㈠ 如何使用Swig將數組從java傳遞到C ++
VS2013沒有專門給C程序的,可以選C++,然後新建新項目,並把項目的後綴從.cpp改為.c,即可開始編寫.另外,寫好後的調試和運行,是用界面頂欄"調試"窗口下的"開始執行(不調試)",這樣才不會出現你那種運行1秒之後閃退的問題
㈡ 編程編程編程
太多啦，每種語言用途可能不一樣啊，有什麼好比的
還不讓抄連接，我給你寫到天亮啊
㈢ 如何用pocketsphinx實現android離線語音識別
1.搭建Android開發環境和NDK配置就不說了，網上教程很多。
2.下載sphinxbase – snapshot，pocketsphinx – snapshot和PocketsphinxAndroidDemo – snapshot，然後吧sphinxbase和pocketsphinx放到同一個文件夾下，用./autogen.sh &&./configure && make && make install的方法先安裝sphinxbase，再安裝pocketsphinx。
3.把PocketSphinxDemo導入Eclipse，進入PocketSphinxDemo/jni文件夾，把Android.mk里的SPHINX_PATH變數改成sphinxbase和pocketsphinx的父目錄。
4.在jni文件夾運行ndk-build命令。（當然，需要先配置好ndk）
5.在Eclipse里，PocketSphinxDemo項目的Properties中，選擇Builders,可以看到SWIG和NDK，NDK的build其實可以通過4中的命令來完成，也可以通過eclipse自動完成。
選擇NDK，點擊Edit按鈕，出現的框中，在Location區域選擇ndk文件夾，然後點擊Refresh選項卡，選擇「The project containing the selected resource」，點擊Build Options選項卡，取消選擇「Specify working set of relevant resources」。
選擇SWIG，點擊Edit，在Refresh選項卡中選擇 「The folder containing the selected resource」，在Build Options選項卡中取消選擇「Specifiy working set of relevant resources」。
6.把手機和電腦連接，把pocketsphinx/model/hmm/en_US里的hub4wsj_sc_8k，hmm/en_US，lm/en_US放入手機的某個文件夾，如用adb push把使手機存在如下文件或文件夾：
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/hmm/en_US/hub4wsj_sc_8k
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.dic
/sdcard/Android/data/e.cmu.pocketsphinx/lm/en_US/hub4.5000.DMP
7.在PocketSphinxDemo項目中使 RecognizerTask.java里c.setString函數中的參數符合6中存放的文件和文件夾。
8.構建運行
㈣ c語言的能幹什麼
剛開始入門的時候都比較迷茫, 覺得 C 好像沒有 GUI 就感覺什麼也做不了一樣. 事實上是 C 什麼都可以做.
我之談談自己接觸過的一些東西.
1. 圖形處理 (OpenCV 裡面都是 C 代碼)
2. openkinect (同樣是用 C 完成應用開發)
3. 在 linux 平台上 GTK+ 應用程序的開發
4. 自然語言處理 (MeCab, 日本京都大學開發的, 裡面也全部是 C 語言)
5. 太多的基於 C 語言的開放項目了, 數不清.
6. 聲音信號的生成
7. 很多情況是用 C 寫的 API, 然後用 swig 進行 warpper, 可以從 ruby, perl, python 等進行調用
什麼都能做, 好好加油吧. 我的個人經驗, 學完 C/C++, Java 其餘語言都是相通的, 上手很快.
我自己熟悉的語言超過 10 種以上.
LISP (CommonLISP, Scheme), 普通用戶不推薦, 大師級別可以考慮.
Fortran 很多人以為過時了, 其實根本不是, 本人接觸的一些科研項目裡面經常有 fortran 的身影.
語言只是一個工具, 關鍵是演算法設計.
還有就是每天要養成寫程序的習慣, 要不然很容易生分, 而且沒有感覺, 我說的感覺就是, 看到代碼以後可以很快的找出錯誤.
