『壹』 想做一個python工程師，有哪些技能是必備的
跟大家分享一份系統的python學習路線圖！
第一階段Python基礎與Linux資料庫。
這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。
這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。
『貳』 python後端開發需要學什麼
Python後端開發需要學習的內容主要包括以下幾個階段：
1. Python基礎知識 Python3基本語法：掌握Python的基本編程結構，如變數、條件語句、循環等。 數據類型與字元串處理：了解Python中的各種數據類型及其操作方法，以及字元串的常用處理函數。 函數與類：學會定義和使用函數，以及類的定義、繼承和多態等面向對象編程的基本概念。 文件操作：掌握Python中文件的打開、讀寫和關閉等基本操作。
2. Python高級特性 Python庫的使用：熟悉Python標准庫和第三方庫的使用方法，提高編程效率。 正則表達式：學習正則表達式的語法和應用，用於字元串的匹配和替換。 進程與線程管理：了解Python中的進程和線程概念，掌握多線程和多進程編程的基本方法。 網頁爬蟲技術：學習使用Python進行網頁數據的抓取和處理。 MySQL資料庫交互：掌握Python與MySQL資料庫的連接、查詢和更新等操作。
3. Python web開發 前端技術：學習HTML、CSS、JavaScript和jQuery等前端技術，用於網頁的布局和交互。 後端框架：掌握Django、Flask和Tornado等Python後端框架的使用，能夠獨立完成網站的開發。
4. Linux操作系統基礎 基礎命令：學習Linux操作系統的基本命令，如文件處理、壓縮解壓等。 許可權管理：了解Linux系統中的許可權管理機制，掌握文件和目錄的許可權設置方法。 Shell腳本編寫：學習Shell腳本的編寫方法，用於自動化任務的執行。
5. Linux運維自動化開發 Python開發Linux運維：使用Python進行Linux系統的運維自動化開發。 運維報警與安全審計工具：學習開發和部署運維報警工具和安全審計工具。 業務質量報表工具：掌握使用Python開發業務質量報表工具的方法。 Kali安全檢測工具開發：了解Kali Linux及其安全檢測工具的開發和應用。
6. Python爬蟲技術深入 多線程與分布式爬蟲：學習多線程和分布式爬蟲技術的應用，提高爬蟲的效率和穩定性。
7. Python數據分析和大數據處理 數據處理與分析：掌握numpy、pandas等庫進行數據處理和分析的方法。 數據可視化：學習使用matplotlib等工具進行數據可視化。 統計分析與金融數據分析：了解scipy等庫進行數據統計分析和金融數據分析的方法。
8. Python機器學習 機器學習演算法：掌握KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機等基本機器學習演算法。 聚類演算法：學習聚類kmeans等無監督學習演算法的應用。
以上內容涵蓋了Python後端開發所需的主要知識和技能，學習者可以根據自己的興趣和職業規劃有選擇地進行深入學習。