① 如何用python计算上几百张图片之间的相似度
把图片表示成向量，二维拉成一维
每个维度非零即一，然后比较两个向量的汉明距离就能反向代表相似度
② 使用Python 制作对比图片相似度的程序
用pll可以处理图片，至于怎么处理请你去看征服python的多媒体编程，授人与鱼不如授人与渔
③ 如何使用python来判断图片相似度
from PIL import Imageimport os#import hashlib def getGray(image_file): tmpls=[] for h in range(0, image_file.size[1]):#h for w in range(0, image_file.size[0]):#w tmpls.append( image_file.getpixel((w,h)) ) return tmpls def getAvg(ls):#获取平均灰度值 return sum(ls)/len(ls) def getMH(a,b):#比较100个字符有几个字符相同 dist = 0; for i in range(0,len(a)): if a[i]==b[i]: dist=dist+1 return dist def getImgHash(fne): image_file = Image.open(fne) # 打开 image_file=image_file.resize((12, 12))#重置图片大小我12px X 12px image_file=image_file.convert("L")#转256灰度图 Grayls=getGray(image_file)#灰度集合 avg=getAvg(Grayls)#灰度平均值 bitls=''#接收获取0或1 #除去变宽1px遍历像素 for h in range(1, image_file.size[1]-1):#h for w in range(1, image_file.size[0]-1):#w if image_file.getpixel((w,h))>=avg:#像素的值比较平均值 大于记为1 小于记为0 bitls=bitls+'1' else: bitls=bitls+'0' return bitls''' m2 = hashlib.md5() m2.update(bitls) print m2.hexdigest(),bitls return m2.hexdigest()''' a=getImgHash("./Test/测试图片.jpg")#图片地址自行替换files = os.listdir("./Test")#图片文件夹地址自行替换for file in files: b=getImgHash("./Test/"+str(file)) compare=getMH(a,b) print file,u'相似度',str(compare)+'%'
④ python如何进行多图查找匹配
不直达
⑤ python3在一张图片上找出的两个相同的图形，并现实坐标。
这个事情的基本思路是先将这个图片分成两个图片，具体步骤如下
这两个图片应该是一个大一个小，然后将小的那个作为基准，计算出小的那个图的灰度（称为A），然后将将大的那个按小的这个尺寸分成N个，分别计算着N个的灰度。
计算两个灰度图像之间的结构相似度指数，其实就是计算A和那N个小图的结构相似度指数。
通过这个结构相识度的数据，我们基本可以判断A是不是包含了相同图像的一部分，如果不是的话，将这个小的图移动到相邻的部分，然后重复1,2. 当计算完全部以后，找到机构相似度最高的那两个图，基本上相同图形就在这两个里面了。
里面的话，你需要用到openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils。具体安装的流程你可以搜索一下。
⑥ 如何使用python计算两张图片的相似度
图片在计算机里都是三维数组，你可以转化为比较这两个数组的相似度，方法就比较多了
⑦ 使用Python 制作对比图片相似度的程序怎么比较
就是给出以下几个function的def 越多越好：
1、 red_average(Picture) 算出pic众pixels的平均红值 。
2、scale_red(Picture, int) 调整图片红值 并确保其不超过255 。
3、expand_width(Picture, int) 。
4、rece_width(Picture, int) 放大和缩小宽值 都是乘或者除的 ，distance(Pixel, Pixel) 以红蓝绿值为标准 计算两个pixel之间的距离(类似于xyz坐标轴中两点距离)。
5、simple_difference(Picture,Picture) 简单计算两张图片有多相似 不必考虑长宽。
6、smart_difference(Picture,Picture) 这个方程的步骤需为: 判断图片大小 。如必要 乘除高度 。 如必要 乘除宽度。 调整图片颜色使之相同平均红蓝绿值 。