我的思維很混亂, 講究看吧.
㈤ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信
屬於混合編程的問題。較全面的介紹一下，不僅限於題主提出的問題。
以下討論中，Python指它的標准實現，即CPython（雖然不是很嚴格）
本文分4個部分
C/C++ 調用 Python （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
Python 調用 C/C++ （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
C/C++ 調用 Python （高級篇）— 使用 Cython
Python 調用 C/C++ （高級篇）— 使用 SWIG
練習本文中的例子，需要搭建Python擴展開發環境。具體細節見搭建Python擴展開發環境 - 蛇之魅惑 - 知乎專欄
1 C/C++ 調用 Python（基礎篇）
Python 本身就是一個C庫。你所看到的可執行體python只不過是個stub。真正的python實體在動態鏈接庫里實現，在Windows平台上，這個文件位於 %SystemRoot%\System32\python27.dll。
你也可以在自己的程序中調用Python，看起來非常容易：
//my_python.c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在Windows平台下，打開Visual Studio命令提示符，編譯命令為
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下編譯命令為
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Mac OS X 下的編譯命令同上
產生可執行文件後，直接運行，結果為輸出
Hello Python!
Python庫函數PyRun_SimpleString可以執行字元串形式的Python代碼。
雖然非常簡單，但這段代碼除了能用C語言動態生成一些Python代碼之外，並沒有什麼用處。我們需要的是C語言的數據結構能夠和Python交互。
下面舉個例子，比如說，有一天我們用Python寫了一個功能特別強大的函數：
def great_function(a):
return a + 1
接下來要把它包裝成C語言的函數。我們期待的C語言的對應函數應該是這樣的：
int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}
首先，復用Python模塊得做『import』，這里也不例外。所以我們把great_function放到一個mole里，比如說，這個mole名字叫 great_mole.py
接下來就要用C來調用Python了，完整的代碼如下：
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;
/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));
/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");
/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}
從上述代碼可以窺見Python內部運行的方式：
所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，實際上都是PyObject。C語言里操縱它們，一律使用PyObject *。
Python的類型與C語言類型可以相互轉換。Python類型XXX轉換為C語言類型YYY要使用PyXXX_AsYYY函數；C類型YYY轉換為Python類型XXX要使用PyXXX_FromYYY函數。
也可以創建Python類型的變數，使用PyXXX_New可以創建類型為XXX的變數。
若a是Tuple，則a[i] = b對應於 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信還有一個函數PyTuple_GetItem完成取得某一項的值。
不僅Python語言很優雅，Python的庫函數API也非常優雅。
現在我們得到了一個C語言的函數了，可以寫一個main測試它
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a);
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}
編譯的方式就用本節開頭使用的方法。
在Linux/Mac OSX運行此示例之前，可能先需要設置環境變數：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH
2 Python 調用 C/C++（基礎篇）
這種做法稱為Python擴展。
比如說，我們有一個功能強大的C函數：
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
期望在Python里這樣使用：
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3
考慮最簡單的情況。我們把功能強大的函數放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}
static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}
除了功能強大的函數great_function外，這個文件中還有以下部分：
