㈠ lua和python哪個適合小白
python更適合小白，python方便好用的slice操作，lua就沒有。
lua的初衷本就是是作為一個嵌入式語言，為了這個目的，它的一切都是減無可減，拿來寫大點兒的東西，就會感覺老是要自己發明輪子。比如，python方便好用的slice操作，lua就沒有。python3的好處就是輪子基本上都發明好了，而且語言本身也有一堆語法糖讓你用起來方便快捷。但是如果項目需要一個嵌入式腳本引擎的話，我還是會選擇lua的。
㈡ shell/lua/python/ruby 哪個好入門
python入門是最簡單的，語法也簡單，比較容易入手，ruby相對Python來說更好一點，但就沒Python那麼簡單了
至於
shell/lua不至於，都不建議樓主學，主要因為語言的局限性，只能做一個輔助語言
㈢ 2022年最值得學習的技術有哪些
CDA數據分析師 出品
編譯：Mika
如果我們把人類文明想像成汽車的話，那麼軟體開發行業就相當於汽車的引擎，編程語言就像引擎的燃料。
2021年很快就要結束了。如今，軟體開發行業正以前所未有的速度在全球蓬勃發展。在不久的將來，該行業在全球收入預計將超過3000億美元。
在越來越多的行業，擁有數據思維能力，會編程語言也變得日益重要，能夠編寫計算機程序也成為了當下最值得學習的技能之一。
在數字經濟的新形勢下，跟隨技術潮流的發展來學習新技術是十分必要的。2022年，你有計劃新學一門編程語言嗎？
在本文中我們列出了2022年值得學習的編程語言TOP 7，一起來看看吧。
01 Python
確切地說，Python是目前世界上最流行的編程語言，而且熱度一直很高。
統計數據顯示，Python在幾個主要的語言排名指數中一直名列前茅排。這也使其成為開發者的首選語言之一，也是企業使用語言的首要選擇。
無論是安卓或iOS應用開發，還是構建桌面應用，企業如今會僱用專門使用Python的開發人員。這也是意料之中的，因為Python有許多優勢，而且它是一種頂級的通用語言。
Python最大的優勢在於它相對容易學習，而且還加快了開發時間，這也是為什麼企業機構如此喜歡Python的原因。同時對於作為開發人員來說，Python還具有開源的優勢，並且在線社區非常活躍，這意味著你可以隨時得到指導和支持。
正由於Python如此流行，該領域並不缺乏人才，但這並不意味著你不應該學習這種全堆棧語言。這里要注意一下，Python可能比Kotlin等其他語言速度慢，而且它不是移動設備的原生語言，可能會導致應用程序內存消耗高。
02 Kotlin
學習Kotlin的一大亮點在於，谷歌很喜歡使用該語言。事實上，自2017年以來，Kotlin一直是谷歌的首選軟體開發語言。
谷歌優先考慮基於Kotlin的應用程序的創新特性和功能，開發者只需用這種易於使用的語言編寫代碼，就可以輕松地在競爭中保持領先。最重要的是，你可以使用Kotlin作為WordPress編程實踐，構建WP網站或開發android應用程序、伺服器等。而且只要是使用java的地方，你都可以使用Kotlin，因為它與這種流行的語言是互通的。
還值得注意的是，Kotlin很可靠，其應用程序的源代碼很容易維護，語言本身也很乾凈和緊湊，這使得它相當容易學習。不用說，Kotlin也通過更好的團隊協作和效率大大減少了開發時間。
03 JavaScript
在頂尖的編程語言中，不得不提JavaScript，它已成為桌面軟體、基於web的應用程序甚至手機應用程序的標桿性語言。
你現在可能會想，為了成為一名優秀的的開發者，你需要學習本文中提到的所有語言，事實上你掌握的語言越多，這越有利於你的職業發展。
要知道，如今開發團隊和公司一般都傾向於招募具有多項技能的開發人員，JavaScript能讓你如虎添翼。JavaScript的優勢在於，你幾乎可以用這種語言編寫任何代碼。而且它在電子商務行業中特別流行，用於編寫運輸應用程序以及其他後端以客戶為中心的應用程序。
所有這些都表明，學習JavaScript是一項非常有價值的技能。它的優勢在於速度性、多功能性和可靠性。同時JavaScript流行度很高，由於有巨大的在線社區，這也讓其易於學習。
04 C++
經過多年的發展，C++已經成為一種用於分析和研究目的的編程語言，現在它是游戲開發的主要語言之一。這是因為C++是世界上最流行的游戲引擎——虛幻引擎(Unreal Engine)的主要腳本語言。
如果你想在2022年成為游戲行業一個有競爭力的開發者，不妨學一學C++。該語言對於系統軟體開發，以及將項目管理方法集成到PM應用程序和企業專有軟體中非常有用。同時，C++還支持面向對象編程以及多種其他編程模式，這使C++具有高度的通用性，而且也比其他一些編程語言更容易學習。
