python如何画等值线

① python中怎么在等高线图中添加参考线

#导入模块

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#建立步长为0.01，即每隔0.01取一个点

step = 0.01

x = np.arange(-10,10,step)

y = np.arange(-10,10,step)

#也可以用x = np.linspace(-10,10,100)表示从-10到10，分100份

#将原始数据变成网格数据形式

X,Y = np.meshgrid(x,y)

#写入函数，z是大写

Z = X**2+Y**2

#填充颜色，f即filled

plt.contourf(X,Y,Z)

#画等高线

contour = plt.contour(X,Y,Z)

#平行于坐标系的参考线

plt.axhline(y=2.5,c='red',ls='--',lw=3)

plt.axvline(x=2,c='green',ls='--',lw=3)

#等高线上标明z（即高度）的值，默认是保留3个小数，可以如下保留四位

plt.clabel(contour,fontsize=10,colors=('k','r'),fmt='%.2f')

plt.show()

差不多就这样吧，有问题的话再留言吧

② Python与Surfer混合编程

摘要 1、PYTHON不是SURFER并不是surfer推吉发语言，发现有些语法和对显在自带的脚本编辑魄可用的，但是换成python就不行。网上能参考的PYTHON代码较少。

③ python中contour等高线什么意思

标准库可以帮助程序员快速完成一些功能，不必重复开发已有的代码，提高效率和代码质量。 Python安装以后，自带的Python Manuals有对标准库The Python Standard Library的详细介绍 。

④ Python如何画cos和sin的图啊

• 在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py

  导入需要的模块

  import numpy as np

  import scipy as sp

  import pylab as pl

• 2

  输入代码

  x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

  pl.plot(x,pl.sin(x))

  pl.show()

• 3

  执行代码，按F5，可直接显示图片

• 4

  几点说明：

  1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点

  2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标

  3.show（）为展示出来

• 希望采纳！！
  

⑤ 怎么用 python 画等值面图

用 mgrid 生成三维网格然后再用, griddata 插值, 我现在就卡在 griddata 插值上了, 这个函数搜来搜去只有 matlab 的例子, python 只有简单的一句话没有例子 .

⑥ python画正余弦函数图像

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=sin( heta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=cos( heta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$ heta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine & Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码输出的文件的图

⑦ 如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();

⑧ python菜鸟求助，使用matplotlib 绘制contour等高线图，z为2D数组

以画z=x^2+y^2的等高线为例，简单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.
首先看下z=x^2+y^2 的三维图像：

.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

delta=0.2x=np.arange(-3,3,delta)
y=np.arange(-3,3,delta)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection=Ɖd')
ax.plot_trisurf(x,y,z,cmap=cm.jet,linewidth=0.01)
plt.show()

plt.contour(X,Y,Z)#注意这里是大写X,Y,Z

plt.contour(X,Y,Z,[1,2,3])