clistsort排序演算法

A. 快速排序

快速排序（Quicksort），計算機科學詞彙，適用領域Pascal，c++等語言，是對冒泡排序演算法的一種改進。

1、首先設定一個分界值，通過該分界值將數組分成左右兩部分。

2、將大於或等於分界值的數據集中到數組右邊，小於分界值的數據集中到數組的左邊。此時，左邊部分中各元素都小於分界值，而右邊部分中各元素都大於或等於分界值。

3、然後，左邊和右邊的數據可以獨立排序。對於左側的數組數據，又可以取一個分界值，將該部分數據分成左右兩部分，同樣在左邊放置較小值，右邊放置較大值。右側的數組數據也可以做類似處理。

4、重復上述過程，可以看出，這是一個遞歸定義。通過遞歸將左側部分排好序後，再遞歸排好右側部分的順序。當左、右兩個部分各數據排序完成後，整個數組的排序也就完成了。

排序演示

假設一開始序列{xi}是：5，3，7，6，4，1，0，2，9，10，8。

此時，ref=5，i=1，j=11，從後往前找，第一個比5小的數是x8=2，因此序列為：2，3，7，6，4，1，0，5，9，10，8。

此時i=1，j=8，從前往後找，第一個比5大的數是x3=7，因此序列為：2，3，5，6，4，1，0，7，9，10，8。

此時，i=3，j=8，從第8位往前找，第一個比5小的數是x7=0，因此：2，3，0，6，4，1，5，7，9，10，8。

此時，i=3，j=7，從第3位往後找，第一個比5大的數是x4=6，因此：2，3，0，5，4，1，6，7，9，10，8。

此時，i=4，j=7，從第7位往前找，第一個比5小的數是x6=1，因此：2，3，0，1，4，5，6，7，9，10，8。

此時，i=4，j=6，從第4位往後找，直到第6位才有比5大的數，這時，i=j=6，ref成為一條分界線，它之前的數都比它小，之後的數都比它大，對於前後兩部分數，可以採用同樣的方法來排序。

B. java List提供的默認排序方法sort()用的是什麼排序策略

你好，很高興回答你的問題。
List只是個介面，sort方法具體是怎麼排序的是在具體的實現類中的。
不同的實現類排序實現是不一樣的。有的同一個實現類在java的不同版本中排序的實現也可能是有差別的。
如果有幫助到你，請點擊採納。

C. linux中如何對一個文本內容進行排序呢

功能說明：將文本文件內容加以排序。
語法：sort [-bcdfimMnr][-o<輸出文件>][-t<分隔字元>][+<起始欄位>-<結束欄位>][--help][--verison][文件]
補充說明：sort可針對文本文件的內容，以行為單位來排序。
參數：
-b 忽略每行前面開始出的空格字元。
-c 檢查文件是否已經按照順序排序。
-d 排序時，處理英文字母、數字及空格字元外，忽略其他的字元。
-f 排序時，將小寫字母視為大寫字母。
-i 排序時，除了040至176之間的ASCII字元外，忽略其他的字元。
-m 將幾個排序好的文件進行合並。
-M 將前面3個字母依照月份的縮寫進行排序。
-n 依照數值的大小排序。
-o<輸出文件> 將排序後的結果存入指定的文件。
-r 以相反的順序來排序。
-t<分隔字元> 指定排序時所用的欄位分隔字元。
+<起始欄位>-<結束欄位> 以指定的欄位來排序，范圍由起始欄位到結束欄位的前一欄位。
--help 顯示幫助。
--version 顯示版本信息
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
下面通過幾個例子來講述Sort的使用。
用Sort命令對text文件中各行排序後輸出其結果。請注意，在原文件的第二、三行上的第一個單詞完全相同，該命令將從它們的第二個單詞vegetables與fruit的首字元處繼續進行比較。
$ cat text
vegetable soup
fresh vegetables
fresh fruit
lowfat milk
$ Sort text
fresh fruit
fresh vegetables
lowfat milk
vegetable soup
用戶可以保存排序後的文件內容，或把排序後的文件內容輸出至列印機。下例中用戶把排序後的文件內容保存到名為result的文件中。
$ Sort text>result
以第2個欄位作為排序關鍵字對文件example的內容進行排序。
$ Sort +1-2 example
對於file1和file2文件內容反向排序，結果放在outfile中，利用第2個欄位的第一個字元作為排序關鍵字。
$ Sort -r -o outfile +1.0 -1.1 example
Sort排序常用於在管道中與其他命令連用，組合完成比較復雜的功能，如利用管道將當前工作目錄中的文件送給Sort進行排序，排序關鍵字是第6個至第8個欄位。
$ ls - l | Sort +5 - 7
$ ps -e -o " comm pid time"|Sort -d //按照command的首字母的字母順序排序
Sort命令也可以對標准輸入進行操作。例如，如果您想把幾個文件文本行合並，並對合並後的文本行進行排序，您可以首先用命令cat把多個文件合
並，然後用管道操作把合並後的文本行輸入給命令Sort，Sort命令將輸出這些合並及排序後的文本行。在下面的例子中，文件veglist與文件
fruitlist的文本行經過合並與排序後被保存到文件clist中。
$ cat veglist fruitlist | Sort > clist