包裹函數_great_function。它負責將Python的參數轉化為C的參數（PyArg_ParseTuple），調用實際的great_function，並處理great_function的返回值，最終返回給Python環境。
導
出表GreateMoleMethods。它負責告訴Python這個模塊里有哪些函數可以被Python調用。導出表的名字可以隨便起，每一項有4
個參數：第一個參數是提供給Python環境的函數名稱，第二個參數是_great_function，即包裹函數。第三個參數的含義是參數變長，第四個
參數是一個說明性的字元串。導出表總是以{NULL, NULL, 0, NULL}結束。
導出函數initgreat_mole。這個的名字不是任取的，是你的mole名稱添加前綴init。導出函數中將模塊名稱與導出表進行連接。
在Windows下面，在Visual Studio命令提示符下編譯這個文件的命令是
cl /LD great_mole.c /o great_mole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
/LD 即生成動態鏈接庫。編譯成功後在當前目錄可以得到 great_mole.pyd（實際上是dll）。這個pyd可以在Python環境下直接當作mole使用。
在Linux下面，則用gcc編譯：
gcc -fPIC -shared great_mole.c -o great_mole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在當前目錄下得到great_mole.so，同理可以在Python中直接使用。
本部分參考資料
《Python源碼剖析-深度探索動態語言核心技術》是系統介紹CPython實現以及運行原理的優秀教程。
Python 官方文檔的這一章詳細介紹了C/C++與Python的雙向互動Extending and Embedding the Python Interpreter
關於編譯環境，本文所述方法僅為出示原理所用。規范的方式如下：3. Building C and C++ Extensions with distutils
作為字典使用的官方參考文檔 Python/C API Reference Manual
用以上的方法實現C/C++與Python的混合編程，需要對Python的內部實現有相當的了解。接下來介紹當前較為成熟的技術Cython和SWIG。
3 C/C++ 調用 Python（使用Cython）
在
前面的小節中談到，Python的數據類型和C的數據類型貌似是有某種「一一對應」的關系的，此外，由於Python（確切的說是CPython）本身是
由C語言實現的，故Python數據類型之間的函數運算也必然與C語言有對應關系。那麼，有沒有可能「自動」的做替換，把Python代碼直接變成C代碼
呢？答案是肯定的，這就是Cython主要解決的問題。
安裝Cython非常簡單。Python 2.7.9以上的版本已經自帶easy_install：
easy_install -U cython
在Windows環境下依然需要Visual
Studio，由於安裝的過程需要編譯Cython的源代碼，故上述命令需要在Visual
Studio命令提示符下完成。一會兒使用Cython的時候，也需要在Visual
Studio命令提示符下進行操作，這一點和第一部分的要求是一樣的。
繼續以例子說明：
#great_mole.pyx
cdef public great_function(a,index):
return a[index]
這其中有非Python關鍵字cdef和public。這些關鍵字屬於Cython。由於我們需要在C語言中使用
「編譯好的Python代碼」，所以得讓great_function從外面變得可見，方法就是以「public」修飾。而cdef類似於Python的
def，只有使用cdef才可以使用Cython的關鍵字public。
這個函數中其他的部分與正常的Python代碼是一樣的。
接下來編譯 great_mole.pyx
cython great_mole.pyx
得到great_mole.h和great_mole.c。打開great_mole.h可以找到這樣一句聲明：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)
寫一個main使用great_function。注意great_function並不規定a是何種類型，它的
功能只是提取a的第index的成員而已，故使用great_function的時候，a可以傳入Python
String，也可以傳入tuple之類的其他可迭代類型。仍然使用之前提到的類型轉換函數PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
PyObject *tuple;
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
PyString_FromString("hello"),
PyInt_FromLong(1)
)
));
tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
printf("%d\n",PyInt_AsLong(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(1)
)
));
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(2)
)
));
Py_Finalize();
}
編譯命令和第一部分相同：
在Windows下編譯命令為
cl main.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下編譯命令為
gcc main.c great_mole.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
