❶ 22個完整Python(pyecharts)數據可視化小例子，帶你玩轉可視化~
以下是22個完整的Python數據可視化實例的簡要說明：
柱狀圖堆疊：
- 使用相同stack值的不同系列數據堆疊在一起，用於展示數據的累積效果。
關閉坐標軸顯示：
- 當標簽過長或影響圖表美觀時，可選擇關閉坐標軸，直接將數據與標簽顯示在圖形中。
更改坐標軸數據類型：
- 默認x軸為離散型，使用散點圖時可調整為數值型，以適應不同類型的數據展示需求。
雙Y軸：
- Bar和Line共享同一坐標體系，但分別指向不同的Y軸，用於同時展示兩種不同量綱的數據。
直方圖——雙Y軸：
- 實際上是Bar圖與兩個不同Y軸的結合，用於對比展示兩種不同性質的數據。
折線圖——雙X軸：
- 實現折線圖與兩個不同X軸的展示，適用於需要同時展示兩種不同時間或類別數據的情況。
縮略軸——inside組件：
- 使用inside組件進行軸的縮略顯示，便於查看數據的大致趨勢。
縮略軸——slider組件：
- 通過slider組件控制軸的縮放，實現數據的細節查看。
XY軸翻轉：
設置動畫效果：
- 圖表載入前預設一段動畫效果，提升圖表的美觀度和吸引力。
直方圖帶視覺組件：
- 加入視覺元素豐富直方圖的表現，增強圖表的可讀性和吸引力。
設置漸變色：
設置分割線：
- 添加分割線增強圖表的可讀性，幫助區分不同的數據區域。
通過字典配置：
GEO帶漣漪效果散點圖：
- 實現GEO散點圖並加入漣漪效果，用於展示地理位置數據及其動態變化。
GEO熱力圖：
- 使用熱力圖展示GEO空間數據，直觀反映數據的分布和密度。
Map帶視覺組件：
面積圖：
- 通過折線圖填充區域形成面積圖，用於展示數據的累積效果。
堆疊面積圖：
- 實現多個系列的堆疊面積圖，用於展示多個數據的累積和對比效果。
餅圖自定義圖形半徑范圍：
- 根據需要調整餅圖的半徑范圍，以適應不同的展示需求。
餅圖自定義數據標簽：
- 個性化設置餅圖的數據標簽，提升圖表的信息傳遞效率。
多餅圖：
- 展示多個餅圖並行進行比較，用於展示不同類別或時間段的數據對比情況。
這些實例涵蓋了pyecharts數據可視化的多個方面，能夠幫助用戶更好地玩轉數據可視化。
❷ 如何利用Python中的Pandas庫繪制柱形圖
我們利用Python的Pandas庫可以繪制很多圖形，那麼如何繪制柱形圖呢？下面我給大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
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首先我們打開Excel文件，准備要生成柱形圖的數據表，如下圖所示
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接下來在Python文件中導入pandas庫，然後將Excel文件載入到緩存對象中，如下圖所示
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然後我們導入matplotlib下面的pyplot庫，如下圖所示，導入以後給它起一個別名
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接下來我們通過pandas庫下面的bar來設置柱形圖的X，Y坐標軸，如下圖所示
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然後通過pyplot的show方法將柱形圖進行展示出來，如下圖所示
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接下來運行程序以後我們就看到柱形圖生成出來了，如下圖所示
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然後如果我們想將柱形圖中的數據排序的話可以利用sort_values實現，如下圖所示
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最後運行排序好後的程序，我們就可以看到柱形圖中的數據已經排序好了，如下圖所示
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❸ 跟著Nat Commun學作圖 | 3.物種豐度堆積柱狀圖
製作物種豐度堆積柱狀圖，你可以遵循以下步驟：
數據准備：
- 獲取物種豐度數據，通常這些數據以矩陣形式存在，行代表樣本，列代表物種或分類單元。
- 對數據進行預處理，如計算相對豐度，並篩選出前15個豐度最高的屬，將剩餘的屬歸類為「others」。
選擇繪圖工具：
- 可以使用Python中的matplotlib庫或R語言中的ggplot2包來繪制堆積柱狀圖。
- 這些工具提供了豐富的繪圖功能和自定義選項，能夠滿足製作高質量圖表的需求。
繪制堆積柱狀圖：
- 設置圖表的x軸和y軸，x軸通常代表樣本，y軸代表物種的相對豐度。
- 使用堆積柱狀圖的形式展示每個樣本中不同物種的相對豐度，確保每個物種的柱子顏色不同以便區分。
- 對於前15個豐度最高的屬，單獨繪制柱子；將剩餘的屬合並為一個「others」類別，並為其分配一個單獨的柱子。
圖表優化：
- 添加圖例，說明每種顏色代表的物種。
- 添加標題和軸標簽，使圖表易於理解。
- 根據需要調整柱子的寬度、間距和顏色等屬性，以提高圖表的可讀性和美觀度。
導出和展示：
- 將製作好的堆積柱狀圖導出為常見的圖片格式，以便在論文、報告或演示文稿中使用。
- 如有需要，還可以將圖表嵌入到文檔或演示文稿中，並添加必要的解釋和說明。
請注意，具體的數據處理和繪圖步驟可能因使用的工具和數據的不同而有所差異。因此，在實際操作中，建議參考相關的教程或文檔，以獲得更詳細的指導和幫助。