Ⅰ python lxml库怎么安装
lxml是Python中与XML及HTML相关功能中最丰富和最容易使用的库。lxml并不是Python自带的包，而是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性，以及纯Python API的简洁性，与大家熟知的ElementTree API兼容但比之更优越！但安装lxml却又有点麻烦，因为存在依赖，直接安装的话用easy_install, pip都不能成功，会报gcc错误。下面列出来Windows、Linux下面的安装方法:
【Windows系统】
先确保Python已经安装好，环境变量也配置好了，相应的的easy_install、pip也安装好了.
1. 执行 pip install virtualenv
[python] view plain print?
C:\>pip install virtualenv
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): virtualenv in c:\python27\lib\site-package
s\virtualenv-12.0.4-py2.7.egg
2. 从官方网站下载与系统，Python版本匹配的lxml文件：
http //pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/
NOTE:
比如说我的电脑是Python 2.7.4, 64位操作系统，那么我就可以下载
[python] view plain print?
lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg (md5) # Python Egg
或
lxml-2.3.win-amd64-py2.7.exe (md5) # MS Windows installer
3. 执行 easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
[python] view plain print?
D:\Downloads>easy_install lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg # 进入该文件所在目录执行该命令
Processing lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
creating c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Extracting lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg to c:\python27\lib\site-packages
Adding lxml 2.3 to easy-install.pth file
Installed c:\python27\lib\site-packages\lxml-2.3-py2.7-win-amd64.egg
Processing dependencies for lxml==2.3
Finished processing dependencies for lxml==2.3
NOTE:
1. 可用exe可执行文件，方法更简单直接安装就可以
2. 可用easy_install安装方式，也可以用pip的方式
[python] view plain print?
#再执行下，就安装成功了！
>>> import lxml
>>>
3. 如用pip安装，常用命令就是:
pip install simplejson # 安装Python包
pip install --upgrade simplejson # 升级Python包
pip uninstall simplejson # 卸载Python包
4. 如用Eclipse+Pydev的开发方式，需要移除旧包，重新加载一次
Window --> Preferences --> PyDev --> Interperter-python # 否则导包的时候会报错
【Linux系统】
因为lxml依赖的包如下:
libxml2, libxml2-devel, libxlst, libxlst-devel, python-libxml2, python-libxslt
所以安装步骤如下:
第一步: 安装 libxml2
$ sudo apt-get install libxml2 libxml2-dev
第二步: 安装 libxslt
$ sudo apt-get install libxlst libxslt-dev
第三步: 安装 python-libxml2 和 python-libxslt
$ sudo apt-get install python-libxml2 python-libxslt
第四步: 安装 lxml
$ sudo easy_install lxml
Ⅱ python 怎么预处理xml
ElementTree是python的XML处理模块，它提供了一个轻量级的对象模型。它在Python2.5以后成为Python标准库的一部分，但是Python2.4之前需要单独安装。在使用ElementTree模块时，需要import xml.etree.ElementTree的操作。
ElementTree表示整个XML节点树，而Element表示节点数中的一个单独的节点。
构建XML文件
ElementTree(tag)，其中tag表示根节点，初始化一个ElementTree对象。
Element(tag, attrib={}, **extra)函数用来构造XML的一个根节点，其中tag表示根节点的名称，attrib是一个可选项，表示节点的属性。
SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra)用来构造一个已经存在的节点的子节点
Element.text和SubElement.text表示element对象的额外的内容属性，Element.tag和Element.attrib分别表示element对象的标签和属性。
ElementTree.write(file, encoding='us-ascii', xml_declaration=None, default_namespace=None, method='xml')，函数新建一个XML文件，并且将节点数数据写入XML文件中。
Ⅲ Python LXML模块死活安装不了怎么办
lxml 模块不是内置的，需要先安装才能使用。 lxml安装依赖 python-devel,libxml2-devel,libxslt-devel， 装好之后，下载 codespeak.net/lxml/lxml-2.2.8.tgz， tar zxvf lxml-2.2.8.tgz， 然后python setup.py install即可