D. linux sort命令 演算法

man sort中關於它的描述是
sort - sort lines of text files

所以，它默認是以文本排序的。
但是它又有其它參數
-b, --ignore-leading-blanks
ignore leading blanks
-d, --dictionary-order
consider only blanks and alphanumeric characters
-f, --ignore-case
fold lower case to upper case characters
-g, --general-numeric-sort
compare according to general numerical value
-i, --ignore-nonprinting
consider only printable characters
-M, --month-sort
compare (unknown) < 『JAN』 < ... < 『DEC』
-n, --numeric-sort
compare according to string numerical value
-r, --reverse
reverse the result of comparisons
可以忽略前置的空格、或指定順序字典、或忽略大小寫、或以正常的數字形式、或忽略不可列印字元、或以月份（包括英語的月份）、或以字元形式的數字、或以倒序形式排序。

E. 快速排序法

快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。[1]

快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。[1]

中文名
快速排序演算法
外文名
quick sort
別名
快速排序
提出者
C. A. R. Hoare
提出時間
1960年
快速
導航
排序步驟

程序調用舉例

示例代碼

性能分析
排序流程
快速排序演算法通過多次比較和交換來實現排序，其排序流程如下：[2]
(1)首先設定一個分界值，通過該分界值將數組分成左右兩部分。[2]
(2)將大於或等於分界值的數據集中到數組右邊，小於分界值的數據集中到數組的左邊。此時，左邊部分中各元素都小於或等於分界值，而右邊部分中各元素都大於或等於分界值。[2]
(3)然後，左邊和右邊的數據可以獨立排序。對於左側的數組數據，又可以取一個分界值，將該部分數據分成左右兩部分，同樣在左邊放置較小值，右邊放置較大值。右側的數組數據也可以做類似處理。[2]
(4)重復上述過程，可以看出，這是一個遞歸定義。通過遞歸將左側部分排好序後，再遞歸排好右側部分的順序。當左、右兩個部分各數據排序完成後，整個數組的排序也就完成了。[2]
排序步驟
原理
設要排序的數組是A[0]……A[N-1]，首先任意選取一個數據（通常選

快排圖
用數組的第一個數）作為關鍵數據，然後將所有比它小的數都放到它左邊，所有比它大的數都放到它右邊，這個過程稱為一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一種穩定的排序演算法，也就是說，多個相同的值的相對位置也許會在演算法結束時產生變動。[1]
一趟快速排序的演算法是：[1]
1）設置兩個變數i、j，排序開始的時候：i=0，j=N-1；[1]
2）以第一個數組元素作為關鍵數據，賦值給key，即key=A[0]；[1]
3）從j開始向前搜索，即由後開始向前搜索(j--)，找到第一個小於key的值A[j]，將A[j]和A[i]的值交換；[1]
4）從i開始向後搜索，即由前開始向後搜索(i++)，找到第一個大於key的A[i]，將A[i]和A[j]的值交換；[1]
5）重復第3、4步，直到i==j； (3,4步中，沒找到符合條件的值，即3中A[j]不小於key,4中A[i]不大於key的時候改變j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到為止。找到符合條件的值，進行交換的時候i， j指針位置不變。另外，i==j這一過程一定正好是i+或j-完成的時候，此時令循環結束）。[1]
排序演示
假設一開始序列{xi}是：5，3，7，6，4，1，0，2，9，10，8。
此時，ref=5，i=1，j=11，從後往前找，第一個比5小的數是x8=2，因此序列為：2，3，7，6，4，1，0，5，9，10，8。
此時i=1，j=8，從前往後找，第一個比5大的數是x3=7，因此序列為：2，3，5，6，4，1，0，7，9，10，8。
此時，i=3，j=8，從第8位往前找，第一個比5小的數是x7=0，因此：2，3，0，6，4，1，5，7，9，10，8。

F. collection.sort用的是什麼排序演算法

現在java8幫你封裝了一把，可以不用Colltion的sort方法啦，很簡單 list.stream.sorted(); 就可以直接排序啦，對於基本類型的數據 若是一個對象的集合，比如List list這類的集合，假如User中有一個name一個屬性，那麼按照User的name進行排序的話

G. 如何實現對ArrayList排序 sort

使用Collections.sort()傳入ArrayList，會採用默認的方式進行排序（字典序）
使用Collections.sort()傳入ArrayList和自己實現Commparator介面的類的對象，實現自定義排序
使用List.sort()傳入自己實現Commparator介面的類的對象，實現自定義排序
Comparator返回值在jdk1.7、jdk1.8里必須是一對相反數，如1和-1，不能是1和0.因為1.7的排序演算法採用timsort，對返回值有嚴格要求

