搞ai的會像程序員那麼加班

1. 做嵌入式硬體的會像程序員那樣天天熬夜嗎軟體和硬體哪個工作強度更大

軟體工作量大，一般軟體工資更高，程序員一般都要加班，也不一定天天加班

2. 程序員都要加班的嗎

程序員不一定都要加班。java語言是整個體系的基礎，按照不同的用途，在以下方面應用廣泛： 1、企業級應用開發 這里是JAVA的天地，大到全國聯網的系統，小到中小企業的應用解決方案，JAVA都佔有極為重要的地位 。 2、網站開發 當然就是JSP+Servlet+JavaBean，一直以來都相當流行 。 3、移動領域 典型的應用是手機游戲（國內主要是這方面），這里是J2ME的天地，其實應用范圍是很廣的，只是國內開發不夠 。 至於需要不需要加班需要根據項目而定，不同公司和不同項目是不同的。

3. 隨著人工智慧的增加，996工作會消失嗎

很有可能。

從事996工作制的人群太少，大多人都是程序員，如果人工智慧能夠克服寫程序的難題，在未來很有可能取代。其實996工作制還算溫柔，有一些在工廠上班的人，他們每天面臨的是十二小時的流水線生產工作。如果未來有一天我們國家能夠將我國的製造業完全智能化，那麼能夠研究出新的人工智慧來代替程序員寫程序的話，那也是有可能實現的。

我們所熟知的電商客服，和我們國家最近研究出來的人工智慧已經能夠深度學習，而這些智能的人工客服分布在各個行業當中需要咨詢的領域。他們很大程度上解放了這些996的工作制人群，讓他們每天的工作時長也得到了很大的縮減。

4. 做技術的人，每天加班已經是常態了嗎

程序員在整個行業裡面，加班是出了名的多。互聯網公司程序員的上班時間大多是996工作方式，很多互聯網公司都爆出了很多加班的文化。經常在趕項目的時候，干到晚上十一二點也不在話下。

可是一般公司的程序員加班，都沒有額外的加班費，即使在沒有加班費的前提下，還有這么多公司的程序員在加班趕項目，奮斗在自己的工作崗位上，這也許很多人就比較奇怪了。但是在我們程序員行業內，感覺這是比較正常的事情。

哈哈是不是有點羨慕了呢

最後一幅程序員自黑的對聯，獻給還在加班的程序員們。

上聯：敲一夜代碼，流下兩三行淚水，掏空四肢五體，六杯咖啡七桶泡麵，還有八個測試九層審批，可謂十分艱難；

下聯：經十年苦讀，面過九八家公司，漸忘七情六慾，五年相親四個對象，乃知三番加班兩次約會，將是一鳴驚人。

橫批：誰能懂我？

在很多行業看來，程序員是個想幾點上班幾點上班的工作，其實程序員是「領導想讓你什麼時候上線，你就必須得上線」的情況。

5. 互聯網公司會經常加班嗎

互聯網行業加班較多確實存在一定的普遍性，雖然沒有具體的統計，但是整個行業不少公司存在一定的加班情況。互聯網公司加班的原因主要集中在以下幾個方面：

第一：行業發展速度快。互聯網行業的發展速度是比較快的，處於互聯網行業的公司往往需要跟時間賽跑，這是一個比較現實的情況。互聯網行業的熱點切換速度比較快，用戶對互聯網產品的使用體驗度有越來越高的要求，這都會促使互聯網企業加緊工作節奏以應對市場的變化。因此作為行業內的從業者來說，加班就是一個比較常見的情況了。

第二：項目需求多。互聯網行業的項目需求往往比較多，而且開發周期往往也比較短。早期做軟體開發往往都是按照人月來計算開發周期的，而現在通常是按照人周，甚至是人天來計算開發周期的，這是一個比較明顯的變化。有的線上產品一旦出現問題，往往需要在幾個小時內解決，這都是導致工作人員加班的重要原因。

第三：考核方式。不少互聯網公司的考核方式以任務量來進行計算，而任務量往往是以開發團隊為單位進行考核的，在這樣一個氛圍下，如果團隊中大部分人選擇加班，那麼其他人往往也會一起加班，從而形成了一種加班現象。不少初入職場的程序員往往會被這種強大的氛圍所感染，自然就會加入到加班的行列中。

