差分碼編解碼實驗代碼

㈠ 通信中差分碼是怎麼得到的

差分編碼（英文名稱：differential encoding）指的是對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。

對上述差分編碼進行通信行業重新定義，如下：
通信中的差分編碼，差分編碼輸入序列{an}，差分編碼輸出序列{bn}，二者都為{0、1}序列，則差分編碼輸出結果為bn=an異或bn-1，並不是bn=an異或an-1（即所謂的：對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。這么定義是不準確的。）。

㈡ 什麼是傳號差分碼

在差分碼中，「1」、「0」分別用電平跳變或不變來表示。若用電平跳變來表示「1」，稱為傳號差分碼（在
電報通信
中，常把「1」稱為傳號，把「0」稱為空號）。
若用電平跳變來表示「0」，稱為空號差分碼。差分碼也稱相對碼，而相應地稱前面的單極性或
雙極性
碼為絕對碼。
(2)差分碼編譯碼實驗代碼擴展閱讀：
通信中的
差分編碼
，差分編碼輸入序列{an}，差分編碼輸出序列{bn}，二者都為{0、1}序列。
1、差分編碼輸出結果為bn=an
異或
bn-1，並不是bn=an異或an-1（即所謂的：對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。這么定義是不準確的。）
2、前者多用在
2DPSK
調制，後者多用在MSK調制預編碼。同時後者是碼反
變換器
的數學表達式，即用來解差分編碼用的。
參考資料來源：搜狗網路-差分碼

㈢ 什麼是差分編碼

差分編碼（英文名稱：differential
encoding）指的是對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。
對上述差分編碼進行通信行業重新定義，如下：
通信中的差分編碼，差分編碼輸入序列{an}，差分編碼輸出序列{bn}，二者都為{0、1}序列，則差分編碼輸出結果為bn=an異或bn-1，並不是bn=an異或an-1（即所謂的：對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。這么定義是不準確的。）。前者多用在2dpsk調制，後者多用在msk調制預編碼。同時後者是碼反變換器的數學表達式，即用來解差分編碼用的。

㈣ 差分編碼規則

差分編碼是根據信源相鄰信息之間存在一定關聯性的特點，用過去的樣本預測當前的樣本，然後對差值進行編碼的一種編碼方式。差分編碼不僅與當前輸入碼元狀態有關，也與前一碼元狀態有關。

㈤ 差分編碼的原理

差分編碼，又稱增量編碼，是以序列式資料之間的差異儲存或傳送資料的方式（相對於儲存傳送完整檔案的方式）。在需要檔案改變歷史的情況下的差分編碼有時又稱為差分壓縮。差異儲存在稱為「delta」或「diff」的不連續檔案中。由於改變通常很小（平均佔全部大小的2%），差分編碼能大幅減少資料的重復。一連串獨特的delta檔案在空間上要比未編碼的相等檔案有效率多了。
差分編碼的簡單例子是儲存序列式資料之間的差異（而不是儲存資料本身）：不存「2, 4, 6, 9, 7」，而是存「2, 2, 2, 3, -2」。單獨使用用處不大，但是在序列式數值常出現時可以幫助壓縮資料。
定義
利用信號源符號之間的相關性，用過去的樣本預測當前樣本，然後對差值進行編碼。如果預測模型足夠好，且樣本序列在時間上相關性較強，差值會很小。對差值在進行量化，在相同碼率下，量化誤差會減小。

㈥ 差分編碼的介紹

差分編碼（英文名稱：differential encoding）指的是對數字數據流，除第一個元素外，將其中各元素都表示為各該元素與其前一元素的差的編碼。

㈦ 什麼是差分曼切斯特編碼

曼徹斯特編碼的編碼規則是:
在信號位中電平從低到高跳變表示1
在信號位中電平從高到低跳變表示0

差分曼徹斯特編碼的編碼規則是:
在信號位開始時不改變信號極性，表示輯"1"
在信號位開始時改變信號極性，表示邏輯"0"

曼切斯特和差分曼切斯特編碼是原理基本相同的兩種編碼，後者是前者的改進。他們的特徵是在傳輸的每一位信息中都帶有位同步時鍾，因此一次傳輸可以允許有很長的數據位。
曼切斯特編碼的每個比特位在時鍾周期內只佔一半，當傳輸「1」時，在時鍾周期的前一半為高電平，後一半為低電平；而傳輸「0」時正相反。這樣，每個時鍾周期內必有一次跳變，這種跳變就是位同步信號。
差分曼切斯特編碼是曼切斯特編碼的改進。它在每個時鍾位的中間都有一次跳變，傳輸的是「1」還是「0」，是在每個時鍾位的開始有無跳變來區分的。
差分曼切斯特編碼比曼切斯特編碼的變化要少，因此更適合與傳輸高速的信息，被廣泛用於寬頻高速網中。然而，由於每個時鍾位都必須有一次變化，所以這兩種編碼的效率僅可達到50%左右。
如果還沒解決你的問題，可以加我網路HI賬號。

