的：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);

很开心对不对！
这样的话，我们的main函数已经几乎看不到Python的痕迹了：
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%c",great_function("Hello",2));
Py_Finalize();
}

在这一部分的最后我们给一个看似实用的应用（仅限于Windows）：
还是利用刚才的great_mole.pyx，准备一个dllmain.c：
#include <Python.h>
#include <Windows.h>
#include "great_mole.h"

extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
return great_function(a,b);
}

BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
switch( fdwReason ) {
case DLL_PROCESS_ATTACH:
Py_Initialize();
initgreat_mole();
break;
case DLL_PROCESS_DETACH:
Py_Finalize();
break;
}
return TRUE;
}

在Visual Studio命令提示符下编译：
cl /LD dllmain.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

会得到一个dllmain.dll。我们在Excel里面使用它，没错，传说中的Excel与Python混合编程：

参考资料：Cython的官方文档，质量非常高：
Welcome to Cython’s Documentation

4 Python调用C/C++（使用SWIG）

用
C/C++对脚本语言的功能扩展是非常常见的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上还有若干用于Python扩展的工具包，比较知名的还有
Boost.Python、SIP等，此外，Cython由于可以直接集成C/C++代码，并方便的生成Python模块，故也可以完成扩展Python
的任务。

答主在这里选用SWIG的一个重要原因是，它不仅可以用于Python，也可以用于其他语言。如今SWIG已经支持C/C++的
好基友Java，主流脚本语言Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、tcl、Lua，还有Go、C#，以及R。SWIG是基
于配置的，也就是说，原则上一套配置改变不同的编译方法就能适用各种语言（当然，这是理想情况了……）

SWIG的安装方便，有Windows的预编译包，解压即用，绿色健康。主流Linux通常集成swig的包，也可以下载源代码自己编译，SWIG非常小巧，通常安装不会出什么问题。

用SWIG扩展Python，你需要有一个待扩展的C/C++库。这个库有可能是你自己写的，也有可能是某个项目提供的。这里举一个不浮夸的例子：希望在Python中用到SSE4指令集的CRC32指令。

首先打开指令集的文档：https://software.intel.com/en-us/node/514245
可以看到有6个函数。分析6个函数的原型，其参数和返回值都是简单的整数。于是书写SWIG的配置文件（为了简化起见，未包含2个64位函数）：

/* File: mymole.i */
%mole mymole

%{
#include "nmmintrin.h"
%}

int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);

接下来使用SWIG将这个配置文件编译为所谓Python Mole Wrapper

swig -python mymole.i

得到一个 mymole_wrap.c和一个mymole.py。把它编译为Python扩展：

Windows：
cl /LD mymole_wrap.c /o _mymole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

Linux：
gcc -fPIC -shared mymole_wrap.c -o _mymole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

注意输出文件名前面要加一个下划线。
现在可以立即在Python下使用这个mole了：

>>> import mymole
>>> mymole._mm_popcnt_u32(10)

㈥ Python语言怎么学急~~~可以给分~~

python国内已经有很多中文书籍了, 在各大书店都买得到, 个人推荐去卓越网买, 有打折还免邮费, 上门付款服务超好.

我买过本 <征服python>, 很入门, 还不错, 网上也有很多电子书可以看, 网上还有一本叫做Dive into Python的, 有中文版, 个人认为很不错.

国内最大的python讨论组应该是google的python邮件列表, http://python.cn/ 从这里可以进, 有问题可以进去问.

以下是个人收藏, 多数是e文的.