隨著互聯網行業發展的逐漸成熟，未來互聯網行業的工作環境一定會逐步得到改善，IT人的工作壓力和工作周期都會得到減小。從互聯網行業的整體發展趨勢來看，未來的發展空間依然比較大，尤其在產業互聯網階段。從這個角度來看，IT行業是個不錯的選擇。

6. 有人說，人工智慧將來可替代程序員寫代碼，你怎麼看

你好！我是康哥！ 未來不光是人工智慧會取代程序員寫代碼，我認為很多行業都有可能被取代！

作為80後的我小時候沒有電腦，父母那一輩基本上班的時候也都沒接觸過電腦，那個時候工作文稿都是用手寫，而到我上了大學，短短18年的時間電腦在中國得到了普及。讓我印象最深的是我參加工作的時候公司的老會計，業務能力不在話下，但是金蝶用友玩的不轉。後來也不得不順應時代的發展，學習電腦知識。

所以人工智慧現在看似是一個很新興的產業，但是很可能在未來的十幾年當中滲入我們生活中的方方面面。

那些重復性的工作，例如人力資源中的考勤工資；財務中的基礎做賬工作；程序員中的基礎代碼工作；甚至醫院的醫生都會被人工智慧取代 。

未來不會被渠道的是一些重復性工作不強的職位，我認為這個實際上就是效率的提升，電腦代替手工勞動，機器代替人的大腦和手腳，讓我們的生活更加有效率。

我認為是一件好事情，能讓我們有更多的時間去開發新事物。不斷地開發我們的大腦去 探索 新事物。

但是從另外一個方面來看，未來的確有很多人會失業。不管是現在我們常見的一些崗位，包括一些看似穩定的鐵飯碗，例如公務員或者事業單位人員，一些職能性的但是效率底下的職位也將會被取代。

這就提醒我們每個人都要居安思危，不斷提升自己的技能和附加值，這樣才不會被 社會 所淘汰，二十年時間看似很長，但是實際很短。

AI能代替我們的是一些能夠重復的工作和簡單的開發工作，可是誰來維護這些人工智慧，如何管理這些人工智慧我認為未來是我們人類職位的一個新增項。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷發展，未來大量基礎的編碼工作必然會由智能體來完成，這個過程也會不斷推動程序員的崗位升級，提升程序員的崗位附加值，同時減輕程序員的工作壓力。實際上，人工智慧技術的發展對於未來延長程序員的職業生命周期具有重要的意義。

當前程序員崗位的工作壓力還是比較大的，不僅應用級程序員每天需要完成大量的編碼工作，研發級程序員也需要面對一些毫無能力提升的編碼工作，這在很大程度上降低了程序開發的樂趣，使得程序員感到乏味。隨著當前產品迭代的速度不斷加快（大數據時代的並行迭代），程序員不僅面臨更大的工作量，在工作內容上也得到了一定的拓展（全棧開發趨勢），所以當前從事程序員崗位還是具有一定難度的。

要想讓程序員從當前的工作壓力當中解放出來，採用智能體實現代碼編寫是非常重要的一個解決方案，這不僅會提升程序開發的效率，同時也會保障程序代碼的質量一致性，提升程序的穩定性。實際上，當前在程序開發領域內已經有不少工具可以完成一部分代碼的生成工作，雖然目前功能還不夠強大，但是已經在一定程度上減輕了程序員的編碼負擔。

未來當智能體替代程序員完成基本的編碼工作之後，程序員可以把更多的精力應用在創新方面（演算法設計、模式設計、框架設計等），而且技術驗證的速度也會明顯提升，這些都會提升程序員的工作效率。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

有人說，人工智慧將來可替代程序猿寫代碼，你怎麼看？

好！

科技 這么發達，

完全有可能，

但是，

怎麼發達，

有一些程序還是離不開人的操作，

程序猿，

有些程序必須靠人工才能完，

這個毋庸置疑，

不論智能怎麼發達，

有些人的操作，

永遠取代不了的，

這個倒是真的，

有一些事物，

是人工智慧無法完成的，

到任何時候人，

都不會被智能取代消退，

總有一些程序交給人，

來操作！

都是些不深入ai的媒體炒作概念，讓人覺得ai無所不能。一百二十八年內不可能，有的話也是小打小鬧，滿足不了工業屆千變萬化的需求。ai可以輔助創作，但獨立創作，尤其是代碼，絕無可能。

