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怎樣養成python編程思維

發布時間:2022-04-19 02:43:25

A. python應該怎麼學

分享Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。

B. python怎麼提高自己的編程能力

就我的經驗來說,學語言不外乎3點:
1.慢慢啃類庫。這個相當的痛苦,但是也是相當的有效,可惜沒太多人能堅持下來,也包括我。但是我周圍有因此成功的例子。
2.多犯錯,我們這里有一句話:專家就是在某一方法把所有能犯的錯都犯了的人,就是專家。一個問題,變著法兒的用不同的演算法,不同的類庫解決。
3.讀別人的代碼,尤其是優秀的代碼,自己先看需求寫一份兒,再對照別人的。

C. 初學者學Python編程如何快速入門

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鏈接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取碼: z9x7


D. 初學者如何學習python怎麼培養自己的編程思維

編程思維得有經驗的人幫助培養,自己看書瞎琢磨是很難有的,建議去慕課網多看看,和老師同學多交流。

E. 如何自學python編程

鏈接:

提取碼:dfsm

Python 編程高手之路。本課程分五個階段,詳細的為您打造高手之路,本課程適合有一定python基礎的同學。

用Python可以做什麼?可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。

課程目錄:

第一階段

第一章:用戶交互

第二章:流程式控制制

第三章:數據類型

第四章:字元編碼

第五章:文件處理

第二階段

第六章:函數概述

第七章:閉包函數

......

F. 如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python,一方面被瑣事糾纏,一直沒能動手,另一方面,擔心學習成本太高,心裡默默敲著退堂鼓?

幸運的是,Python 是一門初學者友好的編程語言,想要完全掌握它,你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學,體現在兩個方面:

G. 如何自學 python

編程在某種程度上和寫作無比類似。編程語言的意義和紙筆類似,是寫東西的必要條件,但不充分。學會了編程語言,不過是有了在用筆在紙上寫字的能力,離能寫出好的文章差的可遠著吶。 那麼,怎麼才能提高寫出東西的能力?這個和寫作一樣,首先你得有寫的動力,其次是要學習如何去寫,最後才是多寫。 動力是最重要的。不管是因為興趣愛好還是因為生活所迫,你都需要給自己一個努力的理由。


除了敦促你努力,帶來動力的源泉往往會直接或間接的指明你的努力方向,這對後續發展有很大幫助。如果你的動力是應聘好公司拿高薪,那麼目標公司的職位要求就是你的方向;如果你想寫出有趣的網站,那麼web相關就是你的方向;如果你對編程語言本身感到著迷,那麼編程語言理論或編譯器就是你的方向。這樣,你就不會迷茫,今天寫個爬蟲,明天寫個貪吃蛇,可過了好久發現自己還在原地踏步。


接下來是學習如何去寫。說白了就是學,使勁學,把你希望的方向里能學會的全學會。先爬上巨人的肩膀才有可能墊高巨人的肩膀。 最後才是多寫。什麼也不學的瞎寫是毫無意義的。在沒有學會許多東西之前一味強調多寫是十分愚蠢的事情。當你學了一些東西時,寫的時機才到了。這時去放手實踐你學到的東西吧。 之後的路就相對清晰了。一直學下去,寫下去,就這么簡單。


除此之外,如果想要快速學好成為一名大神,需要注意幾個非常重要的點。

1、不隨波逐流

不要看周圍的人做什麼,自己就做什麼,也許別人做的並不適合你。別人的優勢很可能會成為你的劣勢。所以,堅定自己的想法,讓自己知道那些方面適合自己,自己可以勝任。


2、不斷嘗試

不斷的嘗試可能成為自己的優勢。你不知道什麼適合自己,所以才要大膽、勇敢地嘗試。找到一種可以屬於你的獨特的優勢。 堅定信念。一旦你堅定了自己的信念,就不要被別人的意見或是諷刺或是嘲笑所干擾。


3、不茫然,不多想

別讓太多的事干擾到你奮斗下去的信念。夢想不容許太多的雜念。那些雜念只會讓你的心愈來愈脆弱,多為一個人考慮,到頭來,傷害的還是自己。


4、選擇自己學習方法


每個人都有適合自己的方法,有的人去選擇自學,有的人選擇看視頻學習,有的人選擇報名培訓班,那在這個時候,你就要自己考慮清楚,到底那樣對的幫助是最大的,個人覺得是跟著培訓班最好的,畢竟人家的實戰項目多,我們學軟體開發的都知道實戰項目對於學好一門語言是 很重要的。(在學習的路上需要的是老師的指點和鼓勵,是學習上的啟迪,更是課後的陪伴,激發興趣,喚醒夢想,才能真正的學好Python!有夢想是一件值得人敬佩的事情,穩步實踐最終實現夢想的人值得尊敬,如果你願意,渴望學好python可以加我的球球