這個例子中我們使用了Python的動態類型特性。如果你想指定類型，可以利用Cython的靜態類型關鍵字。例子如下：
#great_mole.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
return a[index]
cython編譯後得到的.h里，great_function的聲明是這樣的：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);
很開心對不對！
這樣的話，我們的main函數已經幾乎看不到Python的痕跡了：
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%c",great_function("Hello",2));
Py_Finalize();
}
在這一部分的最後我們給一個看似實用的應用（僅限於Windows）：
還是利用剛才的great_mole.pyx，准備一個dllmain.c：
#include <Python.h>
#include <Windows.h>
#include "great_mole.h"
extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
return great_function(a,b);
}
BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
switch( fdwReason ) {
case DLL_PROCESS_ATTACH:
Py_Initialize();
initgreat_mole();
break;
case DLL_PROCESS_DETACH:
Py_Finalize();
break;
}
return TRUE;
}
在Visual Studio命令提示符下編譯：
cl /LD dllmain.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
會得到一個dllmain.dll。我們在Excel裡面使用它，沒錯，傳說中的Excel與Python混合編程：
參考資料：Cython的官方文檔，質量非常高：
Welcome to Cython』s Documentation
4 Python調用C/C++（使用SWIG）
用
C/C++對腳本語言的功能擴展是非常常見的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上還有若干用於Python擴展的工具包，比較知名的還有
Boost.Python、SIP等，此外，Cython由於可以直接集成C/C++代碼，並方便的生成Python模塊，故也可以完成擴展Python
的任務。
答主在這里選用SWIG的一個重要原因是，它不僅可以用於Python，也可以用於其他語言。如今SWIG已經支持C/C++的
好基友Java，主流腳本語言Python、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、tcl、Lua，還有Go、C#，以及R。SWIG是基
於配置的，也就是說，原則上一套配置改變不同的編譯方法就能適用各種語言（當然，這是理想情況了……）
SWIG的安裝方便，有Windows的預編譯包，解壓即用，綠色健康。主流Linux通常集成swig的包，也可以下載源代碼自己編譯，SWIG非常小巧，通常安裝不會出什麼問題。
用SWIG擴展Python，你需要有一個待擴展的C/C++庫。這個庫有可能是你自己寫的，也有可能是某個項目提供的。這里舉一個不浮誇的例子：希望在Python中用到SSE4指令集的CRC32指令。
首先打開指令集的文檔：https://software.intel.com/en-us/node/514245
可以看到有6個函數。分析6個函數的原型，其參數和返回值都是簡單的整數。於是書寫SWIG的配置文件（為了簡化起見，未包含2個64位函數）：
/* File: mymole.i */
%mole mymole
%{
#include "nmmintrin.h"
%}
int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);
接下來使用SWIG將這個配置文件編譯為所謂Python Mole Wrapper
swig -python mymole.i
得到一個 mymole_wrap.c和一個mymole.py。把它編譯為Python擴展：
Windows：
cl /LD mymole_wrap.c /o _mymole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
Linux：
gcc -fPIC -shared mymole_wrap.c -o _mymole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
注意輸出文件名前面要加一個下劃線。
現在可以立即在Python下使用這個mole了：
>>> import mymole
>>> mymole._mm_popcnt_u32(10)
㈥ Python語言怎麼學急~~~可以給分~~
python國內已經有很多中文書籍了, 在各大書店都買得到, 個人推薦去卓越網買, 有打折還免郵費, 上門付款服務超好.
我買過本 <征服python>, 很入門, 還不錯, 網上也有很多電子書可以看, 網上還有一本叫做Dive into Python的, 有中文版, 個人認為很不錯.
國內最大的python討論組應該是google的python郵件列表, http://python.cn/ 從這里可以進, 有問題可以進去問.
以下是個人收藏, 多數是e文的.
