python为什么运行不起来

① 为什么python一开始安装就失败启动不了

python安装完成后，直接运行python.exe能够正常执行python程序。但是进入到cmd命令窗口（同时按下win+r组合键后输入cmd进入），输入python命令提示“不是内部或外部命令”，遇到这种现象通常是没有将python的安装路径添加到环境变量中。
在桌面上右键点击“此电脑”，选择“属性”，弹出系统界面选择“高级系统设置”，进入系统属性界面后在“高级”选项中选中“环境变量”。
在“系统变量”中找到变量Path，双击Path变量进入编辑界面。在编辑环境变量对话框中点击“新建”，添加Python的安装路径，之后一直点确定即可。

② 安装了Python无法运行怎么办

方法/步骤
首先，我们通过cmd命令提示符运行python程序。在输入python后会显示“不是内部命令或外部命令，也不是可运行的程序”的字样，这就是环境配置没有设置好的缘故，遇到这种情况我们通常只需将python安装路径添加到PATH变量中即可，具体步骤如下。
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
在桌面上找到“我的电脑”（或此电脑），单机鼠标右键，选择“属性”，进入系统界面，在左边控制面板主页中我们可以看到“高级系统设置”选项，点击进入系统属性，然后在“高级”中选中“环境变量”，最后在“系统变量”中找到PATH并编辑即可。注意：这里需要修改变量名和变量值，其中变量值根据自己安装python时的安装路径来进行修改。
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
完成上述修改后，重新打开python自带的编辑器或通过命令提示符，输入python进行程序编辑，（这里我们用最基础的“hellow world 和3+2测试”）此时我们就可以看到编辑器成功运行了代码。
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办
python安装运行时提示不是内部或外部命令怎么办

③ 请问Python中这是什么情况呢，为啥运行不了

1.
⑴情况一: 说明安装完毕。
2.
⑵情况二:得到一个错误: ①‘python’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
3.
②这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe,如果没找到,就会报错。

④ 为什么python打出列表点击运行却没反应

可能有两个原因。
一可能是列表的代码出现错误，所以没有反应，建议再检查一下代码有没有出现使用错误和拼写错误的问题。二是内存原因，消耗了大量内存，该软件系统会减慢速度，甚至冻结，所以才可能出现运行没反应的情况，建议清理一下内存。

⑤ 本人第一个python程序为何运行不了

问题有这么几个，缩进问题，但是不确定有没有，因为你给我的源码是没有排版的，所以我自己进行了排版，Python因为没有使用;来分割语句，所以对缩进要求极其严格。我自己对其进行了排版，发现了几个小问题：

1. 你的每个if语句里的print语句里的第二”，全是中文状态下的引号，切换成英文的即可。都是后面的那个引号的问题，全是中文状态下的。

2. 每个print语句后面的str函数里的bmi，都打错了，你全部打成了bim，运行的时候一定会报错。

然后应该就没有了，我修改了之后运行正常。

下面是我改完之后的截图。

⑥ python为啥运行效率不高

原因：1、python是动态语言；2、python是解释执行，但是不支持JIT；3、python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。4、python GIL；5、垃圾回收。

当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。

虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实，但python在越多越来的领域都有广泛应用，比如科学计算 、web服务器等。程序员当然也希望python能够运算得更快，希望python可以更强大。

首先，python相比其他语言具体有多慢，这个不同场景和测试用例，结果肯定是不一样的。这个网址给出了不同语言在各种case下的性能对比，这一页是python3和C++的对比，下面是两个case：

从上图可以看出，不同的case，python比C++慢了几倍到几十倍。

python运算效率低，具体是什么原因呢，下列罗列一些：

第一：python是动态语言

一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。举一个简单的例子：r = a + b。a和b相加，但a和b的类型在运行时才知道，对于加法操作，不同的类型有不同的处理，所以每次运行的时候都会去判断a和b的类型，然后执行对应的操作。而在静态语言如C++中，编译的时候就确定了运行时的代码。

另外一个例子是属性查找，关于具体的查找顺序在《python属性查找》中有详细介绍。简而言之，访问对象的某个属性是一个非常复杂的过程，而且通过同一个变量访问到的python对象还都可能不一样（参见Lazy property的例子）。而在C语言中，访问属性用对象的地址加上属性的偏移就可以了。

第二：python是解释执行，但是不支持JIT（just in time compiler）。虽然大名鼎鼎的google曾经尝试Unladen Swallow 这个项目，但最终也折了。

第三：python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。

第四：python GIL，GIL是Python最为诟病的一点，因为GIL，python中的多线程并不能真正的并发。如果是在IO bound的业务场景，这个问题并不大，但是在CPU BOUND的场景，这就很致命了。所以笔者在工作中使用python多线程的情况并不多，一般都是使用多进程（pre fork），或者在加上协程。即使在单线程，GIL也会带来很大的性能影响，因为python每执行100个opcode（默认，可以通过sys.setcheckinterval()设置）就会尝试线程的切换，具体的源代码在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。

第五：垃圾回收，这个可能是所有具有垃圾回收的编程语言的通病。python采用标记和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序，造成所谓的顿卡。infoq上有一篇文章，提到禁用Python的GC机制后，Instagram性能提升了10%。感兴趣的读者可以去细读。

推荐课程：Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)

⑦ 为什么python导入表格代码运行不了

创建Excel数据文件，创建好文件记得要关闭文件，不然运行不了文件。
打开PyCharm，，创建python file ，写入以下代码。
非常简单，只需要调用save方法即可保存到自定义的路径下面。

⑧ pycharm运行不了

由于 Pycharm 只是个编辑器，并没有携带 Python 解释器，没办法用 Pycharm 去执行该 python 项目，我们需要在 Pycharm 里面给项目关联上我们下载的 Python 解释器。首先在本地磁盘下创建一个项目（空文件夹），比如在 E 盘下创建 python_one 项目（文件夹）。打开 Pycharm，点击菜单栏的 File按钮—》点击Open—》找到文件夹 python_one，点击 OK。

点击菜单栏的 File按钮—》点击Settings—》在弹出的 Settings 对话框左侧栏点击 Project 下的 Project Interpreter—》点击右上角齿轮按钮—》点击System Interpreter—》点击右上角 ...按钮，找到你安装的 Python 解释器目录选中 python.exe，然后一路点击 OK 按钮。

关联上 Python 解释器后，我们在项目 python_one 下创建一个 myfirst.py 文件，在该文件中输入 print("Hello World")，然后按 ctr + shift + F10 运行该文件，我们在可以看到 Pycharm 会自动调用我们关联的 Python 解释器去执行我们的程序文件。

⑨ 为什么python运行不了

您进入了Python模块的帮助文档这个命令行下，很显然，这个命令行只有两个命令可以供您选择：'b'、'q'。输入'b'打开browser，输入'q'退出该命令号！

建议先输入'q' ，然后回车，先退出来再说。

如果您喜欢这种黑窗口里面编写print，建议使用"Win + R"，在弹出对话框中输入"cmd"

打开命令行界面。

然后界面上输入“Python”,这样您就进入了Python环境，尽情的输入print语句吧！

下面是具体的过程，截图不容易，希望采纳！！！

具体过程

谢谢！