圖像和激光融合演算法

⑴ 衛星地圖圖像融合技術的原理是什麼

圖像融合就是通過一種特定演算法將兩幅或多幅圖像合成為一幅新圖像。該技術有基本的體系，主要包括的內容有：圖像預處理，圖像融合演算法，圖像融合評價，融合結果。圖像融合系統的層次劃分為：像素層融合、特徵層融合、決策層融合，目前絕大多數融合演算法研究都集中在這一層次上。圖像預處理技術主要包括兩個方面的任務：圖像去噪、圖像配准；圖像融合演算法從最初簡單的融合演算法（加權、最大值法）發展為復雜多解析度的演算法（金字塔、小波法等）；圖像融合的性能評價主要有兩個大的方面：主觀評價及客觀評價，由於在實際中不存在理想圖源，所以一般採用較易實現的評價標准，結合主觀視覺給出最合理的評價
參考資料：
http://wenku..com/link?url=_aO8a9mag3SA_xA1Lv7c_MFl4Fi-KFwSDpIBK

⑵ 圖像融合處理技術

多種遙感數據源獲取的遙感數據在時間、空間、光譜、方向及解析度等方面各不相同，它們反映了同一地區地物波譜的不同方面或不同解析度的遙感信息。所以，單一遙感數據一般不能提取足夠的信息完成某些應用，而多遙感類型數據通過融合可以得到多個遙感數據的互補信息，提高遙感數據的利用率。目前，應用於地學領域較多的是基於像元的融合方法。

1.ISH變換

在色度學中，存在有兩種彩色坐標系統：一是由紅（R）、綠（G）、藍（B）三原色構成的彩色（RGB）空間；另一是由亮度（I）（或稱明度、強度）、色調（H）、飽和度（S）構成的色度（IHS）空間（亦稱孟塞爾坐標）。這兩個系統的關系可用圖4-1表示，此時，IHS的范圍呈現為一圓錐體；在垂直於IHS圓錐軸的切面上，二者則呈現為圖4-1所示的關系。該圖中，過S=0，白光點，沿Ⅰ軸只有亮度明暗（白－黑）差異；圓周代表H的變化，並設定紅色為H=0；半徑方向代表飽和度，圓心處S=0，為白色（消色），圓周處S=1，彩色最純。

圖4-1ISH與RGB空間示意圖

很明顯，這兩個坐標之間可以互相轉換，這種轉換即稱為IHS變換，或彩色坐標變換（也稱孟塞爾變換）。通常把RGB空間變換到IHS空間稱之為正變換，反過來，由IHS變換到RGB稱反變換。當不直接採用三原色成分（R、G、B）的數量表示顏色，而是用三原色各自在R、G、B總量中的相對比例r、g、b來表示，即

西天山吐拉蘇盆地與火山岩有關的金礦遙感找礦研究

式中：r+g+b=1。此時，如g=b=0，則r=1，為紅色；白色（r=g=b）則為W（

，

）。兩個坐標之間的轉換關系，可簡化為

西天山吐拉蘇盆地與火山岩有關的金礦遙感找礦研究

對I進行反差擴展，H及S進行直方圖規一化處理後

西天山吐拉蘇盆地與火山岩有關的金礦遙感找礦研究

目前在遙感數字圖像處理中，IHS變換多用於以下研究。

2.彩色合成圖像的飽和度增強

當用以合成的3個原始圖像相關性較大時，常規處理往往合成圖像的飽和度會不足，色彩不鮮（純），像質偏灰，且較模糊、細節難辨。通過IHS變換，在IHS空間中增強（拉伸）飽和度S，用反變換求R、G、B進行彩色顯示，則可顯著改善圖像的顏色質量和分辨能力。

