python中获取数据的长度

1. python3的StringVar()后的字符串怎样获取长度

a=StringVar()
a.set('111111144')
b=a.get()
len(b)

2. python xlrd取excel某列的长度

a = [[table.cell(i,ord('A')-ord('A')).value, table.cell(i,ord('B')-ord('A')).value] for i in range(1,nrows)]

3. 如何用python获取websocket数据

这里，介绍如何使用 Python 与前端 js 进行通信。
websocket 使用 HTTP 协议完成握手之后，不通过 HTTP 直接进行 websocket 通信。
于是，使用 websocket 大致两个步骤：使用 HTTP 握手，通信。
js 处理 websocket 要使用 ws 模块； python 处理则使用 socket 模块建立 TCP 连接即可，比一般的 socket ，只多一个握手以及数据处理的步骤。
握手
过程

包格式
js 客户端先向服务器端 python 发送握手包，格式如下：
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GET
/chat HTTP/1.1
Host:
server.example.com
Upgrade:
websocket
Connection:
Upgrade
Sec-WebSocket-Key:
dGhlIHNhbXBsZSBub25jZQ==
Origin:
Sec-WebSocket-Protocol:
chat, superchat
Sec-WebSocket-Version:
13

服务器回应包格式：
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HTTP/1.1
101 Switching Protocols
Upgrade:
websocket
Connection:
Upgrade
Sec-WebSocket-Accept:
s3pPLMBiTxaQ9kYGzzhZRbK+xOo=
Sec-WebSocket-Protocol:
chat

其中， Sec-WebSocket-Key 是随机的，服务器用这些数据构造一个 SHA-1 信息摘要。
方法为： key+migic ， SHA-1 加密， base-64 加密，如下：

Python 中的处理代码
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MAGIC_STRING='258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11'
res_key=base64.b64encode(hashlib.sha1(sec_key
+MAGIC_STRING).digest())

握手完整代码
js 端
js 中有处理 websocket 的类，初始化后自动发送握手包，如下：
var socket = new WebSocket('ws://localhost:3368');
Python 端
Python 用 socket 接受得到握手字符串，处理后发送
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HOST='localhost'
PORT=3368
MAGIC_STRING='258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11'
HANDSHAKE_STRING="HTTP/1.1
101 Switching Protocols\r\n"
\
"Upgrade:websocket\r\n"\
"Connection:
Upgrade\r\n"
\
"Sec-WebSocket-Accept:
{1}\r\n"
\
"WebSocket-Location:ws://{2}/chat\r\n"

\
"WebSocket-Protocol:chat\r\n\r\n"

defhandshake(con):
#con为用socket，accept()得到的socket

headers={}
shake=con.recv(1024)

ifnot

len(shake):
returnFalse

header,
data =shake.split('\r\n\r\n',1)
forline
inheader.split('\r\n')[1:]:
key,
val =line.split(':
',1)
headers[key]=val

if'Sec-WebSocket-Key'

not
in
headers:
print('This
socket is not websocket, client close.')
con.close()
returnFalse

sec_key=headers['Sec-WebSocket-Key']
res_key=base64.b64encode(hashlib.sha1(sec_key
+MAGIC_STRING).digest())

str_handshake=HANDSHAKE_STRING.replace('{1}',
res_key).replace('{2}',
HOST +':'

+
str(PORT))
printstr_handshake
con.send(str_handshake)
returnTrue

通信
不同版本的浏览器定义的数据帧格式不同， Python 发送和接收时都要处理得到符合格式的数据包，才能通信。
Python 接收
Python 接收到浏览器发来的数据，要解析后才能得到其中的有用数据。
浏览器包格式

