數據結構和演算法小甲魚

Ⅰ 數據結構小甲魚的和嚴蔚敏的那個好我剛開始自學

自學的話建議用《大話數據結構》，嚴蔚敏的書雖然不錯，但是沒有代碼實現，不好懂。
大話裡面講的比較細，例子比較好，挺受歡迎的！

Ⅱ 小甲魚的數據結構視頻適合考研看嗎他的視頻是哪個語言為基礎的，考研參考教材是嚴蔚敏版的，但是我感覺

最好是每看完一節的內容，做那一節相應的題目練練手，以求加深理解，剛開始可能慢一點，不要緊，過幾天再復習一遍，你會發現這次比上次理解起來容易多了，把上次做的題目再做一遍，上次你可能需要看參考答案才能理解的，這次不要急著看答案，先自己分析回想，實在不明白了，再看答案，並把這個題做上標記，過幾天等自己復習第三遍的時候，再把這些題翻出來分析一下。復習到五六遍之後，你會對書上的知識點相當熟練，然後開始對知識進行架構，建議畫思維導圖，把整本書的內容全部整理在一張紙上。學到後面，當別人覺得頭腦中積累的知識點越來越多，同時也越來越混亂的時候，你卻可以提綱挈領，形成的知識網，一經回想，就可以立馬重現腦海。 個人感覺，看視頻學習的話，進度會有點慢，當然可以選擇性的看一部分。李春葆的《數據結構聯考輔導教程》還不錯，講解的挺詳細的，通俗易懂，你可以看一下。

Ⅲ 數據結構與演算法一開始怎麼學啊，感覺跟不上老師的節奏

李明傑老師：每周一道演算法題 通關演算法面試課（超清視頻）網路網盤

鏈接: https://pan..com/s/14GZpVf03Mf9E-YnMrrR4Pw

若資源有問題歡迎追問~

Ⅳ 請問一下小甲魚的python基礎教學講的好嗎有用嗎看完能不能零基礎學會Python

那要看學會的定義指的是什麼了。
如果你是指能用python的功能去解決一些模擬類問題，那看完小甲魚的，是完全夠了。
如果你指望教會你全部的演算法，數據結構，能讓你算得上掌握一門語言，那還遠遠不夠。

Ⅳ 沒有學習C語言，跟小甲魚的視頻學數據結構合適嗎

數據結構跟語言不一定會有聯系，正常都用偽代碼講的。
但是學習了一門語言，接收的能力會大大提高

Ⅵ 誰能把小甲魚數據機構 八皇後那一節的代碼加上一個文件輸出 順便也寫一下源代碼 萬分感謝

1，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中的操作對象,以及它們之間的關

系和操作等相關問題的學科。簡單來講,數據結構就是關系,就是數據元素相互之

間存在的一種或者多種特定關系的集合。

2，數據結構分為邏輯結構和物理結構。

3， 四大邏輯結構:集合結構 線性結構 樹形結構 圖形結構

4， 物理結構:硬碟等通常使用文件結構來描述。

內存則分成兩種-----順序存儲結構和鏈式存儲結構

5，演算法: 是解決特定問題求解步驟的描述,在計算機中表現為指令的有限序列,並且

每條指令表示一個或多個操作。

6，演算法的五個基本特徵:輸入 輸出 有窮性 確定性和可行性

輸入---0或多個

輸出---1或多個

有窮性--執行有限步驟後自動結束

確定性--每個步驟都有確定的含義

可行性--每步必須可行,即每步都能通過執行有限次數完成

7，演算法設計的要求:正確性,可讀性,健壯性,時間效率高和存儲量低

8，演算法時間復雜度的定義:在進行演算法分析時,語句總的執行次數T(n)是關於問題規

模的函數,進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。演算法的時間復雜度,

也就是演算法的時間量度,記作:T(n)=O(f(n)),它表示隨問題規模n的增大,演算法執行

時間的增長率和f(n)的增長率相同,稱作演算法的漸進時間復雜度,簡稱為時間復雜

度。其中f(n)是問題規模n的某個函數。(可以理解為:執行次數==時間)

9，常用的時間復雜度排序:O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)

<O(n!)<O(n^n)

Ⅶ 小甲魚的數據結構與演算法是用的什麼教材

支持小甲魚,贊點魚幣回來下載
查看原帖>>

Ⅷ 小甲魚 數據結構與演算法 98集打包下載地址

魚C論壇沒有嘛？

Ⅸ 跪求小甲魚數據結構與演算法視頻完整版，最好包括ppt與源文件，謝謝了

網上有，網址http://blog.fishc.com/category/structure