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gpu高性能编程cuda实战代码
发布时间：2025-08-20 18:11:39❶ 求推荐GPU编程的书，希望好心人指点，最好是写一下特色
推荐你看《GPU高性能编程CUDA实战》
英文原书名是：CUDAbyExample:anIntroctiontoGeneral-PurposeGPUProgramming
作者非常有名，是NVIDIA公司CUDA高级工程师JasonSanders和EdwardKandrot
《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cudac的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cudac的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cudac中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。
适合具备c或者c++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
❷ gpu高性能编程cuda实战内容简介
《gpu高性能编程cuda实战》内容简介如下：
cuda架构介绍：
- 应用背景：首先阐述了cuda架构的设计初衷，即为了提升并行程序的开发效率，充分利用GPU的强大计算能力。
cuda c开发环境配置：
- 详细步骤：书中提供了配置cuda c开发环境的详细步骤，帮助读者快速搭建起cuda开发环境。
cuda c基本语法和使用模式：
- 实例介绍：通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等实例，详细介绍了cuda c的基本语法和使用方式。
- 功能适用场景：每个实例都详细说明了cuda c中相关功能的适用场合，帮助读者理解并掌握cuda c的编程技巧。
目标读者：
- 应用程序开发人员：具备c或c++知识的应用程序开发人员可以通过本书学习cuda编程，提升程序的性能。
- 数值计算库开发人员：数值计算库开发人员可以利用cuda架构，开发出更高性能的数值计算库。
- 学习并行计算的学生和教师：本书也可以作为学习并行计算的辅助教材，帮助学生和教师深入理解并行计算的原理和实践。
实用价值：
- 实用指南：本书是一本针对cuda编程的实用指南，通过深入浅出的介绍和丰富的实例，帮助读者编写出高效能的cuda软件。
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