pythonw3_如何用python

‘壹’ python3.3.5 怎么访问网页啊

使用urllib.request库的urlopen函数


>>>importurllib.request
>>>f=urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
>>>print(f.read(300))
b'<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">


<html
xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"xml:lang="en"lang="en">

<head>

<metahttp-equiv="content-type"content="text/html;charset=utf-8"/>

<title>PythonProgramming'

‘贰’ 如何用Python做Web开发

1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》，《python简明教程》，这两本书很适合小白入门（像我一样长期徘徊在编程门外的人）
2.python进阶
推荐《python学习手册》，python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复，后面部分对python的介绍更细致，比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》，这本是在讲述python的经典用法，目前读过函数，装饰器以及网络编程这三部分，在不断的敲玩具代码的过程中，会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发，自然要涉及到基于python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那样，是一个web微框架，用几行代码就可以实现一个在hello world，现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则，
推荐《flask web 开发》这本书，这本书简直是良心，讲的很细，并且在github上有源码，可以很容易跟着作者的步骤去学习，不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化，深入讲解flask的模板，restful等等，虽然是英文，但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》，这三本书是一个不段进阶的部分。
2）django
django是大而全，开箱即用，在flask了解的差不多的时候去了解，毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书：（1）tango with django只有一个应用去学习，对于新手友好，可以比对github源码
（2）django by example 注重实战，有几个实例，blog， shop etc,涉及django基础，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中，会不断体会到前端的知识也是要补回来，可以w3c school看一下。
5.数据库，在python中内置了sqlite， sql命令有相同之处，路线是sqlite， mysql， mongodb，有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程，这点目前还是有点模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用于python编程，神器谁用谁知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代码大宝库，各种代码）
8.学习的过程觉得几点很重要
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过，stackflow是个好地方
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来

‘叁’ python爬虫中的xpath 中strong该怎么写

网页链接这里！这里！

‘肆’ 用 Python 可以来做什么

Web 和 Internet开发；科学计算和统计；人工智能；桌面界面开发；软件开发；后端开发；网络接口：能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python标准库的主要功能有：

1、文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能

2、文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能

3、操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能

4、网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能

5、网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架

6、W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理

7、其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

‘伍’ 如何用python,html,数据库建一个登陆管理系统

实现该系统需要具备python和数据库相关知识，python的web框架可采用flask，带有数据库连接接口，通过配置数据库链接以及相关接口进行数据操作，可以登录flask查看相关文档手册，进入w3c学习sql相关开发知识。谢谢

‘陆’ 如何在python中使用ActiveX控件

[html]view plain

<spanstyle="font-family:Arial,Verdana,sans-serif;white-space:normal;background-color:rgb(255,255,255);">首先，这个东东貌似只有windows上才能实现，所以，需要部署windows下的相关环境</span>

1、需要安装python

2、安装python的win32com的lib，下载地址：

http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/

3、安装本地的web容器，我用的apache的tomcat

4、编写例子：

[html]view plain

importuuid

importwin32com.server.register

classPythonUtilities:

_public_methods_=['SplitString']

_reg_progid_="Python.Utilities"

#_reg_clsid_="{A6688635-62F5-41cb-AF54-CBA84C2F0F86}"

_reg_clsid="{"+uuid.uuid1()+"}"

defSplitString(self,val):

return"Helloworld",val

if__name__=='__main__':

print"RegisteringCOMserver..."

win32com.server.register.UseCommandLine(PythonUtilities)

将这个文件保存到tomcat的webapps下的一个目录中

5、编写测试的html页面

[html]view plain

<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Strict//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">

<html>

<head>

<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=UTF-8"/>

<SCRIPTLANGUAGE="JavaScript">

window.onload=function(){

varobj=newActiveXObject("Python.Utilities");

alert(obj.SplitString("Helloworld"));

}

</SCRIPT>

</head>

<body>

</body>

</html>

放到python文件的同一个目录

6、到命令行执行该python 代码

7、再请求该网页

‘柒’ Python可以自学吗有哪些不错的网课

可以自学的，需要依据每个人的情况来决定，想要自学python对各方面有一定要求的，比如说基础好、自学能力强、理解能力强，这种情况是可以选择自学python的；相反如果基础较弱，没有基础的话，不建议自学python。

python学习视频这里有免费的python视频可以看，可以自己看看确定自己是否适合自学。

‘捌’ python 解析xml需要什么模块

Python的标准库中，提供了6种可以用于处理XML的包。

（1）xml.dom

xml.dom实现的是W3C制定的DOM API。如果你习惯于使用DOM API或者有人要求这这样做，可以使用这个包。不过要注意，在这个包中，还提供了几个不同的模块，各自的性能有所区别。

