一、交叉編譯opencv 構造： 下載：各個庫的下載可以直接搜名字到官網下載 幾個關鍵解釋： 「--prefix=」 後邊跟make install時的位置，本例中，libz在make install時將安裝到/usr/arm-linux-gnueabihf中 「--host=」 後邊跟arm-linux表明使用的是ARM環境 有configure的才能進行configure配置 4）所有的makefile修改類似 Libz的交叉編譯 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下邊幾個，修改的時候通篇參照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的話，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉編譯 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的參數，因為makefile要調用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉編譯 第一步：首先切換目錄 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉編譯 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：將ffmpeg加入pkg-config 執行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完畢後使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者單獨使用三個export，不過壽命只在一個終端中，終端關閉時就失效。 幾個關鍵解釋：--extra-flags指向xvid的安裝路徑，--extra-ldflags指向x264的路徑 安裝cmake-gui 執行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉編譯 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目錄下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，將其所有刪掉，寫入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目錄下新建build目錄，進入build目錄，執行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 這時，要保證出現： 第三步：使用cmake-gui打開CMakeCache.txt，去掉所有的無關項，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，來確定make install的目錄 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出現的錯誤： opencv編譯不通過，出現skip之類的，說明ffmpeg沒編譯好，或者其編譯好了，但是pkg-config沒有設置好，一定要設置好其環境 前邊幾步不通過的話，看看命令有沒有少，或者有沒有修改好makefile 在arm上使用時，一種方法時直接將編譯好的opencv目錄下的lib文件拷貝到開發板對應的/lib目錄下，其他或者拷貝到自己指定的目錄，並設置好環境變數即可使用
2. 怎樣在visual studio opencv中編譯
1、設置VC++目錄，
可執行目錄 C:\opencv\build\x86\vc10\bin
包含目錄 C:\opencv\include;C:\opencv\build\include;C:\opencv\build\include\opencv2;C:\opencv\build\include\opencv
庫目錄 C:\opencv\build\x86\vc10\staticlib
2、鏈接器 輸入 添加staticlib下的所有release版本lib
asmlibrary.lib
IlmImf.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
zlib.lib
opencv_calib3d244.lib
opencv_contrib244.lib
opencv_core244.lib
opencv_features2d244.lib
opencv_flann244.lib
opencv_gpu244.lib
opencv_highgui244.lib
opencv_imgproc244.lib
opencv_legacy244.lib
opencv_ml244.lib
opencv_nonfree244.lib
opencv_objdetect244.lib
opencv_photo244.lib
opencv_stitching244.lib
opencv_ts244.lib
opencv_video244.lib
opencv_videostab244.lib
二、去掉重復引入
常規 在靜態庫中使用 MFC
C/C++ 代碼生成 使用MT
三、找不到AVIInputFile符合
C盤搜索VFW32.lib，添加到項目
3. 如何編譯opencv代碼
..\OpenCV2.3\opencv\moles 這個目錄有一些常用的庫，一般演算法的實現是看不到的，通常在靜態庫里，你可以連接他們，生成執行文件。
hpp,其實質就是將.cpp的實現代碼混入.h頭文件當中，定義與實現都包含在同一文件，則該類的調用者只需要include該hpp文件即可，無需再 將cpp加入到project中進行編譯。而實現代碼將直接編譯到調用者的obj文件中，不再生成單獨的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,採用hpp將大幅度減少調用 project中的cpp文件數與編譯次數，也不用再發布煩人的lib與dll,因此非常適合用來編寫公用的開源庫。
4. linux 下 opencv程序怎麼編譯
運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
5. 如何編譯帶有extra molesopencv
從opencv官網下載下來的exe文件安裝後只含有opencv自帶的一些moles，有時需要其extra moles的一些功能，就需要手動編譯。
這里詳細的說明了opencv自帶的moles和extra moles
環境說明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs項目
下載opencv源碼和 opencv_contrib源碼 這里的opencv源碼部分用官網的exe安裝包解壓安裝也可以。需要的只是源碼。
！！！注意：這里OpenCV和OpenCV contrib的代碼版本要一致，否則可能後產生不可預知的編譯錯誤！！！
將opencv和opencv_contrib解壓到一個目錄里，並建立一個空文件夾名為VSproject，用來存儲待編譯的vs項目
打開CMAKE，在where is the source code裡面選擇opencv的源代碼目錄，我安裝的是exe包，所以我的目錄是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries選擇F:/Sunday/VSproject
點擊Configure，選擇你的編譯器，如下
點擊Finish