H. rank sort是什麼排序方法

顧名思義，rank sort就是排列排序演算法，他是求出數組元素的大小順序，然後按照這個順序將值賦

I. 快速排序演算法

快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。

然後，左邊和右邊的數據可以獨立排序。對於左側的數組數據，又可以取一個分界值，將該部分數據分成左右兩部分，同樣在左邊放置較小值，右邊放置較大值。右側的數組數據也可以做類似處理。

重復上述過程，可以看出，這是一個遞歸定義。通過遞歸將左側部分排好序後，再遞歸排好右側部分的順序。當左、右兩個部分各數據排序完成後，整個數組的排序也就完成了。

快速排序演算法通過多次比較和交換來實現排序，其排序流程如下：

(1)首先設定一個分界值，通過該分界值將數組分成左右兩部分。

(2)將大於或等於分界值的數據集中到數組右邊，小於分界值的數據集中到數組的左邊。此時，左邊部分中各元素都小於或等於分界值，而右邊部分中各元素都大於或等於分界值。

J. 集合類的sort方法採用的什麼排序演算法

諸如List<T>等泛型集合類，直接提供了sort（）方法用於將集合中的元素進行排序。
但是，其前提是集合中存放的是可直接排序的基本類型，如List<int>, List<double>，如果
我們定義了一個自定義類型 Class MyClass,並創建一個自定義類型的集合如List<MyClass>，
那麼無參的sort（）方法就不可用了，因為不知道如何排序了。這時就需要藉助：
IComparer 和 IComparable
首先，我們來看一下c#泛型List提供的Sort方法：

泛型List類的Sort方法有四種形式，分別是
1，不帶有任何參數的Sort方法----Sort()；
2，帶有比較器參數的Sort方法 ----Sort(IComparer<T>)
3，帶有比較代理方法參數的Sort方法----Sort(Comparison<(Of <(T>)>))
4，帶有比較器參數，可以指定排序范圍的Sort方法----Sort(Int32, Int32 IComparer(T))

【解析：】第一種方法

使用這種方法不是對List中的任何元素對象都可以進行排序，List中的元素對象必須繼承IComparable介面，並且要實現IComparable介面中的CompareTo()方法，在CompareTo()方法中要自己實現對象的比較規則。

例如，Int32和Double都是實現了IComparable介面並重載了CompareTo方法的結構。（註：int和double都是Int32和Double的別名（alias））

【解析：】第二種方法

2，帶有比較器參數的Sort方法 ----Sort(IComparer<T>)，

1）創建一個額外的比較器類：其實就相當於將排序功能中的比較操作，留個使用者來完成。這個比較操作必須在實現了IComparer介面的自定義比較類中完成；如：

class myComparer:IComparer<MyClass>

2）制定比較規則實現比較方法：因為介面中有一個用於比較的重載函數Compare，所在在比較器類中我們必須實現它，完成自己希望的比較。所謂自己希望的比較就是說自己實現自定義對象的比較規則，例如你知道自定義類MyClass中哪個屬性適合用來排序，那麼就選擇這個屬性作為整個自定義類對象的排序屬性，如該類中有年齡，學號，入學日期等屬性，你可以選擇年齡屬性作為排序屬性。如：

public class myComparer:IComparer<MyClass>
{
//實現按年齡升序排列
public int Compare(MyClass x, MyClass y)
{
return (x.age.CompareTo(y.age)); //age代表年齡屬性是整型，即其已支持CompareTo方法
}
}

3）使用比較器的排序方法調用：然後，在自定義類型的集合如List<MyClass> myList，上就可以進行sort排序了，如

myList.Sort(new myComparer());

【解析：】第三種方法
3，帶有比較代理方法參數的Sort方法----Sort(Comparison<(Of <(T>)>))
Comparison<(Of

<(T>)>是一種泛型委託。所以，需要編寫一個對象排序比較的方法，對List中的元素對象沒有特殊的要求，但在比較方法中需要實現
對象比較規則，這個方法實現後，就可以把這方名字作為參數委託給List的Sort方法，Sort方法在排序時會執行這個方法對List中的對象進行比較
需要編寫一個對象排序比較的方法，對List中的元素對象沒有特殊的要求，但在比較方法中需要實現對象比較規則，這個方法實現後，就可以把這方名字作為參
數委託給List的Sort方法，Sort方法在排序時會執行這個方法對List中的對象進行比較

【解析：】第四種方法
4，帶有比較器參數，可以指定排序范圍的Sort方法----Sort(Int32, Int32 IComparer(T))
對於第四排序方法，實際是第二種比較器排序的一個擴展，在指定排序比較器的同時，指定排序范圍，即List中准備排序的開始元素索引和結束元素索引