H. python軟體開發工程師的邏輯思維可以怎麼培養

程序員邏輯思維的培養對軟體工程非常重要,思維快的能快速編寫邏輯代碼。可以從一下幾個方面進行慢慢培養。
第一:明確學習目的
邏輯思維學習編程對多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程,做一名編程人員,從個人角度講,可以解決在軟體使用中所遇到的問題,改進現有軟體,可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼,有利於在求職道路上謀得一個好的職位;從國家的角度,可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻,一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能鍛煉思維,使我們的邏輯思維更加嚴密;能夠不斷享受到創新的樂趣,將一直有機會走在高科技的前沿,因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會,要想真正掌握計算機技術,並在IT行業里干出一番事業來,有所作為,具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。
第二打好基礎,學好基礎知識對我們開發也很重要學編程要具備一定的基礎,總結之有以下幾方面:
首先是數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的,最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此,要學好計算機就要有一定的數學基礎,出學者有高中水平就差不多了。
其次是邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力,「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員,最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中,我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐,只要明白了大概,就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白,也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的,高手都是這樣成材的。最後是選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言,應按什麼樣的順序學呢?程序設計工具不外乎如下幾類: 1)本地開發 應用軟體開發的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;資料庫開發工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2)跨平台開發 開發工具如 Java 等。 3)網路開發 對客戶端開發工具如:Java Script 等;對伺服器開發工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解,界面設計是可設化的,易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
第三:注意理解一些重要概念
一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念,但要真正能進行編程應用,需要深入理解這些概念,在理解的基礎上應用,不要只簡單地學習語法、結構,而要吃透針對這些語法、結構的應用例子,做到舉一反三,觸類旁通。
第四:掌握編程思想,編程思想使用較多的就是oop編程思想
學習一門語言或開發工具,語法結構、功能調用是次要的,最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......;學習 COM 就要知道VTALBE 、類廠、介面、idl......,關鍵是學一種思想,有了思想,那麼我們就可以觸類旁通。
第六:多實踐、多交流,一切思維來自項目開發的積累
掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序,具體設計時不要拘泥於固定的思維方式,遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流,各人的思維方式不同、角度各異,各有高招,通過交流可不斷吸收別人的長處,豐富編程實踐,幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現,也是培養邏輯思維的好方法。
第七:養成良好的編程習慣
編程入門不難,但入門後不斷學習是十分重要的,相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使
程序結構清晰合理,且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。
第八:上網學編程
在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧,有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載
8.加強計算機理論知識的再學習
思維培養學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識,包括編程所需的數學基礎知識,具備了入門的條件,就可以
開始編程的實踐,從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編,但當你發現編到一定程度很難再提高的時候,就要回頭來學習一些計算機科學和數
學基礎理論。學過之後,很多以前遇到的問題都會迎刃而解,使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機
原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習,再努力地實踐,編程水平一定會不斷提高到一個新高度。
這就是總結出來的思維培養模式,希望能幫到你,謝謝!

I. python專業如何用到編程思維

摘要 https://blog.csdn.net/weixin_42123456/article/details/112015631

J. 如何提升Python編程能力

一、Python之禪(The Zen of Python)
The Zen of Python是Python語言的指導原則,遵循這些基本原則,你就可以像個Pythonista一樣編程。具體內容你可以在Python命令行輸入import this看到:
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
# 優美勝於醜陋(Python以編寫優美的代碼為目標)

Explicit is better than implicit.
# 明了勝於晦澀(優美的代碼應當是明了的,命名規范,風格相似)

Simple is better than complex.
# 簡潔勝於復雜(優美的代碼應當是簡潔的,不要有復雜的內部實現)

Complex is better than complicated.
# 復雜勝於凌亂(如果復雜不可避免,那代碼間也不能有難懂的關系,要保持介面簡潔)

Flat is better than nested.
# 扁平勝於嵌套(優美的代碼應當是扁平的,不能有太多的嵌套)

Sparse is better than dense.
# 間隔勝於緊湊(優美的代碼有適當的間隔,不要奢望一行代碼解決問題)

Readability counts.
# 可讀性很重要(優美的代碼是可讀的)

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的實用性之名,也不可違背這些規則(這些規則至高無上)

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有錯誤,除非你確定需要這樣做(精準地捕獲異常,不寫except:pass風格的代碼)

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 當存在多種可能,不要嘗試去猜測

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是盡量找一種,最好是唯一一種明顯的解決方案(如果不確定,就用窮舉法)

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 雖然這並不容易,因為你不是 Python 之父(這里的Dutch是指Guido)
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也許好過不做,但不假思索就動手還不如不做(動手之前要細思量)
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標准)
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空間是一種絕妙的理念,我們應當多加利用(倡導與號召)

