全面的數據結構與演算法

A. 鏁版嵁緇撴瀯涓庣畻娉曞ぇ瀛︽病瀛︽槑鐧界殑鏉

鏁版嵁緇撴瀯澶у︾敓鎬庝箞瀛︽暟鎹緇撴瀯?浜斿ぇ鑴夌粶鍥

鏁版嵁緇撴瀯

鏁版嵁緇撴瀯鏄璁＄畻鏈哄瓨鍌ㄣ佺粍緇囨暟鎹鐨勬柟寮忋傛暟鎹緇撴瀯鏄鎸囩浉浜掍箣闂村瓨鍦ㄤ竴縐嶆垨澶氱嶇壒瀹氬叧緋葷殑鏁版嵁鍏冪礌鐨勯泦鍚堛傞氬父鎯呭喌涓嬶紝綺懼績閫夋嫨鐨勬暟鎹緇撴瀯鍙浠ュ甫鏉ユ洿楂樼殑榪愯屾垨鑰呭瓨鍌ㄦ晥鐜囥

鐩稿叧鏈璇

鍦ㄦ暟鎹緇撴瀯涓庣畻娉曚腑錛屾暟鎹銆佹暟鎹瀵硅薄銆佹暟鎹鍏冪礌銆佹暟鎹欏規湁涓浜涘悓瀛︽悶涓嶆噦鍏朵腑鐨勫叧緋匯傞氳繃鐢諱竴寮犲浘鏉ユ崑涓鎹:

鏁版嵁涓夎佺礌

鏁版嵁緇撴瀯涓夎佺礌鍒嗕負:閫昏緫緇撴瀯銆佸瓨鍌ㄧ粨鏋勩佹暟鎹鐨勮繍綆椼傞昏緫緇撴瀯鍒嗕負綰挎х粨鏋勫拰闈炵嚎鎬х粨鏋;瀛樺偍緇撴瀯鍒嗕負欏哄簭瀛樺偍銆侀摼寮忓瓨鍌ㄣ佺儲寮曞瓨鍌ㄣ佹暎鍒楀瓨鍌:鏁版嵁榪愮畻鍖呮嫭瀹氫箟鍜屽疄鐜般

鏁版嵁緇撴瀯瀛︿範姝ラ

鍗曢摼琛(甯﹀ご緇撶偣銆佷笉甯﹀ご緇撶偣)璁捐′笌瀹炵幇(澧炲垹鏀規煡)錛屽弻閾捐〃璁捐′笌瀹炵幇

鏍堣捐′笌瀹炵幇(鏁扮粍鍜岄摼琛)錛岄槦鍒楄捐′笌瀹炵幇(鏁扮粍鍜岄摼琛)

浜屽張鏍戞傚康瀛︿範錛屼簩鍙堟爲鍓嶅簭銆佷腑搴忋佸悗搴忛亶鍘嗛掑綊銆侀潪閫掑綊瀹炵幇 錛屽眰搴忛亶鍘

浜屽張鎺掑簭鏍戣捐′笌瀹炵幇(鎻掑叆鍒犻櫎)

鍫(浼樺厛闃熷垪銆佸爢鎺掑簭)

AVL(騫寵)鏍戣捐′笌瀹炵幇(鍥涚嶈嚜鏃嬫柟寮忕悊瑙ｅ疄鐜)

浼稿睍鏍戙佺孩榛戞爲鍘熺悊姒傚康鐞嗚В

B銆丅+鍘熺悊姒傚康鐞嗚В

鍝堝か鏇兼爲鍘熺悊姒傚康鐞嗚В(璐蹇冪瓥鐣)

鍝堝笇(鏁ｅ垪琛)鍘熺悊姒傚康鐞嗚В(鍑犵嶈В鍐沖搱甯屽啿紿佹柟寮)

騫舵煡闆/涓嶇浉浜ら泦鍚(浼樺寲鍜岃礬寰勫帇緙)

鍥捐烘嫇鎵戞帓搴

鍥捐篸fs娣卞害浼樺厛閬嶅巻銆乥fs騫垮害浼樺厛閬嶅巻

鏈鐭璺寰凞iikstra綆楁硶銆丗loyd綆楁硶銆乻pfa綆楁硶

鏈灝忕敓鎴愭爲prim綆楁硶銆乲ruskal綆楁硶

鍏朵粬鏁版嵁緇撴瀯綰挎墊爲銆佸悗緙鏁扮粍絳夌瓑

緇忓吀綆楁硶瀛︿範姝ラ

閫掑綊綆楁硶(奼傞樁涔樸佹枑娉㈤偅濂戙佹眽璇哄旈棶棰)

浜屽垎鏌ユ壘

鍒嗘不綆楁硶(蹇鎺掋佸綊騫舵帓搴忋佹眰鏈榪戠偣瀵圭瓑闂棰)

璐蹇冪畻娉(浣跨敤杈冨氾紝鍖洪棿閫夌偣闂棰橈紝鍖洪棿瑕嗙洊闂棰)

甯歌佸姩鎬佽勫垝(LCS(鏈闀垮叕鍏卞瓙搴忓垪) LIS(鏈闀誇笂鍗囧瓙搴忓垪)鑳屽寘闂棰樼瓑絳

鍥炴函綆楁硶(緇忓吀鍏鐨囧悗闂棰樸佸叏鎺掑垪闂棰)

浣嶈繍綆楀父瑙侀棶棰(鍙傝冨墤鎸噊ffer鍜孡eetCode闂棰)

蹇閫熷籙綆楁硶(蹇閫熸眰騫備箻銆佺煩闃靛揩閫熷籙)

kmp絳夊瓧絎︿覆鍖歸厤綆楁硶

涓鍒囧叾浠栨暟璁虹畻娉(嬈у嚑閲屽緱銆佹嫇灞曟у嚑閲屽緱銆佷腑鍥藉墿浣欏畾鐞嗙瓑絳)

B. 演算法和數據結構有什麼區別

一、指代不同

1、演算法：是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。

2、數據結構：指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。

二、目的不同

1、演算法：指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。

2、數據結構：研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構之間的相互關系，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的演算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。

三、特點不同

1、演算法：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限時間內完成。

2、數據結構：核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。