<wxpython in action>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Tkinter reference>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Wrox Beginning Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<The omniORBpy Users Guide>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Thinking in python>
chm
http://www.namipan.com/d/
<swig Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Teach Your self Python In 24 Hours>
html
http://www.namipan.com/d/
<Python Windows Tutorial>
doc
http://www.namipan.com/d/
<Python學習筆記>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<python-numical>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python Visual Quickstart Guide>
chm
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<python wdsl>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python Programming with the JavaT Class Libraries>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Python Guide>
html
http://www.namipan.com/d/
<python_essencial_ref>
html
http://www.namipan.com/d/
<Python Programming for the Absolute Beginner>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Prentice Hall Rapid Web Applications with TurboGears>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Python Gist Graphics Manual>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python course in Bioinformatics>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Python 2.1 Bible>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Data Structures And Algorithms With Object-Oriented Design Patterns In Python>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python (2004)>
chm
http://www.namipan.com/d/
<pygtk2-tut>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<programming python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Programming Python 2nd Ed>
chm
http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Programming Python_ 3rd Edition (2006)>
chm
http://www.namipan.com/d/
<pil handbook>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Premier Press Game Programming with Python Lua and Ruby>
chm
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<Game.Programming.with.Python.Lua.And.Ruby>
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<Python Guide - For Beginners>
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<OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition>
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<OReilly - Python Programming on Win32>
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<Oreilly.Learning.Python.2nd.Edition>
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<Oreilly Python Cookbook 2Nd Edition>
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http://www.namipan.com/d/
<GUI Programming with Python>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Learning Python>
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<OReilly - Python Cookbook>
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<OReilly - Python Standard Library>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python Pocket Reference_ 2nd Ed>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python In A Nutshell>
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http://www.namipan.com/d/
<OReilly - Python And Xml>
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<OReilly - Core Python Programming>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Non-Programmers Tutorial For Python>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<New Riders - Jython for Java Programmers>
chm
http://www.namipan.com/d/
