python将列表写入csv

⑴ python中CSV写入字符串行表，单行变多个单字符的问题

for v in data_list:
这句有问题，你的两种格式都是list，
在这句之前应该先判断整个list的类型，如果是嵌套的list，才进行for
否则，就应该把简单list转成嵌套list
即data_list = [data_list]

⑵ python 怎么把csv中的数据写入列表

使用pandas读取的方法是
pandas.to_csv()
得到的结果是dataframe格式，再用numpy库转一下
具体代码:
import pandas as pd
import numpy as np
file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夹\result123.csv')
row = np.array(file_content)
lx = row.tolist()

⑶ python指定列向csv文件中写入数据（默认是从A列，改成F列）

具体如下：
# _*_ coding:utf-8 _*_

#xiaohei.python.seo.call.me:)
#win+python2.7.x
import csv
csvfile = file('csvtest.csv', 'wb')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'url', 'keywords'])
data = []

⑷ Python怎么把循环得到的结果按照列依次写入到一个csv文件中

我改了一下你的代码，实测是可以从 a.csv复制到 b.csv中

import csv

def foo():

with open('a.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
rows = [row for row in reader]

if not rows:
return

with open('b.csv', mode='w', newline='', errors='ignore') as f2:
for index, row in enumerate(rows):
if index == 0:
f_csv = csv.DictWriter(f2, fieldnames=list(row.keys()))
f_csv.writeheader()
f_csv.writerow(row)

if __name__ == '__main__':
foo()

⑸ python怎么写入csv文件

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep='')1234567891011
a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234

同样pandas也提供简单的读csv方法
import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门
另一种方法用csv包，一行一行写入
import csv

#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910
index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

读取csv文件用reader
import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines
for line in reader:
print line

⑹ python 如何将数据写入某个csv文件的特定位置

#其实csv文件就是用逗号隔开的文本文件，
#所以只要用python中的open函数打开就可以了。
#我把修改后的文件存为b_out.csv了
b_int={}
foriinopen('b.csv').readlines()[1:]:
j=i.split(',')
iflen(j)>2:
b_int[j[0]]=j[4]
a_int=open('a.csv').readlines()
foriinrange(1,len(a_int)):
a_int_=a_int[i].rstrip().split(',')
a_int_[-1]=b_int.get(a_int_[4],'0')
a_int[i]=','.join(a_int_)+'
'
open('b_out.csv','w').write(''.join(a_int))

⑺ 利用Python如何将数据写到CSV文件中

如果你的数据是列表格式，可以使用一个迭代器，将数据写入文件，同时添加必要的分隔符以构成csv文件
如果数据是字典格式，需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素（包括键和值）。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分割。
这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）
操作方法如下：
1，使用读写追加的方式打开csv文件。
2，找到csv文件的结尾。
3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
4，关闭文件

⑻ 用python把list里的数据写入csv

result=[(u'appleiOS',u'appleiOS',u'$400'),
(u'likenew',u'5',u'$149'),
(u'appleiOS',u'appleiOS',u'$900'),
(u'excellent',u'6Plus',u'$550'),
(u'likenew',u'appleiOS',u'$279'),
(u'likenew',u'4',u'$59')]
withopen('data.csv','wb')asf:
foriteminresult:
line=','.join(item)+'
'
f.write(line.encode('utf-8'))

⑼ 如何用python把list里的数据写入csv

最常用的一种方法，利用pandas包

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')1234567891011
a_name b_name0 1 41 2 52 3 6

同样pandas也提供简单的读csv方法，

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data。

⑽ 如何用python将九九乘法表写入csv文件中

方法/步骤

• 首先创建一个csv_scripts.py文件来保存我们的脚本，如下面图中所示：