1. python怎么画曲线图
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题
plt.show()
2. 这是一个python绘图题,请问图一画线部分什么意思啊🤔🤔
#海龟的方向依次逆时针方向转向90度。
import turtle as t
t.pensize(2) #设置画笔的宽度
for i in range(4): #依次取值:0,1,2,3
t.seth(90*i) #绝对角度 turtle.seth(angle) 改变海龟前进方向,0,90,180,270
t.fd(150) #画直线150。
t.right(90) #旋转90
t.circle(-150,45) #根据半径150绘制45角度的弧形
t.goto(0,0) #走回原点.
t.exitonclick() # 窗口等待用户点击界面后才能够退出
3. 请问用python处理excel数据绘制曲线图能不能做成一个类似的小软件
可以啊,先确定好需要操作excel的哪些动作,用到哪些函数,然后通过python调用excel接口,实现对excel的操作;还有一种是只是读取excel里面的数据,然后通过matplotlib等第三方库,绘制数据曲线图。
4. 如何使用python制作excel透视曲线图
Excel功能之强大,每个人都会用到。你还在为怎么做数据表烦恼么。Excel高版本自带的数据图表可以满足一般需求,这就是高版本的好处自带很多实用功能减轻繁重的工作。本文就2010版本的数据视图做个简单的功能介绍,制作一个孩子的各科目每年学习成绩曲线图
开启分步阅读模式
工具材料:
excel2010
操作方法
01
数据源,先做好每年孩子各科目学习成绩的记录
02
数据透视图,首先要选择数据,然后点击‘插入’-》数据透视表-》数据透视图
03
选择必要选项,在弹出的对话框中,有两个选项供选择,一个是数据源(可以选择外部数据源,默认是当前选中的数据),一个是视图要显示的位置,可以在当前的表中呈现,也可以在另外一个sheet中展现。一般情况下我是在当前工作表中呈现,直观,方便。
04
报错,如果选择了‘现有工作表’,但是‘位置’里为空,这样直接确定是会报错的,因为你还么有选择图标要显示的位置。
05
选择需要展示的数据,刚才选择的数据源列都在上面提现出来了,现在是要选择数据视图展示的内容。我们来选择科目、时间、成绩。
06
横轴、纵轴调整,图1位置是我们所谓的X轴,图2是我们要显示的几个内容,图3是显示的Y轴数值。
07
选择图标样式,步骤6完成之后,默认是柱状图,但是这个不直观,我想要的是曲线走势图,所以可以改变下显示的样式,
08
完美走势图,看曲线就可以知道小朋友数学、音乐成绩在不断提高,英语成绩波动不大,语文成绩在下滑。
5. python画折线图
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题
plt.show()
6. 如何使用python在一张图片上画横线和竖线,线条之间相隔10个像素请提供详细代码谢谢!!
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='lpe234'
__date__='2015-1-14'
fromPILimportImage
importImageDraw
#打开图像
img=Image.open('i.jpg')
img_d=ImageDraw.Draw(img)
#获取图片的x轴,y轴像素
x_len,y_len=img.size
forxinrange(0,x_len,10):
img_d.line(((x,0),(x,y_len)),(0,0,0))
foryinrange(0,y_len,10):
img_d.line(((0,y),(x_len,y)),(0,0,0))
#保存图片
img.save('ii.jpg')
7. python怎么画折线图
一、环境准备
linux ubuntu 下需安装下面三个包:
Numpy, Scipy,Matplotlib
分别输入下面的代码进行安装:
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
测试是否安装成功
[html]view plain
python
>>>importpylab
如果没有报错则安装成功
二、开始画图
1. 画最简单的直线图
代码如下:
[python]view plain
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
结果如下:
8. python中怎么画箱线图
如下灰色框里的就是箱形图(英文:Box plot):又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。
箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100]
df = pd.DataFrame(data)
df.plot.box(title="hua tu")
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)
plt.show()
9. Python 的Tkinter 如何画线线框
如下解决方案:
listBox, column=0! /%i)
self, sticky=N)
self;python
# -*- coding:
self;usr/, column=2, height=1)
self;bin/Item%d'.grid(row=0.listBox.insert(i: utf8 -*-
from Tkinter import *
class Select(Frame).label = Label(self, 1][self.listBox, master)
self:
self:
def __init__(self.listBox.hideList = True
for i in xrange(10).buttonTkinter居然没有这种组件, column=1;)
self.triggle)
self.listBox = Listbox(self.grid(row=0:
Frame.config(height=[self, text=', text=".size().grid()
def triggle(self).label.grid(row=0, command=self, '.__init__(self, sticky=N)
self.hideList ^= 1
self, master=None),所以就只能模拟了
#;V'选择项目", sticky=N)
self.button = Button(self.hideList])
app = Select()
app