<How_To_Think_Like_A_Computer_Scientist-Learning_With_Python-2002>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<GUI Programming with Python - QT Edition>
chm
http://www.namipan.com/d/
<Dive into Python>
<CUP_.Numerical.Methods.in.Engineering.with.Python.(2005)>
pdf
http://www.namipan.com/d/
<Core_Python_Programming_Wesley J. Chun_(Prentice Hall PTR)>
pdf
http://www.namipan.com/d/
㈦ 怎麼用swig實現在python中繼承C++介面類
你找個工具將這個介面API，自動轉換成python版本的就可以了。好象是SWIG和Boost。 這兩個以前看過，偶爾還試過幾次。之所以建議你用自動工具，就是因為python對於C 擴展麻煩些，對於C語言介面可以使用ctypes和cython簡單解決。不過C 如果用這些方法有時候被很麻煩。
boost在linux里會經常用到，在windows下也可以使用。SWIG在一般的教程里都會提及到。SIP也是最近出名的。
下面是一些參考資料，搜索來的。
=== 使用工具進行擴展 ===
雖然擴展過程並不復雜，但也可以使用許多已知的工具簡化擴展過程。
(1) SWIG
由David Beazley創建，是一個自動的擴展構造工具。它讀入注釋的C/C 頭文件，為python、tcl、perl等多種腳本語言產生wrap代碼。SWIG可以包裝大量C 特性到Python的擴展模塊中。
評價：swig簡單，可以支持多種腳本文件，但支持的c 特性不完備。
(2) SIP
由Phil Thompson創建，是一個C 模塊構造器，專門為C 的類創造wrapper。它曾經被用於創建PyQt和PyKDE擴展模塊，因此比較出名。
評價：支持C 特徵很齊全，但比較復雜。
(3) bgen
該工具被包含在標准Python發布包中的模塊構建工具集里，由Jack Jansen維護。它用於產生在Macintosh版本可用的Python擴展模塊。
(4) pyfort
由Paul bois創建，用來產生Fortran語言生成的擴展模塊。
(5) cxx
也由Paul Dubois創建，甫俯顛謊郯荷奠捅訂拉是一個庫，為Python的C 擴展提供了友好的API。Cxx允許將許多python對象（如list和tuple）使用到STL的運算中。庫也提供了C 異常處理到python異常處理的轉化。
(6) WrapPy
由Greg Couch創建，通過讀入C 頭文件來產生擴展模塊。
(7) Boost Python Library
由David Abrahams創建。該庫提供了更多與眾不同的C wrap到python擴展中，而只需要對要擴展的C 類寫很少的附加信息。
評價：Boost為C 提供了許多實用的庫，如Regex（正則表達式庫）、Graph（圖組件和演算法）、concept check（檢查泛型編程中的concept）、Thread（可移植的C 多線程庫）、Python（把C 類和函數映射到Python之中）、Pool（內存池管理）等等。
Boost總體來說是實用價值很高，質量很高的庫。並且強調對跨平台的支持。但是Boost中也有很多是實驗性質的東西，在實際的開發中實用需要謹慎。
boost.python支持的c 特性較多，但是比較復雜。
㈧ python支持C語言語法嗎
樓主的問法有問題。就像漢語是否支持英語的語法一樣，Python當然不支持C的語法，否則Python和C看起來就一模一樣了。但是就像翻譯可以讓說不通語言的人交流一樣，Python可以和C通過一定的interface進行「交流」。
1.你可以Bai或者Google一下SWIG，Psyco，Pyrex等等。
2.如果你是Java或者CSharp的用戶，可以嘗試Jython或者IronPython，這樣編寫擴展極其容易。
3.當然Python本身是使用C編寫的，可以直接使用C擴展，但是比較難，需要了解Python的內部機制。
Plus:
Cpython就是使用C語言實現的Python，也就是原始的Python。和Jython（Java實現）、IronPython（C#實現）形成對比而已。
㈨ android 怎麼使用swig
一，下載SWIG，並設置好環境變數
二以HelloJni為例子
導入ndk sample的HelloJni工程。
三 創建SWIG介面文件
在jni目錄下新建文件Unix.i，輸入SWIG代碼:
[cpp] view plain print?
%mole Unix
%{
#include <unistd.h>
%}
typedef unsigned int uid_t;
extern uid_t getuid(void);
在src目錄下創建代理類的包,名為:com.apress.swig
四在命令行下調用SWIG
在項目根目錄下執行
swig -java -package com.apress.swig -outdir src/com/apress/swig jni/Unix.i
執行成功後會在src/com.apress.swig包下生成java jni代碼，在jni目錄下會有Unix_wrap.c文件。
五將SWIG集成到Android構造過程中
在jni目錄下創建my-swig-generate.mk文件:
[cpp] view plain print?
ifndef MY_SWIG_PACKAGE
$(error MY_SWIG_PACKAGE is not defined.)
endif
MY_SWIG_OUTDIR:=$(NDK_PROJECT_PATH)/src/$(subst .,/,$(MY_SWIG_PACKAGE))
ifndef MY_SWIG_TYPE
MY_SWIG_TYPE:=C
endif
#ifeq($(MY_SWIG_TYPE),cxx)
# MY_SWIG_MODE:=c++
#else
# MY_SWIG_MODE:=
#endif
LOCAL_SRC_FILES+=$(foreach MY_SWIG_INTERFACE,\
$(MY_SWIG_INTERFACES),\
$(basename $(MY_SWIG_INTERFACE))_wrap.$(MY_SWIG_TYPE))
#LOCAL_CPP_EXTENSION+=.cxx
%_warp.$(MY_SWIG_TYPE) : %.i \
$(call host-mkdir,$(MY_SWIG_OUTDIR)) \
swig -java \
$(MY_SWIG_MODE) \
-package $(MY-SWIG_PACKAGE) \
-outdir $(MY_SWIG_OUTDIR) \
$<
修改jni目錄下的Android.mk:
[cpp] view plain print?
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := hello-jni
LOCAL_SRC_FILES := hello-jni.c
MY_SWIG_PACKAGE:=com.apress.swig
MY_SWIG_INTERFACES:=Unix.i
MY_SWIG_TYPE:=c
include $(LOCAL_PATH)/my-swig-generate.mk
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
編譯ndk.
六 加入調用代碼
修改HelloJni.java：
[java] view plain print?
TextView tv = new TextView(this);
tv.setText( stringFromJNI() +" uid:"+Unix.getuid());
setContentView(tv);
編譯運行
代碼下載 http://download.csdn.net/detail/hai836045106/7937337