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壓縮感知演算法matlab

發布時間:2022-07-25 19:42:41

1. 題目是:壓縮感知語音處理演算法設計。主要有以下要求:1基於壓縮感知的語音處理演算法的matlab的程序代碼設計

高級啊。。

2. 求壓縮感知理論中BP演算法matlab模擬源代碼

3. 求matlab編寫基於壓縮感知的圖像去噪的程序!!

[email protected] 在學習壓縮感知圖像去噪,求這方面的程序和方法!!

4. 壓縮感知(CS)在局部傅里葉矩陣下的壓縮與重構matlab代碼

for t=1:T; % T*M維的局部傅里葉矩陣生成
for m=1:M;
W(t,m)=(exp(-1i*2*pi*t*m/T))/sqrt(T);
end
end

5. 誰有壓縮感知加密解密的matlab程序呀 萬分感謝

壓縮感知(CompressiveSensing,CS),有時也叫成CompressiveSampling。相對於傳統的奈奎斯特采樣定理——要求采樣頻率必須是信號最高頻率的兩倍或兩倍以上(這就要求信號是帶限信號,通常在采樣前使用低通濾波器使信號帶限),壓縮感知則利用數據的冗餘特性,只採集少量的樣本還原原始數據。這所謂的冗餘特性,

6. matlab關於壓縮感知的峰值信噪比,運行時間,相對誤差,重構概率的定義或資料

一種常用的峰值均方誤差PMSE:

式中,A為 的最大值。實用中還常採用簡單的形式 。此時,對於8比特精度的圖像,A=255,M、N為圖像尺寸。
峰值均方誤差PMSE也被表示成等效的峰值信噪比PSNR:

7. 壓縮感知中 稀疏基有很多種 怎麼用matlab表示


  1. CS是個好東西,首先非零個數可以直接用find, length( find(a~=0) ) 就是a中非零元素的個數。

  2. 求解1范數有工具包的,l1-magic.

  3. 你要得到右圖,第一步需要把小波基寫成矩陣Phi,假設要分解的信號是y, 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x , A是測量矩陣,如果你只是想用小波分解y,A取1就好了。 得到的x才是稀疏的,否則直接小波分解,得到的系數一般不稀疏

  4. 多看看壓縮感知的基礎,l1magic 也可以適當了解他的用法,對你肯定有幫助

8. 跪求MATLAB壓縮感知的矩陣重構演算法,如OMP、最小L1范數法等,注意是矩陣重構,不是圖像重構,是重構非稀疏

上愛問上搜,一搜一堆。

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