如果ai將來能寫可執行的邏輯正確的代碼，那麼未來的程序員或演算法工程師，都會大部分失業。如果ai都能按邏輯寫代碼，都可以去嘗試各種邏輯，甚至自己決策。那麼ai可以控制各種帶有晶元的設備，小到手機，大到 汽車 。這還是ai么，這不是上帝之子么。

可能你從github喂海量的代碼給到模型，藉助於大數據和gpu算力出來，理論上來說能訓練出一個號稱能寫代碼的ai.但這個ai寫出的代碼都是基於統計規律的，不能處理突發事故。運氣好的話，生成的代碼能執行，但代碼越長，生成的代碼可運行的概率越低。

即使能運行，代碼的邏輯是什麼？

程序員和產品經理干架，就是因為需求會一直變。你期望ai能寫出滿足千變萬化的需求的代碼？

我們從幾十億年的單細胞生物進化到今天，能不能有點自信？要是ai這么厲害，我覺得我沒臉說我是人了。總之，怎麼可能！

將來我們寫代碼時：

總之，ai可以輔助程序員編程，極大提高編程效率。但如果代替程序員自己編程，根本不可能。如果有那一天，我把我現在的手機吃了。

這幾年，人工智慧被炒的越來越熱了，比如阿里的魯班系統能夠自動生成雙十一海報，一天可能出圖上億張；還有通過機器學習，程序畫的話，被賣到上億元；其實就目前來講，這些都是比較基礎的，人工智慧即使畫畫，也是通過機器學習別人的畫之後，說白了， 組合的。沒有靈魂作為支撐的產品，不能說沒有價值，但是在意義層面來講絕對是非常弱的。

人工智慧在將來可以替代程序員寫代碼嗎？我只能說：有可能，而且即使人工智慧代替程序員寫代碼，也是比較基礎的，其實，隨著現在程序工具化的趨勢，已經解放了程序員，如果人工智慧+工具化，在一些基礎的，機械的編程中，確實能夠讓程序員解放出來，去處理更加復雜的業務邏輯和架構設計。

但是，我感覺人工智慧完全取代程序員是不可能的。因為，機器永遠也不想到人類復雜的需求，尤其是，變來變去的需求變化。如果機器能夠有靈魂的話，估計也會被人類復雜且變來變去的需求，折磨的要死，從而發出一句，感嘆：卧槽，這是什麼玩意的破需求。

但是，去年有一條新聞值得我們關注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工學院的軟體技術教授 Martin Monperrus 開發。它會監控開源軟體在持續集成期間發現的 bug，並嘗試自動修復它們。如果它成功合成了一個有效的補丁，那麼 Repairnator 會偽裝成人類身份向人類開發者提交此補丁。到目前為止，Repairnator 已經成功生成了 5 個補丁，並被人類開發者永久地合並到代碼庫中。

這是自動程序修復軟體工程研究中新的里程碑。

所以，現在機器都可以修改 bug 了，將來在一定程度上寫程序，也是有可能的，但是完全取代我認為不現實。

原因如下：

當然了，如果機器能夠完全取代人類編程的話，那非常可怕啊，未來有可能將是被機器控制的時代，而不是人類控制機器的時代。

有人說，人工智慧將來可以取代程序員來寫代碼，這個理由不成立，因為人工智慧就是程序員開發出來的。而且現在所謂的人工智慧遠遠沒有達到真正意義上的智能，大部分還是人工更多一點。

如果以人類的生命成長階段來看，人工智慧目前只能算是嬰兒階段，在嬰兒階段就拋棄喂養自己的母親程序員，那為時也太早了。

人工智慧大體分兩個大的方向，圖像識別和機器學習。目前圖像識別成長的比機器學習更快一點，但也僅限於快一點兒，我們常見的圖像識別場景就是無人駕駛。而機器學習發展相對緩慢，都是在初級階段，如果想要有階段性的變化，在演算法機制上要有突破性的進步，才能引領機器學習進入下一階段。

