pythonwindow库

Ⅰ windows下python怎么链接数据库

一，安装MySQL-python

python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包，包名为

MySQL-python

，PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的，

前提是已经安装的python需要写入注册表，参考这篇文章：windows安装python2.7后的注册(registry)问题。

然后开始安装MySQL-python，不过这里有个坑，从PyPI上下载的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用，原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致，

比如，我本地安装的python是64位，从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用，

会报这样的错误：python ImportError: DLL load failed: %1

只要安装正确位数的MySQL-python就可以了，这里分享下64位的：

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二，简单使用

参考代码如下：

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()

Ⅱ window 怎么安装python类库

使用pip
大多数库都可以通过pip安装，安装方法为，在命令行窗口输入
pip install libname
libname为库名
某些库通过pip安装不了，可能是因为没有打包上传到pypi中，可以下载安装包之后离线安装，方法是
pip install libpath
libpath为本地安装包地址，这些安装包一般以whl为后缀名。表示python扩展包的windows环境下的二进制文件。
有一个专门下载这种文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亚大学的师生为方便python用户使用而建立的，并非官方出品，使用时需自行承担风险。
源文件安装
如果下载下来的安装包为带有源文件的压缩包，解压之后，运行setup.py进行安装，方法是
命令行切换到安装包中setup.py文件所在的目录，执行 python setup.py install
运行安装包
有些类库提供了双击运行直接安装的安装包，比如python连接mysql数据库的驱动 mysql-connector-python
这些安装包的后缀名为msi或者exe。下载下来之后，双击运行之后就安装好了，前提是要根据python的版本及windows的位数下载对应的安装包，否则安装过程会报错或者直接提示无法安装

Ⅲ 用python进行windows的界面编程哪个库和环境最好用

想要好看就用pyqt
想方便，貌似没有方便的

wxPython，Tkinter 都不怎么方便，但是相比pyqt，这两个还是方便一些的

毕竟不一样的语言，想拉控件制作GUI，就用PyQt designer，做完生成py文件，自己加上信号和槽。就行了

Ⅳ python windows系统 源代码

一、python如何运行程序

首先说一下python解释器，它是一种让其他程序运行起来的程序。当你编写了一段python程序，python解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果，实际上，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。

通俗来说，我们的计算机是基于二进制进行运算的，无论你用什么语言来写程序，无论你的程序写的多么简单或多么复杂，最终交给计算机运行的一定是0或1，因为计算机只能识别0和1。

我们目前使用的大多数编程语言都是高级程序语言，也就是利于我们人类阅读的语言，要使我们编写的程序能够在计算机上跑起来，要经过一定的转换才可以，python程序大致的过程应该是这样：

源代码-->字节码-->pvm(虚拟机)-->机器码

可以到Python的官方网站下载python（http://www.python.org），通常包括解释器、库文件及简单的编码环境（IDLE）。把源代码编译成字节码其实是为了程序更节省时间，如果源代码没有变动，那么运行程序时会直接从字节码读取，加快速度，把字节码放到虚拟机去解释，可以更好的跨平台运行，最后转换成机器码。

二、Windows系统下搭建python编程环境。

1、进入Python官网http://www.python.org，在“Downloads”下拉菜单中选择相应的操作系统，我们选择windows。

最后选择菜单中的Run下的run mole即可运行，快捷键为F5。

Ⅳ windows 下python 数据库 编程环境怎么搭建，需要下载那些工具，各位推荐下

eclipse+pyDev，很好用的，还有就是python的一个对应系统的msi安装包，网络一个pydev在eclipse的配置方法，以后就用着爽了，我就是这个变异环境
我也在学习python，一起加油

Ⅵ windows怎么安装python库

如果是在官网安装的Python，那么标准库已经自动装好。要下载其他库，在命令行输入pip install 加上库的名称（区分大小写）。
如果还没有安装，进入官网点Download，然后选择一个版本下载安装

Ⅶ window python 很多库都没有

根据你的需要自己安装啊，python自带就有限的几个库，三方库需要自己安装。可以到这里下载https://pypi.python.org/pypi。

Ⅷ 查看windows下python安装了哪些库

所有的安装库都在Python安装目录下的Libsite-packages里面。

Ⅸ 如何快速地在windows上部署Python开发环境，包括各种常用的第三方库

界面效果跟 Matlab 几乎是一模一样了
比 Matlab 更棒的是编辑器支持语法高亮，命令自动补全，多种背景主题

上面有人提到了 Anaconda，在这里介绍下自己如何在windows上快速部署Python开发环境的。
是真的很简单，完全花不了多少时间。

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Python科学计算的瑞士军刀——Anoaconda 安装与配置

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版

自带的包管理器conda也非常强大，甚至支持多个版本的 Python 共存

主页地址：Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下载安装
建议下载zip压缩包，速度快。安装过程是傻瓜式的，跟平时安装其他软件没啥区别

2. 终端执行`conda list`可查看安装了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 获取免费的学术License（此步骤可跳过，如果你对高性能库没有需求的话）
申请地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`邮箱申请后，会在邮箱自动收到`license_academic`文件，将其放在`~/.continuum`目录下即可。

4. 安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

5. 更换编辑器背景主题方案

6. 更换IPython 终端背景

7. 切割编辑器，多文本同时编辑
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">

经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool ！

Ⅹ 用python进行windows的界面编程哪个库和环境最好用

1、Pydev + Eclipse –最好的免费python IDE

Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。

2、PyCharm –最好的商业python IDE

PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。

3、 VIM

VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎

4、Wing IDE

Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，由wingware公司开发。

5、Spyder Python

Spyder Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。

6、Komodo IDE

Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。

7、PTVS - Best Python IDE for Windows

PTVS（Python Tools for Visual Studio）集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。