❶ 經典排序演算法匯總
以下是經典排序演算法的匯總：
1. 冒泡排序 特點：通過重復遍歷和比較元素，將最大的元素逐漸「浮」到序列頂端。 時間復雜度：O。
2. 選擇排序 特點：每次從未排序部分找出最小元素，放到已排序序列的末尾。 時間復雜度：O，適用於小規模數據。 穩定性：穩定。
3. 插入排序 特點：通過構建有序序列，逐步將未排序元素插入適當位置。 空間復雜度：低，通常使用inplace排序。
4. 希爾排序 特點：改進了簡單插入排序，通過調整元素間的比較間隔實現排序。 平均時間復雜度：優於選擇排序。
5. 歸並排序 特點：採用分治法，將序列分為兩部分，分別排序後合並。 時間復雜度：O。 穩定性：穩定。
6. 快速排序 特點：通過分治法實現排序，平均情況下效率較高。 時間復雜度：平均O，最壞O。
7. 堆排序 特點：利用堆結構進行排序。 時間復雜度：O。 空間需求：需要額外空間。
8. 計數排序 特點：適用於整數范圍固定的數組。 時間復雜度：O，k為整數范圍。 適用場景：對輸入范圍要求嚴格。
9. 桶排序 特點：通過將元素分布到有限數量的桶中，再對每個桶進行排序。 空間需求：與數據分布相關。
10. 基數排序 特點：按位數逐次排序，適用於數字型數據。 時間復雜度：與數字位數相關。
每種排序演算法都有其獨特的適用場景和性能特點，選擇合適的排序演算法需要根據數據的特性和性能要求進行權衡。
❷ 排序演算法性能比較（數據結構）C語言程序
這題你只要把每個演算法的程序代碼看一下，在計算下就行
冒泡排序：兩個循環，從1加到N，(1+N)N/2 = 500500,最壞交換情況是每次判斷都要交換，既500500*3次
選擇排序：也是兩個循環，比較次數跟冒泡排序一樣500500，但是這個只要底層循環交換，既只需1000*3 = 3000次賦值。
插入排序：循環次數一樣500500，但是這個最壞情況是每比較一次就賦值一次，既需500500次賦值
希爾排序：時間復雜度是N^1.3倍，比較次數和賦值應該是1000^1.3次方。
歸並排序和快速排序，你去查查它的時間復雜度是怎麼算，O(lgN*N),好像有系數，演算法導論那本書上有，現在不記得是多少了。
希望能幫到你，