所以至少在未來幾十年甚至上百年我認為我們程序員都不會失業的，還是有飯吃的。

所謂人工智慧的程序也是由人類開發設定的，它也絕不會取代人的作用，它對美學，結構想像力設計，邏輯多向思維甚至懸思學都無法深入涉足，它就像一個架構師將演算法和公式公布出來，其它基礎部分由代碼來完成一樣，就算將來人工智慧也可以進行相關研發，但審核與檢測仍然需要人類完成，人類的工作只會越來越高級。

所以不用杞人憂天，人工智慧是不可能真正成為人類的思維一部分的，當它的工作目標對人類無意義而虛耗電能和時間的時候，人類是一定會及早發現並介入的，一個簡單的拔電源就可以停止其行為……

人工智慧是近階段大家經常提到的一個話題，其中神經網路深度學習其中一個特點，那麼人工智慧最終真的能達到一般人類這樣去思維么？能夠像程序員那樣的編程么？會不會以後有一天真的能替代程序員了吧，這件事情你是怎麼看待的？針對這事情我來說一下我的看法。

人工智慧會讓程序員的工作效率更高，十年之內不可能完全代替程序員

在CSDN上有一篇報道，有一個名字為Screenshot-to-code-in-Keras的項目可以把一些稿件自動變成一堆html代碼加css代碼，有的前端程序員就可能為此而感覺到恐慌，感覺以後人工智慧要替代自己的飯碗了，這樣的事情也不足為奇，在人工智慧這個概念還沒有興起之前，一些java程序員使用ide開發工具就能生成一堆代碼，節省了開發效率。感覺起碼在近五到十年內感覺人工智慧還不能完全替代人類程序員這樣去編程，就以前端代碼為例，雖然html代碼加效果類css讓人工智慧生成代碼，可能人工智慧在這方面戰術上完勝，但是一些戰略問題它還是遠遠不及人類的。

其一它生成的東西能確保是人類想要的嗎？，如果不符合要求是不是需要人類程序員來調整，人工智慧不可能做出一套適應所有場景的東西出來。

其二前端程序員是要與後端程序員進行對接的，在對接時各個參數，怎麼調用了，相當復雜，兩個人類程序員（前端程序員與後端程序員）還需要溝通好長時間，難道人工智慧就能那麼完美理解人類的意思就不需要溝通了么？

近5到10年內的情況可能是這樣的，一些低級的常規的代碼都可能會是自動生成，一些組織調整的工作交給人類程序員來進行處理，最後項目的質量當然還是有人類進行負責的，由人工智慧的加持，程序員的工作效率可能會大大提高，以往傳統開發需要幾周的工作量可能會縮減到幾天甚至更短。

未來上層領域的程序員數量會減少

隨著時間再往後發展，我想一些上層代碼會逐漸由人工智慧程序自己完成了，可能寫代碼的不再是程序員了，比如說可能是一種操作軟體的形式存在，有著成熟的操作界面，良好的操作體驗，一個非技術人員通過界面輸入自己想要的東西，通過一定的規則描述，然後就會生成相應的代碼並能直接運行。或者比這個更先進，不是一個軟體界面的形式存在，而是一個智能硬體設備，只需要對其說話，像與人類說話那樣，說出自己的需求，智能設備就能在短時間內做出自己想要的東西。

如果真能達到這種程度的話，我想未來參與業務開發的程序員的數量將會急劇減少，但是 不可能減少到為0，因為人工智慧做出的東西也不可能是完全有保證的，起碼需要個別人還需要進行對項目代碼進行負責不是嘛，就想現在的無人駕駛車為啥還留有方向盤一樣。上層開發的人員少了，人工智慧這些底層開發的程序員會更吃香了，甚至數量會多起來。

軟體數量和規模將成倍增長

大家都知道程序做事效率是相對高的，人類做項目是用天，周，年為單位來計算的，那麼這些軟體交給人工智慧處理應該是秒級別的吧，如果是大一點的項目頂多是分鍾了。如果是這樣的話，估計人類世界軟體的發展速度將會達到一個新的高度，軟體的數量和規模將是幾何倍數的增長。

如果真是這樣一天的到來，我想人類在學習和思想上都要有策略上的改變，以前經常在嘴邊說的話，要勤奮，要多動手，未來的人類要做的事情，就是要多思考，勤於思考。動手的事情就交給人工智慧去吧。

那是必然的。不僅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那種機械的，生冷的東西在幾何級數提高效率的同時也會鑄成，無論如何，這個趨勢不可阻擋，是喜是憂？需要蓋棺定論。

