python做腳本容易被檢測

『壹』 求大神幫忙寫個python腳本進行網頁惡意代碼檢測

這好高級。。我們可以討論看看，但是極有可能弄不出來。。。

『貳』 如何使用python編寫測試腳本

1)doctest
使用doctest是一種類似於命令行嘗試的方式，用法很簡單，如下

復制代碼代碼如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

應該來說是足夠簡單了，另外還有一種方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里進行測試。

2)unittest
unittest歷史悠久，最早可以追溯到上世紀七八十年代了，C++，Java里也都有類似的實現，Python里的實現很簡單。
unittest在python里主要的實現方式是TestCase,TestSuite。用法還是例子起步。

復制代碼代碼如下:

from widget import Widget
import unittest
# 執行測試的類
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 測試
if __name__ == "__main__":
# 構造測試集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 執行測試
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

簡單的說，1>構造TestCase(測試用例)，其中的setup和teardown負責預處理和善後工作。2>構造測試集，添加用例3>執行測試需要說明的是測試方法，在Python中有N多測試函數，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

『叄』 用PYTHON寫腳本

importos
#在當前目錄下創建文件夾
os.mkdir('newfile')
os.mkdir('newfile/commence')
#或者直接用下面這條代碼一次性創建這兩個文件夾
#os.makedirs('newfile/commence')

『肆』 請教用python做測試腳本和測試報告是否合適

obj: 要持久化保存的對象；
file: 一個擁有 write() 方法的對象，並且這個 write() 方法能接收一個字元串作為參數。這個對象可以是一個以寫模式打開的文件對象或者一個 StringIO 對象，或者其他自定義的滿足條件的對象。
protocol: 這是一個可選的參數，默認為 0 ，如果設置為 1 或 True，則以高壓縮的二進制格式保存持久化後的對象，否則以ASCII格式保存。

『伍』 計算機等級考試Python自動檢測通不過

只能下次准備充足再考試。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
1、Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，
[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
[3]Python解釋器易於擴展，可以使用C語言或C++。

『陸』 Python 如何寫腳本

以Python2.7操作為例：

1、首先需要打開電腦桌面，按開始的快捷鍵，點擊Python2.7如圖所示的選項進入。

『柒』 python能寫游戲腳本嗎

Python 對於游戲腳本語言來說是一種不錯的選擇，它很強大，容易嵌入使用，能夠無縫地使用 C/C++ 進行擴展，包含很多腳本語言所具有的高級特性，並且它可以用來實現自動化過程[TR1: automating proction]。
另外，關於 Python 的書籍、開發工具 和 庫 很豐富，使得我們很容易從其他開發者那裡受益。

『捌』 使用python做介面自動化測試容易嗎

為什么要做介面自動化測試?
在當前互聯網產品迭代頻繁的背景下，回歸測試的時間越來越少，很難在每個迭代都對所有功能做完整回歸。但介面自動化測試因其實現簡單、維護成本低，容易提高覆蓋率等特點，越來越受重視。
為什么要自己寫框架呢?
使用Postman調試通過過直接可以獲取介面測試的基本代碼，結合使用requets + unittest很容易實現介面自動化測試的封裝，而且requests的api已經非常人性化，非常簡單，但通過封裝以後（特別是針對公司內特定介面），可以進一步提高腳本編寫效率。
一個現有的簡單介面例子
下面使用requests + unittest測試一個查詢介面
介面信息如下
請求信息:
Method：POST
URL：api/match/image/getjson
Request：
{
"category": "image",
"offset": "0",
"limit": "30",
"sourceId": "0",
"metaTitle": "",
"metaId": "0",
"classify": "unclassify",
"startTime": "",
"endTime": "",
"createStart": "",
"createEnd": "",
"sourceType": "",
"isTracking": "true",
"metaGroup": "",
"companyId": "0",
"lastDays": "1",
"author": ""
}

Response示例：
{
"timestamp" : xxx,
"errorMsg" : "",
"data" : {
"config" : xxx
}

Postman測試方法見截圖：

測試思路
1.獲取Postman原始腳本
2.使用requests庫模擬發送HTTP請求**
3.對原始腳本進行基礎改造**
4.使用python標准庫里unittest寫測試case**
原始腳本實現
未優化
該代碼只是簡單的一次調用，而且返回的結果太多，很多返回信息暫時沒用，示例代碼如下
import requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = {"category":"image","offset":"0","limit":"30","sourceId":"0","metaTitle":"","metaId":"0","classify":"unclassify","startTime":"","endTime":"","createStart":"","createEnd":"","sourceType":"","isTracking":"true","metaGroup":"","companyId":"0","lastDays":"1","author":""}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)

print(response.text)

優化 第一版
調整代碼結構，輸出結果Json出來，獲取需要驗證的response.status_code，以及獲取結果校驗需要用到的results['total']
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import unittestimport jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}#Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#對返回結果進行轉義成json串
results = json.loads(response.text)#獲取http請求的status_codeprint "Http code:",response.status_code#獲取結果中的total的值print results['total']#print(response.text)

優化 第二版
介面調用異常處理，增加try，except處理，對於返回response.status_code，返回200進行結果比對，不是200數據異常信息。
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}try: #Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #對http返回值進行判斷，對於200做基本校驗 if response.status_code == 200:
results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #對於http返回非200的code，輸出相應的code raise Exception("http error info:%s" %response.status_code)except:
traceback.print_exc()

『玖』 求大神寫個python腳本 批量檢測url中是否存在某個網頁

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
importsys
importtime
importrequests
headers={'User-Agent':"Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;Win64;x64;rv:56.0)Gecko/20100101Firefox/56.0"}##瀏覽器請求頭
open_url=[]
all_url=[]
payloa='http://'
payload='/phpmyadmin/index.php'
defsearch_url():
withopen(r"C:UserswwDesktopip_list.txt","r")asf:
foreachinf:
each=each.replace('
','')
urllist=payloa+each+payload
all_url.append(urllist)
handle_url(urllist)
defhandle_url(urllist):
try:
start_htm=requests.get(urllist,headers=headers)
#printstart_htm
ifstart_htm.status_code==200:
print'**************************'
printurllist
except:
pass
if__name__=="__main__":
search_url()

寫了個簡單的，有時間再加上多線程吧。希望能幫助到你。

『拾』 Python寫了一個腳本，運行出現問題，大神求解

轉換一下就好

調用函數