Ⅳ 如何使用python生成xml
你可以选择一本python方面的书籍，一版教程上都有讲到python如何进行图形界面程序开发。
一般的python是通过使用图形界面库快速开发图形程序。库有好多种。教程里一般都有介绍。各有优缺点。
默认安装了python就自带一个图形界面库，那就是Tkinter。python的自带编辑器和shell解释器就是这个界面。
除此之外用得比较广的还有wxpython库,等等。这些可以到网上了解了解。教程也有得看。使用起来相当方便。
Ⅳ python中xml具体怎么用
pipinstalllxmlpython2.7.9自带pip安装工具。看下面图片,图中显示本人电脑已经安装好了。1.直接下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：importBeautifulSoup或者frombs4importBeautifulSoup这是根据你放置的文件位置不同而决定的。网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。2.setup.py很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行pythonsetup.pyinstall仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。3.setuptools使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。
Ⅵ python 解析xml需要什么模块
Python的标准库中，提供了6种可以用于处理XML的包。
（1）xml.dom
xml.dom实现的是W3C制定的DOM API。如果你习惯于使用DOM API或者有人要求这这样做，可以使用这个包。不过要注意，在这个包中，还提供了几个不同的模块，各自的性能有所区别。
DOM解析器在任何处理开始之前，必须把基于XML文件生成的树状数据放在内存，所以DOM解析器的内存使用量完全根据输入资料的大小。
（2）xml.dom.minidom
xml.dom.minidom是DOM API的极简化实现，比完整版的DOM要简单的多，而且这个包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友，应该考虑使用xml.etree.ElementTree模块。据lxml的作者评价，这个模块使用起来并不方便，效率也不高，而且还容易出现问题。
相关推荐：《Python教程》
（3）xml.dom.pulldom
与其他模块不同，xml.dom.pulldom模块提供的是一个“pull解析器”，其背后的基本概念指的是从XML流中pull事件，然后进行处理。虽然与SAX一样采用事件驱动模型（event-driven processing model），但是不同的是，使用pull解析器时，使用者需要明确地从XML流中pull事件，并对这些事件遍历处理，直到处理完成或者出现错误。
pull解析（pull parsing）是近来兴起的一种XML处理趋势。此前诸如SAX和DOM这些流行的XML解析框架，都是push-based，也就是说对解析工作的控制权，掌握在解析器的手中。
（4）xml.sax
xml.sax模块实现的是SAX API，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用。SAX是Simple API for XML的缩写，它并不是由W3C官方所提出的标准。它是事件驱动的，并不需要一次性读入整个文档，而文档的读入过程也就是SAX的解析过程。所谓事件驱动，是指一种基于回调（callback）机制的程序运行方法。
（5）xml.parser.expat
xml.parser.expat提供了对C语言编写的expat解析器的一个直接的、底层API接口。expat接口与SAX类似，也是基于事件回调机制，但是这个接口并不是标准化的，只适用于expat库。
expat是一个面向流的解析器。您注册的解析器回调（或handler）功能，然后开始搜索它的文档。当解析器识别该文件的指定的位置，它会调用该部分相应的处理程序（如果您已经注册的一个）。该文件被输送到解析器，会被分割成多个片断，并分段装到内存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。
（6）xml.etree.ElementTree（以下简称ET）
xml.etree.ElementTree模块提供了一个轻量级、Pythonic的API，同时还有一个高效的C语言实现，即xml.etree.cElementTree。与DOM相比，ET的速度更快，API使用更直接、方便。与SAX相比，ET.iterparse函数同样提供了按需解析的功能，不会一次性在内存中读入整个文档。ET的性能与SAX模块大致相仿，但是它的API更加高层次，用户使用起来更加便捷。
建议：在使用Python进行XML解析时，首选使用ET模块，除非你有其他特别的需求，可能需要另外的模块来满足。
Ⅶ 编译安装python需要哪些依赖
依赖库：
//使用apt 安装即可
1.gcc, make, zlib1g-dev（压缩／解压缩库）
安装过程需要的库。
2.libbz2-dev
bz2支持库，若在编译安装python前没有安装，将无法通过pip install 安装提供bz2格式的第三方库，会出现unsupported archive format: .tar.bz2的错误，例如爬虫库Scrapy依赖的Twisted。
3.libsqlite3-dev
sqlite3支持库，若在编译安装python前没有安装，则python中会缺失sqlite3模块，当引入sqlite3或使用依赖sqllite3的第三方库(例如Scrapy)时，会出现ImportError: No mol named _sqllite3的错误。
//以上为编译安装前需要安装的库，可能不够全面，会不断补充。
4.其他：安装第三方库需要的库
python3-dev, libxml2-dev, libxslt1, libffi-dev, libssl-dev等，在安装第三方库会有具体说明，不做过多解释。
安装：
//通过wget获取压缩包，这里选择3.6.1版
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
//解压
tar xJf Python-3.6.1.tar.xz
cd Python-3.6.1
./configure
make
/*这步如果需要sudo，请使用sudo -H命令，即sudo -H make install，避免pip等模块安装失败。
错误示例(pip安装失败)：The directory '/home/ls/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
*/
make install