east檢測演算法matlab實現

⑴ MATLAB（圖像處理）邊緣密度的實現

P=imread('test.jpg');
I=rgb2gray(P);%轉換為灰度圖像
I=edge(I,'robert','vertical');%用robert運算元檢測豎直方向的邊緣
figure(1),subplot(1,2,1),imshow(I);
[m n]=size(I);
K=I;
w=9;%窗口寬度
thr=5;%選擇是否連接的閾值，根據情況調整
left=ceil(w/2);
right=n-left;

for i=1:m
for j=left:right
if sum(I(i,(j-left+1):(j+left-1)))>=thr %將密度大於閾值的連接
K(i,(j-left+1):(j+left-1))=1;
end
end
end
figure(1),subplot(1,2,2),imshow(K);
% K為連接邊界後的圖像

se=strel('rectangle',[m,n]);
I=imopen(I,se);
%開運算
se=strel('rectangle',[3,2]);
I=imclose(I,se);
%閉運算

% [m,n]為選擇的m*n運算矩陣
%也可以直接令se=[]自己想用的預算矩陣
%如[1 0 0;0 1 0;0 0 1];

⑵ MATLAB中t檢驗怎麼做

stats — 檢驗統計量的結構體，它包含：

sd —標准偏差。對於配對t檢驗，SD是x - y的標准差。

df — 測試的自由度。

tstat —檢驗lj的值。 T 統計量。

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。

MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

(2)east檢測演算法matlab實現擴展閱讀：

程序介面：

新版本的MATLAB可以利用MATLAB編譯器和C/C++數學庫和圖形庫，將自己的MATLAB程序自動轉換為獨立於MATLAB運行的C和C++代碼。允許用戶編寫可以和MATLAB進行交互的C或C++語言程序。

MATLAB網頁服務程序還容許在Web應用中使用自己的MATLAB數學和圖形程序。MATLAB的一個重要特色就是具有一套程序擴展系統和一組稱之為工具箱的特殊應用子程序。

工具箱是MATLAB函數的子程序庫，每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的，主要包括信號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統模擬等方面的應用。

⑶ 如何用matlab生成正弦信號，並對其采樣，而且得到采樣值

輸入一下信號可以實現生成正弦信號，並對其采樣和得到采樣值。

f=100;%信號頻率Hz
fs=1000;%采樣頻率Hz
N=20;%采樣點數
t=(0:N-1)/fs;%采樣時間s
x=sin(2*pi*f*t);%信號采樣值
plot(t,x,'.')

⑷ 求個MATLAB大神來幫忙解釋下，這段人臉檢測的代碼是基於什麼樣的演算法原理實現的。

這段程序是基於Viola-Jones 演算法檢測人臉、鼻子、眼睛的，其過程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;構造一個人給檢測器，再用bboxes = step(faceDetector, I);檢測人臉。

⑸ matlab實現SIFT特徵點檢測及配准

sift是一種提取特徵點的演算法，可以用matlab編程實現，但沒有現成的語句，得自己寫程序。另外還有很多提取特徵的演算法，sift是其中比較好的一種。

⑹ Matlab圖像處理中如何標記檢測出的特徵點

如果已經有Harris演算法的代碼，並且檢測到了特徵點的位置，那不是用 plot(x,y,'o')就可以畫出這些點了。這是你要的答案嗎？

⑺ matlab不使用內置函數edge等等，如何根據原理直接實現LOG運算元

edge不是matlab的內置函數，如何判斷可以用
>>type edge 是否能顯示其函數內容，如能顯示就不是內置函數。
如不用edge函數，可以根據LOG運算元（邊緣檢測演算法）來實現edge函數的功能。
實現LOG運算元的步驟：（1） 採用二維高斯濾波器平滑濾波； （2） 採用二維拉普運算元進行圖像增強； （3） 依據二階導數零交叉進行邊緣檢測。

⑻ 數字信號處理 MATLAB 關於數據採集

一談到數據採集，也就是我們說的信號采樣，一定要馬上考慮奈奎斯特采樣定理。確定我們的采樣頻率，這是最重要的一點。

1. 給定待測信號，首先估計其最高頻率、通頻帶，這是我們確定采樣率的一個前提。采樣長度就是和采樣率和采樣時間有關。具體的可以參考任何一本數字信號處理的書籍。

2. 這里的信號是白雜訊下的正弦信號，幅度的檢測，我們可以利用峰值檢測，然後多次求平均的方法。如果你的采樣有同步時鍾信號，這是最好的情況。因為我們可以通過過零點檢測或者頻譜分析得到其周期，這樣就可以時域定位峰值點。
3. 測量的精度問題：一般就是采樣頻率和量化誤差，再一個就是你所選用的測量方法本來所帶有的誤差以及信噪比的原因。

大致就是這么一個思路，可以參考一下。

⑼ 怎麼用matlab模擬啊

1、首先打開matlab軟體，點擊Simulink按鈕打開Simulink模擬環境（需要一點時間），

(9)east檢測演算法matlab實現擴展閱讀：

1，MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。

2，它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

3，MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

⑽ 圖像識別演算法研究（用matlab實現的）（關於車牌識別的）至少兩種以上的演算法（要盡量詳細點的）

網上搜搜國外有一些demo程序，方便你入門。
圖像邊緣提取 常用的邊緣檢測運算元有梯度運算元、Roberts運算元、Sobel運算元、Prewitt運算元、Canny運算元 不過單用 效果不好 。
不知道你是什麼語言的車牌識別，建議用梯度運算元。

江蘇視圖科技專業圖像識別，圖片識別率高達98%以上。