<wxpython in action>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Tkinter reference>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Wrox Beginning Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<The omniORBpy Users Guide>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Thinking in python>
chm
http://www.namipan.com/d/

<swig Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Teach Your self Python In 24 Hours>
html
http://www.namipan.com/d/

<Python Windows Tutorial>
doc
http://www.namipan.com/d/

<Python学习笔记>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<python-numical>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Python Visual Quickstart Guide>
chm
http://www.namipan.com/d/

<python wdsl>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Python Programming with the JavaT Class Libraries>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Python Guide>
html
http://www.namipan.com/d/

<python_essencial_ref>
html
http://www.namipan.com/d/

<Python Programming for the Absolute Beginner>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Prentice Hall Rapid Web Applications with TurboGears>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Python Gist Graphics Manual>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Python course in Bioinformatics>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Python 2.1 Bible>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Data Structures And Algorithms With Object-Oriented Design Patterns In Python>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python (2004)>
chm
http://www.namipan.com/d/

<pygtk2-tut>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<programming python>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Programming Python 2nd Ed>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Programming Python_ 3rd Edition (2006)>
chm
http://www.namipan.com/d/

<pil handbook>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Premier Press Game Programming with Python Lua and Ruby>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Game.Programming.with.Python.Lua.And.Ruby>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Python Guide - For Beginners>
html
http://www.namipan.com/d/

<OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Python Programming on Win32>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Oreilly.Learning.Python.2nd.Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Oreilly Python Cookbook 2Nd Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/

<GUI Programming with Python>
html
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Learning Python>
chm
http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python Cookbook>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Python Standard Library>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Python Pocket Reference_ 2nd Ed>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Python In A Nutshell>
chm
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Python And Xml>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<OReilly - Core Python Programming>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Non-Programmers Tutorial For Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<New Riders - Jython for Java Programmers>
chm
http://www.namipan.com/d/

<How_To_Think_Like_A_Computer_Scientist-Learning_With_Python-2002>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<GUI Programming with Python - QT Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/

<Dive into Python>

<CUP_.Numerical.Methods.in.Engineering.with.Python.(2005)>
pdf
http://www.namipan.com/d/

<Core_Python_Programming_Wesley J. Chun_(Prentice Hall PTR)>
pdf
http://www.namipan.com/d/

㈦ 怎么用swig实现在python中继承C++接口类

你找个工具将这个接口API，自动转换成python版本的就可以了。好象是SWIG和Boost。 这两个以前看过，偶尔还试过几次。之所以建议你用自动工具，就是因为python对于C 扩展麻烦些，对于C语言接口可以使用ctypes和cython简单解决。不过C 如果用这些方法有时候被很麻烦。

boost在linux里会经常用到，在windows下也可以使用。SWIG在一般的教程里都会提及到。SIP也是最近出名的。

下面是一些参考资料，搜索来的。

=== 使用工具进行扩展 ===
虽然扩展过程并不复杂，但也可以使用许多已知的工具简化扩展过程。
(1) SWIG
由David Beazley创建，是一个自动的扩展构造工具。它读入注释的C/C 头文件，为python、tcl、perl等多种脚本语言产生wrap代码。SWIG可以包装大量C 特性到Python的扩展模块中。
评价：swig简单，可以支持多种脚本文件，但支持的c 特性不完备。
(2) SIP
由Phil Thompson创建，是一个C 模块构造器，专门为C 的类创造wrapper。它曾经被用于创建PyQt和PyKDE扩展模块，因此比较出名。
评价：支持C 特征很齐全，但比较复杂。
(3) bgen
该工具被包含在标准Python发布包中的模块构建工具集里，由Jack Jansen维护。它用于产生在Macintosh版本可用的Python扩展模块。
(4) pyfort
由Paul bois创建，用来产生Fortran语言生成的扩展模块。
(5) cxx
也由Paul Dubois创建，甫俯颠谎郯荷奠捅订拉是一个库，为Python的C 扩展提供了友好的API。Cxx允许将许多python对象（如list和tuple）使用到STL的运算中。库也提供了C 异常处理到python异常处理的转化。
(6) WrapPy
由Greg Couch创建，通过读入C 头文件来产生扩展模块。
(7) Boost Python Library
由David Abrahams创建。该库提供了更多与众不同的C wrap到python扩展中，而只需要对要扩展的C 类写很少的附加信息。
评价：Boost为C 提供了许多实用的库，如Regex（正则表达式库）、Graph（图组件和算法）、concept check（检查泛型编程中的concept）、Thread（可移植的C 多线程库）、Python（把C 类和函数映射到Python之中）、Pool（内存池管理）等等。

