㈠ python编写函数计算任意字符串出现次数
python本身就有一个count()函数可以用来统计字符串中单个字母出现次数
def fun(s):
count = string.count('a')
return count
string = input('请输入字符串:')
a = input('请输入你要查找的字符:')
print(fun(a))
㈡ python如何统计子列表中某个词出现的次数
persondic={1:'a',2:'b',3:'c'}
counts={}
lst=[[1,2,3],[3,2,1],[1,3,2],[1,2,3]]
foriinlst:
ckey=persondic[i[0]]
counts[ckey]=counts.get(ckey,0)+1
forvinpersondic.values():
printv,'=',counts.get(v,0)
python2.7
㈢ Python统计三国演义中着名人物出场次数,并按照出场次数降序输出。
㈣ python统计0到9出现的次数
我直接给你说实例吧。
例如n=12,k=1,在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],我们发现1出现了5次 (1, 10, 11, 12)
def digitCounts(self, k, n):
count = 0
for i in range(n+1):
if i == 0 and i == k:
count += 1
while( i // 10 >= 0 and i != 0):
j = i % 10
if j == k:
count += 1
i = i //10
return count
㈤ Python 或者 excel 如何统计出现次数的间隔。
把你录制的宏里面的工作表名称改成activesheet就可以了
activesheet是表示当前工作表
甚至可以一次搞定,用循环语句一次读取200多个工作表。
㈥ 如何使用python或者宏对excel中数据进行统计重复次数
在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
㈦ python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数
不推荐使用collections统计或者list.count来统计,因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。
此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计,因为版本原因,有些版本的pandas好像没有这个方法。
注意,当列表中含有缺失值时,这种方法可能会失效,需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。
㈧ python作业:用户从键盘输入一个长字符串以及要查询的单词,统计该单词出现的次数。
1、双击打开pycharm开发工具,创建python项目,然后新建python文件。
㈨ python pandas 统计某一数据出现多少次
输入:
import pandas as pd
data0 = [0,1,2,0,1,0,2,0]
pd.value_counts(data0)
输出每个数出现的频数:
0 4
2 2
1 2
(0出现4次,2出现2次,1出现两次)
㈩ python 如何统计元素出现的个数,以及每一次出现的位置
#!/usr/bin/env python a = [('a', 11), ('b', 2), ('c', 145), ('d', 19), ('e', 90), ('f', 34), ('g', 9)] a.sort(key = lambda x: x[1], reverse = True) for i in range(3): print(a[i][0])