固定字节：
（ 1000 0001 或是 1000 0002 ）这里没用，忽略
包长度字节：
第一位肯定是 1 ，忽略。剩下 7 个位可以得到一个整数 (0 ~ 127) ，其中
（ 1-125 ）表此字节为长度字节，大小即为长度；
（126）表接下来的两个字节才是长度；
（127）表接下来的八个字节才是长度；
用这种变长的方式表示数据长度，节省数据位。
mark 掩码：
mark 掩码为包长之后的 4 个字节，之后的兄弟数据要与 mark 掩码做运算才能得到真实的数据。
兄弟数据：
得到真实数据的方法：将兄弟数据的每一位 x ，和掩码的第 i%4 位做 xor 运算，其中 i 是 x 在兄弟数据中的索引。
完整代码
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defrecv_data(self,
num):
try:
all_data=self.con.recv(num)
ifnot

len(all_data):
returnFalse
except:
returnFalse
else:
code_len=ord(all_data[1])
& 127
ifcode_len
==126:
masks=all_data[4:8]
data=all_data[8:]
elifcode_len
==127:
masks=all_data[10:14]
data=all_data[14:]
else:
masks=all_data[2:6]
data=all_data[6:]
raw_str=""
i=0
ford
indata:
raw_str+=chr(ord(d)
^ ord(masks[i%4]))
i+=1
returnraw_str

js 端的 ws 对象，通过 ws.send(str) 即可发送
ws.send(str)
Python 发送
Python 要包数据发送，也需要处理，发送包格式如下

固定字节：固定的 1000 0001( ‘ \x81 ′ )
包长：根据发送数据长度是否超过 125 ， 0xFFFF(65535) 来生成 1 个或 3 个或 9 个字节，来代表数据长度。
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defsend_data(self,
data):
ifdata:
data=str(data)
else:
returnFalse
token="\x81"
length=len(data)
iflength
< 126:
token+=struct.pack("B",
length)
eliflength
<=0xFFFF:
token+=struct.pack("!BH",126,
length)
else:
token+=struct.pack("!BQ",127,
length)
#struct为Python中处理二进制数的模块，二进制流为C，或网络流的形式。
data='%s%s'

%
(token, data)
self.con.send(data)
returnTrue

js 端通过回调函数 ws.onmessage() 接受数据
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ws.onmessage
= function(result,nTime){
alert("从服务端收到的数据:");
alert("最近一次发送数据到现在接收一共使用时间:"+
nTime);
console.log(result);
}

最终代码
Python服务端
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#
_*_ coding:utf-8 _*_
__author__='Patrick'

importsocket
importthreading
importsys
importos
importMySQLdb
importbase64
importhashlib
importstruct

#
====== config ======
HOST='localhost'
PORT=3368
MAGIC_STRING='258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11'
HANDSHAKE_STRING="HTTP/1.1
101 Switching Protocols\r\n"
\
"Upgrade:websocket\r\n"\
"Connection:
Upgrade\r\n"
\
"Sec-WebSocket-Accept:
{1}\r\n"
\
"WebSocket-Location:ws://{2}/chat\r\n"

\
"WebSocket-Protocol:chat\r\n\r\n"

classTh(threading.Thread):
def__init__(self,
connection,):
threading.Thread.__init__(self)
self.con=connection

defrun(self):
whileTrue:
try:
pass
self.con.close()

defrecv_data(self,
num):
try:
all_data=self.con.recv(num)
ifnot

len(all_data):
returnFalse
except:
returnFalse
else:
code_len=ord(all_data[1])
& 127
ifcode_len
==126:
masks=all_data[4:8]
data=all_data[8:]
elifcode_len
==127:
masks=all_data[10:14]
data=all_data[14:]
else:
masks=all_data[2:6]
data=all_data[6:]
raw_str=""
i=0
ford
indata:
raw_str+=chr(ord(d)
^ ord(masks[i%4]))
i+=1
returnraw_str

#
send data
defsend_data(self,
data):
ifdata:
data=str(data)
else:
returnFalse
token="\x81"
length=len(data)
iflength
< 126:
token+=struct.pack("B",
length)
eliflength
<=0xFFFF:
token+=struct.pack("!BH",126,
length)
else:
token+=struct.pack("!BQ",127,
length)
#struct为Python中处理二进制数的模块，二进制流为C，或网络流的形式。
data='%s%s'

%
(token, data)
self.con.send(data)
returnTrue

#
handshake
defhandshake(con):
headers={}
shake=con.recv(1024)

ifnot

len(shake):
returnFalse

header,
data =shake.split('\r\n\r\n',1)
forline
inheader.split('\r\n')[1:]:
key,
val =line.split(':
',1)
headers[key]=val

if'Sec-WebSocket-Key'

not
in
headers:
print('This
socket is not websocket, client close.')
con.close()
returnFalse

sec_key=headers['Sec-WebSocket-Key']
res_key=base64.b64encode(hashlib.sha1(sec_key
+MAGIC_STRING).digest())

str_handshake=HANDSHAKE_STRING.replace('{1}',
res_key).replace('{2}',
HOST +':'