在使用C++時，唯一麻煩的是沒有自動垃圾回收器，這意味著你需要手工清除無用數據。內置的friends函數和全局變數可能會帶來一些安全風險，你可以通過管理訪問點來避免這些風險。
05 Golang
Golang最早出現在2009年，但它被認為是一種相當新的語言。近年來，無論是在前端還是後端，Golang都在開發社區掀起了一波浪潮。
Golang是由谷歌推出的，主要目的是將推進函數式編程的發展，它具有許多C語言應有的功能，比如包括垃圾收集器、更好的內存安全性和管理、結構類型等等。
對於要處理敏感信息的的軟體來說，Golang是非常不錯的選擇。例如中小企業的計費軟體以及需要強大工具來管理金融交易和數據的大型企業。不過，Golang學習起來要花費的時間精力更多，但對於有抱負的開發人員來說，如果未來想從事web和應用程序開發，那麼這個語言是很值得學習的。
同時，它還是開源的，因此你有很多機會可以相當快地掌握這種語言。如今的企業和用戶都需要簡單而直觀的應用程序，Golang在代碼效率、簡單性和安全性的優勢就顯得十分重要了。
06 Dart
在谷歌開發的新式編程語言中，Dart作為一種簡單的編碼語言在業界迅速崛起，它遵循C風格的語法。這意味著它相當容易學習，而且它在多平台和跨平台開發中有著廣泛的應用。
作為軟體開發者，你需要一種可以用於為各種平台編寫應用程序的語言。
就拿可穿戴設備來說，如今可穿戴設備在許多方面改變了我們的生活，而且必須與其他設備連接，因此你得確保這些設備在不同平台的應用中的無縫操作。這里Dart就能派上用場了，你可以Dart為任何電子設備構建應用程序。
學習Dart並不是必須的，但它確實比學習JavaScript這類傳統語言有一些優勢。Dart更容易學習，語法更簡單，尤其是在快速開發和輸出成為常態的時代，這是十分珍貴的特質。
07 Solar 2D
最後，Solar 2D（前身為Corona）是專門為開發手機游戲而構建的軟體開發工具包。考慮到手機游戲日益流行的事實，到2022年僅在美國，手機游戲內容市場的價值就將超過1210億美元。
考慮到這一點，Solar 2D正是移動游戲行業中必不可少的編程工具包。Solar 2D目前只是基於2D，但這並不是問題，因為在安卓和iOS游戲中2D應用程序的表現也十分亮眼。Solar 2D的偉大之處在於它使用了強大的Lua腳本語言，並在魔獸、憤怒的小鳥和文明等游戲中廣為使用。
㈣ C/C++、Python或Lua好學不
語言不同，優缺點不同，難易度也是不同的，C、C++、python以及Lua對比，python更加簡單易學、容易入門，而且python就業前景好、薪資待遇高、崗位多、需求量大，建議學習python。
㈤ 想學習編程學哪個比較好呢
1、java-大眾化的編程語言
Java是歷史最悠久的編程語言之一。Java可謂是Web應用程序、桌面程序、操作系統及更多系統的立足之本。這種面向對象、基於類的編程語言廣泛使用;此外，它也是最受歡迎的語言之一。
2、python-最好的編程語言
Python 是一種模塊化的、易於學習的、面向對象的解釋型計算機程序設計語言。Web應用、用戶界面、數據分析、數據統計——無論是什麼問題，Python都有框架可以解決。用Python編寫的許多開源庫能夠實現數據科學廣泛使用的一些核心的機器學習演算法。
最近，由於對大數據分析和機器學習演算法的需求的增長，對Python的需求也在快速增長。數據科學家也將其當作篩選大型數據集的一個關鍵工具。
3、C/C++
C和C++都是優秀的入門編程語言。如果你對游戲開發很有興趣，C++是一種優秀的入門語言，因為除了Web開發應用程序、移動應用程序和桌面應用程序外，它還經常用於開發游戲和游戲引擎。
C和C++都不僅僅為編程提供了入門知識，還為整個計算機學提供了入門知識。即便你將注意力集中在其他編程語言上，C/C++提供的基礎性知識也很有價值。
不過，C++在最初階段對初學者來說可能頗具挑戰性。如果你能夠克服這個困難，那麼將會大有回報。
4、C#-微軟家族各種應用的首選
C#是微軟公司發布的一種面向對象的、運行於.NET Framework之上的高級程序設計語言，並定於在微軟職業開發者論壇(PDC)上登台亮相。C#是微軟公司研究員Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起來與Java有著驚人的相似;它包括了諸如單一繼承、介面等與Java幾乎同樣的語法和編譯成中間代碼再運行的過程。
5.Visual Basic .NET
