zookeeper源碼設計

A. 如何編譯Zookeeper源碼

1. 安裝Ant

解壓即可。

2. 下載Zookeeper源碼包

解壓。

3. 利用Ant將Zookeeper源碼編譯成Eclipse工程。

打開cmd，切換到Zookeeper的解壓目錄下，即build.xml的當前目錄下。用ant eclipse命令進行編譯。

E:zookeeper-trunk>E:apache-ant-1.9.6inant.bat eclipse

註：E:zookeeper-trunk是Zookeeper源碼的解壓目錄，E:apache-ant-1.9.6是Ant都解壓目錄。因為我沒有設置ANT_HOME及Path，這里就直接使用ant命令的絕對路徑。

點擊Finish。

導入源碼完畢~

注意：

1. 注意編譯時JDK的版本，有可能出現不兼容的情況。這時可通過如下方式修改：右鍵點擊Zookeeper工程->Properties->Java Compiler

2. 導入完畢後，出現了「The import org.apache.commons.collections cannot be resolved」的錯誤，經分析，E:zookeeper-trunkuild estlibcommons-collections-2.0.jar沒有導入其中。

解決方法：在Eclipse里，找到該包，右鍵--->build-path-->Add to Build Path即可

B. apache atlas獨立部署（hadoop、hive、kafka、hbase、solr、zookeeper）

Apache Atlas獨立部署的步驟如下：

1. 准備前提環境：

   • 確保已安裝Java 1.8。
   • 安裝Hadoop2.7.4。
   • 准備所需的JDBC驅動。
   • 安裝並配置Zookeeper，用於Atlas的HBase和Solr集成。

2. Hadoop 安裝：

   • 設置主機名為master。
   • 關閉防火牆。
   • 配置免密碼登錄。
   • 解壓並安裝Hadoop2.7.4。
   • 安裝並配置JDK。
   • 配置Hadoop環境，包括核心配置文件、HDFS配置文件等。
   • 格式化HDFS。
   • 設置環境變數。
   • 生成SSH密鑰並配置免密碼登錄。
   • 啟動Hadoop服務，包括NameNode、DataNode等。

3. Hive 安裝：

   • 解壓Hive安裝包。
   • 配置環境變數。
   • 驗證Hive版本。
   • 將MySQL驅動復制到hive/lib目錄下。
   • 在MySQL中創建資料庫，並執行Hive初始化腳本。
   • 執行Hive命令，驗證安裝是否成功。

4. Kafka 偽分布式安裝：

   • 安裝並啟動Kafka服務。
   • 使用kafkaconsoleprocer.sh和kafkaconsoleconsumer.sh測試Kafka。
   • 根據需要配置多個Kafka server屬性文件。

5. HBase 安裝與配置：

   • 解壓HBase安裝包。
   • 配置環境變數。
   • 修改HBase配置文件，如hbasesite.xml，確保與Zookeeper集成。
   • 啟動HBase服務。
   • 訪問HBase管理界面，驗證安裝是否成功。

6. Solr 集群安裝：

   • 解壓Solr安裝包。
   • 啟動並測試Solr服務。
   • 配置ZooKeeper與SOLR_PORT，確保Solr集群正常工作。
   • 創建Solr collection，用於存儲元數據。

7. Apache Atlas 獨立部署：

   • 編譯Apache Atlas源碼，選擇獨立部署版本。
   • 在配置文件中指定不使用內置的HBase和Solr。
   • 將編譯完成的Atlas與已安裝的Solr集成。
   • 修改Atlas配置文件，指向正確的存儲位置，如HBase和Solr。

8. 問題解決：

   • 確保HBase配置文件位置正確，且Atlas能夠正確訪問。
   • 解決啟動時的JanusGraph和HBase異常，確保Atlas能夠正常啟動。
   • 確保Solr集群配置正確，Atlas能夠正常與Solr通信。

部署完成後，Apache Atlas將作為獨立服務運行，並與Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr和Zookeeper集成，提供全面的數據湖和元數據管理功能。

C. 分布式天花板阿里百萬架構師的ZK+Dubbo筆記，顛覆認知

ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式鎖服務、集群管理、生成分布式唯一ID等。

Apache Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源Java RPC框架，提供面向介面代理的高性能RPC調用、智能負載均衡、服務自動注冊和發現、運行期流量調度、可視化服務治理和運維等功能。

作為架構師必須掌握的分布式架構技術， 你的我（雷鋒）在這個星期費心費力給大家著重收集並整理了這份關於ZooKeeper+Dubbo技術棧的源碼+筆記+項目實戰的資料。

以上就是資料包含的內容，下面我會展示目錄和詳細內容截圖，有需要完整版源碼+筆記的朋友，只有點贊+關注，然後在我的主頁私信【分布式】即可免費領取！！

一：Zookeeper篇

1.分布式概述

2.ZK概述

3.分布式CAP

4.一致性實現

5.ZK單機&集群搭建

6.ZK快速入門

7.ZK源碼解析

8.ZK應用場景

9.分布式鎖和隊列

二：Dubbo篇

1.RPC核心

2.手寫RPC

3.Dubbo高可用

4.Dubbo IO模型

5.Dubbo 架構

6.源碼解析

第一部分Nginx能幫我們做什麼

第二部分如何編寫HTTP模塊

第三部分深入Nginx

有需要完整版源碼+筆記的朋友：