python绕过堡垒机

① 安全运维堡垒机通常是由什么协议代理模块组成

Jumpserver 是一款由python编写开源的跳板机(堡垒机)系统:认证,授权,审计,自动化运维
实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。 支持常见系统:
1.CentOS, RedHat, Fedora, Amazon Linux
2.Debian, Ubuntu
3.SUSE
4.FreeBSD
其他ssh协议硬件设备

② python常用到哪些库

Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
下面我们就来看一下python中常用到的库：
数值计算库：
1. NumPy
支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型，用于描述相同类型的元素集合，可以使用基于0的索引访问集合中元素。
2. SciPy
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数，如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等，可进行插值处理、信号滤波，以及使用C语言加速计算。
3. Pandas
基于NumPy的一种工具，为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型，提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法，为时间序列分析提供很好的支持，提供多种数据结构，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
数据可视化库：
4. Matplotlib
第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2，同时利用了源于《图像语法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允许叠加不同的图层来完成一幅图，并不适用于制作非常个性化的图像，为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。
7. Bokeh
跟ggplot一样，Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用，与Bokeh一样致力于交互图表的制作，但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型，如等值线图、树形图和三维图表。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式，所有的图表都被封装成方法，且默认的风格也很漂亮，用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱。可用来制作多种地图，比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）方可使用。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况，可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤，或者根据热度图或树状图对数据进行修正。
web开发库：
12. Django
一个高级的Python Web框架，支持快速开发，提供从模板引擎到ORM所需的一切东西，使用该库构建App时，必须遵循Django的方式。
13. Socket
一个套接字通讯底层库，用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接，通过连接发送请求与响应。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架（microframework），默认配备Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供选择，适合用来编写API服务（RESTful rervices）。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，建立在deferred object之上，一个通过异步架构实现的高性能的引擎，不适用于编写常规的Web Apps，更适用于底层网络。
数据库管理：

16. MySQL-python
又称MySQLdb，是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python 3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。
自动化运维：
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机的基本功能，包含认证、授权和审计，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap编写，界面美观，自动收集硬件信息，支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能，基于SSH协议进行管理，客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理，因完全开源，容易再次开发。
21. Mage分布式监控系统
一种用Python开发的自动化监控系统，可监控常用系统服务、应用、网络设备，可在一台主机上监控多个不同服务，不同服务的监控间隔可以不同，同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同，并提供数据可视化界面。
22. Mage的CMDB
一种用Python开发的硬件管理系统，包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能，主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据，将硬件信息发送至API，API负责将获取的数据保存至数据库中，后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。
23. 任务调度系统
一种由Python开发的任务调度系统，主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中，一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。
24. Python运维流程系统
一种使用Python语言编写的调度和监控工作流的平台，内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流，包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。
GUI编程：
25. Tkinter
一个Python的标准GUI库，可以快速地创建GUI应用程序，可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统中，Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。
26. wxPython
一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
27. PyQt
一个创建GUI应用程序的工具库，是Python编程语言和Qt的成功融合，可以运行在所有主要操作系统上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证，开发人员可以选择GPL和商业许可，从PyQt的版本4开始，GPL许可证可用于所有支持的平台。
28. PySide
一个跨平台的应用程式框架Qt的Python绑定版本，提供与PyQt类似的功能，并相容API，但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。
更多Python知识请关注Python自学网。

③ 学习Python需要掌握哪些技术

分享Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

④ 如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结

⑤ 为什么单堡垒主机容易被绕行

自己用起来方面就好

⑥ 如何无视跳板机

公司连上远程游戏服需要先ssh登到跳板机，再在跳板机上ssh到远程，不能直连，如：
自己的系统(Mac OS) ===> 跳板机 ===>远程服务器

1. 跳板机和远程服务器是Linux，远程服务器有python 2.5（太旧了）
都有ssh、scp，但远程服务器不能用ssh、scp连到跳板机。跳板机不能用ssh和scp连到自己的
系统。也就是说只能正向不能反向。
2. 自己的系统有perl 5.1、python 2.7.5、ssh、scp等各种UNIX必备。
3. 跳板机能用的命令不多，能访问的目录只有自己的home目录。
4. 远程服务器有运维监控着，不能乱搞乱开监听端口开服务。

困难
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现在的效率比较低的是，有很多的批量可以做的事，比如在N台服务器执行一样的一系列命令，
传文件N个这些服务器，从N个服务器拉特定的日志文件等，因为隔着一台跳板机，不能很轻易的
在自己的系统上搞个脚本自动执行这些重复繁琐的任务。

目前的解决方案
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secureCRT脚本。
用secureCRT的Session会话可以一键点击连到远程服务器，secureCRT脚本还可以调用这些预建好的Session自动打开Session然后做跑一些命令（并能自动输入密码）。
但是有时候用得很吃力，有时要打开远程服务器的Session去做，有时如果涉及多个远程的Session，为了不打开太多，就用跳板机的Session用ssh连各个服务器执行各个远程服务器的命令。
传文件也是，比如上传一个文件，secureCRT脚本要执行本地的scp传到跳板机，然后打开跳板机的Session，执行scp拷到远程服务器。