等待出現Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH項，輸入opencv_contrib下的moles目錄F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他選項根據自己的需要勾選，不懂的話就不要動了。
我取消勾選的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千萬不要勾選BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否則會導致編譯失敗。但是如果
不添加opencv_contrib的話，就可以勾選BUILD_opencv_world，這樣編譯出來的庫文件和dll就只有一個
opencv_world.dll。包含了所有的庫。
再次點擊Configure沒問題的話上面不會有紅色，如下
7. 點擊Generate，開始生成VS項目
導出成功如下，顯示Genereating done
第二部分：編譯
打開VSproject目錄下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先編譯debug版本的代碼，同時要確保平台正確，在ALL_BUILD項目上右鍵→生成，即開始編譯。這個過程一般較長。
編譯成功後生成CMake Targets下的install項目，這樣所有opencv編譯出來的lib，dll，頭文件都會統一放在install文件夾下。
把編譯改為Release模式，按照1~3步再編譯一下。
最終所有編譯好的文件都會存在VSproject的install目錄下。
6. 如何編譯opencv中的install工程
第一步：由於opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我們先要下載cmake，下載地址隨便一搜都有，不多說。下載到home的主目錄下，這里我們是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install這樣cmake工具安裝好了，並且可以直接使用cmake命令根據cmake的編譯規律，我們選擇外部編譯。
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下載Opencv2.3.0到/home/lg解壓後進入Opencv2.3.0的目錄下（這里的opencv與以前版本1.0的不一樣，沒有configure文件，所以我們執行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （這條命令解析可以參考cmake教程， 但是記住這里的第二個選項，我們將opencv安裝在/usr/local目錄下的）#make#make install到這opencv編譯完成，接下去看看opencv這個工具能正常使用。
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記住這里的做法前一種對fedora有用， 也就是說在fedora的環境下只能使用這種做法， 但是ubuntu卻可以使用兩種方法。 順便說一下， 經常遇見apt-get命令，這是在ubuntu下使用獲取軟體包的命令， fedora使用的是yum， 記住了， 否則經常出現使用apt-get卻獲取不了軟體包的情況。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一個文件opencv.conf，裡面輸入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib這一行然後執行#ldconfig(root許可權下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是輸入這個命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法見以前的博文）至此opencv安裝完成我們可以找個例子來做實驗#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(記住前面的兩個引號是通過ESC下面的那個波浪符鍵獲得的)現在我們編譯那個人臉檢測程序，在Opencv2.3.0/data/目錄下有檢測鼻子、眼睛的XML文件，這可以通過改build目錄下的c目錄下的facedetect文件獲得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此結束
7. 如何編譯opencv calibration
String.prototype.sub = function (n) {
var r = /[^\x00-\xff]/g;
if (this.replace(r, "mm").length <= n) return this;
// n = n - 3;
var m = Math.floor(n / 2);
for (var i = m; i < this.length; i++) {
if (this.substr(0, i).replace(r, "mm").length >= n) {
return this.substr(0, i);
}
8. opencv如何編譯能支持單片機
可根據如下操作實現。
首先在VS中用C++寫一個串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再寫一個單片機的串口通信程序，最後連接運行即可。
9. 如何編譯 opencv動態鏈接庫
在一個項目中需要用到OpenCV，剛開始使用了OpenCV的動態鏈接庫，這樣，在移動可執行程序時還必須將OpenCV動態支持庫一起搬移，很是麻煩。所以，最終選擇OpenCV靜態鏈接庫，這樣程序移植運行就方便了很多。
需要編譯成靜態庫以便於應用程序鏈接。
網上有的教程中寫的在VC++2010下安裝OpenCV2.1時用到了TBB庫，而我在編譯鏈接自己的程序後需要用到TBB.dll。本人設計的目的就是要做一個獨立的界面程序，不需要攜帶其他第三方庫。經過一段時間的努力最終找到了編譯OpenCV2.1靜態庫的方法。
需要的工具環境及文件：
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1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、為編譯OpenCV源碼包(我下載的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
說明：OpenCV各版本官方下載地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下載地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
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以OpenCV2.1.0編譯靜態庫為例
CMake配置
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打開CMake並設置：
Where is the rource code ：OpenCV源代碼所在的文件夾
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然後點擊configure，選擇"Visual Studio 10"。然後確定。
等待configure完成，會出現很多紅色的選項，因為主要是生成OpenCV的庫，所以只需保留某些選項：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾選OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF選項，
