python金融分析招聘

1. 為什麼網上招聘python

第一易學易入門，但真正用好挺難。第二真正的面對對象語言，python里一切皆對象。第三python屬於膠水語言，可以把別的語言進行組合。第四又豐富的第三方庫。簡單舉例：同樣的做一個事情，C需要20行代碼完成，Java需要10行代碼完成，python只需要2行就可以。python有很多關於人工智慧的演算法。現在社會競爭激勵，哪個語言開發快哪個公司就先推出產品，就可以先佔領市場。開發簡單所需要的開發人員就少，對於公司的開支就少。這是我的簡單理解，希望能幫到你，我正在學習中。

2. 有的公司招Python去日本做開發的工程師靠譜嗎，工資比國內高，關鍵還不限經驗，網上一搜一堆招聘信息

這些招聘都是騙人的。到日本做開發工程師，條件是比較高的。根據到過日本的務工人員說，在日本做工程師，一般要求有本科以上的學歷，有從事相關工作五年左右的實踐經驗，有在比較大的公司合作開發工程的成果等等。另外，所招聘的工程師人員一般都是國內的知名企業組成團隊到日本從事相關工作的，而且事先已經簽訂了相關工程的協議，有了工程標的即目的性才派遣人員到達的。所以，網上那些所謂的單打獨斗的無門檻式的人才招攬，大多數是騙人錢財的，天上不會掉餡餅，遇到類似情況，每個人都應該小心謹慎，三思而後行，免得上當受騙。

3. 學習Python就業有哪些方向

Python的就業方向主要分為五大塊，分別是：

發展方向一：Linux運維

發展方向二：Python Web網站工程師

發展方向三：Python自動化測試

發展方向四：數據分析

發展方向五：人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有：

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

4. python金融大數據分析 百度雲盤pdf

鏈接：http://pan..com/s/1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg

華爾街學堂 python金融實務從入門到精通。最近，越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友，向小編咨詢：金融人需要學Python么？事實上在現在，這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。

課程目錄：

Python在金融資管領域中的應用

安裝anaconda步驟

Python基礎知識

Python基礎金融分析應用

成為編程能手：Python知識進階

利用Python實現金融數據收集、分析與可視化

......

5. Python面試數據分析，爬蟲和深度學習一般都問什麼問題，筆試題目考哪些

一面: 技術面試

面試官是一個比較老練的技術總監，貌似80後：

1. 你先簡單做個自我介紹吧。

答：恩，好的，面試官你好，很高興能來到貴公司面試爬蟲工程師一職。我叫XXX，來自於***，畢業於****大學，**學歷。（如果專業不是計算機專業，就不要介紹自己的專業，如果是大專以下學歷，也不要說自己學歷，揚長避短這個道理大家應該都懂得）有2年多爬蟲工作經驗（如果真實是1年多，就說2年，如果真實是2年多就說3年），工作過2家公司（公司盡量不要說太多，如果2-3年經驗說2家就好，以免說的過多讓人覺得這人太容易干一段不幹，說的太少，可能在一個公司技術積累比較單一），第一家是從實習開始工作的。我就主要介紹下我上家公司的情況吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培訓班畢業的盡可能說外包，因為在外包公司，任何項目都可能做，方便後面很多問題的解釋），我在這家公司做了一年多，這家公司在****。我們這家公司是共有50多人。我在裡面負責公司的數據採集爬取，數據處理，繪圖分析等（爬蟲爬下來的數據很多都會進行一些清洗，可以把自己數據處理，繪圖的經驗說出來，增加優勢，如果沒有的話，就業余花時間去學習這方面，常規的方法都不難）。期間主要負責了集團對一些招聘網站、電商網站、金融網站、汽車網站（如果是單一業務的公司，你可能就說不了這么多種類了，一般採集的數據都會比較單一，這就體現了說外包的好處）。我之所以在上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目（這個離職原因因人而異，如果換城市的話也可以簡單粗暴說我家人、朋友在這邊，如果還是同一個城市的話也可以按照我的那樣說，也可以其他方式，但是建議不要說公司經營不好之類的，不喜歡這家公司等等，經營不好可能跟公司員工也有關系，如果回答不喜歡上家公司，面試官會接著問，為什麼不喜歡，如果我們公司也是這種情況，你會不喜歡嗎，面試offer幾率就會大大減少）。因為來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作，覺得項目規劃很有遠見就過來了。（面試前先查下公司底細，知己知彼）因為我在之前公司做過爬蟲、分析方面的工作，貴公司的這個項目也剛好是處於初期階段，我非常喜歡貴公司的這些項目。並且我認為我有能力將貴公司的項目做好，能勝任貴公司爬蟲工程師一職，我的情況大概就是這樣，您看您們這邊還需了解其他什麼嗎？