㈧ 語音編解碼的ADPCM(自適應差分PCM)

類型：Audio
制定者：ITU-T
所需頻寬：32Kbps
特性：ADPCM(adaptive difference pulse code molation)綜合了APCM的自適應特性和DPCM系統的差分特性，是一種性能比較好的波形編碼。它的核心想法是：
①利用自適應的思想改變數化階的大小，即使用小的量化階(step-size)去編碼小的差值，使用大的量化階去編碼大的差值；
②使用過去的樣本值估算下一個輸入樣本的預測值，使實際樣本值和預測值之間的差值總是最小。
缺點：聲音質量一般
應用領域：voip
版稅方式：Free
備註：ADPCM (ADPCM Adaptive Differential Pulse Code Molation), 是一種針對16bit (或者更高?) 聲音波形數據的一種有損壓縮演算法, 它將聲音流中每次采樣的 16bit 數據以 4bit 存儲, 所以壓縮比1:4. 而壓縮/解壓縮演算法非常的簡單, 所以是一種低空間消耗,高質量聲音獲得的好途徑。LPC(Linear Predictive Coding，線性預測編碼)類型：Audio
制定者：
所需頻寬：2Kbps-4.8Kbps
特性：壓縮比大，計算量大，音質不高，廉價
優點：壓縮比大,廉價
缺點：計算量大，語音質量不是很好，自然度較低
應用領域：voip
版稅方式：Free
備註：參數編碼又稱為聲源編碼，是將信源信號在頻率域或其它正交變換域提取特徵參數，並將其變換成數字代碼進行傳輸。解碼為其反過程，將收到的數字序列經變換恢復特徵參量，再根據特徵參量重建語音信號。具體說，參數編碼是通過對語音信號特徵參數的提取和編碼，力圖使重建語音信號具有盡可能高的准確性，但重建信號的波形同原語音信號的波形可能會有相當大的差別。如：線性預測編碼（LPC）及其它各種改進型都屬於參數編碼。該編碼比特率可壓縮到2Kbit/s-4.8Kbit/s，甚至更低，但語音質量只能達到中等，特別是自然度較低。CELP(Code Excited Linear Prediction，碼激勵線性預測編碼)類型：Audio
制定者：歐洲通信標准協會（ETSI）
所需頻寬：4～16Kbps的速率
特性：改善語音的質量：
① 對誤差信號進行感覺加權，利用人類聽覺的掩蔽特性來提高語音的主觀質量；
②用分數延遲改進基音預測，使濁音的表達更為准確，尤其改善了女性語音的質量；
③ 使用修正的MSPE准則來尋找 「最佳」的延遲，使得基音周期延遲的外形更為平滑；
④根據長時預測的效率，調整隨機激勵矢量的大小，提高語音的主觀質量； ⑤ 使用基於信道錯誤率估計的自適應平滑器，在信道誤碼率較高的情況下也能合成自然度較高的語音。
結論：
① CELP演算法在低速率編碼環境下可以得到令人滿意的壓縮效果；
②使用快速演算法，可以有效地降低CELP演算法的復雜度，使它完全可以實時地實現；
③CELP可以成功地對各種不同類型的語音信號進行編碼，這種適應性對於真實環境，尤其是背景雜訊存在時更為重要。
優點：用很低的帶寬提供了較清晰的語音
缺點：
應用領域：voip
版稅方式：Free
備註：1999年歐洲通信標准協會（ETSI）推出了基於碼激勵線性預測編碼（CELP）的第三代移動通信語音編碼標准自適應多速率語音編碼器（AMR），其中最低速率為4.75kb/s，達到通信質量。CELP 碼激勵線性預測編碼是Code Excited LinearPrediction的縮寫。CELP是近10年來最成功的語音編碼演算法。
CELP語音編碼演算法用線性預測提取聲道參數，用一個包含許多典型的激勵矢量的碼本作為激勵參數，每次編碼時都在這個碼本中搜索一個最佳的激勵矢量，這個激勵矢量的編碼值就是這個序列的碼本中的序號。
CELP已經被許多語音編碼標准所採用，美國聯邦標准FS1016就是採用CELP的編碼方法，主要用於高質量的窄帶語音保密通信。CELP(Code-Excited Linear Prediction) 這是一個簡化的 LPC 演算法，以其低比特率著稱(4800-9600Kbps)，具有很清晰的語音品質和很高的背景噪音免疫性。CELP是一種在中低速率上廣泛使用的語音壓縮編碼方案。