+
str(PORT))
printstr_handshake
con.send(str_handshake)
returnTrue

defnew_service():
"""start
a service socket and listen
when
coms a connection, start a new thread to handle it"""

sock=socket.socket(socket.AF_INET,
socket.SOCK_STREAM)
try:
sock.bind(('localhost',3368))
sock.listen(1000)
#链接队列大小
print"bind
3368,ready to use"
except:
print("Server
is already running,quit")
sys.exit()

whileTrue:
connection,
address =sock.accept()
#返回元组（socket,add），accept调用时会进入waite状态
print"Got
connection from ",
address
ifhandshake(connection):
print"handshake
success"
try:
t=Th(connection,
layout)
t.start()
print'new
thread for client ...'
except:
print'start
new thread error'
connection.close()

if__name__
=='__main__':
new_service()

js客户 端
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<script>
varsocket
= newWebSocket('ws://localhost:3368');
ws.onmessage
= function(result,nTime){
alert("从服务端收到的数据:");
alert("最近一次发送数据到现在接收一共使用时间:"+
nTime);
console.log(result);
}
</script>

4. Python如何计算序列长度

根据你之前的问题，假定你的数据符合这种格式：

>SeqName1
Seq1
>SeqName2
Seq2
...

这里不要求Seq1只占一行（即允许其中有换行符出现）。假如Seq总是只占一行的话，其实就是奇数行是名字，偶数行是序列本体而已，读取不要太简单……

以下是简单的实现。考虑到文件可能很大，使用迭代来逐个读入数据。文件较小的情况可以使用列表表达式直接实现- -。

遍历文件时的流程：

如当前行以'>'开始，将其存为k（序列名称），直到发现下一个序列名称为止的所有行，填入v（序列）。再次发现'>'开始的行时，将(k, v)存入字典，并将v清空。此外的是实现细节。注释之后太啰嗦了，对哪里有疑问请追问。

fileFa=open("SEQ.FASTA","r")

dic,k,v={},'',[]

foriinfileFa:
ifi.startswith('>'):
dic[k]=v
k=i[1:-1]
v=[]
else:
v.append(i)
dic[k]=v
dic.pop('')

print"%ssequencesintotal"%len(dic)
for(k,v)indic.items():
print("SEQUENCE:%s
LENGTH:%s"%(k,sum(map(len,v))))

使用你上一问题提供的4个序列，输出如下：

4sequencesintotal
SEQUENCE:qwe56_44514
LENGTH:98
SEQUENCE:qwe56_44606
LENGTH:82
SEQUENCE:qwe56_44424
LENGTH:43
SEQUENCE:qwe56_869
LENGTH:39

5. Python语言中，val=pow(2,1000)，请用一行代码返回val结果的长度值。

pow(2,1000)的结果是一个int型，而int型数据是不能用len函数来获取长度的，要把它转换成string型再获取长度，str(val)就是把val转换成string型

6. 在python中如何求一个列表的长度

求长度有两种，一个是len函数，还有一个是自带函数__len__

7. python如何获取数据刷新率毫秒

转换time.time()函数返回的时间浮点数，来获取当前毫秒时间。
先importtime模块。getMS函数的返回值，就是一个长度为3的毫秒时间字符串，getTime函数将这个毫秒时间与小时分钟秒合并成一个用冒号（:）分割的时间字符串。
秒，毫秒，微秒相互之间都是10^3的关系，以上代码将时间转换成微秒代码，然后用1000去取余，就得到了当前时间的微秒值。这段代码得到的是int，请按自己需要转换成string。

8. python如何统计列表的长度

参考代码：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c"];
len(list1)
len(list2)
len(list3)

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7,]，那么下面几个语句为真：

nums[2:5] == [5, 7] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7] 切割到最后一个元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。

(8)python中获取数据的长度扩展阅读：

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

9. python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素