Boost总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且强调对跨平台的支持。但是Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。
boost.python支持的c 特性较多，但是比较复杂。

㈧ python支持C语言语法吗

楼主的问法有问题。就像汉语是否支持英语的语法一样，Python当然不支持C的语法，否则Python和C看起来就一模一样了。但是就像翻译可以让说不通语言的人交流一样，Python可以和C通过一定的interface进行“交流”。
1.你可以Bai或者Google一下SWIG，Psyco，Pyrex等等。
2.如果你是Java或者CSharp的用户，可以尝试Jython或者IronPython，这样编写扩展极其容易。
3.当然Python本身是使用C编写的，可以直接使用C扩展，但是比较难，需要了解Python的内部机制。
Plus:
Cpython就是使用C语言实现的Python，也就是原始的Python。和Jython（Java实现）、IronPython（C#实现）形成对比而已。

㈨ android 怎么使用swig

一，下载SWIG，并设置好环境变量

二以HelloJni为例子
导入ndk sample的HelloJni工程。

三 创建SWIG接口文件
在jni目录下新建文件Unix.i，输入SWIG代码:

[cpp] view plain print?
%mole Unix

%{
#include <unistd.h>
%}

typedef unsigned int uid_t;

extern uid_t getuid(void);

在src目录下创建代理类的包,名为:com.apress.swig

四在命令行下调用SWIG
在项目根目录下执行

swig -java -package com.apress.swig -outdir src/com/apress/swig jni/Unix.i

执行成功后会在src/com.apress.swig包下生成java jni代码，在jni目录下会有Unix_wrap.c文件。

五将SWIG集成到Android构造过程中
在jni目录下创建my-swig-generate.mk文件:

[cpp] view plain print?
ifndef MY_SWIG_PACKAGE
$(error MY_SWIG_PACKAGE is not defined.)
endif

MY_SWIG_OUTDIR:=$(NDK_PROJECT_PATH)/src/$(subst .,/,$(MY_SWIG_PACKAGE))
ifndef MY_SWIG_TYPE
MY_SWIG_TYPE:=C
endif

#ifeq($(MY_SWIG_TYPE),cxx)
# MY_SWIG_MODE:=c++
#else
# MY_SWIG_MODE:=
#endif

LOCAL_SRC_FILES+=$(foreach MY_SWIG_INTERFACE,\
$(MY_SWIG_INTERFACES),\
$(basename $(MY_SWIG_INTERFACE))_wrap.$(MY_SWIG_TYPE))

#LOCAL_CPP_EXTENSION+=.cxx

%_warp.$(MY_SWIG_TYPE) : %.i \
$(call host-mkdir,$(MY_SWIG_OUTDIR)) \
swig -java \
$(MY_SWIG_MODE) \
-package $(MY-SWIG_PACKAGE) \
-outdir $(MY_SWIG_OUTDIR) \
$<

修改jni目录下的Android.mk:

[cpp] view plain print?
LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := hello-jni
LOCAL_SRC_FILES := hello-jni.c

MY_SWIG_PACKAGE:=com.apress.swig
MY_SWIG_INTERFACES:=Unix.i
MY_SWIG_TYPE:=c
include $(LOCAL_PATH)/my-swig-generate.mk

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

编译ndk.

六 加入调用代码
修改HelloJni.java：

[java] view plain print?
TextView tv = new TextView(this);
tv.setText( stringFromJNI() +" uid:"+Unix.getuid());
setContentView(tv);

编译运行

代码下载 http://download.csdn.net/detail/hai836045106/7937337