電腦只能處理精確到指令，需求一開始往往是很模糊的，以目前人工智慧自然語言語義理解的發展程度，可能性很低。

7. 程序員為什麼加班多,是什麼原因導致的

導致程序員加班的原因很多，主要由以下幾方面吧：

1.需求不清晰。需求人員或者項目經理、產品經理沒有吧需求梳理分析清楚，等開發到一半甚至開發完了，才意識到需求錯了，需要重新做，眼看項目或產品都快交付了，只能讓程序員加班了。

2.管理問題。企業文化，就是加班，本來沒啥活，但領導就覺得員工加班他心裡踏實，所以那不管你是不是程序員，一律加班。

3.自身問題。效率低，解決問題能力不行，分配的工作任務無法在規定時間內完成，那隻能加班，自行解決了。

4.工作任務緊急。突然要開發一個新功能，客戶要求時間緊迫。不加班，無法完成。

5.工作量大。日常工作量就是大，一個人干兩三個人的工作，干不完，加班還干不完呢，加班成常態了。

從甲方角度看，我就想要什麼產品3個月上線，這是戰略和領導決策決定的，不能拖太長時間。

甲方以這個要求去找乙方，乙方銷售為了完成業績，他滿口答應。

售前一般不會反對銷售。

合同一旦簽署完畢，銷售業績就認為算完成一大半，後續介入內部流程就可能減少。

這時候認為，按時交付的責任應該在研發方面。

開發和產品團隊此時可能還需要進行需求分析，系統設計，提交文檔，正規一些的測試部門還要審核文檔。

然後這些事都走玩，開始開發任務。開發人員每天一個日報，每周一個周報，幾乎天天開會討論。

白天都在討論問題，只有晚上其他部門都走了，無人打擾時，研發才可能專心敲代碼。

沒讓專業的人做專業的事情， 是工作開展的大忌，在工業上，早已證明了一切，在工廠生產中，工人流水化作業，一個人只專注一件事情，會越做越熟練，越做越快，越做效率越高。

在軟體開發分工越來越明確的今天，讓後端人員搶前端人員的飯碗，去寫網頁、樣式，效率能高嗎？讓後端人員去搶DBA的飯碗，去做資料庫優化，效率能高嗎？

不專業的人做不專業的事情，可能和公司的發展歷程、組織架構、人員規劃有關；也可能和任務安排有關。

公司發展初期，養不起很多專業的人，可能更需要「全棧」工程師，啥都一把捉；公司發展的過渡期，有點錢了，也意識到了要讓專人做專業的事情，但是人員還沒招齊，那沒辦法，你也得兼職著做各種各樣的事情。如果公司有錢了，發展也成熟了，不是屬於以上兩種階段，在IT組織中，連前端、後端、測試、架構、DBA、網路、伺服器運維、技術支持、安全、產品，這些職能都沒區分好的話，就會對工作效率有影響。IT一線工作人員，每個坑位，都需要一顆專業的螺絲釘。

開發人員不注重代碼質量，導致後期返工，導致效率低

有 時候，快即是慢，對於經驗不足或者習慣不好的開發人員，開發前期，被迫或者自己沒意識到，為了追求進度，邏輯沒考慮周全，沒做好自測，代碼能跑起來就算完 成任務了，表面上任務完成得很快。但是在項目後期，測試階段，問題大規模爆發，甚至要返工，由於測試後期，離自己寫代碼的時候，可能隔了一段時間，有的東 西自己都忘了，再回過頭去重新「熟悉」，效率能不低嗎？更為嚴重的後果是讓項目進度不可控。因此，就算進度再緊張，也頂住壓力，必須要做最基本的測試，再進入下一個任務點。

個體組織人員膨脹，出現溝通成本大的問題，導致效率低

溝通成本是人員膨脹後，暴露出來的首要問題。

舉個簡單的栗子，很多公司都有每天晨會習慣，如果一個組有5個人，開晨會匯報工作，平均一個人匯報2分鍾，就需要10分鍾，現在一個組增加到10個人，一人匯報兩分鍾，都要20分鍾才能匯報完。時間就這樣過去。

