ais演算法事例_中醫專家系統聽說很牛它的本質是一個什麼樣的數據挖掘情況

㈠中醫專家系統聽說很牛，它的本質是一個什麼樣的數據挖掘情況

數據挖掘作為一門在海量數據中獲取知識的技術,已被越來越多地擴展到不同領域的應用中,在中醫葯領域應用數據挖掘技術是一個有著廣闊前景而又充滿挑戰性的研究方向。但是,截至目前,對名老中醫的學術思想和臨證經驗的研究,尚停留於整理、歸納階段,帶有一定的主觀成份。本課題的主要目的是依據數據挖掘技術,通過收集治療典型病例的眾多醫案,從大量有雜訊、不完整甚至是不一致的數據中,挖掘出典型病例的用葯規律,為中醫臨床治療、中醫葯教學及中成葯的胡數研製提供參考。本文的主要研究工作如下:1、深入分析和探討了一些典型的關聯規則挖掘演算法,如AIS演算法、Apriori演算法、FP-Growth演算法、DLG演算法等。同時,提出了Apriori演算法的一種改進演算法——基於數組的挖掘關聯規則的DRA演算法,並將該演算法與經典的Apriori演算法的運行效率進行了分析比較,該演算法只需要掃描資料庫一遍,不需要產生候選集,運行效率有了較大提高。

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