3.不同解析度遙感圖像的復合顯示

直接把不同解析度圖像輸入R、G、B通道作彩色合成復合顯示，即使幾何配精度很高，也難以獲得清晰的圖像（低解析度圖像使像質模糊）。採取將最高解析度圖像置作「I」、次高置作「H」、低解析度者置作「S」，然後反變換，求出R、G、B作復合彩色顯示，則基本可使合成圖像保持有高解析度圖像的清晰度。對TM（常取其中兩個波段）和SPOT（常取全色波段）圖像作此種復合，既可獲得SPOT的高解析度，又可充分利用TM豐富的波譜信息。

4.特殊礦化蝕變遙感信息提取

除前述方法外，用下列公式（Kruse,1984）進行RGB到ISH坐標變換：

西天山吐拉蘇盆地與火山岩有關的金礦遙感找礦研究

其中：

；R、G、B分別為紅波段、綠波段、藍波段像元。

經對I、S反差擴展，並對S直方圖規一化處理，再反變換回到RGB彩色空間，公式如下：

西天山吐拉蘇盆地與火山岩有關的金礦遙感找礦研究

式中：B_i=S·sinH;X_i=S·cosH。

郭華東（1995）及張旺生（1999）用上述處理方法提取石英脈，曾取得過很好的效果。

前人及筆者圖像處理經驗表明，上述常用圖像處理方法對於解決一般的遙感信息提取與增強，一般都會得到較好效果，但不同的地區自然地理條件、提取圖像信息的目的及所用的數據時相的差別，都是影響圖像信息提取效果的重要因素。另外，針對某種特殊目的進行圖像信息提取，更需要根據實際情況進行特別演算法設計。這也正是遙感圖像處理方法能夠取得不斷創新的主要原因之一。

⑶ 圖像融合的三大方法

按照層次融合的方法可以劃分為三類，像素級融合，特徵級融合，決策級融合

⑷ 加權平均法圖像融合演算法原理是什麼

加權平均法圖像融合演算法的原理就是：對原圖像的像素值直接取相同的權值，然後進行加權平均得到融合圖像的像素值，舉例說比如要融合兩幅圖像A，B，那它們的融合後圖像的像素值就是A*50%+B*50%，就這么簡單

⑸ 用matlab圖像處理確定激光光斑的中心的詳細過程和演算法

這個不難的：
-
圖像預處理，自動閥值方法二值化，然後濾掉雜訊點，得到比較干凈的圓形光斑離散點集；
-
用以下這個程序擬合出離散點的圓，並找出圓心。

⑹ 設計一種圖像數據融合演算法，對多聚焦圖像進行融合

融合演算法fusion
algorithm
如：（多感測器單目標位置融合演算法）
經緯儀引導數據的數據融合可以採用參數估計融合演算法，即對8組引導數據，按照某種估計准則函數
融合演算法fusion
algorithm
如：（多感測器單目標位置融合演算法）
經緯儀引導數據的數據融合可以採用參數估計融合演算法，即對8組引導數據，按照某種估計准則函數

⑺ 簡單的圖像融合演算法:像素灰度值取大/小圖像融合方法matlab代碼。就是比較2幅圖同一點的像素值取大/小。

im1=imread('c:\1.bmp'); % 讀入兩個圖像
im2=imread('c:\3.bmp');
im3=im1-im2; %兩圖相減
a=im3>0; %圖1比圖2大的像素點
b=im3==0; %圖1比圖2小的像素點

% 合成大像素值的圖像
im_large=uint8(a).*im1+uint8(b).*im2;
%合成小像素值的圖像
im_small=uint8(b).*im1+uint8(a).*im2;

%顯示結果
imshow(im_large)
figure, imshow(im_small)

%希望你是這個意思。。

⑻ 三維激光掃描儀怎麼跟影像進行融合得到三維建模

三維激光掃描儀採集出來的是點雲數據，首先根據點雲數據導入建模軟體，如3Dmax

等軟體，根據點雲數據建立塑模，數模建立後再將照片貼到模型上，就得到帶有紋理信息的彩色模型了。