虽然已经封装好了很多函数，用起来比较方便了，但还是免不了打开这个那个Session，在这个那个Session里执行各种命令的状况。

所以想简化这个过程，“绕过”这个跳板机。在本地写脚本，能操作到远程的服务器并执行一些命令。（既然跳板机可以ssh命令到远程服务器执行一个命令就收工，那本地系统上可以用ssh命令到跳板机执行 [前面那段ssh到远程服务器执行命令的命令] ？但这貌似有点复杂，尤其是两次都要输密码，甚至执行的命令本身也要输密码并且又考虑安全的情况下）

寻找解决方法
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网上找到了fabric和(R)?ex， 前者是Python实现的，后者是perl实现的。但貌似两者只有在“直连"服务器时才能用，猜测也是在实现了ssh命令的连上某服务器执行命令的功能基础上做了封装。

貌似ssh有本地端口转发，但不太会用，不知能不能结合上fabric或者Rex，在不在跳板机和远程服务器作太多“手脚”的情况下，完成本地和远程方便的交互。

⑦ 想用python写一个通过 手机 来 操作电脑 的功能

在B上弄个http服务器，通过url执行命令不就可以了么。

⑧ 如何用python实现通过跳板机连接线上内部网络的Mysql服务器

这个要mysql所在的内网提供反向代理或者反向VPN的服务，或者让mysql服务器有一个公网IP

具体你要联系服务提供商了，一般来说都会有方法的（否则mysql就没用了）
如果他们不提供的话，一般来说，你是无法进到他们的内网的

⑨ 企业可以自己搭建堡垒机吗如何搭建堡垒机

可以的。

一、企业为什么要搭建堡垒机？

企业目前的运维操作流程类似一个“黑盒”，我们并不清楚当前运维人员或代维工程师正在进行哪些运维操作，在哪台设备上执行操作，操作是哪一位来执行，而企业搭建堡垒机的主要目的在于让远程运维操作管理实现按用户授权、事中录像监控、事后指令审计，保证企业数据安全。

二、企业如何搭建堡垒机？

下面以某开源堡垒机搭建为例：

1、准备Python3和Python虚拟环境

①安装依赖包

②编译安装python3

③建立Python虚拟环境

2、安装堡垒机

①下载或Clone项目

②安装依赖RPM包

③安装Python库依赖

④安装Redis

⑤创建数据库堡垒机并授权

⑥修改堡垒机配置文件

⑦生成数据库表结构和初始化数据

⑧运行堡垒机

3、安装SSHServer和WebSocketServer:Coco

①下载或Clone项目

②安装依赖

③查看配置文件并运行

④测试连接

4、安装WebTerminal前端:Luna

5、配置Nginx整合各组件

对于中小企业来讲，虽然搭建开源堡垒机能够满足最最基本的企业的安全需求，但是开源堡垒机需要专人进行安装维护和二次开发，而开发堡垒机这个人必须非常熟悉Linux、公司业务而且还要会Python，这个专业的运维人员成本不亚于购买商用堡垒机。此外如果企业不想自己雇佣高成本的运维人员，也可以联系开源堡垒机厂商进行维护更新和二次开发，这部分费用也不亚于购买商用堡垒机。从这个角度讲，开源堡垒机并不等同于免费堡垒机，后期成本可能远远高于商用堡垒机，对开源堡垒机厂商还没有任何责任约束。

因此企业必须综合考量企业安全运维需求与企业实力，如果企业实力雄厚，可以让自己的开发团队独立自主的开发堡垒机，当然也可以购买价格高昂的硬件堡垒机。如果是创业企业或者中小企业，建议购买云堡垒机，行云管家云堡垒机是市面上首款也是唯一一款支持Windows2012/2016系统操作指令审计的堡垒机，SaaS版云堡垒机一年的费用比企业前台月薪还要低，私有部署版堡垒机终身使用版比一个运维工程师的年薪低。

⑩ 开源堡垒机真的完全免费吗

并不是。一般中小企业没有技术支持，且出于成本考虑，往往会考虑使用市面上的免费堡垒机。免费堡垒机有两种：

1、开源堡垒机

大多开源堡垒机的功能相对简单,能够满足最最基本的企业的安全需求。但是在使用开源堡垒机的同时，企业必须要考虑后期运维成本。开源堡垒机需要专人进行维护和二次开发，而开发堡垒机这个人必须非常熟悉Linux、公司业务而且还要会Python，当然我们也可以选择开源堡垒机的商业支持服务，不过需支付高昂的技术支持服务费用，这种模式有点类似于打印机和硒鼓的套路，打印机价格非常便宜，但是打印机的售后维护服务和更换硒鼓的费用才是真正的成本所在。

2、免费的商用堡垒机

在商用堡垒机的各类厂商中，行云管家云堡垒机是业界首家支持Windows2012/2016指令审计全面支持云服务器/私有服务器/虚拟机等任意类型服务器的云堡垒机，免安装免维护，易于使用，无需安装任何Agent，并且行云管家堡垒机提供4台免费使用配额，只针对超过4台的主机数计费，对于小型创业公司、团队来说，4台主机免费配额已经能够满足企业的基本需要。

无论是开源堡垒机还是免费商用堡垒机，企业需要综合考量企业安全运维需求与各品牌堡垒机产品功能的契合度，选择最适合的那一款堡垒机。