DOM解析器在任何处理开始之前，必须把基于XML文件生成的树状数据放在内存，所以DOM解析器的内存使用量完全根据输入资料的大小。

（2）xml.dom.minidom

xml.dom.minidom是DOM API的极简化实现，比完整版的DOM要简单的多，而且这个包也小的多。那些不熟悉DOM的朋友，应该考虑使用xml.etree.ElementTree模块。据lxml的作者评价，这个模块使用起来并不方便，效率也不高，而且还容易出现问题。

相关推荐：《Python教程》

（3）xml.dom.pulldom

与其他模块不同，xml.dom.pulldom模块提供的是一个“pull解析器”，其背后的基本概念指的是从XML流中pull事件，然后进行处理。虽然与SAX一样采用事件驱动模型（event-driven processing model），但是不同的是，使用pull解析器时，使用者需要明确地从XML流中pull事件，并对这些事件遍历处理，直到处理完成或者出现错误。

pull解析（pull parsing）是近来兴起的一种XML处理趋势。此前诸如SAX和DOM这些流行的XML解析框架，都是push-based，也就是说对解析工作的控制权，掌握在解析器的手中。

（4）xml.sax

xml.sax模块实现的是SAX API，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用。SAX是Simple API for XML的缩写，它并不是由W3C官方所提出的标准。它是事件驱动的，并不需要一次性读入整个文档，而文档的读入过程也就是SAX的解析过程。所谓事件驱动，是指一种基于回调（callback）机制的程序运行方法。

（5）xml.parser.expat

xml.parser.expat提供了对C语言编写的expat解析器的一个直接的、底层API接口。expat接口与SAX类似，也是基于事件回调机制，但是这个接口并不是标准化的，只适用于expat库。

expat是一个面向流的解析器。您注册的解析器回调（或handler）功能，然后开始搜索它的文档。当解析器识别该文件的指定的位置，它会调用该部分相应的处理程序（如果您已经注册的一个）。该文件被输送到解析器，会被分割成多个片断，并分段装到内存中。因此expat可以解析那些巨大的文件。

（6）xml.etree.ElementTree（以下简称ET）

xml.etree.ElementTree模块提供了一个轻量级、Pythonic的API，同时还有一个高效的C语言实现，即xml.etree.cElementTree。与DOM相比，ET的速度更快，API使用更直接、方便。与SAX相比，ET.iterparse函数同样提供了按需解析的功能，不会一次性在内存中读入整个文档。ET的性能与SAX模块大致相仿，但是它的API更加高层次，用户使用起来更加便捷。

建议：在使用Python进行XML解析时，首选使用ET模块，除非你有其他特别的需求，可能需要另外的模块来满足。

‘玖’ 常用的生物信息学python库有哪些

常用的生物信息学python库：
Tkinter
Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。
PyGTK
用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的库。
PyQt
用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是Scintillar编辑器类的Qt接口。
wxPython
GUI编程框架，熟悉MFC的人会非常喜欢，简直是同一架构（对于初学者或者对设计要求不高的用户来说，使用Boa Constructor可以方便迅速的进行wxPython的开发）
PIL
python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。
Psyco
一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。
xmpppy
Jabber服务器采用开发的XMPP协议，Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说，我们可以通过该模块与Jabber服务器通信，是不是很Cool。
PyMedia
用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。
Pmw
Python megawidgets，Python超级GUI组件集，一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。
PyXML
用Python解析和处理XML文档的工具包，包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容：
xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。Expat: 一个快速的，非验证的XML解析器。还有其他和他同级别的还有 PyHtml PySGML。
PyGame
用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。
PyOpenGL
模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。
NumPy、NumArray、SAGE
NumArray是Python的一个扩展库，主要用于处理任意维数的固定类型数组，简单说就是一个矩阵库。它的底层代码使用C来编写，所以速度的优势很明显。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包，目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。
MySQLdb
用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块，通过它就可在zope中连接mysql数据库。
Sqlite3
用于连接sqlite数据库。

Python-ldap
提供一组面向对象的API，可方便地在python中访问ldap目录服务，它基于OpenLDAP2.x。
smtplib
发送电子邮件。
ftplib
定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。如果想了解ftp协议的详细内容，请参考RFC959。
PyOpenCL
OpenCL的Python接口，通过该模块可以使用GPU实现并行计算。

‘拾’ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
着名第三方库
1.Web框架
Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope：开源的Web应用服务器。
TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt：用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

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