然後再點擊configure，如下圖：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因為我們不需要TBB庫，所以忽略，再一次點擊configure。
等待配置完成，最後點擊generate，完成後關閉CMake。
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VC++2010編譯靜態庫
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進入E:\OpenCV2.1.0-prj目錄，使用VC++2010打開.sln文件，打開項目管理器
這時候會看到
解決方案中有很多小項目存在。
註：這時我們右鍵任意點擊一個子項目(如cv)，選擇屬性，可以在配置屬性下的常規項目中看到，配置類型為
靜態庫(lib)。
按住ctrl鍵，選中除過ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四個項目的其他所有項目，在菜單中選擇項目->屬性，打開配置屬性->c/c++->代碼生成選項，在右側窗口中的運行時庫中選擇多線程調試(/MTd)，然後確認。
說明：這里有四個選項（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前兩個一組，為靜態鏈接運行時庫，運行時不需要運行時庫的支持，代碼直接插入到程序中去；後兩個一組，為動態鏈接運行時庫，運行時需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我們先編譯Debug版的OpenCV靜態庫，在解決方案"opencv"（22個項目）上單擊右鍵，選擇重新生成解決方案，此時便開始編譯OpenCV庫了，等編譯結束會提示完成16個，失敗4個：
這四個項目生成的是exe程序，不需要管他們。到這步我們已經生成了Debug版本的靜態庫！
然後我們用相同的方式生成Release版的庫,在之前的基礎上只需要將選項選擇多線程/MT，再進行編譯。編譯時警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最終我們需要的靜態庫就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
兩個目錄，我們編譯好的庫就在這兩個文件夾下。分別
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
10. 如何用cmake 編譯OpenCV 3.1.0的opencv
用cmake 編譯OpenCV 3.1.0的opencv：
建一個新的文件夾，完整路徑：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake，
然後在HelloCMake文件夾里建立一個HelloCMake.cpp文件，裡面的代碼如下：
#include <iostream>
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
然後在HelloCMake文件夾里建立一個CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是別的，必須叫這個名字。裡面的內容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接著在HelloCMake的同級目錄里建立一個新的文件夾，就叫做HelloCMake-bin，在我機子上的完整路徑是：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake-bin，你可以針對自己的目錄路徑對號入座。
然後打開CMake程序，接著把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路徑給」where is the source code」，把最後建立的HelloCMake-bin目錄的完整路徑給」where to build the binaries」，然後按Cofigure，
Configure完了以後，再按Generate，直到所有的紅色選項都變成灰色為止。然後打開HelloCMake-bin，你會發現原來空的文件夾裡面自動生成了好多文件。
到此為止，工程構建完成，打開HelloCMake-bin目錄下的HelloCMake.sln，裡面有三個工程，分別是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。這三個工程的大概作用如下（個人理解而已），HelloCMake就不用說了，自己要建立的那個工程；ALL_BUILD是管理整個項目的工程；ZERO_CHECK是實時監視CMakeLists.txt文件變化的工程，一旦CMakeLists.txt里的內容發生了任何變化，ZERO_CHECK就會告訴編譯器要重新構建整個工程環境。所以，你可以先把工程關掉，打開CMakeLists.txt文件，更改裡面的內容以後，把根據以上說的步驟走一遍CMake；你也可以在編譯器環境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然後直接F7編譯工程。如果你選擇後者，你會發現所示的現象發生。
因為你改變了CMakeLists.txt的內容，工程的環境要重新構建、設置。所以你必須載入新的工程環境設置。點Yes,然後點Reload。重新載入設置過的工程環境。
另外一個經常看某些童鞋問的，就是當彈出所示的界面時要怎麼辦？能怎麼辦？界面上提示已經灰常清楚了，指定exe的路徑給它，然後點OK就可以了；出現這種情況的原因是你把沒有生成exe可執行文件的工程設為啟動工程了，你會發現ALL_BUILD這個工程名字是黑體顯示的，表示它是啟動工程；或者你把生成exe可執行文件的工程，如這里的HelloCMake右擊->設置為啟動工程，也不會出現所示的界面。
好，這些比較瑣碎的東西介紹完，我們一起來看看CMakeLists.txt裡面的代碼表示什麼意思，爭取每句代碼都作解釋，如果有不對的地方，一定要告訴我！
把CMakeLists.txt里的內容再羅列出來：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)這是對CMake版本的要求，基本上每個CMakeLists.txt文件里都會有這句代碼，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大寫小寫。VERSION這個關鍵字必須是大寫，而且不能省略；2.6就是CMake的版本號，現在的版本是2.8.3。
第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，裡面的參數HelloCMake是你要生成的工程的名字，換句話說就是生成的***.sln或者***.dsw等工程項目文件的名字。
第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同樣是CMake的命令，鏈接有關的源文件，然後生成exe可執行文件，這是這個命令的作用。第一個參數是生成的exe文件的文件名，一般與project里的工程名一致，這樣編譯生成的文件就分別是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，當然也可以不一樣。Add_executable()後面的是一個參數列表，可帶多個要編譯的文件名，中間以空格或回車等隔開，如可以加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
這樣就把CMake里最常用的三個命令介紹完了，分別是cmake_minimum_required; project; add_executable等