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python自动补全ide

发布时间:2022-05-09 02:50:28

‘壹’ python编程有哪些ide

PyCharm:在人工智能和机器学习领域,它可以说是最好的Python
IDE,它合并了多个库,提供给使用者更多选择的方向。它兼容Windows、MacOS、linux,优点是支持web开发框架,如Flask、Django,提供智能代码功能,可以更快速地
bug 修复,缺点是界面较庞大,成本高昂。
Sublime
Text:被认为是较好的编辑器,因为它简单、通用。它兼容Windows、MacOS、Linux,它使用广泛,可用于很多平台,优点是可以处理很多标记语言,提供了强大的API和生态系统,以提高性能,缺点是对于新手来说过于高级,对git的支持也不是很友好。
Vim:位列前五名,是一个modal
editor,相比最初的vi,vim有了很大的进步,功能也更加强大,兼容的设备也更多,如android、UNIX等,优点是有键盘界面,可以提高效率,以及众多插件的支持,缺点是界面相对笨重,不太方便使用,modal
editor需要用户花费一定时间学习。
IDLE:深受学生欢迎,是自带的编辑器,使用简单、通用,支持很多设备,在使用复杂工具之前,可以通过IDLE学习基础的知识。优点:具备轻量级的Python
shell,含有内置修正功能,允许用户在编辑器中搜索及替换文件。缺点是不支持复制库以及脚本有行数规定。
Atom:是一个开源的编辑器,PHP、Java也可以使用,会定期更新,github也为它开发了强大的功能以提高编程体验。

‘贰’ python编程用哪个软件

1、Upterm:属于一个终端,简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里面的IDE,有强大的自动补全功能;
2、PtPython:属于交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是Vim和emacs的键入模式;
3、Anaconda:包管理,可以帮你安装许多麻烦的软件,包含Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等,用Python搞数据方面的工作,就安装Anaconda即可;
4、QPython:是一个可以在安卓系统上运行的Python脚本引擎,整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库,在安卓设备上照样可以玩转Python;
5、Sublime3:自从更新之后,有了很大的提升,比原来更加好用、简单。配合安装Anaconda和Codelntel插件,就可以让sublime拥有接近IDE的体验。
6、IPython:基于Python shell的交互式解释器,自动补全功能非常好用,深受程序员的喜欢。

‘叁’ linux下的python ide怎么设置tab补全

在Python模式交互下,tab自动补全会提高代码效率,通过以下步骤可以很方便的实现自动补全。
1.获取操作目录
[root@liu site-packages]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>>> sys.path
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages']>>> 123456789

可以看出,我的工作目录是/usr/lib/python2.6/site-packages/。
2.进入工作目录,编写tab.py补全文件
[root@liu site-packages]# cd /usr/lib/python2.6/site-packages/[root@liu site-packages]# vim tab.py 123

tab.py内容如下,建议粘贴的时候保证格式正确性
1 #!/usr/bin/python
2 # python tab file
3 import sys 4 import readline 5 import rlcompleter 6 import atexit 7 import os 8 # tab completion
9 readline.parse_and_bind('tab: complete') 10 # history file
11 histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') 12 try: 13 readline.read_history_file(histfile) 14 except IOError: 15 pass
16 atexit.register(readline.write_history_file, histfile) 17
18 del os, histfile, readline,

3.添加环境变量,使其生效
[root@liu site-packages]# cd [root@liu ~]# vim .bashrc123

在末尾添加一行
export PYTHONSTARTUP=/usr/lib/python2.6/site-packages/tab.py1

4.重读.bashrc文件
source .bashrc1

或者
. .bashrc1

5.测试效果
[root@liu ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import math>>> math.math.__class__( math.acos( math.fsum(math.__delattr__( math.acosh( math.hypot(math.__dict__ math.asin( math.isinf(math.__doc__ math.asinh( math.isnan(math.__file__ math.atan( math.ldexp(math.__format__( math.atan2( math.log(math.__getattribute__( math.atanh( math.log10(math.__hash__( math.ceil( math.log1p(math.__init__( math.sign( math.modf(math.__name__ math.cos( math.pimath.__new__( math.cosh( math.pow(math.__package__ math.degrees( math.radians(math.__rece__( math.e math.sin(math.__rece_ex__( math.exp( math.sinh(math.__repr__( math.fabs( math.sqrt(math.__setattr__( math.factorial( math.tan(math.__sizeof__( math.floor( math.tanh(math.__str__( math.fmod( math.trunc(math.__subclasshook__( math.frexp(
>>> math.

