Python編譯的缺點

❶ python的優缺點

優點
Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池（batteries included）」。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。

缺點:
第一個缺點就是運行速度慢，和C程序相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。
這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人的時候。好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把源碼給別人。
再說了，現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的，互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開源代碼，我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的「商業價值」。那些大公司的代碼不願意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。

❷ python的優勢和劣勢，值得一學么

當然值得去學，在網路爬蟲，數據分析，都具有很大的優勢，而且初期學習相對較快，入門較為簡單。從社會需求上看，軟體公司給的薪資也不低啊。

學習我建議深入學習一門比較好，學多了反而分散精力，得不償失。能把一門學好你就能贏過大部分人了。

這個是南京地區的python程序員的部分薪資。

❸ python有哪些不好的地方

python是一種解釋性腳本語言，不像c++/java那樣的高級語言，需要編譯成位元組碼之後才能運行，python可以邊運行邊解釋。python主要應用於以下幾個領域：web開發，基於python產生了許多優秀的web框架，許許多多偉大的開源社區的程序員為它們貢獻了諸多的開源庫，使得開發起來十分便捷。爬蟲開發，實際上這個只是一個小小的應用，基於python的http庫有很多，比如常見的httplib，urllib2，requests等，都很好的封裝了http協議中的post,get等方法，也很方便的能夠模擬瀏覽器去實現自己想要的功能，並且，對網頁的解析也有諸多工具可以使用，如beautifulsoup等。科學計算，不得不提的是python在科學計算領域也應用越來越廣，如物理學領域，各種實驗數據的處理以及相關實驗模擬等，機器學習領域也產生了諸多的開源庫，如sklearn，裡面集成了機器學習領域常見的演算法，介面良好，文檔豐富，也有最近十分火熱的DeepLearning的開源庫，如theano。高性能伺服器後端，高性能不是說python執行有多快，其實python還是比較慢的，但是在開發高並發，高吞吐率的伺服器的時候，還是具有自己獨特的優勢。還有一切邊邊角角的應用，比如開發界面程序，QT也提供了python的支持，因為python的開源庫中包括了對c/c++lib庫的調用。

❹ python的優缺點是什麼

優點：簡單，易學，開源免費，解釋型語言，可移植，面向對象，豐富的庫，可擴展
缺點：強制收縮，效率（解釋型語言的通病）。。。

❺ Python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼

優點：簡單易學；缺點：速度比較慢。

❻ python有哪些特點和優點

顯著的優點

Python 語言擁有諸多的優點，這其中，以下幾個優點特別顯著：

簡單易學：Python語言相對於其他編程語言來說，屬於比較容易學習的一門編程語言，它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。正是因為Python語言簡單易學，所以，已經有越來越多的初學者選擇Python語言作為編程的入門語言。例如，在浙江省 2017年高中信息技術改革中，《演算法與程序設計》課程將使用 Python語言替換原有的VB 語言。

語法優美：Python語言力求代碼簡潔、優美。在Python語言中，採用縮進來標識代碼塊，通過減少無用的大括弧，去除語句末尾的分號等視覺雜訊，使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注於解決問題，而不用太糾結編程語言本身的語法。

豐富強大的庫：Python語言號稱自帶電池(Battery Included)，寓意是Python語言的類庫非常的全面，包含了解決各種問題的類庫。無論實現什麼功能，都有現成的類庫可以使用。如果一個功能比較特殊，標准庫沒有提供相應的支持，那麼，很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用Python的類庫和開源項目，能夠快速的實現功能，滿足業務需求。

開發效率高：Python的各個優點是相輔相成的。例如，Python語言因為有了豐富強大的類庫，所以，Python的開發效率能夠顯著提高。相對於 C、C++ 和 Java等編譯語言，Python開發者的效率提高了數倍。實現相同的功能，Python代碼的文件往往只有 C、C++和Java代碼的1/5~1/3。雖然Python語言擁有很多吸引人的特性，但是，各大互聯網公司廣泛使用Python語言，很大程度上是因為Python語言開發效率高這個特點。開發效率高的語言，能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求，因此，Python語言在互聯網公司使用非常廣泛。

應用領域廣泛：Python語言的另一大優點就是應用領域廣泛，工程師可以使用Python 做很多的事情。例如，Web開發、網路編程、自動化運維、Linux系統管理、數據分析、科學計算、人工智慧、機器學習等等。Python語言介於腳本語言和系統語言之間，我們根據需要，既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本，也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。

不可忽視的缺點

毫無疑問，Python確實有用很多的優點，每一個優點看起來都非常吸引人。但是，Python並不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：

Python的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上，一方面，網路或磁碟的延遲，會抵消掉部分Python本身消耗的時間；另一方面，因為Python 特別容易和C結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發：Python的另一個大問題是，對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長，那麼，一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），當Python的默認解釋器要執行位元組碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發，也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python 2與Python 3不兼容： 如果一個普通的軟體或者庫，不能夠做到後向兼容，那麼，它會被用戶無情的拋棄了。在Python中，一個槽點是Python 2與Python 3不兼容。因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。