再舉個栗子，30人天的工作，分給2個人做，可能需要15天，共耗費30人天，但是分給5個人做，6天能完成嗎？

信息在溝通、傳遞的過程中，可能會「失真」，你想的，不一定能100%說出來，你說出來了，別人也不一定能100%理解，而且每個人的理解能力、知識體系都不一樣，理解起來容易產生偏差，產生偏差就容易做錯事情。

因此，如果人員出現膨脹，要以項目為單位，進行合理的項目拆分、人員拆分。同一個「小項目」最好不要超過4個人負責。溝通的時候，推薦使用口頭+書面+復述，減少溝通過程中的信息失真。

上、下屬之間相互不信任，做事有阻礙或者導致重復工作，導致效率低

上 下屬相互信任是一切工作的基礎。如果上級不信任下屬，不敢授權給下屬，凡是都要自己過一遍，而上級往往是一對多的關系，這個時候，工作瓶頸會出現在上級身 上；如果上級不信任下屬，搞一堆監督機制，為了下屬不做錯事情，又讓別人同事過一遍，又要耗費額外的成本，勞民傷財，而下級得不到信任，做事受阻，久而久 之就會畏手畏腳，很難獨當一面，或覺得自己有能力沒地方使，乾脆走人。

上級應該充分信任下級，放心授權讓下級去做事情，但這些都一個前提就是要有一個較好的軟體管理過程，包括開發環境和測試團隊和在完成任務的過程中進行一些輔導和進行重要節點管控和監督。

上級不信任下級，經常碰到，而下級不信任上級也很要命。程序員是很有個性的工種，不好管理，往往特別多想法。就好像車輪子陷入泥潭中，上級說車子往前推，有的人又說，往後拉，各自發力，估計車子永遠都擺脫不了泥潭，還談何效率？

因此，如果有意見，前期可以提，但是解決方案一旦定下來，應該上下一心（即使有意見也埋在心底吧），朝著目標一起去努力。

不同部門之間溝通存在隔閡與障礙

軟體開發過程中，在IT范疇內，不同部門難免有交集，例如開發與運維、開發與測試，不同崗位承擔的責任、掌握的知識體系、考慮問題的角度往往不一樣，導致處理事情受阻。

舉 個栗子，有一次，開發人員為了驗證某個問題，需要運維人員協助重啟某個站點。對於開發人員來說，這個站點，用的人比較少，而重啟也是一瞬間的事情，風險為 基本為0，但是由於運維人員掌握的知識體系不一樣，怕重啟了會造成很大影響，甚至害怕出了問題要自己承擔責任，明明可以瞬間操作解決問題的，又要等到中午 或者半夜三更沒人的時候才敢重啟，效率就是這樣降低了。這個時候，需要運維人員，去學習一下相關知識，或者引入新流程，例如，重啟站點，需要某個專業人士 口頭同意，即可立即執行。

因此，不同部門之間的人，應該互相學習，才能更好地溝通；做事情，盡量做輕量級的流程化、標准化。

上級工作安排不到位

上級工作安排不到位，也會導致工作效率低。有時候會有這種怪現象，可能很多事情沒做，但是下面的人沒事可做；或者有的人很忙，有的人很閑。

軟體開發分工，不像搬磚頭，一人搬一車就行了。軟體開發， 工作量化本身就是一個很難的地方，如果項目經理沒有做項目計劃，沒有做工作點、任務點拆分工作就很難安排到位。特別是剛剛從程序員轉型做項目經理的人，過 程性思維，不會對項目做整體的把握、整體規劃，想到哪裡就做到哪裡，想到什麼就分配什麼工作，最後一團糟，一會把下面的人累死，一會又讓下面的人閑死。

8. 程序員加班如此瘋狂，都有哪些原因

程序員加班是程序員，工作中很常見的一個情況。為什麼要加班呢？顧名思義就是工作沒完成，或者是工作任務量太大，他沒有辦法在規定的時間裡面做完，所以他就只能瘋狂地加班來完成自己的任務，這樣才能不被上司批評。

第三個原因就是因為程序員的日常比較繁瑣。因為我們都知道程序員這個工作對於工作人員本身的要求是非常高的，不管是她知識領域的專業性，還是她實際操作的技巧性，都是有著嚴格要求的。所以說這個崗位上面的人才還是比較稀缺的，工作的人數比較少，分配到每個人身上的任務也比較重。