完成。我一开始一直报错,然后通过排查就是因为tab.py格式不正确。注意其格式。

‘肆’ python当对象作为形参时,如何自动补全

形参就是函数入口的参数,函数入口参数传递只有传值与传值两种区别。传值在python里就是以对象,比如数组或者是类来传递。至于实参,我印象中是传递常量吧。如果不是这样,应该没有实参的说法。是某些老师为了忽悠,编造出来的概念游戏。简单变量应该是指相对对象来讲的。在python里,只有对象与基本变量类型。简单变量的说法在python里似乎也没有意义。所以,忘记简单变量与实参这样的说法。

‘伍’ 有没有什么值得推荐的轻量级Python IDE

墙裂推荐Github出品的Atom, 我也一直在用.

关于Atom的几点优势:

  1. 容量小: Atom自身只有不到100M, 加上一些插件也就一百多点

  2. 逼格高: 颜值即正义, 这款IDE我一眼就爱上了; 各种装逼插件(active power mode等)带你飞...

  3. 功能丰富: 包含各种各样的插件:

    autocomplete-python 自动补全代码

    script 运行代码(不只是python, 大部分语言都可以)

    hydrogen 神器(从此可以不需要jupyter notebook)

    linter-python 自动提示错误

    等等等等

    一个插件实现一个功能, 所以使用者可以自己安装自己喜欢的插件, 打造独一无二的IDE

4. 活跃的社区和用户: 由于是github出品, 全球的程序猿大神都可以出现在这里, 活跃度很高.

‘陆’ 写python程序用啥IDE

本文给大家推荐几款好用的ide:
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具,旨在让开发工作变
得轻松和愉快。PyCharm是专业的python集成开发环境,有两个版本。一个是免费的社区版本,另一个是面向企业开发者的更先进的专
业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量,即有很多大品牌公司用户,像Twitter,Groupon,Spotify,eBay和Telefonica等都
在用PyCharm。大部分的功能在免费版本中都是可用的,包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码
质量检查、智能重构,图形化的调试器和运行器。它还能与IPython notebook进行集成,并支持Anaconda及其他的科学计算包,比如
matplotlib和NumPy。
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Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能,支持更多更完善的特性集。Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠
标(除了GUI版本外)。一开始,你可能会觉得这是个非常糟糕的做法,但是只要你投入时间——是的,这很花时间——学习快捷组合
键,就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工
作流中。
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,
开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括
Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展,与Eric4 相比,Eric5 是基于
Python 3 的变种。
WingIDE是个相当优秀的 IDE;其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示,虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项
目或模块非常实用(表现在可导航源代码和文档行摘要中)。虽然没有监视器,但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函
数跳转列表,但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用(在这方面,除了 Komodo 以外,它是大多免费 IDE 中较
好的)。总体的界面就像增强的 Idle,使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入(这方
面,并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的),但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境

‘柒’ 如何让python idle自动补全代码

Python的idle可以补全类的成员、方法,模块的函数等,
要更强大的补全功能,可以试试其他的IDE,比如pycharm、Spyder等

‘捌’ python的ide有哪些

分享的这几个IDE工具希望会对你的开发有帮助。

1.Pyscripter

Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。

2. Wing

Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。

3. Emacs

Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。

4. Pycharm

Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。

5. Sublime Text

SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。

6. Vim

Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。

7. Komodo Edit

Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。

8. Eclipse with PyDev

Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。

很多时候,一个好的工具能够对于编程的辅助作用是非常大的,无论是在python培训期间还是工作之后,都脱离不了各种IDE工具应用。

‘玖’ python 哪个ide好用

为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。

一、最强终端:Upterm

本来想推荐fish或者zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

二、交互式解释器:Ptpython

一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。

三、包管理必备:Anaconda

强烈推荐Anaconda ,它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括: Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

四、编辑器:Sublime3

小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手,但有时候写一些轻量的小脚本,就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

五、前端在线编辑器:CodeSandbox

虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。

七、IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

九、Anaconda

Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。

十、Skulpt

Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

以上推荐的十个Python开发工具,虽然都很好用,但是也不必全部都安装,毕竟适合自己的才是最好的,大家可以根据自己的需求进行选择。

‘拾’ 关于Python IDE的代码提示补全问题

PTVS只是个插件,不够完善,建议使用Pycharm

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