2.你主要採集的產業領域有哪些？接觸過金融行業嗎？

答：我之前主要接觸過汽車行業，招聘行業，電商行業，金融行業，金融行業也接觸過，但是說實話項目並不是很多，但是技術是相通的，可能剛開始不是很熟悉，只要適應一倆個星期都不是問題。

3.介紹爬蟲用到的技術

答：requests、scrapy：爬蟲框架和分布式爬蟲

xpath：網頁數據提取

re：正則匹配

numpy、pandas：處理數據

matplotlib:繪圖

mysql:數據存儲

redis：爬蟲數據去重和url去重

雲打：處理常規驗證碼

復雜驗證碼：用selenium模擬登陸、處理滑塊驗證碼等（滑塊驗證碼有方法，之前破解過滑塊驗證碼，有空我會出個基本使用教程，進行滑塊驗證碼破解，但不一定通用，因為每個網站反爬措施設置都不一樣）

4.處理過的最難的驗證碼？

答：12306點擊圖片驗證碼。原理：圖片發送給打碼平台，平台返回圖片位置數值，通過計算返回數字和圖片坐標的關系，進行模擬登陸

5.當開發遇到甩鍋問題怎麼解決？

答：如果是小問題自己感覺影響不大，背鍋就背了，畢竟如果是剛入公司很多不懂，可能會犯一些錯誤，如果是大問題，就找責任人（虛心點，不卑不亢）

二面：人事面試 主要問題:

1.你為什麼要從上家公司離職？

答：上家公司離職是因為上家的公司項目基本都已經做完上線了，後面又接的項目感覺挑戰性不大，希望尋找一個平台做更多的項目

2.來之前了解過我們公司嗎？

答：來之前了解過貴公司，現在主要做金融數據採集的任務，後面也會進行一些大數據分析的工作

3.簡單介紹一下你最大的缺點跟優點？

答：我的優點是對工作認真負責，團隊協作能力好，缺點是言辭表達需要提高，還有對一些細節的把握（我最大的缺點就是對細節過分追求，有多少人想這樣說的，能把自己的缺點說成這么好聽的優點，也是666了，這樣說面試成績減10分缺點就老老實實說一點模稜兩可的缺點就好了，不要過於滑頭，也不要太實在）

4.你怎麼理解你應聘的職位，針對你應聘的職位你最擅長的是什麼？

答：這份職位不僅僅是爬蟲方面的技術崗位，更是學習新知識，探索新領域的一條路，希望能有機會給公司貢獻一份力量。最擅長數據採集、處理分析

5.你對加班有什麼看法？除了工資，你希望在公司得到什麼？

答：1，適當的加班可以接受，過度的加班不能，因為要考慮個人，家庭等因素，同時我也會盡量在規定的時間內完成分配給我的任務，當然加班也希望獲得相應的加班費。2，希望這份工作能讓我發揮我的技能專長，這會給我帶來一種滿足感，我還希望我所做的工作能夠對我目前的技能水平形成一個挑戰，從而能促使我提升著急。

6.你的期望薪資是多少？

答：我的期望薪資是13K，因為上家公司已經是10k，而且自己也會的東西比較多，前端、後端、爬蟲都會，跳槽希望有一定的增長。

7.你什麼時候能到崗上班？

答：因為我已經從上家公司離職，可以隨時到崗。（想早上班就別托，先答應越早越好）

8.你還有什麼要問我的嗎？

答：問了公司的福利待遇，上班時間，培養計劃。（上班時間是5天制，沒有培養計劃，項目初創時期）最後結束面試，說這2天會電話通知，因為後面還好幾個競爭對手面試。

結論：面試是個概率事件，同時也跟運氣有關，在我的話術之上多進行面試總結，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

6. 如何利用Python爬蟲爬取招聘信息並存為Excel

可以使用pandas里的dataframe，這個很方便處理數據。我舉個例子

importpandasaspd
data=pd.DataFrame(...)#...為招聘信息儲存的變數（或者列、行等等）
data.to_excel('D:/recruit.xls')

很方便，即使招聘信息有很多，也可以1秒內完成轉換