amazona9演算法更新

『壹』 亞馬遜amazon推薦演算法詳解 -A9演算法之外

亞馬遜amazon的推薦演算法除了A9演算法外，還包括以下核心演算法：

1. 協同過濾演算法：

   • 核心思想：相似用戶會購買相似商品，通過計算用戶相似度，對當前用戶推薦相似用戶購買過的商品。
   • 推薦流程：找出與當前用戶最相似的用戶集合，結合集合中用戶購買的所有商品集，去除當前用戶已購買的商品集，得到推薦結果列表，並進行排序。
   • 缺點：向量維度高、計算復雜度高，推薦准確性受限制。應對策略包括用戶數量、商品數量的降維處理，如聚類、采樣、PCA等方法。

2. 聚類模型：

   • 核心思想：基於相似用戶購買相似商品的假設，通過無監督學習方法聚類用戶，選擇與當前用戶最相似的群組進行推薦。
   • 缺點：與協同過濾類似，且為NP難問題，通常採用貪心法解決。

3. 內容搜索法：

   • 核心思想：將推薦視為查找相關商品問題，通過已購買商品屬性構造查詢條件進行推薦。
   • 適用場景：適用於用戶已購買商品數量較少的情況，但在商品數量眾多時推薦准確性受限。

4. ItemtoItem協同過濾演算法：

   • 核心思想：適用於大數據實時推薦，計算商品相似度的方法是尋找用戶同時購買的商品次數作為相似度指標。
   • 實現方式：旋轉用戶商品矩陣，用購買特定商品的用戶數作為商品向量的維度，計算商品間餘弦相似度。

推薦演算法評價： 推薦演算法的效果通常依賴點擊率與轉化率指標來評價，這些指標能夠體現演算法效果與用戶滿意度。

『貳』 有沒有人知道亞馬遜A9是什麼，演算法是什麼

A9就是亞馬遜搜索演算法的名稱，簡單一點來說，A9就是從亞馬遜龐大的產品類目中里挑選出來最相關的產品，並且根據相關性排序(A9會把挑選出來的產品進行評分)展示給客戶。
這是A9官網（Proct Search）關於如何計算搜索結果的介紹:
「遠在買家確定搜索類型前，我們就開始運作了。在買家決定搜索前，我們已經分析了大量數據，觀察買家過往瀏覽習慣，並且在我們的類目中用文本指引描述每一個搜索展現的產品。」

為確保客戶能最快最精確的搜索到"想要購買的產品"，亞馬遜會分析每一個客戶的行為並記錄。A9演算法根據這些分析並最終執行買家最大化收益(Revenue Per Customer，簡稱RPC)
在亞馬遜上你必須記住幾個簡單的原則。這三個原則對運用這份指南來說非常重要：
1. 亞馬遜所有事物的首要原則就是最大化買家收益（RPC）
2. 亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個行為
3. A9演算法是將#2(亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個行為)的數據追蹤指向#1（最大化買家收益）的首要指標
A9演算法的核心
從A9的網站Amazon Seller Central（需登錄），和亞馬遜已經告訴我們的我們可以把亞馬遜排名因素歸納到三大重點：

轉化率——這是亞馬遜衡量的跟轉化率相關的影響因素。包括銷量排名，買家評論，已回答問題，圖片尺寸、質量和價格等。
相關性——記得A9演算法的第一步嗎？他們搜集結果，再決定如何排列。相關性會告訴A9何時將你的產品頁面引向給定的搜索關鍵詞。相關性包括標題、Bullet Points和產品描述等。
買家滿意率和留存率—-你如何從單個買家身上賺最多的錢呢？讓他們滿意，讓他們成為回頭客。亞馬遜知道最大化RPC來自於買家留存率。讓買家購買10次，每次花$10，比讓人一次性花$100難多了。買家留存率包括Feedback和訂單缺陷率等方面。

亞馬遜不像谷歌一樣不遺餘力得隱藏它們的搜素演算法衡量的排名因素。在亞馬遜賣家中心，它已經很明顯得把幾個主要排名因素告訴大家了。
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『叄』 什麼是A9及其對Amazon營銷的影響

A9是亞馬遜的綜合排序演算法，對Amazon營銷有著深遠的影響。具體來說：

1. 掌控產品搜索：A9負責亞馬遜平台的產品搜索功能，它的演算法決定了搜索結果的排序。這意味著，商家需要通過優化產品信息和關鍵詞，來提高在A9演算法中的排名，從而增加曝光率和銷售量。

2. 影響站內流量：A9演算法通過優化搜索結果，直接影響站內流量的分配。高質量的搜索結果能夠吸引更多用戶點擊和購買，從而提高營銷效益。因此，商家需要密切關注A9演算法的更新和調整，以便及時調整營銷策略。

3. 視覺搜索潛力：A9演算法支持視覺搜索功能，如Fire Fly等，這為產品展示提供了全新的維度。商家可以通過優化產品圖片和描述，來提高在視覺搜索中的曝光率，吸引更多潛在用戶。

4. 廣告排序與展示：A9演算法還負責廣告位的排序和展示，包括首頁和搜索結果頁的廣告。商家需要通過優化廣告內容和投放策略，來提高廣告的點擊率和轉化率，從而提升營銷效果。

5. 影響銷量與標簽：A9演算法通過Best Seller Rank等榜單，影響商品的銷量和標簽展示。商家需要關注這些榜單的排名變化，以便及時調整產品策略和營銷手段，提高銷量和市場份額。

6. Buy Box的重要性：A9演算法還決定了Buy Box的歸屬，這個小小的按鈕對銷量具有決定性影響。商家需要通過提高產品評價、價格競爭力等方式，來爭取Buy Box的展示機會，從而提高銷售量。

綜上所述，A9演算法在亞馬遜營銷中扮演著至關重要的角色。商家需要深入理解A9的運行機制，並根據其變化調整營銷策略，才能在競爭激烈的市場中佔得先機。