這首特別的「詩」開始作為一個笑話,但它確實包含了很多關於Python背後的哲學真理。Python之禪已經正式成文PEP 20,具體內容見:PEP 20
二、PEP8: Python編碼規范(PEP8: Style Guide for Python Code)
Abelson & Sussman在《計算機程序的構造和解釋》一書中說道:程序是寫來給人讀的,只是順帶讓機器執行。所以,我們在編碼時應該盡量讓它更易讀懂。PEP8是Python的編碼規范,官方文檔見:PEP 8,PEP是Python Enhancement Proposal的縮寫。PEP8包括很多編碼的規范,下面主要介紹一下縮進和命名等內容。
空格和縮進(WhiteSpace and Indentation)
空格和縮進在Python語言中非常重要,它替代了其他語言中{}的作用,用來區分代碼塊和作用域。在這方面PEP8有以下的建議:
1、每次縮進使用4個空格
2、不要使用Tab,更不要Tab和空格混用
3、兩個方法之間使用一個空行,兩個Class之間使用兩個空行
4、添加一個空格在字典、列表、序列、參數列表中的「,「後,以及在字典中的」:「之後,而不是之前
5、在賦值和比較兩邊放置一個空格(參數列表中除外)
6、緊隨括弧後面或者參數列表前一個字元不要存在空格

Python命名
命名規范是編程語言的基礎,而且大部分的規范對於高級語言來說都是一樣的,Python的基本規范如下:
1、方法 & 屬性:joined_lower
2、常量:joined_lower or ALL_CAPS
3、類:StudlyCaps
4、類屬性:interface, _internal, __private
5、camelCase only to conform to pre-existing conventions

以上內容只是對PEP8做了非常簡單的介紹,由於今天的主題不在於此,所以就不在這里多講。想要更加深入的了解Python編碼規范,可以閱讀PEP8官方文檔和Google Python編碼規范等內容。
三、交換變數值(Swap Values)
在其他語言中,交換兩個變數值的時候,可以這樣寫:
temp = a
a = b
b = temp

在Python中,我們可以簡單的這樣寫:
b, a = a, b

可能你已經在其他地方見過這種寫法,但是你知道Python是如何實現這種語法的嗎?首先,逗號(,)是Python中tuple數據結構的語法;上面的語法會執行一下的操作:
1、Python會先將右邊的a, b生成一個tuple(元組),存放在內存中;
2、之後會執行賦值操作,這時候會將tuple拆開;
3、然後將tuple的第一個元素賦值給左邊的第一個變數,第二個元素賦值給左邊第二個變數。
再舉個tuple拆分的例子:
In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']

In [2]: name, title, phone = people

In [3]: name
Out[3]: 'David'

In [4]: title
Out[4]: 'Pythonista'

In [5]: phone
Out[5]: '15145551234'

這種語法在For循環中非常實用:
In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]

In [7]: for name, title, phone in people:
...: print name, phone
...:
David 15145551234
Wu 15101365547

PS:在使用這種語法時,需要確保左邊的變數個數和右邊tuple的個數一致,否則,Python會拋出ValueError異常。
更多tuple的例子:
>>> 1,
(1,)
>>> (1,)
(1,)
>>> (1)
1
>>> value = 1,
>>> value
(1,)

我們知道:逗號(,)在Python中是創建tuple的構造器,所以我們可以按照上面的方式很方便的創建一個tuple;需要注意的是:如果聲明只有一個元素的tuple,末尾必須要帶上逗號,兩個以上的元素則不需要。聲明tuple的語法很簡單,但同時它也比較坑:如果你發現Python中的變數不可思議的變成了tuple,那很可能是因為你多寫了一個逗號。。
四、Python控制台的"_"(Interactive "_")
這是Python中比較有用的一個功能,不過有很多人不知道(我也是接觸Python很久之後才知道的)。。在Python的互動式控制台中,當你計算一個表達式或者調用一個方法的時候,運算的結果都會放在一個臨時的變數 _ 裡面。_(下劃線)用來存儲上一次的列印結果,比如:
>>> import math
>>> math.pi / 3
1.0471975511965976
>>> angle = _
>>> math.cos(angle)
0.50000000000000011
>>> _
0.50000000000000011

PS:當返回結果為None的時候,控制台不會列印,_ 裡面存儲的值也就不會改變。
五、合並字元串(Building Strings from Sub strings)
假如現在有一個list,裡面是一些字元串,你現在需要將它們合並成一個字元串,最簡單的方法,你可以按照下面的方式去處理:
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''
for s in colors:
result += s

但是,很快你會發現:這種方法非常低效,尤其當list非常大的時候。Python中的字元串對象是不可改變的,因此對任何字元串的操作如拼接,修改等都將產生一個新的字元串對象,而不是基於原字元串。所以,上面的方法會消耗很大的內存:它需要計算,存儲,同時扔掉中間的計算結果。正確的方法是使用Python中的join方法:
result = ','.join(colors)

當合並元素比較少的時候,使用join方法看不出太大的效果;但是當元素多的時候,你會發現join的效率還是非常明顯的。不過,在使用的時候請注意:join只能用於元素是字元串的list,它不會進行任何的強制類型轉換。連接一個存在一個或多個非字元串元素的list時將拋出異常。

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