python的copy函数

⑴ python深拷贝和浅拷贝的区别

1、浅拷贝(shallow )

所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)

常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。

2、深拷贝(deep )

所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。

深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。

总结：

浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

⑵ python3下关于和deep中的区别

• 我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deep），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。

• 而浅复制（）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。

⑶ python中函数怎么用

#!python3

#pw.py-.

PASSWORDS={'email':'',

'blog':'',

'luggage':'12345'}

importsys,pyperclip

iflen(sys.argv)<2:#检测执行时是否输入了参数

print('Usage:pypw.py[account]-accountpassword')

sys.exit()

account=sys.argv[1]#取出参数

ifaccountinPASSWORDS:

pyperclip.(PASSWORDS[account])#拷贝

print('Passwordfor'+account+'copiedtoclipboard.')

else:

print('Thereisnoaccountnamed'+account)

不知道你看懂了没有。

⑷ Python中和deep中的区别

最近在学习 Python编程，遇到和deep感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（），一种是深度复制（deep）。

首先说一下deep，所谓的深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

然后说一下，在这里我分为两类来说，一种是字典数据类型的函数，一种是包的函数。

一、字典数据类型的函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。

（1）值替换

[python]view plain

• import

• d={

• 'name':['An','Assan']

• }

• c=d.()

• dc=.deep(d)

• d['name']=['an']

• printc

• printd

• printdc



• 结果如下：

[python]view plain

• {'name':['An','Assan']}

• {'name':['an']}

• {'name':['An','Assan']}

（2）值修改

[python]view plain

• import

• d={

• 'name':['An','Assan']

• }

• c=d.()

• dc=.deep(d)

• d['name'].append('shu')

• printc

• printd

• printdc



• 结果如下：

[python]view plain

• {'name':['An','Assan','shu']}

• {'name':['An','Assan','shu']}

• {'name':['An','Assan']}



• 二、包中的函数，无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。

[python]view plain

• import

• seq=[1,2,3]

• seq1=seq

• seq2=.(seq)

• seq3=.deep(seq)

• seq.append(4)

• seq2[2]=5

• printseq,seq1,seq2,seq3



• 结果如下：

[python]view plain

• [1,2,3,4][1,2,3,4][1,2,5][1,2,3]



• 在上面代码中，sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址，使用的同一个对象引用。

⑸ python 为什么有深拷贝浅拷贝

在写Python过程中，经常会遇到对象的拷贝，如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念，你的代码就可能出现一些问题。所以，在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。

一、赋值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，对赋值已经讲的很清楚了，关键要理解变量与对象的关系。

12345
>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')

在Python中，用一个变量给另一个变量赋值，其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。
如上例，通过使用内置函数 id() ，可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。

二、浅拷贝（shallow ）
注意：浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。（拷贝组合对象，不拷贝子对象）
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。

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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = list(a)>>> print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968>>> for x, y in zip(a, b): # 但它们包含的子对象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048

从上面可以明显的看出来，a 浅拷贝得到 b，a 和 b 指向内存中不同的 list 对象，但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝！

三、深拷贝（deep ）
所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。
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>>> import >>> a = [1, 2, 3]>>> b = .deep(a)>>> print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200>>> for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048

看了上面的例子，有人可能会疑惑：
为什么使用了深拷贝，a和b中元素的id还是一样呢？
答：这是因为对于不可变对象，当需要一个新的对象时，python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性，因为当两个元素指向同一个不可变对象时，对其中一个赋值不会影响另外一个。
我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别：


>>> import >>> a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]]>>> b = .(a) # 浅拷贝得到b>>> c = .deep(a) # 深拷贝得到c>>> print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520>>> for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子对象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623104>>> print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456>>> for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子对象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623392

从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。

总结：
1、赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
2、浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
3、深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。

⑹ python列表怎么复制

假设现有列表为a,
复制一个新列表为b。
用
b=a
这个语句，并不会复制出一个新的列表，只是复制了列表的地址。
无论是对a还是b进行修改，影响的都是同一个列表。
我们需要使用模块中的deep函数：
import
a=[1, 2, 3]
b=.deep(a)这时的b才是一个列表，而不是列表的地址了。

⑺ python 中如何实现对文件的复制、粘贴

file类中没有提供专门的文件复制函数，因此只能通过使用文件的读写函数来实现文件的复制。这里仅仅给出范例：
src = file("myfile.txt", "w+")
temp = ["hello world! \n"]
src.writelines(temp)
src.close()

src = file("myfile.txt", "r+")
des = file("myfile2.txt", "w+")
des.writelines(src.read())
src.close()
des.close()

shutil模块是另一个文件，目录的管理接口，提供了一些用于复制文件，目录的函数。file（）函数可以实现文件的拷贝，声明如下：
file（src， des）
文件的剪切可以使用move（）函数模拟，声明如下：
move（src，des）
功能：移动一个文件或者目录到指定的位置，并且可以根据参数des重命名移动后的文件。

⑻ Python里面如何拷贝一个对象（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

赋值(=)：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){模块的deep.deep()函数}