Visual Basic .NET與去年一樣，在指數中繼續保持第六位。它是微軟的OOP語言之一，結合了基於.NET框架的類和運行時環境的強大功能。它自VB6衍生而來，擅長開發GUI應用程序，為程序員簡化了任務，並提高生產力。對於程序員來說，除了Web服務和Web開發外，VB.NET還為針對Windows平台開發桌面應用程序提供了一種快速簡單的方法。
㈥ Python適合開發什麼_python適合開發什麼程序
Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：
1.WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Pythonweb框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2.網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪轎飢橘里有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3.爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4.雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發肢舉，就需要具備Python的技能。
5.人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6.自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7.金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「DualThrust交易策略」等。
8.科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合閉團做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9.游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於LuaorC，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10.桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
㈦ 游戲開發是否用學習Python
還是推薦學習一下的。
Python 對於游戲腳本語言來說是一種不錯的選擇，它很強大，容易嵌入使用，能夠無縫地使用 C/C++ 進行擴展，包含很多腳本語言所具有的高級特性，並且它可以用來實現自動化過程[TR1: automating proction]。另外，關於 Python 的書籍、開發工具 和 庫 很豐富，使得我們很容易從其他開發者那裡受益。
為什麼選擇 Python
我們有過創造一種新型的、現代的 私有語言的想法，但最終明智地放棄了這種想法。我們的職責是在做游戲，而不語言。
我們在每年花費大量開銷維護一套私有工具的情況下，確實希望使用一種已有的腳本語言而不是重新創造一種。使用已有語言更快地投入工作，花費更少的開銷，並且通常情況下要比我們創造的好，並且以後會發展地更好，即使我們不用它工作。
一旦我們決定要使用已有的腳本語言，就需要從中選擇一種。我們需要一種支持 面向對象編程，並且能嵌入到我們游戲中的語言，而且它不存在任何技術和許可授權上的問題。
我們考慮了 Lua [Lua01] 和 Python [Python02]，這兩種語言已經被應用在某些游戲中了。
Lua 較小，更加容易嵌入到應用程序中，並且有一些很棒的語言結構。但是，那時我們發覺 Lua 的文檔有些粗略，這大概是因為 Lua 是比 Python 更新的語言。
Python 比 Lua 有更多的擴展模塊，更多的參考書籍，並且 stackless Python [Tismer01] 很適合為對象 AI 創建微線程[TR3: micro-threads]。最後我們沒有選擇 Python 的 stackless 版本，但開始用 Python 寫自動生成腳本，這給了我們繼續使用 Python 的動力。當了解了 Python 後，我們喜歡上了它的語法，最後選擇了它。
在我們決定之後，這兩種語言都發生了改進：Lua 已經變成 stackless，而 Python 有了生成器，這個能提供一些相似的功能。現在任何一種都是安全的選擇。