上述就是總結的Python語言的優缺點。總體來說，Python目前的發展還是非常不錯的。借著人工智慧時代的東風，Python開發人員的未來一定會很光明。

❼ Python是一門怎樣的編程語言

編程語言主要分為編譯型和解釋型，靜態語言和動態語言，強類型和弱類型，混合語言等。

編譯型語言：通過編譯器把源代碼編譯（compile）成機器語言，在經過鏈接（linker）將源代碼中所使用的庫串聯起來生成可執行二進制文件，這樣運行時 計算機可以直接以機器語言來運行程序。優點：運行效率高。缺點：編譯之後如果需要修改代碼需要重新編譯整個模塊。編譯的時候根據對應的運行環境生成機器碼，不同的操作系統之間移植就會有問題，需要根據運行的操作系統環境編譯不同的可執行文件，代表語言：C,C++,object-C等。

解釋型語言：不需要編譯，只在程序運行時才逐條翻譯成機器語言。優點：跨平台支持比較好，缺點：程序運行效率會比較慢。如：python，php，Perl等。

動態語言：動態類型語言，是指數據類型，結構（如對象，函數）的檢查是在運行時做的。用動態類型語言編程時，不用給變數指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變數時，在內部記錄數據類型，結構。在運行代碼時可以根據某些條件改變變數的數據類型，結構。也就是說在運行時代碼 可以根據某些條件改變自身結構，數據類型。代表語言：python，PHP，C#等。

靜態語言：靜態類型語言，是指數據類型，結構的檢查是在運行前（如編譯階段）做的，運行時結構不可變。代表語言：C，C++等。

強類型語言：如果某個變數的數據類型不經過強制轉換，該變數類型是不會改變的。

弱類型語言：變數可以根據賦值類型調整自身的數據類型。

混合型語言：既然編譯型和解釋型各有缺點就會有人想到把兩種類型整合起來，取其精華去其糟粕。就出現了半編譯型語言。比如C#，C#在編譯的時候不是直接編譯成機器碼而是中間碼，.NET平台提供了中間語言運行庫運行中間碼，中間語言運行庫類似於Java虛擬機。.net在編譯成IL代碼後，保存在dll中，首次運行時由JIT在編譯成機器碼緩存在內存中，下次直接執行。Java先生成位元組碼再在Java虛擬機中解釋執行。嚴格來說混合型語言屬於解釋型語言。C#更接近編譯型語言。

由此可知python語言是一門解釋,動態,弱類型語言。

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python語言的優點：

1、python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以python程序看上去總是簡單易懂，對於初學者容易入門。

2、開發效率高，python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

3、高級語言，當使用python語言編寫程序時，無需考慮如何管理內存等底層細節。

4、可移植性，由於它開源的本質，python已經被移植在許多平台上，如果你小心的避免使用依賴於系統特性，那麼你的所有python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台運行。

5、可擴展性，如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以把部份程序用C或C++編寫庫，然後用python調用。

6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

python語言的缺點：

1、速度慢，由於是解釋型所以運行速度相比編譯型語言要慢，跟Java相比也要慢一些。

2、代碼不能加密，因為python是解釋型語言，它的源碼都是以明文形式存放的，所以如果項目要求源代碼必須保密或者加密，那一開始就不應該考慮用python來實現。

3、強制縮進，單行語句不用寫分號對於習慣了C/C++用戶可能不是太習慣。

4、Python2與 Python3不兼容，因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了煩惱。

❽ Python的特點（優點和缺點）

| Python有什麼優勢?
1、Python作為高級語言，面向對象自然不用說，但是相對於其他語言來說，Python是全對象語言，這是Python的一大特色。
2、Python語法簡潔，相對於其他底層語言和高級語言來說Python的語法簡潔好寫，具體的也不好統計，但是相對於C語言來說，實現同樣的功能C語言要100行代碼，Python一般也就30行左右，當然不同功能代碼量有所不同，而且Python沒有像其他語言那樣各種復雜的標點符號，這一點對書寫代碼的速度有很大提高。
3、使用Python的開發人員多，其實這一點很重要，使用的人多就有很多人來維護，開發它，修復他的漏洞，這樣Python的功能就會更完善，更強大。
4、宜讀：Python的語法類似於我們正常說話的流程，所以學習和書寫都很簡單，開發人員之間的交互也非常容易。
5、Python的解釋器彈性也很強，能嵌入很多其他語言之中。
| Python有哪些缺點?
1、Python和底層硬體交互起來比較費勁，很難實現嵌入式開發，即使實現性能也不是很理想。
2、Python的運行速度相對於其他底層語言來說比較慢，這里也是一樣，不一樣的程序代碼實現也有所不同，從網上發布的一些消息來看，Python比起C語言大概慢了幾十倍，大家不要認為慢了幾十倍就很慢，其實語言的通途有不同的方向，C主要是偏向於底層開發，Python傾向於應用層開發，雖然速度上相差幾十倍，但是0.1秒和0.001秒對於應用層來說幾乎沒有影響。
3、Python2和Python3不兼容，雖然是進步，但是對於很多Python2開發的程序更改起來就比較難，甚至需要重新開發。
4、代碼不能加密，發布出去的代碼就是源碼，不像C和C++那樣能直接編譯成機器碼，這也是C和C++能運行速度快的原因。

❾ Python有什麼缺點呢

1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。